Cercetătorii efectuează o revizuire a capacității IA de a trata bolile cerebrale

Cercetătorii italieni au finalizat o revizuire sistematică a literaturii, care a fost publicată luna aceasta în APL Bioengineering, de AIP Publishing. Scopul revizuirii a fost de a dezvolta o înțelegere mai bună a inteligenței artificiale (IA) și a capacității sale de a fi utilizată ca tratament pentru bolile cerebrale. După strângerea a 2.696 de rezultate diferite, cercetătorii s-au concentrat pe cele 154 de articole cel mai des citate.

IA poate procesa cantități masive de date și poate face acest lucru foarte rapid. Acest lucru, împreună cu abordări diferite, cum ar fi învățarea automată, viziunea computerizată și rețelele neuronale, ajută la crearea unui mediu în care tehnologia IA este un instrument eficient împotriva multor dintre cele mai mari probleme de sănătate ale lumii.

Cu toate acestea, există multe provocări legate de tehnologie și de utilizarea sa în aceste domenii, în special în ceea ce privește diagnosticarea, tratamentul chirurgical și monitorizarea bolilor cerebrale. Noul studiu ar putea ajuta la dezvoltarea de noi metode, care sunt în continuă evoluție în acest domeniu.

Revizuirea

Unul dintre principalele puncte ale revizuirii a fost utilizarea unei rețele adversariale generative pentru a dezvolta sintetic un creier în vârstă. Acest lucru a permis experților să studieze evoluția bolii în timp.

Alice Segato a fost autoarea articolului care prezintă revizuirea.

“Utilizarea tehnicilor artificiale aduce treptat soluții teoretice eficiente pentru o mare parte din problemele clinice reale legate de creier”, a spus Segato. “În special, în ultimii ani, datorită acumulării de date relevante și a dezvoltării de algoritmi din ce în ce mai eficienți, a fost posibil să se crească semnificativ înțelegerea mecanismelor complexe ale creierului.”

Studiul s-a concentrat pe câteva domenii principale de îngrijire a creierului, cum ar fi examinarea metodelor IA care sunt responsabile pentru procesarea informațiilor despre structura și caracteristicile de conectivitate ale creierului, precum și evaluarea candidaților pentru intervenții chirurgicale. Alte domenii au inclus datele de imagine pentru studiul bolilor cerebrale, identificarea problemelor și a zonelor problematice, predicția bolilor și a rezultatelor, și asistența intraoperatorie.

Unele dintre datele de imagine utilizate pentru a studia bolile cerebrale includ date 3D, cum ar fi imagistica prin rezonanță magnetică, imagistica tensorială de difuzie, tomografia cu emisie de pozitroni și tomografia computerizată. Tehnicile de viziune computerizată IA pot fi utilizate pentru a analiza toate aceste tipuri de date de imagine.

“Algoritmi explicabili”

În studiul publicat, cercetătorii pledează pentru “algoritmi explicabili”. Acest lucru înseamnă căile clare și detaliate către soluții, și nu “cutia neagră” vagă, care este adesea utilizată.

“Dacă oamenii sunt să accepte prescripțiile sau diagnosticările algoritmice, ei trebuie să aibă încredere în ele”, a spus Segato. “Eforturile cercetătorilor duc la crearea de algoritmi din ce în ce mai sofisticați și interpretabili, ceea ce ar putea favoriza o utilizare mai intensă a tehnologiilor “inteligente” în contexte clinice practice.”

Acest apel vine într-un moment în care oamenii de știință internaționali cer mai multă transparență în cercetarea IA. Grupul de oameni de știință a inclus membri de la instituții de top, cum ar fi Centrul de Cancer Princess Margaret, Universitatea din Toronto, Universitatea Stanford, Universitatea Johns Hopkins, Școala de Sănătate Publică Harvard și Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT). Conform oamenilor de știință, rezultate și metode mai transparente ar putea duce la un tratament mai bun al cancerului, pe baza cercetării.