Recenzie Raport: Raportul Anual Appen privind Starea Inteligenței Artificiale și a Învățării Automate

Appen Limited, un lider global în domeniul inteligenței artificiale, care oferă servicii de sursă de date, pregătire a datelor și evaluare a modelelor de către oameni la scară largă, a lansat raportul său anual foarte așteptat „Raportul privind Starea Inteligenței Artificiale și a Învățării Automate.”

Raportul privind Starea Inteligenței Artificiale și a Învățării Automate este un raport anual axat pe strategiile implementate de companii de toate dimensiunile din diverse industrii, pe măsură ce își dezvoltă maturitatea în domeniul inteligenței artificiale. Ultima ediție este a opta lansată de Appen și subliniază principalele abordări ale managementului datelor și securității, inteligenței artificiale responsabile și furnizorilor de date externe și rolul lor în promovarea progresului.

Principalele constatări ale raportului

Principalele concluzii ale raportului au implicat sursa, calitatea, evaluarea, adoptarea și etica.

Una dintre principalele constatări ale raportului a fost că 51% dintre participanți sunt de acord că acuratețea datelor este critică pentru cazurile de utilizare a inteligenței artificiale. Este bine cunoscut faptul că datele precise și de înaltă calitate sunt esențiale pentru succesul modelelor de inteligență artificială, dar mulți lideri de afaceri au o lacună semnificativă între ideal și realitate în ceea ce privește realizarea acurateței datelor, conform raportului.

O altă concluzie cheie a fost că companiile își mută din ce în ce mai mult atenția asupra inteligenței artificiale responsabile și își maturizează strategiile. Un număr tot mai mare de lideri de afaceri și tehnologiști lucrează la îmbunătățirea calității datelor care alimentează proiectele de inteligență artificială, ceea ce promovează seturi de date incluzive și modele neînclinate. Raportul a constatat că 80% dintre respondenți consideră că diversitatea datelor este „extrem de importantă” sau „foarte importantă”. De asemenea, a constatat că 95% dintre respondenți sunt de acord că datele sintetice vor juca un rol cheie în crearea unor seturi de date incluzive.

Mark Brayan este directorul general al Appen.

„Raportul de anul acesta privind starea inteligenței artificiale arată că 93% dintre respondenți consideră că inteligența artificială responsabilă este fundamentul tuturor proiectelor de inteligență artificială”, a declarat Brayan. „Problema este că mulți se confruntă cu provocările de a construi o inteligență artificială bună cu seturi de date slabe și acest lucru creează o barieră semnificativă pentru atingerea obiectivelor lor.”

Iată câteva dintre celelalte constatări cheie ale raportului:

• Sursa: 42% dintre tehnologiști spun că etapa de sursă a datelor din ciclul de viață al inteligenței artificiale este foarte provocatoare, iar liderii de afaceri au fost mai puțin probabil să raporteze sursa datelor ca fiind foarte provocatoare (24%).
• Calitate: Mai mult de jumătate dintre respondenți spun că acuratețea datelor este critică pentru succesul inteligenței artificiale, dar doar 6% au raportat realizarea unei acuratețe a datelor mai mare de 90%.
• Evaluare: Există un consens puternic în jurul importanței învățării automate cu omul în buclă, 81% afirmând că este foarte sau extrem de important. 97% au raportat că evaluarea cu omul în buclă este importantă pentru performanța precisă a modelului.
• Adoptare: Tehnologiștii sunt împărțiți cu privire la faptul dacă organizația lor este înainte sau la nivelul celorlalte din industria lor în ceea ce privește adoptarea inteligenței artificiale. Respondenții din SUA sunt mai predispuși să spună că organizațiile lor sunt înainte de celelalte din industria lor în ceea ce privește adoptarea inteligenței artificiale, comparativ cu respondenții europeni.
• Etica: 93% dintre respondenți sunt de acord că inteligența artificială responsabilă este o bază pentru toate proiectele de inteligență artificială din cadrul organizației lor.

Sujatha Sagiraju este directorul de produs al Appen.

„Majoritatea eforturilor de inteligență artificială sunt cheltuite pentru gestionarea datelor pentru ciclul de viață al inteligenței artificiale, ceea ce înseamnă că este o întreprindere incredibilă pentru liderii inteligenței artificiale să o gestioneze singuri – și este domeniul în care mulți se luptă”, a declarat Sagiraju. „Sursa de date de înaltă calitate este critică pentru succesul soluțiilor de inteligență artificială și vedem organizații care subliniază importanța acurateței datelor.”

Wilson Pang este directorul tehnic al Appen.

„Acuratețea datelor este critică pentru succesul modelelor de inteligență artificială și învățare automată, deoarece datele calitativ bogate conduc la ieșiri mai bune ale modelului și la procesarea și luarea deciziilor consecvente”, a declarat Pang. „Pentru rezultate bune, seturile de date trebuie să fie precise, cuprinzătoare și scalabile.”

Puteți găsi raportul complet privind Starea Inteligenței Artificiale și a Învățării Automate aici.