Rajeev Butani, CEO al MediaMint – Seria de interviuri

Rajeev Butani, CEO al MediaMint, aduce peste trei decenii de experiență în conducere în tehnologie globală, mass-media și transformare digitală. Înainte de a se alătura MediaMint, el a servit ca CEO și membru al consiliului de administrație la HeadSpin, unde a condus inovația în inteligență de performanță pentru experiențe digitale. Anterior, Butani a petrecut aproape 27 de ani la Accenture, unde a condus inițiative transformaționale ca Ofițer de tehnologie pentru grupul de comunicații, mass-media și tehnologie, supraveghând strategia și parteneriatele din jurul tehnologiilor emergente, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată. Rolurile sale de conducere la Accenture au inclus gestionarea relațiilor cu clienți importanți, cum ar fi Google (GOOGL ), Facebook (META ) și Microsoft (MSFT ), demonstrându-și profunda expertiză la intersecția dintre tehnologie, strategie și creștere.

Înființată în 2010, MediaMint este un partener global de operațiuni digitale care oferă suport de la cap la coadă pentru operațiuni de publicitate, producție creativă, analize de date și gestionare a campaniilor. Cu sediul central în Hyderabad și birouri în Statele Unite și Polonia, MediaMint împuternicește companiile de mass-media, agențiile și platformele să se extindă eficient prin combinarea expertizei umane și a tehnologiei. Compania se concentrează pe furnizarea de excelență operațională de înaltă calitate, flexibilitate și transparență, ajutând clienții să-și optimizeze fluxurile de lucru, să reducă costurile și să se concentreze pe inovare într-un ecosistem digital din ce în ce mai complex.

Ce v-a inspirat să faceți tranziția de la Accenture la conducerea MediaMint, și cum v-a influențat experiența în consultanță abordarea dvs. față de operațiunile conduse de inteligență artificială?

Decizia mea a fost despre a părăsi sala de consultanță și a intra în rolul de operator. După ani petrecuți la Accenture, ajutând companiile să proiecteze drumuri de transformare, am văzut o oportunitate clară de piață pentru a construi o soluție în care puteam să iau responsabilitatea nu doar pentru drumuri, ci și pentru rezultate, cu pielea mea pe foc.

Pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale crește, clienții cer parteneri care pot livra rezultate și rezultate prin deținerea lucrărilor de la cap la coadă, nu doar a unor piese. Experiența mea în consultanță a definit abordarea noastră pentru a satisface această cerință, și nu pot fi mai entuziasmat de călătoria care ne așteaptă, sprijinind organizații de top din sectoarele mass-media, divertisment și tehnologie cu operațiunile lor de birou.

Spărgând silozurile cu Agentic AI: Aplicăm gândirea strategică și transversală a consultanței direct prin platforma noastră Agentic AI. Agentic AI ne permite să spargem silozurile funcționale – Vânzări, AdOps, Finanțe – pe care companiile mai mari sunt obligate să le urmeze. Agilitatea noastră ne permite să proiectăm și să livrăm soluții de la cap la coadă, amestecând Agentic AI și agenți umani pentru a genera rezultate la scară.

MediaMint a fost fondată în 2010 și a crescut semnificativ de atunci. Cum au evoluat misiunea și capacitățile companiei, mai ales cu lansarea MediaMint Labs?

MediaMint a fost întotdeauna în fruntea operațiunilor de mass-media și marketing. Am început prin a oferi servicii de înaltă calitate, conduse de oameni, pentru marii editori, platforme, agenții și mărci. Misiunea noastră a fost să fim partenerul operațional de încredere care să permită clienților noștri să-și crească veniturile și să-și optimizeze eficiența operațională.

Lansarea MediaMint Labs marchează următoarea noastră etapă, formalizarea modului în care folosim inteligența artificială pentru a stimula nu doar eficiența, ci și creșterea. Ne concentrăm acum pe crearea de agenți inteligenți artificiali prin MediaMint Labs care nu doar execută sarcini, ci devin acceleratori strategici pentru clienții noștri. Achiziționarea DataBeat a fost, de asemenea, o parte cheie a acestei evoluții, adâncindu-ne capacitățile în ingineria datelor, analize și gestionarea randamentului. Acesta este un schimbare fundamentală, trecând de la a fi un furnizor de servicii de încredere la un partener de servicii de creștere condus de inteligență artificială.

MediaMint Labs se concentrează pe agenți inteligenți artificiali, optimizatori și acceleratori pe care MediaMint nu doar îi construiește, ci și îi deține și operează. Ce avantaje strategice oferă acest model de proprietate operațională clienților?

Acest model de proprietate operațională este diferențiatorul nostru strategic de bază. Am învățat că atunci când predați un agent inteligență artificială și plecați, el eșuează în momentul în care complexitatea lumii reale lovește. Clienții noștri primesc două avantaje majore:

În primul rând, dezvoltare rapidă și securitate. Platforma noastră de dezvoltare internă, model-agnostică, ne permite să proiectăm, să implementăm și să operăm agenți pentru diverse cazuri de utilizare a creșterii, în siguranță și la scară. Cu mediile de rulare preconstruite și provisionarea mediului cu un singur clic, putem pune noi agenți în funcțiune în săptămâni, nu în luni. Platforma gestionează guvernanța, rezidența datelor și securitatea în mod implicit, astfel încât clienții noștri nu trebuie să se îngrijoreze de complexitățile gestionării infrastructurii de inteligență artificială personalizate.

În al doilea rând, îmbunătățire continuă și stabilitate. Păstrăm proprietatea operațională, ceea ce înseamnă că suntem responsabili pentru performanța continuă a agentului. Urmărim performanța în timp real prin intermediul unui sistem de urmărire centralizat, astfel încât fiecare acțiune să fie responsabilă și fiecare rezultat să se îmbunătățească în timp.

Dvs. ați avertizat asupra capcanelor predării agenților inteligenți artificiali clienților fără îngrijire continuă. De ce este modelul MediaMint, în care rețineți proprietatea operațională, eficient?

Predarea unui agent inteligență artificială este ca și cum ați preda o mașină de curse de înaltă performanță fără o echipă de pit-stop. Ar putea funcționa perfect în prima zi, dar fără întreținere constantă, va eșua. Capcana de bază este decăderea – Performanța agentului se deteriorează, deoarece fluxul de lucru al clientului sau API-ul platformei se schimbă.

De ce funcționează proprietatea operațională: Modelul nostru este eficient pentru că luăm proprietatea operațională, tratând agentul nu ca pe un produs, ci ca pe un serviciu garantat. Acest lucru oferă două avantaje cheie:.

1. Îmbunătățire continuă

Păstrăm responsabilitatea pentru performanța continuă a agentului. Înregistrarea noastră centralizată și suitele de evaluare ne permit să monitorizăm și să optimizăm agenții în mod continuu prin procesul nostru Human-in-the-Loop (HITL) împotriva regulilor de afaceri live ale clientului. Acest model asigură că performanța soluției nu se deteriorează; devine mai inteligentă și mai robustă în timp. Această îngrijire continuă este modul în care garantăm că agentul va funcționa întotdeauna în siguranță, eliminând riscul critic de venituri și conformitate pentru client.

2. Judecată strategică și protecție împotriva cazurilor marginale

Omul din buclă nu este acolo pentru sarcini de bază; el este “echipa noastră de pit-stop” pentru scenarii de înaltă miză. Această expertiză este critică pentru: Judecată strategică: gestionarea situațiilor pe care inteligența artificială nu le-a văzut niciodată, cum ar fi schimbări majore de reglementare sau lansarea de noi platforme de publicitate. Rezolvarea cazurilor marginale: rezolvarea ieșirilor ambigue și a eșecurilor complexe care ar putea afecta veniturile sau conformitatea.

Această îngrijire continuă se traduce direct în valoare. Livrăm un rezultat de performanță garantat, asigurând o reducere semnificativă a erorilor critice și menținând în mod constant o satisfacție ridicată a clienților, nu doar un software.

Cum anticipați că Agentic AI va completa sau va înlocui elemente ale modelului SaaS? Care sunt factorii care determină dacă o soluție este mai bine livrată ca Agentic AI în loc de SaaS tradițional?

Dezbaterea actuală ratează punctul esențial: Agentic AI nu este aici pentru a înlocui întreaga stivă SaaS; este aici pentru a perturba economia muncii operaționale. Diferența de bază este trecerea de la furnizarea unui instrument la garantarea unui rezultat. Agentic AI va afecta SaaS în două moduri distincte:

Înlocuire: Strângerea fluxului de lucru. Agenții vor înlocui platformele SaaS tranzacționale, conduse de fluxuri de lucru – platformele proiectate doar pentru a muta date sau pentru a automatiza pași rutini. Valoarea nu se mai află în interfața cu utilizatorul; se află în acțiunea autonomă. Trecem de la “Instrument-ca-serviciu” la “Acțiune-ca-serviciu.”

Complement: Stratul de augmentare. Agenții nu vor înlocui platformele strategice, cum ar fi Salesforce sau sistemele majore de mass-media. În schimb, sistemul nostru Agentic AI va funcționa deasupra lor, executând optimizări complexe în timp real. Ei iau sistemele pasive de înregistrare și le transformă în sisteme active de inteligență, augmentând capacitatea umană.

Factorul cheie care determină abordarea noastră este fiabilitatea. În contrast cu instrumentele LLM pentru consumatori, agenții noștri sunt proiectați de la zero pentru a fi lucrători de încredere. Sunt ingineri pentru a urma SOP-ul detaliat, a respecta politicile și a nu se abate niciodată de-a lungul sutelor de rulări. Angajamentul nostru față de guvernanță și încredere – și nu doar creativitate – este ceea ce ne permite să gestionăm fluxuri de lucru critice pentru P&L, ceea ce SaaS-ul tradițional și inteligența artificială pentru consumatori nu pot face.

MediaMint subliniază o abordare hibridă, cu oameni în buclă. De ce supravegherea umană este încă critică în era Agentic AI, și cum îmbunătățește rezultatele?

Oamenii oferă două lucruri pe care un agent inteligență artificială nu le poate oferi: judecată și strategie. În timp ce un agent inteligență artificială poate crea un plan de mass-media sau corecta o anomalie de ritm, un strategist uman este necesar pentru a stabili obiectivele de afaceri, a oferi direcție creativă și a lua decizii nuanțate care implică siguranța mărcii, sentimentul pieței sau factori externi neașteptați.

Platforma noastră sprijină acest model hibrid prin design. Agenții noștri sunt proiectați pentru a fi parteneri de încredere care finalizează sarcina în mod constant, rulări după rulări, respectând ghidurile și urmând SOP-ul exact. Acest lucru asigură că guvernatorul uman poate oferi îndrumare și feedback în timp real și poate acționa ca HITL necesar, garantând că funcționează ca lucrători responsabili și conformi cu politicile. Agentul gestionează sarcinile mundane, de volum mare, cum ar fi redactarea rapoartelor sau semnalizarea problemelor, ceea ce a dus la o reducere medie de 40% a efortului pentru echipele noastre. Acest lucru eliberează omul pentru a se concentra pe munca strategică de înaltă valoare. Supravegherea umană nu doar îmbunătățește rezultatele; este ceea ce asigură că se aliniază cu obiectivele strategice mai largi ale afacerii.

Many implementări de inteligență artificială eșuează pentru că sunt prea izolate. Cum asigură MediaMint că soluțiile de inteligență artificială se integrează holistic în fluxurile de lucru și departamente?

Acesta este un challenge cheie, și am proiectat întreaga noastră filozofie pentru a-l rezolva. Cele mai multe proiecte de inteligență artificială eșuează pentru că sunt construite ca soluții punctuale izolate care nu vorbesc niciodată cu adevărat limba afacerii. Soluția noastră este să asigurăm că fiecare agent este proiectat de la zero pentru realitatea operațională specifică a clientului. Realizăm această integrare holistică nu prin SDK-uri generice, ci prin Agent Runbook – un plan operațional personalizat.

Agent Runbook este planul operațional de bază. Este un plan de joc personalizat – un set de instrucțiuni și garduri care spune agentului exact ce să facă, cum să gestioneze excepțiile și cum să se conecteze la sisteme externe. Această abordare abordează direct problema inteligenței artificiale fragmentate, forțând integrarea din fașă: Runbook-ul este adaptat SOP-ului clientului, încorporând expertiza noastră de domeniu în nucleu. În plus, biblioteca noastră de conectare leagă acești agenți în mod seamăn cu sistemele cheie ale clientului, cum ar fi Salesforce, Google Ad Manager și Snowflake. Acest lucru înseamnă că soluția de inteligență artificială nu este un instrument, ci un component integrat și holistic al coloanei vertebrale operaționale a clientului.

Anticipați scenarii în care mai mulți agenți inteligenți artificiali colaborează între roluri, creând sisteme “agent-la-agent”? Ce arată viitorul în acest sens?

În mod absolut. Ne îndreptăm deja spre acest viitor. Arhitectura platformei noastre, cu stratul său de servicii unificate și adaptatorii de instrumente, este proiectată pentru acest tip de interoperabilitate. Viitorul va fi mai puțin despre un singur agent monolitic și mai mult despre agenți specializați care colaborează pentru a rezolva o problemă de afaceri complexă.

Imaginați-vă un ecosistem în care un agent de detectare a anomaliilor identifică o scădere a performanței campaniei. Acesta declanșează un al doilea agent de optimizare pentru a face o ajustare a ofertei. Acest al doilea agent notifică apoi un agent de control al calității creative pentru a verifica dacă există probleme de conformitate cu materialele creative. În final, un agent de raportare consolidează toate aceste acțiuni și insight-uri într-un raport în timp real pentru managerul de cont. MediaMint Labs permite această colaborare agent-la-agent, formând coloana vertebrală a operațiunilor de afaceri de generație următoare, unde fluxurile de lucru nu mai sunt o secvență liniară de sarcini umane, ci o orchestrare dinamică a agenților autonomi.

Pentru companiile care explorează Agentic AI, care sunt cele trei recomandări de top pentru a asigura implementarea cu succes și valoarea pe termen lung?

Cele trei recomandări de top ar fi:

1. Începeți cu problema potrivită, nu doar cu o tehnologie interesantă. Nu construiți un agent doar pentru a-l construi. Concentrați-vă pe o problemă bine definită, repetitivă și de înaltă valoare, cum ar fi cazurile noastre reprezentative de copilot de ritm de campanie sau agent de control al calității creative. Valoarea trebuie să fie clară și măsurabilă, cu un obiectiv legat de reducerea semnificativă a efortului (de exemplu, >25%), optimizarea veniturilor măsurabile sau evitarea pierderilor de venituri cuantificabile.
2. Plănuiți îngrijirea operațională, nu doar implementarea. Nu predați. Agenții sunt sisteme vii care necesită supraveghere, evaluare și gestionare a securității continue. Alegeți un partener care oferă un model ca al nostru – în care rețin proprietatea operațională, pentru a asigura că investiția dvs. livrează valoare pe termen lung și nu devine un coșmar de întreținere.
3. Prioritizați integrarea și guvernanța de la început. Agenții inteligenți artificiali izolați vor eșua.

Mulțumim pentru interviul excelent, cititorilor care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze MediaMint.