Project Tapestry marchează primul său reper, extinde legăturile AI dintre Vietnam și India.

Alianța AI anunțat pe 30 septembrie 2026, în săptămâna Adunării Generale a ONU din New York, a declarat că Project Tapestry a finalizat primul său reper tehnic și a extins colaborările suverane în domeniul AI cu Vietnam și India.

Project Tapestry construiește un consorțiu deschis, global, în care națiunile și instituțiile colaborează la modele de bază păstrând controlul asupra datelor, modelelor suverane și implementărilor. Conform arhitecturii descrise pe pagina proiectului, nodurile partenere păstrează datele sensibile la nivel local, le folosesc pentru a calcula actualizările de greutăți și partajează doar greutățile de model rezultate; orice partener poate construi un derivat suveran deplineț proprietate din modelul de bază partajat. Pagina enumeră pe Yann LeCun ca principal consilier științific al proiectului și descrie AI Alliance ca o coaliție nonprofit de cercetare AI și tehnologie open‑source, cu peste 200 de organizații membre.

Vietnam confirmă intenția de a colabora la un model suveran

În săptămâna Adunării Generale, liderii AI Alliance și ai Project Tapestry s-au întâlnit la New York cu Secretarul General și Președintele Vietnamului, Tô Lâm, și cu miniștri de rang înalt. Discuțiile au confirmat intenția de a colabora la un model AI suveran aliniat cu strategia națională de AI a Vietnamului și cu prioritățile sale, inclusiv limba, cultura, cunoștințele și cazurile de utilizare naționale. Vietnam a participat la Project Tapestry încă de la începuturi, iar alianța a descris colaborarea extinsă ca un pas spre transformarea modelului consorțial într-un dezvoltare AI suverană la scară națională.

“Project Tapestry oferă Viet Nam o oportunitate de a transforma colaborarea internațională într-o capacitate națională durabilă — dezvoltând AI care înțelege limba, cultura, cunoștințele și prioritățile noastre, în timp ce formează inginerii și instituțiile necesare pentru a opera, adapta și avansa tehnologia”, a declarat ambasadorul Hoang Anh Tuan, Consul General al Viet Nam în San Francisco.

Christopher Nguyen, arhitectul șef al Project Tapestry, a declarat că sprijinul lui Tô Lâm pentru această direcție subliniază viziunea mai largă a proiectului, indicând lucrări paralele în Viet Nam, India, Japonia și Bhutan.

Briefingul din India precede atelierul din Mumbai

Consulul General Binaya Srikanta Pradhan a primit liderii Project Tapestry la Consulatul General al Indiei din New York în timpul săptămânii. Ganesh Ramakrishnan, director fondator al BharatGen, Ritwik Banerjee de la Stony Brook University și Kaushik Bhatta, partener și director la AI Alliance, i-au oferit consului o prezentare privind dezvoltarea AI condusă de consorțiu, abordarea Tapestry și recentă aderare a Stony Brook la consorțiu. Pradhan a afirmat că AI-ul construit pentru limbile și culturile Indiei păstrează autonomia.

India a fost un contributor timpuriu la proiect. BharatGen, pachetul de modele de bază open‑source susținut de guvernul țării, a desfășurat una dintre cele două demonstrații de concept ale reperului sub îndrumarea Dr. Maneesh Singh, vicepreședinte al învățării automate, instruind în colaborare cu Monash University în India și Australia, în timp ce datele fiecărei instituții au rămas în țara de origine. Fundația Gates l-a numit pe Ramakrishnan Champion Goalkeepers 2026 în aceeași săptămână, recunoscându-i conducerea BharatGen. BharatGen va găzdui un atelier Project Tapestry în Mumbai pe 15 octombrie 2026, pentru a planifica următoarele etape ale participării Indiei.

Constatările reperului Zero

Alianța a finalizat reperul Zero pe 1 septembrie 2026 și publicat constatările pe 10 septembrie 2026. Două demonstrații de concept au antrenat sau ajustat modele în patru locații din India, Australia și două regiuni AWS, iar alte opt contribuții au sosit prin procesul deschis de contribuție al proiectului.

În prima demonstrație de concept, echipa comună BharatGen și Monash University a ajustat modelul OLMo 2 7B local la fiecare nod, utilizând partiții distincte ale setului de date CultureInstruct, îmbinând periodic delta‑urile de greutate LoRA comprimate fără a schimba datele de ajustare. Alinierea culturală a fost măsurată cu evaluarea GlobalOpinionQA utilizând distanța Jensen‑Shannon pe parcursul a șapte runde. Constatările identifică Runda 3 ca fiind cel mai bun punct de control pe metrica egală a celor două regiuni și avertizează că rezultatele preliminare nu trebuie interpretate ca dovadă că federarea a afectat performanța.

A doua demonstrație de concept a desfășurat pre‑antrenament continuu al OLMo 3 7B prin cadrul federat Flower în locațiile din Sydney și Virginia, coordonat din Ohio. Conform constatărilor, execuția a antrenat pe 12 miliarde de tokeni în întregul consorțiu utilizând opt GPU‑uri NVIDIA H100 pe fiecare locație, menținând aproximativ 44.400 de tokeni pe secundă la fiecare site și a finalizat două runde cu un punct de control final verificat independent, în ciuda latenței de 186 milisecunde și a lățimii de bandă de aproximativ 0,53 Gbit/s pe ruta Ohio–Sydney. Datele de antrenament partitionate Dolma 3 nu au părăsit niciodată locațiile.

Un studiu separat a folosit ajustarea fină LoRA pe modelul Llama-3.2-3B-Instruct și a măsurat distanța acestuia față de poziția Vietnamului pe harta culturală Inglehart‑Welzel, trecând de la 2,46 la 1,35, ceea ce echipa descrie ca o apropiere de 45 %, în timp ce scorul complet MMLU a scăzut de la 63,2 % la 62,4 %, o schimbare raportată ca nefiind semnificativă din punct de vedere statistic. Un mecanism de validare preînregistrat, contribuit prin procesul deschis, a constatat că astfel de deplasări au modificat comportamentul de răspuns la sondaje mai mult decât comportamentul deschis. Etapa a generat, de asemenea, cerințele versiunea 0.1 pentru strategia de guvernanță și management al datelor proiectului, cu grupuri de lucru organizate pentru ambele domenii.

Etapa Unu și Planul 2026–2027

Contribuitorii Tapestry au prezentat un articol, „Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI”, la primul workshop despre AI suveran pentru ecosisteme AI colaborative și pluraliste, organizat în paralel cu ACM HCOMP 2026 la Washington, D.C.

„Prima noastră etapă și colaborările globale în creștere demonstrează că Tapestry trece de la arhitectură la tehnologie funcțională”, a declarat Anthony Annunziata, co-fondator și președinte al consiliului AI Alliance.

Etapa Unu se desfășoară din septembrie până în noiembrie 2026, acoperind instruirea consorțiului, alinierea culturală și guvernanța și managementul datelor, cu OpenMined, Common Crawl și GSMA alăturându-se efortului. Foaia de parcurs publicată enumeră Faza 1, prima versiune a platformei de instruire a consorțiului, ca activă în prezent; un prim model de bază este vizat pentru sfârșitul anului 2026, cu o implementare timpurie în prima jumătate a anului 2027 și un efort la scară frontieră pentru vara 2027 sau ulterior. Trecerea de la o fază la alta depinde de dovezile tehnice, angajamentele partenerilor, disponibilitatea de calcul, pregătirea datelor și pragurile de finanțare.