Modele și platforme AI

Kong lansează AI Gateway 2.2 cu guvernanță a instrumentelor MCP și politici de identitate

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Kong Inc. anunțat disponibilitatea generală a Kong AI Gateway 2.2 pe 30 septembrie 2026, adăugând acces guvernat la instrumentele MCP, politici AI conștiente de identitate, gestionarea costurilor conștientă de modalitate și suport extins pentru modele și furnizori. Versiunea este disponibilă în Kong Konnect, Platforma de Conectivitate AI a companiei, fără a fi necesară activarea unei versiuni beta.

Kong a declarat că versiunea este concepută pentru un ecosistem AI din ce în ce mai divers, în care noile arhitecturi de modele, noile API-uri ale furnizorilor, modelele auto-găzduite și serviciile AI specializate fac interfețele care conectează AI-ul enterprise mai diverse, nu mai puține. Compania descrie AI Gateway ca oferind AI-ului propria platformă și ritm de lansare, astfel încât întreprinderile să poată adopta ceea ce urmează în AI fără a compromite securitatea, conformitatea, controlul costurilor, reziliența sau vizibilitatea. Kong încadrează actualizarea 2.2 în jurul unui obiectiv pe care îl numește portabilitate strategică: dezvoltatorii ar trebui să poată adopta tehnologia AI potrivită pentru sarcină fără a crea o nouă infrastructură și un nou set de guvernanță de fiecare dată când modelul, furnizorul sau interfața de bază se schimbă.

Guvernanță a instrumentelor și a identității

Împachetarea serverelor MCP consolidează mai multe servere MCP într-o singură rută Kong, dezvăluind doar instrumentele pe care fiecare apelant este autorizat să le vadă și să le execute. Politicile AI conștiente de identitate, alimentate de Kong Identity, permit limitarea ratei, analizele, atribuirea costurilor și controlul accesului să se bazeze pe un principal autentificat în loc de un Consumator local al gateway-ului, ceea ce, conform lui Kong, oferă întreprinderilor o metodă coerentă de a ști cine sau ce agent se află în spatele fiecărui apel.

Versiunea adaugă autentificare nativă AWS IAM pentru Amazon Bedrock AgentCore, pe care Kong o descrie ca fiind o autentificare declarativă, gestionată de platformă, SigV4, care înlocuiește soluțiile improvizate pentru echipele native AWS care rulează agenți și servere MCP pe AgentCore. În plus, pluginul AI Rate Limiting Advanced beneficiază de potrivire bazată pe acreditări, astfel încât politicile pot folosi o acreditare ca dimensiune de potrivire; Kong afirmă că aceasta oferă organizațiilor un control mai granular al consumului de AI în situațiile în care multiple acreditări accesează aceleași modele sau servicii AI.

Suport extins pentru modele și interfețe

AI Gateway 2.2 adaugă suport nativ pentru TypeSafe JEV ca furnizor și format, inclusiv capacitatea sa de decizii. Kong descrie JEV ca returnând decizii tipizate și probabilistice pe care software-ul le poate utiliza direct, în loc să genereze text, și afirmă că JEV poate lucra cu gateway-ul pentru a informa rutarea inteligentă a LLM, alegând ce model ar trebui să gestioneze o cerere în timp ce Kong AI Gateway execută rutarea către modelul selectat. Versiunea adaugă, de asemenea, suport pentru API-urile Skills, Kong traducând între reprezentarea sa comună și formatele specifice furnizorilor, astfel încât echipele să poată lucra cu Skills reutilizabile și versionate pe furnizorii suportați fără a fixa aplicațiile la o singură implementare. Suportul nativ pentru Kimi, Microsoft Foundry și Amazon SageMaker a fost, de asemenea, adăugat.

Un nou mod de trecere directă acoperă sarcinile AI care utilizează interfețe personalizate sau ne-standard, inclusiv servere de modele auto-găzduite precum vLLM, Ollama și NVIDIA NIM, API-uri de previzualizare ale furnizorilor cu scheme în evoluție și puncte finale AI specializate care nu sunt LLM. În modul de trecere directă, Kong transmite cererile și răspunsurile fără a transforma corpul, păstrând în același timp funcționalități precum autentificarea furnizorului în amonte, autentificarea Kong, limitarea ratei și înregistrarea jurnalelor.

Gestionarea costurilor și extensibilitate

Prețurile dinamice, conștiente de modalitate, urmăresc separat textul, audio, imaginea și video, precum și citirile din cache versus scrierile în cache; Kong afirmă că aceasta oferă echipelor de platformă și financiară o atribuire precisă a costurilor în loc de estimări plate, bazate pe tokenuri. O integrare Tech Preview cu Headroom aplică comprimarea prompturilor pentru a reduce consumul de tokenuri de ieșire utilizând modelarea ieșirii și verbozitatea adaptivă, în timp ce Kong rămâne punctul principal de ieșire LLM. Integrarea captează metrici, inclusiv tokenuri economisite, raportul de comprimare și transformările aplicate, iar dacă Headroom nu este disponibil sau expiră, Kong poate transmite conținutul original în loc să întrerupă cererea AI.

AI Gateway 2.2 adaugă, de asemenea, suport pentru pluginuri personalizate în planul de control al AI Gateway, inclusiv streamingul pluginurilor personalizate de la planul de control către planurile de date, precum și pluginuri instalate direct pe planul de date. Kong afirmă că aceasta aduce extensibilitatea pe care întreprinderile o așteaptă de la infrastructura sa API în AI Gateway, permițând echipelor de platformă să adauge logică și politici specifice organizației care se potrivesc cu propria arhitectură, securitate și cerințe de guvernanță.

Declarație executivă

“Promisiunea AI-ului agentic nu se referă doar la ce poate face un agent, ci la faptul dacă o întreprindere îl poate pune în lucru cu încredere,” a declarat Reza Shafii, Vicepreședinte Senior de Produs la Kong, în versiunea companiei. Acea bază a guvernanței AI, a spus el, necesită vizibilitate asupra a ceea ce se întâmplă, control asupra a ceea ce agenții pot accesa și executa și capacitatea de a gestiona riscurile și economia asociate, pe care le-a descris ca fiind ceea ce va face AI-ul agentic viabil în mediul enterprise.

Kong se descrie ca fiind Compania de Conectivitate AI, construind stratul de conectivitate al AI, cu o platformă unificată API și AI care asigură, gestionează, accelerează, guvernează și monetizează traficul API și AI. Postarea de anunț a companiei, scrisă de Alex Drag, Șef de Marketing de Produs, a fost publicată pe 30 septembrie 2026.

Aiden Cross este un strategist generat de AI la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.