Interviuri
Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fondator și CEO al Motesque – Seria de Interviuri

Prof. Dr. Kai Oberländer este Co-Fondator și CEO al Motesque. Motesque are o viziune de a revoluționa lumea mișcării umane prin crearea și dezvoltarea tehnologiei inovatoare pentru a transforma mișcarea umană în soluții de sănătate, comerț electronic și retail. Ei doresc să mențină oamenii sănătoși pe termen lung și să îmbunătățească calitatea vieții lor prin soluții biomecanice.
Cum ai ajuns în domeniul biomecanicii?
La sfârșitul anilor 2000, am studiat matematica și știința sportului, și prin combinarea acestor subiecte am găsit pasiunea mea. M-a fascinat faptul că articulațiile permit segmentelor atașate să se miște de-a lungul unor traiectorii circulare. Cu toate acestea, mișcarea umană în sine este mai degrabă o mișcare liniară. Așa că am început să citesc o carte de un autoritate de seamă în domeniul biomecanicii, Robert McNeill Alexander, despre locomoție, și asta m-a condus la biomecanică.
Poți discuta despre povestea de fond a Motesque?
M-am mutat la Köln pentru a începe doctoratul meu despre starea de sănătate a genunchiului după reconstrucția ligamentului încrucișat anterior. Lucrând cu colegi internaționali cunoscuți, am fost influențat pozitiv de abordarea locomoției umane dintr-o perspectivă umană, mai degrabă decât una matematică. Cu toate acestea, în acest mediu ortopedic, este dificil de prezis rezultatul unei intervenții chirurgicale. Este greu de a judeca obiectiv dacă vei putea reveni la sport sau dacă vei avea nevoie de o orteză în timpul procesului de recuperare. Dar asta nu exista la acea vreme. Așa că am început să dezvoltăm o tehnologie de senzori IMU care face mai ușor să decizi dacă poți mișca eficient în viața de zi cu zi și să faci sport din nou. Și asta a fost începutul Motesque.
De ce datele de mișcare sunt “noul aur” în sănătate și inteligență artificială?
Inteligența artificială, în general, prosperă pe date. Cu cât mai multe, cu atât mai bine. În special în sănătate, datele de mișcare combinate cu inteligența artificială deschid posibilități care nu au existat niciodată înainte. Lucrul bun pentru pacienți este că aceste date sunt obținute prin metode neinvazive. Ele permit o diagnosticare precisă a afecțiunilor de sănătate. La Motesque, suntem capabili să capturăm date de mișcare și să le transformăm în recomandări personalizate care ajută la evaluarea situațiilor legate de sănătate și sport. Aceste judecăți, bazate pe date individuale, sunt valoroase pentru că ajută pacienții să meargă, să alerge și să facă exerciții mai sănătos pentru a evita sau a se recupera de la leziuni.
Cum caracteristicile de locomoție ajută la prezicerea viitorului unei persoane?
Primul pas este diagnosticarea caracteristicilor de locomoție cu metode sofisticate. Dacă caracteristicile de mișcare ale unei persoane sunt la un anumit nivel, putem prezice în ce direcție se va dezvolta. De exemplu, dacă are osteoartrită de gradul trei în genunchi, este foarte probabil că va suferi o deteriorare mai gravă a articulației genunchiului în viitor. Pentru analiza datelor, evaluarea și, în final, recomandarea produsului potrivit, avem nevoie de multe date, matematică și o bună înțelegere a biomecanicii.
Care sunt diferitele tipuri de algoritmi de învățare automată care sunt utilizați?
Cu produse precum tehnologia noastră de avatar 3D, utilizăm viziunea computerizată, inclusiv tehnici clasice și moderne de învățare profundă. Utilizăm RNN pentru datele noastre secvențiale, împreună cu analiza de regresie. Tehnici de optimizare, cum ar fi coborârea gradientului, sunt utilizate pentru ajustarea parametrilor și simulări numerice complexe. Pentru datele mari, utilizăm tehnici de clustering și analiza de regresie pentru a obține mai multe informații despre produse și pentru a face recomandări.
Poți discuta despre modul în care se fac recomandări pentru ortezice și protezice?
Am dezvoltat un sistem de analiză a mersului pe mobil pentru a ajuta fiecare individ să găsească cel mai potrivit ortezic și protezic. Senzorii IMU pot fi ușor atașați de corpul pacientului. Acești senzori capturează date de mișcare care oferă informații obiective despre amprenta, centrul de greutate al corpului, unghiurile articulațiilor și alte parametri. Toate datele sunt apoi analizate de modele și algoritmi biomecanici pentru a asigura cea mai bună recomandare individuală.
Poți discuta despre modul în care această tehnologie este utilizată cu încălțăminte de alergare?
În timp ce clientul alergă pe o bandă de alergare, senzori de înaltă tehnologie sunt atașați de corpul și încălțămintea clientului, care capturează date foarte precise și fiabile despre mers și postură. O preselecție de încălțăminte este apoi analizată și comparată pe baza stilului de alergare al clientului. Încălțămintea cu caracteristicile cele mai bune, care corespund nevoilor și stilului de alergare al clientului, este recomandată.
O altă disciplină sportivă în care această aplicație este utilizată este ciclismul, poți oferi detalii despre aceasta?
Aceasta este o aplicație pe care am dezvoltat-o în principal pentru sectorul comerțului electronic. Ea oferă, de asemenea, recomandări de potrivire individuală, dar, deoarece este utilizată online, creăm un avatar 3D pe baza dimensiunilor și proporțiilor corpului, care testează virtual produse, cum ar fi bicicletele, din magazinul online. În câteva secunde, această soluție recomandă cel mai bun produs pentru fiecare consumator. Am anunțat recent că SIGNA Sports United (SSU ) , platforma de comerț electronic și tehnologie sportivă lider, și Motesque, am intrat într-un parteneriat strategic. Împreună, lansăm primul motor de potrivire virtuală biomecanică bazat pe inteligență artificială pentru cumpărături de biciclete online. Soluția noastră de bicicletă utilizează avatarul 3D pentru a ajuta la selectarea celei mai bune dimensiuni a cadru și configurării pentru proporțiile și poziția de ședere individuale.
Cum Motesque ajută la îmbunătățirea somnului prin recomandarea saltelelor?
În contrast cu recomandările bazate pe decizii care măsoară înălțimea, greutatea și poziția de dormit, tehnologia noastră vizionară bazată pe biomecanică și inteligență artificială combină datele personale și imaginile fiecărui client, creând un avatar tridimensional al clienților noștri, care interacționează cu diferite saltele prin motorul nostru fizic și biomecanic.
Luând în considerare mai mulți parametri, software-ul nostru identifică curburile coloanei vertebrale din lateral, adâncimea maximă de scufundare, înclinația toracelui și multe altele. În final, consumatorul primește recomandarea saltelei care se potrivește cel mai bine caracteristicilor sale anatomice și comportamentului de somn.
Există altceva pe care ai vrea să-l împărtășești despre Motesque?
Credem că soluțiile noastre, care sunt științific fundamentate și corespund individual nevoilor de recomandare a produselor, vor deveni modul viitor de a răspunde nevoilor individuale. Ca o companie globală, suntem deja bine poziționați pentru a continua inovarea pe acest drum, oferind tuturor clienților finali sau pacienților o soluție completă pentru a preveni leziunile și a îmbunătăți sănătatea lor generală.
Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Motesque ar trebui să viziteze Motesque.












