Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-fondator și CEO Motesque – Seria de interviuri

Prof. Dr. Kai Oberländer, este co-fondator și CEO al motesche. Motesque are viziunea de a revoluționa lumea mișcării umane prin crearea și dezvoltarea tehnologiei de pionierat pentru a transforma mișcarea umană în soluții de asistență medicală, comerț electronic și retail. Ei doresc să mențină oamenii sănătoși cât mai mult timp posibil și să le îmbunătățească calitatea vieții prin soluții biomecanice.

Cum ai ajuns în domeniul biomecanicii?

La sfârșitul anilor 2000, am studiat matematica și știința sportului, iar combinând aceste materii mi-am găsit pasiunea. M-a fascinat faptul că articulațiile permit segmentelor atașate de ele să se miște pe trasee circulare. Cu toate acestea, locomoția umană în sine este mai mult o mișcare liniară. Așa că, am început să citesc o carte a unei autorități de top în domeniul biomecanicii, Robert McNeill Alexander, despre locomoție, iar asta m-a condus la biomecanica.

Ați putea discuta despre povestea genezei din spatele lui Motesque?

M-am mutat la Köln pentru a-mi începe doctoratul cu privire la starea de sănătate a genunchiului după reconstrucția LCA. Lucrând cu colegi cunoscuți la nivel internațional, am fost influențat pozitiv de privire la locomoția umană mai degrabă dintr-o perspectivă umană decât una matematică. Cu toate acestea, în acest mediu ortopedic, este dificil de prezis rezultatul unei intervenții chirurgicale. Este greu să judeci obiectiv dacă vei putea reveni la sport sau dacă vei avea nevoie de o orteză în timpul procesului de recuperare. Dar asta nu exista la acea vreme. Așadar, am început să dezvoltăm o tehnologie cu senzori IMU, care face mai ușor să decideți dacă vă puteți mișca eficient în viața de zi cu zi și puteți face din nou sport. Și acesta a fost începutul Motesquei.

De ce sunt datele de mișcare „noul aur” în tehnologia sănătății și AI?

AI prosperă în general pe date. Cu cât mai mult, cu atât mai bine. În special în tehnologia sănătății, datele de mișcare combinate cu inteligența artificială deschid posibilități care nu au mai existat până acum. Lucrul bun pentru pacienți este că aceste date sunt obținute prin metode non-invazive. Acestea permit un diagnostic precis al stărilor de sănătate. La Motesque, suntem capabili să captăm date de mișcare și să le transformăm în recomandări personalizate care ajută la evaluarea situațiilor legate de asistență medicală și sport. Aceste judecăți, bazate pe date individuale, sunt valoroase, deoarece ajută pacienții să meargă, să alerge și să facă exerciții mai sănătoase pentru a evita sau a se recupera de la răni.

Cum ajută caracteristicile locomoției să prezică viitorul sănătății unei persoane?

Primul pas este diagnosticarea caracteristicilor de locomoție cu metode sofisticate. Dacă caracteristicile de mișcare ale unei persoane sunt la un anumit nivel, putem prezice în ce direcție se va dezvolta aceasta. De exemplu, dacă el sau ea are osteoartrita în stadiul trei la genunchi, este foarte probabil ca el sau ea să sufere o uzură mai gravă a articulațiilor genunchiului în viitor. Pentru analiza datelor, evaluarea și, în sfârșit, recomandarea pentru produsul potrivit, avem nevoie de multe date, matematică și o bună înțelegere a biomecanicii.

Care sunt diferitele tipuri de algoritmi de învățare automată care sunt utilizați?

Cu produse precum tehnologia noastră 3D avatar, folosim viziunea computerizată, inclusiv tehnicile clasice și moderne de deep learning. Folosim RNN-urile pentru datele noastre secvențiale, împreună cu analiza de regresie. Tehnicile de optimizare precum coborârea gradientului sunt utilizate pentru reglarea parametrilor și simulări numerice complexe. Pentru big data, folosim tehnici de grupare și analiză de regresie pentru a obține mai multe informații despre produse și pentru a face recomandări.

Ați putea discuta despre cum sunt făcute recomandările pentru orteze și proteze?

Am dezvoltat un sistem mobil de analiză a mersului pentru a ajuta fiecare individ să găsească cea mai potrivită armătură ortetică și protetică. Senzorii IMU pot fi atașați cu ușurință pe corpul pacientului. Acești senzori captează date de mișcare care oferă informații obiective despre amprenta, centrul de greutate al corpului, unghiurile articulațiilor și alți parametri. Toate datele sunt apoi analizate prin modele și algoritmi biomecanici pentru a asigura cea mai bună recomandare individuală.

Ați putea discuta despre cum se utilizează această tehnologie cu pantofii de alergare?

În timp ce clientul rulează pe o bandă de alergare, pe corpul și pantofii clientului sunt atașați senzori de înaltă tehnologie care captează date foarte precise și fiabile despre mers și postură. O preselecție de pantofi este apoi analizată și comparată în funcție de stilul de alergare al clientului. Se recomanda pantoful cu cele mai bune caracteristici, care raspunde nevoilor si stilului de alergare al clientului.

Un alt sport în care este folosită această aplicație este ciclismul, ați putea oferi câteva detalii în acest sens?

Aceasta este o aplicație pe care am dezvoltat-o ​​în principal pentru sectorul comerțului electronic. De asemenea, oferă recomandări individuale de montare, dar pe măsură ce este utilizat online, creăm un avatar 3D bazat pe dimensiunile și proporțiile corpului, care testează practic produse precum bicicletele din magazinul online. În câteva secunde, această soluție recomandă cel mai bun produs pentru fiecare consumator. Noi a anuntat recent că SIGNA Sports United, principala platformă tehnologică și de comerț electronic sportiv, și Motesque, s-au angajat într-un parteneriat strategic. Împreună lansăm primul motor biomecanic bazat pe inteligență artificială pentru montarea bicicletelor virtuale pentru cumpărături online de biciclete. Soluția noastră pentru biciclete folosește avatarul 3D pentru a ajuta la selectarea celei mai bune dimensiuni și configurație a cadrului pentru proporțiile individuale ale corpului și poziția pe scaun.

Cum ajută Motesque la îmbunătățirea somnului prin recomandarea saltelelor?

Spre deosebire de recomandările bazate pe arborele de decizie care măsoară înălțimea, greutatea și poziția de dormit, tehnologia noastră biomecanică vizionară bazată pe inteligență artificială combină datele personale și imaginile fiecărui client, prin crearea unui avatar tridimensional al clienților noștri care interacționează cu diferite saltele prin intermediul fizicii și motor biomecanic.

Luând în considerare câțiva parametri, software-ul nostru identifică curbura coloanei vertebrale din lateral, adâncimea maximă de scufundare, înclinarea trunchiului și multe altele. În final, consumatorul primește recomandarea saltelei care se potrivește cel mai bine cu caracteristicile sale anatomice și comportamentul de somn.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre Motesque?

Credem că soluțiile noastre, care se bazează științific și corespund individual recomandărilor de produse, vor deveni modalitatea viitoare de a răspunde nevoilor indivizilor. Ca companie globală, suntem deja bine poziționați pentru a continua să inovăm pe această cale pentru a oferi tuturor clienților finali sau pacienților o soluție completă pentru a preveni rănile și pentru a le îmbunătăți sănătatea generală.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze motesche.