Prasad Kawthekar, Co-Fondator și CEO al Dashworks – Seria de Interviuri

Prasad Kawthekar este Co-Fondator și CEO al Dashworks, un asistent de căutare AI all-in-one. Acesta permite utilizatorilor să găsească orice document, mesaj sau e-mail și să accelereze productivitatea unei echipe. Cu peste 40 de integrări, Dashworks permite echipelor să găsească și să organizeze cunoștințele lor interne din aplicații de pe un singur loc și să valorifice expertiza lor colectivă.

Ce v-a atras inițial către știința computerelor și învățarea automată?

Când am început facultatea, mă așteptam să urmez matematica și fizica și să intru în mediul academic. Am urmat un curs de programare Java în semestrul al doilea și am petrecut timp construind câteva jocuri. Eram dependent. Îmi plăcea să primesc feedback în timp real despre ceea ce construiam. În al doilea an, am urmat un curs de învățare automată și m-am îndrăgostit de întrebarea despre cum gândesc mașinile. Apoi, am făcut câteva proiecte de cercetare despre învățarea activă, care este conceptul de mașini care pun întrebări pentru a învăța mai repede. De asemenea, am experimentat cu câteva domenii diferite de învățare automată, cum ar fi robotică, viziune computerizată și descoperirea de medicamente, înainte de a mă stabili pe Procesarea Limbajului Natural pentru masteratul meu la Stanford. Îmi place Procesarea Limbajului Natural pentru că limba este rădăcina inteligenței și a fost cea mai grea de spart.

Ați fost unul dintre inginerii fondatori ai Cresta, ce au fost câteva dintre principalele concluzii pe care le-ați tras din această experiență?

M-am alăturat Cresta când erau doar două persoane în echipă. Acum, desigur, este o companie de serie C cu o valoare de 1,7 miliarde de dolari. Poate cel mai important lucru pe care l-am învățat din timpul meu acolo a fost importanța obsesiei pentru client. Au zburat întreaga echipă la un centru de apeluri al unui client și ne-au făcut să lucrăm de acolo timp de o săptămână. Acea experiență a modelat modul în care gândeam despre soluțiile pe care le proiectam. Centrarea pe client este acum una dintre principiile noastre directoare la Dashworks.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele Dashworks?

După Cresta, am început să lucrez la o companie numită Blue River. Ei fuseseră recent achiziționați de o companie Fortune 500 și mi s-a cerut să încep să lucrez la un proiect nou legat de scoruri de credit pentru împrumuturi. Mi-a luat șapte fire de e-mail și opt săptămâni pentru a găsi documentele potrivite!

Acesta a fost momentul în care am realizat adevăratul cost al informațiilor dispersate într-o companie. Curând după aceea, l-am convins pe co-fondatorul meu, Praty Sharma, să se alăture. Ne-am întâlnit la Stanford în timpul școlii de master. La acea vreme, el lucra la Facebook (META ) la motorul de căutare al pieței lor.

Durerea de a încerca să găsești informații la locul de muncă părea în contrast puternic cu cât de ușor este să găsești informații pe web, unde puteți găsi practic răspunsuri la orice întrebare din domeniul public în mai puțin de o secundă.

Dashworks permite echipelor să găsească și să organizeze cunoștințele lor interne din aplicații de pe un singur loc și să valorifice expertiza lor colectivă. Ce sunt câteva dintre provocările tehnice din spatele acestui lucru?

Căutarea în interiorul unei întreprinderi a fost întotdeauna o problemă dificilă de rezolvat la scară largă. În comparație cu căutarea pe web, nu aveți atâtea date de antrenament. Acest lucru creează o problemă de pornire rece. Aveți nevoie de puncte de date pentru a rafina modelul, dar companiile nu vor să vă folosească, decât dacă garantați acuratețea. De asemenea, integrați multe aplicații diferite, fiecare stocând datele în formate diferite. Acest lucru face indexarea mult mai grea și mai consumatoare de timp. În final, există multă sensibilitate în jurul securității datelor și permisiunilor.

Abordările tradiționale pentru rezolvarea acestei probleme s-au bazat pe indexarea tuturor datelor unei companii, dar am experimentat cu abordări diferite care au devenit recent posibile datorită disponibilității modelelor AI rapide și cu context larg, care ne permit să ocolim complet indexarea.

Viziunea Dashworks este de a face omenirea omniscientă, puteți descrie ce înseamnă acest lucru pentru dvs.?

Ne imaginăm un world în care un om poate găsi orice informație de care are nevoie, indiferent cât de specifică sau obscură. La finalul zilei, informația este putere și sperăm să facem omenirea mai puternică.

Motoarele de căutare pe web se concentrează pe democratizarea informațiilor disponibile public. Dar 96% din informațiile lumii sunt de fapt pe intranet. Și o anumită proporție din aceste informații se află în spatele intranetelor unor companii mai mici. Până acum, antreprenorii s-au concentrat pe rezolvarea problemei de căutare în interiorul unei întreprinderi pentru companii mari cu bugete mari. Dar ne concentrăm pe a începe cu companii mai mici și a lucra în sus.

Pe Twitter, ați declarat recent, “Cutia de text simplă este interfața viitorului. Dashworks este proiectat în întregime în jurul ei.” Puteți explica această afirmație și cum vedeți acest viitor, și cum Dashworks proiectează în jurul lui?

Interfețele cu utilizator grafic (GUI) au apărut pentru că non-dezvoltatorilor le trebuia o modalitate de a interacționa cu calculatoarele. Așa că ați văzut apariția butoanelor mari, a comutatoarelor, a căsuțelor de selectare, a iconițelor etc. Principala constrângere a fost nevoia de a cunoaște un limbaj de programare pentru a interacționa direct cu o mașină. Dar cu apariția inteligenței artificiale, mașinile pot înțelege limbajul natural. Și limbajul natural este încă cea mai intuitivă modalitate în care oamenii comunică. Ceea ce înseamnă că ne imaginăm un viitor în care puteți executa practic orice acțiune – indiferent cât de complexă – cu o simplă comandă de limbaj natural.

Acesta este ceea ce construim la Dashworks. În viitorul apropiat, înseamnă reimaginarea unor lucruri precum onboarding-ul utilizatorilor. Ce ar arăta dacă onboarding-ul s-ar întâmpla în întregime printr-o conversație cu o mașină, în loc de butoane și liste de verificare?

Care sunt diferitele tipuri de integrări pe care le oferă Dashworks?

Susținem peste 50 de integrări în categorii precum Wiki, CRM, suport clienți, calendare, HRIS, unelte de dezvoltare, și management de proiect. Ne integrăm cu aplicații precum Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams și multe altele.

Care sunt tipurile de câștiguri de productivitate pe care le observă întreprinderile care integrează platforma Dashworks?

Clienții noștri tind să vadă câștiguri mari în productivitate și eficiență în câteva moduri:

• Noii angajați se pun la curent mai repede pentru că au toate informațiile de care au nevoie într-un singur loc
• Angajații petrec mai puțin timp răspunzând la întrebări repetitive, în special pe Slack
• Proiectele se mișcă mai repede și colaborarea este mai ușoară pentru că toți angajații au acces la informațiile de care au nevoie și există mai puține silozuri
• Angajații obțin mai multe pentru că nu trebuie să schimbe contextul atât de mult și petrec mai puțin timp căutând informații
• Calitatea luării deciziilor se îmbunătățește pentru că angajații pot obține context și o imagine completă asupra problemelor

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Dashworks ar trebui să viziteze Dashworks.