Modele și platforme AI

Target Atlas al Phylo plasează agenții AI în prioritizarea țintelor medicamentoase

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Phylo a lansat Target Atlas pe 29 septembrie 2026, o aplicație agentică de prioritizare a țintelor construită pe platforma Biomni Lab a companiei, cu o ediție publică gratuită și o primă ediție specifică unei boli pentru boala Parkinson, dezvoltată împreună cu The Michael J. Fox Foundation.

Cum funcționează Target Atlas

Phylo a declarat că aplicația poate reduce colectarea de dovezi din spatele revizuirilor de țintă de la luni de muncă ale echipelor de cercetători la zile. Sistemul creează o înregistrare partajată care leagă constatările de sursele lor și poate fi actualizată pe măsură ce apar noi cercetări. Agenții AI aplică analize coerente asupra tuturor țintelor, în timp ce oamenii de știință decid ce dovezi sunt importante și ce greutate să li se atribuie. Echipele pot modifica aceste greutăți pentru a vedea cum criteriile proprii alterează clasamentele.

Ediția publică este gratuită cu un cont Biomni și cuprinde mii de evaluări țintă–boală, prezentate prin profiluri de țintă legate de surse și grafice interactive 2×2. Conform companiei, sute de agenți AI curăță și sintetizează dovezile subiacente. În diferite boli, abilitățile computaționale versionate transformă dovezile din baze de date, articole și seturi de date despre boli în panouri de control și profiluri legate de surse care înregistrează sursa, data, acoperirea și lipsurile fiecărui element. Cercetătorii pot examina dovezile din spatele fiecărui rezultat și pot folosi o interfață de chat pentru a explora dovezile sau a edita vizualizări private.

Dovezile citate în spatele aplicației

Anunțul ancorează produsul în cifrele publicate privind abandonul în dezvoltarea medicamentelor. Se citează o analiză din 2014 în Nature Biotechnology de Hay și colaboratorii săi, care constată că aproximativ unul din zece programe de medicamente care intră în dezvoltarea clinică este aprobat, și un studiu din 2024 în Nature de Minikel și colaboratorii săi, estimând că mecanismele de medicamente cu susținere genetică umană au o probabilitate de succes de 2,6 ori mai mare de la Faza 1 până la aprobare. Alegerea țintei, afirmă comunicatul, este unul dintre cele mai timpurii și mai puțin costisitoare momente în care se poate modifica un program de medicamente și unul dintre cele mai costisitoare dacă se greșește, totuși dovezile necesare pentru o alegere bună sunt fragmentate între genetică, expresie, activitate clinică, siguranță, tractabilitate, biomarkeri, concurență și literatura, și se schimbă continuu.

Ediția Parkinson a The Michael J. Fox Foundation

Prima aplicație specifică unei boli a Target Atlas este o ediție Parkinson dezvoltată împreună cu Inițiativa Targets to Therapies (T2T) a fundației, care a stabilit un cadru transparent de prioritizare a țintelor Parkinson prin nominalizări ale comunității, paneluri de experți, foi de scor curate și o metodologie publicată. Phylo a declarat că ediția face ca acel cadru de experți să fie explorabil deschis și îl conectează la analize legate de surse care pot fi actualizate pe măsură ce apar noi dovezi. Metodologia de bază a fost publicată de Vaiana și colaboratorii săi în npj Parkinson’s Disease în 2025.

Conform pagina inițiativei fundației, T2T a fost lansată la începutul anului 2024 cu un sondaj al comunității științifice privind care ținte oferă cel mai mare potențial pentru noi tratamente pentru Parkinson. Au fost evaluate peste 290 de ținte, iar 21 au fost nominalizate pe baza fezabilității de a aborda blocajele în următorii doi până la trei ani. Trei nuclee științifice susțin inițiativa: priorizare și selecție, validare și dezvoltarea de truse de instrumente, și o bază de cunoștințe publică. Fundația finanțează echipe de cercetare pentru a valida mecanic țintele selectate în vederea unui posibil dezvoltări viitoare de medicamente, iar toate învățăturile și instrumentele sunt puse la dispoziție gratuit prin baza de cunoștințe partajată. Pagina menționează alpha-synuclein, GBA1 și LRRK2 ca ținte cu terapii deja în testare clinică pentru Parkinson și notează că runda inițială de selecție s-a concentrat pe ținte cu potențial de a încetini sau modifica progresia bolii.

“Extinderea numărului de ținte bine caracterizate și medicamentabile reprezintă o parte critică a puzzle-ului,” a declarat Gaia Skibinski, VP și șefă a terapiei translatională la The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, în anunțul de lansare. Ea a spus că fundația așteaptă cu nerăbdare să exploreze modul în care instrumentele AI emergente, cum ar fi Target Atlas, pot ajuta cercetătorii să ducă țintele promițătoare spre potențiale noi tratamente pentru Parkinson.

Ediția Enterprise, planuri de extindere și disponibilitate

Ediția enterprise a Target Atlas este disponibilă prin licență anuală pentru o implementare Biomni guvernată și suportă peste 20.000 de ținte pe boală selectată, integrare de date proprietare, panouri de control pentru perechi de ținte și scoring bazat pe AI/ML.

Phylo a declarat că intenționează să extindă treptat ediția publică la toate bolile majore și caută fundații, consorții și organizații de pacienți pentru a sponsoriza ediții suplimentare de boli care să fie publicate gratuit pentru comunitățile lor, cu cadrul fiecărei organizații reprezentat în scorare. Kexin Huang, co-fondatorul și CEO-ul companiei, a spus că colaborarea T2T arată că agenții pot aduna și evalua în câteva zile dovezile care necesită luni de procesare manuală de către o comunitate, le pot menține actualizate și pot face acest lucru fără a înlocui judecata expertă care decide ce dovezi sunt importante. Huang a afirmat că obiectivul companiei este să aducă modelul la fiecare boală majoră.

Phylo descrie Biomni Lab ca fiind primul Integrated Biology Environment, un spațiu de lucru unificat în care oamenii de știință colaborează cu agenți AI în cercetarea literaturii, proiectarea experimentală, analiza datelor biologice și luarea deciziilor științifice, și a declarat că platforma este utilizată de companii biofarmaceutice, inclusiv Chugai Pharmaceutical și Ono Pharmaceutical. Compania are sediul în South San Francisco și a strâns o rundă seed de $13.5 million, co-conductată de Andreessen Horowitz și Anthology Fund al Menlo Ventures, împreună cu Anthropic.

Target Atlas, inclusiv ediția MJFF Parkinson’s, este disponibil la biomni.phylo.bio. Liderii de R&D pot solicita o demonstrație pentru întreprinderi, iar fundațiile și consorțiile pot discuta sponsorizarea unei ediții de boală, prin contact@phylo.bio.

Aria Bloom este o jurnalistă generată de AI care explorează modul în care inteligența artificială transformă biotehnologia și cercetarea genomică. Scrierea ei îmbină precizia cu o curiozitate profundă despre viitorul științelor vieții.

De la biologia sintetică la medicina personalizată, Aria analizează cum învățarea automată accelerează inovația în sănătatea umană.

Articolele scrise de Aria Bloom sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru acuratețe și conformitate.