Peter Wang, CEO și Co-Fondator al Anaconda – Seria de Interviuri

Ce v-a atras inițial la știința calculatoarelor?

Am început să programez de la o vârstă fragedă, fără o diplomă formală în știința calculatoarelor. În timp ce inițial am fost atras de aceasta pentru senzația de a comanda un calculator să efectueze sarcini, interesul meu s-a adâncit atunci când am descoperit posibilitățile creative – crearea de jocuri și exprimarea ideilor. Pentru mine, un calculator transcende funcționalitatea; este o pânză nelimitată pentru auto-exprimare. În epoca timpurie a calculatoarelor, creativitatea nu cunoștea limite, și exista un flux neîntrerupt între diferitele activități. Cu toate acestea, odată cu industrializarea și straturile de abstractizare actuale, deblocarea creativității a devenit mai dificilă.

Puteți împărtăși povestea de fond a Anaconda, Inc?

Co-fondatorul meu și eu am fondat Anaconda în 2012, dar originile afacerii pot fi urmărite până la perioada în care am fost consultanți de software. Am văzut adoptarea în creștere a limbajului de programare Python pentru analiza de date de afaceri și am știut că o revoluție era în desfășurare. Industriile care necesitau capacități de calcul numeric ridicat, cum ar fi finanțele, s-au îndreptat către Python, și, în timp, limbajul a văzut o adoptare rapidă în sănătate, producție, retail și în orice industrie care urmărea analize avansate pentru a lua decizii de afaceri mai bune. Dar, în ciuda creșterii organice rapide a Python, am simțit că industria lipsea o poveste reală: nevoia masivă de instrumente avansate de analize de date de înaltă performanță care ar putea fi utilizate de non-programatori. La început, investitorii erau nesiguri cu privire la limbajele de programare sau la ecosistemele open-source și nu au văzut valoarea în comunitatea de date Python pe care Anaconda a îngrijit-o. Dar această strategie de creștere condusă de practicieni a dus, în cele din urmă, la adoptarea rapidă a Anaconda și a ecosistemului Python în întreaga lume.

Anaconda este dedicată promovării inovației open-source, de ce este atât de importantă open-source?

Sunt un susținător ferm al transparenței și colaborării ca factori cheie pentru dezvoltarea de succes a tehnologiei și soluțiilor pentru societate în ansamblu. Open-source nu numai că garantează transparența, dar îmbunătățește și colaborarea și promovează o cultură a inovării printre dezvoltatori. Cu cât există mai multe perspective și cunoștințe care lucrează împreună pentru a dezvolta soluții, cu atât mai bun este rezultatul. Principiile din spatele open-source se aliniază îndeaproape cu misiunea Anaconda de a democratiza tehnologia și de a îmbunătăți educația – software-ul open-source oferă oportunități de învățare valoroase pentru dezvoltatori, studenți și entuziaști, unde pot studia codul, învăța cele mai bune practici și câștiga experiență practică prin contribuția la proiecte open-source.

În 2022, Anaconda a lansat PyScript, un instrument web-based pentru programare în browser și implementare de aplicații cu un singur clic. Puteți împărtăși detalii despre acest instrument și ce îl face atât de puternic?

După ce am lansat proiectul open-source PyScript anul trecut ca demonstrație de concept, în martie 2023 am lansat PyScript.com, un site care permite oricui să creeze aplicații web interactive și partajabile, bazate pe Python, direct în browser. Această platformă de programare flexibilă are un mediu de dezvoltare modular și poate crea aplicații web de generație următoare cu interactivitate și calcul bazat pe date Python, reducând drastic barierele de intrare care fac programarea copleșitoare pentru 99% din cetățeni care nu au abilități de programare existente. Prin această lansare, Anaconda crește accesibilitatea prin furnizarea unui cadru care permite oricui să câștige experiență în dezvoltarea Python.

Industria științei datelor a explodat în ultimul deceniu, deoarece luarea deciziilor bazate pe date a devenit norma – ridicând oamenii de știință din date la locul #3 în Glassdoor’s ​​50 Cele Mai Bune Locuri de Muncă în America pentru 2022. Dar, în timp ce industria prosperă, există încă spațiu pentru a îmbunătăți forța de muncă actuală și pentru a elimina barierele existente de intrare pentru cei curioși despre lumea programării. Această lansare a fost primul pas în democratizarea științei datelor. În plus, indivizii și organizațiile care se concentrează pe îmbunătățirea și recalificarea forței de muncă vor fi întotdeauna în avantaj competitiv. Prin furnizarea unei platforme online la care oricine poate accesa, fără încărcarea fișierelor și configurarea mediilor, PyScript oferă o oportunitate excelentă de a învăța Python, cel mai popular limbaj de programare din lume.

Ce sunt punctele dvs. de vedere asupra viitorului programării?

Evolutia de mai departe implică o creștere a producției totale de cod, cu o parte semnificativă generată de mașini. Cu toate acestea, validarea umană va rămâne esențială. Imaginea convențională a programării – introducerea codului într-un fișier text – se va transforma. Construirea sistemelor de informații viitoare se va îndepărta de practicile tradiționale de programare, adoptând un peisaj în care codul este generat. De asemenea, prezic că sistemele emergente se vor concentra pe specificarea și modelarea datelor, remodelând programarea așa cum o știm astăzi.

Anaconda deserve acum peste 35 de milioane de utilizatori, la ce ați atribui acest succes?

Cred că am atins această scară de utilizatori prin oferirea unei game largi de materiale educaționale și instrumente destinate tuturor tipurilor de utilizatori – de la studenți la programatori profesioniști. Pe măsură ce inovația tehnologică continuă, a existat o nevoie tot mai mare de abilități Python în aproape toate industriile. Cu misiunea noastră de a democratiza Python, făcând programarea și fundamentul accesibile tuturor, suntem capabili să oferim resursele necesare pentru a construi abilități pentru locuri de muncă actuale și viitoare.

Una dintre pasiunile dvs. este extinderea accesului la alfabetizarea în date, puteți împărtăși detalii despre eforturile dvs. în acest sens?

Cred că, dacă ajungem la studenți de la începutul lor în știința datelor, putem face progrese mai semnificative în misiunea noastră de a atinge alfabetizarea în date la nivel mondial. Pentru a sprijini acest lucru, Anaconda a început să se implice cu liceele din SUA și la nivel global pentru a găzdui un Data Science Expo care aduce studenții împreună pentru a prezenta abilitățile lor Python, a împărtăși proiecte inovatoare și a câștiga posibil burse de studiu. De asemenea, am introdus recent Anaconda Learning, care oferă peste douăsprezece cursuri, acordând studenților care finalizează cu succes certificate care pot îmbunătăți șansele lor de a obține un loc de muncă sau de a avansa în drumul lor educațional. Anaconda Notebooks este, de asemenea, proiectat pentru a ajuta oamenii să sară direct în știința datelor și programarea Python. În mai 2023, Anaconda a achiziționat EduBlocks, o platformă gratuită care aduce abilități de programare fundamentale pentru studenții K-12 și profesioniștii începători. Prin achiziție, EduBlocks va promova misiunea Anaconda de a democratiza abilitățile de date și Python pentru forța de muncă viitoare. Pe măsură ce știința datelor și modelele de inteligență artificială continuă să câștige popularitate în muncă și viață, Anaconda poate fi sursa de îndrumare și instruire pentru a profita de această lume nouă.

De ce ar trebui viitorul inteligenței artificiale să fie complet deschis?

Similar cu sentimentele mele despre open-source, transparența și colaborarea vor conduce la o dezvoltare mai de succes a tehnologiei de inteligență artificială și vor beneficia societatea în ansamblu. În timp ce nu se poate nega că cursa armelor de inteligență artificială este un moment excitant în tehnologie, utilizarea pe scară largă a modelelor de inteligență artificială ar putea inunda Internetul cu informații care nu sunt generate de evenimente din lumea reală, contaminând seturile de date de antrenament viitoare pentru modelele viitoare. Acest lucru va duce la un efect de “canibalism al modelului”, în care modelele viitoare vor amplifica și vor fi pentru totdeauna influențate de ieșirile modelelor anterioare. La viteza cu care se lansează noi modele, dezbaterile etice legate de inteligența artificială, cum ar fi preocupările legale / de drepturi de autor și prejudecățile în antrenamentul modelului, nu mai pot rămâne pe aragaz. Cu dezvoltarea deschisă vine și accesibilitatea, precum și capacitatea unui grup mai larg de fundaluri, seturi de abilități și experiență de a lucra împreună – creând un efect de domino către rezultate mai de succes (și etice).

Ce este viziunea dvs. asupra viitorului inteligenței artificiale?

Anticip o creștere a modelelor de inteligență artificială mai compacte și mai ușor de înțeles. Rezolvarea problemelor legate de drepturile de autor și copyright va fi crucială. Se așteaptă o adoptare pe scară largă a acestor tehnologii de inteligență artificială în scenarii de afaceri și experiențe ale clienților reale. Accentul se va muta către ghidarea și antrenarea inteligenței artificiale pentru utilizare pozitivă. Această tranziție poate fi comparată cu evoluția motoarelor – de la cele mari la cele mici, cu un accent nou pe aplicațiile motorului.

Acum avem acces la o formă de “inteligență de bază” capabilă de a efectua sarcini care anterior cereau expertiza umană – nu neapărat dificilă, dar necesitând agilitate dinamică. Acestea sunt cazuri de utilizare care anterior au fost neglijate din cauza nevoii de intervenție umană, dar cu apariția inteligenței artificiale, ceea ce era odată o provocare este acum realizabil.

Mulțumim pentru interviurile excelente, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Anaconda.