Lideri de opinie

Oamenii se tem de IA, dar ChatGPT-ul Apple ar putea face IA prietena tuturor

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Existau playere MP3 înainte, dar nu erau nimic comparativ cu iPod-ul. Existau smartphone-uri cu ecran tactil înainte, dar nu erau nimic comparativ cu iPhone-ul. Și existau chatbot-uri bazate pe modele de limbaj mari înainte – dar dacă istoria este vreo ghid, chatbot-ul inteligent viitor al Apple va fi cu totul diferit de cele care sunt deja în uz, oferind un portal către o experiență complet imersivă de IA care va urma formula care a făcut Apple atât de reușit – tehnologie care „funcționează pur și simplu”.

Raportul Bloomberg care spune că Apple se pregătește să-și prezinte sistemul de chat – cunoscut în prezent sub numele de Ajax – nu este deloc o surpriză. Apple se pregătește de ani de zile pentru strategia sa de IA – este mult înaintea oricărei alte companii tehnologice majore în ceea ce privește achizițiile și investițiile în IA – dar a fost ciudat de tăcută în timp ce competitorii Google (Bard) și Microsoft (ChatGPT) au lansat chatbot-urile lor bazate pe IA. Acest lucru pare să se fi schimbat, și este probabil doar o chestiune de timp până când Apple va lansa propriul său chatbot inteligent.

Desigur, nimeni (în afara directorului general al Apple, Tim Cook, și a unor persoane importante de la Apple) știe cu adevărat ce plănuiește compania. Dar pe baza experienței trecute – și a revoluției pe care Apple a adus-o în industriile existente și a dezvoltat produsele iconice care au schimbat lumea – chatbot-ul companiei ar putea face același lucru. Diferența Apple este probabil să fie aceeași diferență pe care compania a adus-o în playerele MP3, smartphone-urile, computerele, căștile, echipamentele de rețea și multe altele – ușurința utilizării contextuale.

La fel cum această ușurință a utilizării contextuale a deschis calea pentru adoptarea pe scară largă a smartphone-urilor (indiferent dacă sub forma unui iPhone sau a unui dispozitiv Android similar), un chatbot bazat pe IA de la Apple va deschide calea pentru adoptarea pe scară largă a sistemelor de chat bazate pe IA, precum și a altor sisteme de IA. În prezent, mulți oameni se tem de IA, dar chatbot-urile prietenoase și extrem de utile ale Apple ar putea face ca oamenii să se simtă mai confortabil cu ideea de a utiliza tehnologia în interacțiunile lor zilnice – și când se va întâmpla acest lucru, revoluția IA va lua cu adevărat avânt.

Integrarea este un joc schimbător

Secretul chatbot-ului Apple – și al intrării sale în IA – este integrarea cu o infrastructură de date, aplicații și dispozitive. Această integrare a fost specialitatea Apple de când a lansat iPod-ul și aplicația iTunes. Cu această combinație, de exemplu, Apple a simplificat experiența de streaming. Înainte de iTunes, descărcarea muzicii pe un player MP3 necesita o mulțime de aplicații și site-uri; cu iPod-ul, navigarea și descărcarea muzicii deveneau o chestiune de apăsare a unui buton, chatbot-ul și produsele viitoare de IA ale Apple vor funcționa la fel – și serviciile disponibile vor fi contextualizate pentru fiecare dispozitiv și scop.

La fel cum Siri funcționează contextual în universul dispozitivelor Apple, și serviciile de IA ale Apple vor funcționa la fel. Și la fel cum serviciile Apple se bazează pe date colectate de la preferințele utilizatorilor, experiențele dispozitivelor, informațiile de sănătate (colectate de Apple Watch) pentru a oferi răspunsuri precise și contextualizate, la fel și sistemul de chat al Apple va utiliza date pentru a contextualiza răspunsurile, cu adăugarea analizei IA, a învățării automate și a altor tehnologii avansate.

Astfel, un utilizator care solicită chatbot-ului Apple sfaturi detaliate despre antrenament prin Apple Watch va primi informații despre cum să utilizeze funcțiile de exerciții încorporate ale ceasului – cel mai bun mod de a face pași atunci când alergați sau faceți jogging, cum să vă mențineți ritmul pe o bicicletă staționară pentru maximum de eficiență cardio, etc. Dar atunci când un elev de liceu care scrie un eseu despre beneficiile exercițiului fizic pe MacBook solicită aceeași întrebare, el va primi un răspuns diferit – unul care citează referințe academice, implicații medicale ale exercițiului, etc. Prin luarea în considerare a dispozitivului, a utilizatorului și a contextului, chatbot-ul Apple ar putea oferi informații foarte relevante care vor oferi răspunsurile pe care utilizatorii le caută cu adevărat – și nu răspunsurile detaliate, dar generice oferite de iterațiile actuale ale chatbot-urilor bazate pe IA.

Date utile — și protejate

Între timp, pe iPhone, dezvoltatorii de aplicații vor putea, probabil, să utilizeze un API care să le permită să integrezeze serviciile chatbot-ului inteligent. Un călător care utilizează o aplicație pentru a afla cum să ajungă de la el acasă la o destinație va primi indicații contextualizate în funcție de vârsta sau situația sa fizică – de exemplu, o persoană cu o boală cardiacă va primi informații despre cele mai ieftine servicii de taxi de la stația de autobuz de care are nevoie, în timp ce un tânăr atlet va primi indicații de mers pe jos către destinația finală de la aceeași stație de autobuz. Și datele personalizate utilizate pentru acest serviciu vor fi, probabil, la fel de bine protejate ca și datele pe care utilizatorii le încarcă în serviciul de stocare iCloud al Apple. Cu alte cuvinte, dacă îți închiriezi iCloud cu fotografiile tale, ar trebui să poți încredința chatbot-ul Apple cu datele tale de sănătate.

Tim Cook însuși a confirmat abordarea integrativă, contextuală și de securitate a Apple în ceea ce privește IA într-un interviu recent. Vorbind la Good Morning America, Cook a spus că, deși se ferește să folosească termenul de IA, „Noi integrăm tehnologia în produsele noastre”, indiferent de numele acesteia. Cook a spus, de asemenea, că „sunt necesare balize” pentru a se asigura că IA este utilizată în mod responsabil – făcându-ne să ne amintim de politica „grădinii închise” a Apple pentru App Store, unde aplicațiile trebuie să fie aprobate înainte de a fi listate.

Și The Verge a enumerat o serie de integrări de IA contextuală (dispozitiv și date) anunțate la evenimentul anual de tehnologie WWDC al Apple, pe care compania le lucrează, inclusiv „autocorectare îmbunătățită” pentru iPhone și iPad, „o funcție de volum personalizat pentru AirPods care utilizează învățarea automată pentru a înțelege condițiile de mediu și preferințele de ascultare”, „o stivă inteligentă îmbunătățită pe watchOS care utilizează învățarea automată pentru a afișa informații relevante exact atunci când aveți nevoie”, „învățarea automată pe dispozitiv” pentru noua aplicație de jurnal a Apple (numită Journal) și multe altele.

Integrarea tehnică va deschide calea pentru integrarea în viață

Odată ce oamenii se obișnuiesc cu „Modul Apple” în chatbot-uri – cu servicii de chat complet integrate în experiențele utilizatorilor – putem aștepta să vedem mai multă IA integrată în viețile noastre de zi cu zi. Ușurința utilizării – și relevanța contextuală – pe care sistemul Apple o va aduce probabil va ajuta, de asemenea, să reducă teama societății de IA; în loc de a vedea IA ca pe un „altceva” de care să ne temem, utilizatorii se vor obișnui cu funcționalitatea sa – și vor realiza că, la fel ca mașinile și băncile, IA poate oferi servicii valoroase dacă este utilizată și reglementată corespunzător (Cook a spus, de asemenea, în interviul de la GMA că IA are nevoie de reglementare).

Am văzut o traiectorie similară cu aplicațiile și API-urile și cloud-ul în general – de exemplu, în domeniul meu, consumatorii s-au mutat către servicii financiare digitale atunci când au fost ușor de utilizat și întotdeauna disponibile. Același lucru este valabil și atunci când IA joacă un rol din ce în ce mai important în viața digitală; vedem că consumatorii o utilizează și beneficiază de ea atunci când este disponibilă în mod facil ca parte a aplicațiilor sau platformelor pe care le utilizează deja. IA oferă, fără îndoială, perspective pe care oamenii nu le pot obține singuri; dar experiențele utilizatorilor trebuie să fie fluente pentru a putea beneficia cu adevărat.

Un exemplu bun ar fi o aplicație care generează sugestii automate de investiții în produse pe baza situației financiare și a vieții unui individ. Aplicația ar oferi sugestii de investiții bazate, de exemplu, pe toleranța la risc – ajutând pe cei care se apropie de pensionare să evite investițiile care ar putea pune în pericol economiile acumulate de-a lungul anilor. IA din spatele acestei aplicații ar fi integrată în aplicație, fără a necesita ca utilizatorul să introducă comenzi sau informații speciale.

Lăsați Apple să facă IA prietena tuturor

Cât de probabil este să se întâmple toate acestea? Nu vom ști cu adevărat strategia Apple până când compania nu o va anunța oficial – sau cel puțin integrările și serviciile pe care le va oferi împreună cu chatbot-ul său inteligent. Dar nu există nicio îndoială că intrarea Apple în IA va schimba fundamental modul în care vedem – și utilizăm – această tehnologie.

Din diverse motive (probabil din cauza ubicității sale pe dispozitivele Amazon Echo) Alexa este cea mai cunoscută și populară tehnologie de asistent vocal – dar chiar și în acea sferă, Apple a fost primul, lansând asistentul vocal Siri în 2011 – înaintea Google Now (2012), Cortana (2013) și Alexa (2014). Siri a fost o rareză „eșec” pentru Apple, rămânând în urma noilor săi rivali în ceea ce privește utilizarea, funcționalitatea și cota de piață. Dar puteți fi siguri că atunci când vine vorba de piața conversațională de IA (care va fi în curând evaluată la aproximativ 30 de miliarde de dolari), compania va face tot posibilul pentru a reuși – și pentru Apple, asta înseamnă integrarea tehnologiei în dispozitivele, aplicațiile și serviciile pe care oamenii le utilizează în viața de zi cu zi.

Dr. Anna Becker este CEO și co-fondator al EndoTech.io, unde conduce echipele de AI/ML. Algoritmii de învățare profundă ai Annei au gestionat aproape un miliard de dolari de investiții (AuM) și au fost utilizați în gestionarea fondurilor instituționale pentru mai mult de un deceniu. Anna a obținut un doctorat în AI de la Institutul Tehnologic Technion din Israel și a fondat și vândut mai multe companii de AI în domeniul FinTech, inclusiv Strategy Runner.