Pascal Bornet, autor al cărții IRREPLACEABLE & Intelligent Automation – Seria de interviuri

Pascal Bornet este un pionier în domeniul Automatizării Inteligente (IA) și autorul cărții de bestseller „Intelligent Automation.” El este clasat în mod regulat printre cei mai buni 10 experți globali în Inteligență Artificială și Automatizare. El este membru al Consiliului Tehnologic Forbes.

Bornet este, de asemenea, un executiv senior cu peste 20 de ani de experiență în conducerea transformărilor digitale pentru corporații. El este fondatorul și fostul lider al practicilor „AI și Automatizare” la McKinsey și Ernst & Young (EY). 

El va lansa, de asemenea, o nouă carte intitulată:  IRREPLACEABLE: Arta de a te remarca în era Inteligenței Artificiale.

Când ai descoperit pentru prima dată IA și ai realizat cât de disruptivă va fi?

Călătoria mea cu IA a început cu peste 20 de ani în urmă, când am început să lucrez la proiecte de IA și automatizare la firme de consultanță de top. Chiar și în acele zile timpurii, am putut simți potențialul imens al acestei tehnologii de a transforma afaceri și societatea.

Însă, punctul de cotitură pentru mine a fost în jurul anilor 2015-2016, când IA a început să facă știri cu break-through-uri precum AlphaGo, care a învins campionul mondial la jocul complex de Go. A fost o demonstrație puternică a cât de departe ajunsese IA și cum începea să depășească capacitățile umane în anumite domenii.

Acesta a fost, de asemenea, momentul în care am văzut o creștere semnificativă a interesului din partea afacerilor din diverse industrii care doreau să exploreze IA. Ei își dădeau seama că aceasta nu mai era doar o modă – IA devenea un factor de schimbare reală. Companiile care fuseseră skeptice sau pe margine erau acum în grabă să înțeleagă și să adopte tehnologia.

Văzând această schimbare de mentalitate și ritmul accelerat al progreselor IA, a devenit clar pentru mine că eram pe punctul de a intra într-o perioadă de schimbare majoră. IA nu avea să schimbe doar câteva procese aici și acolo; avea să rescrie fundamental modul în care lucrăm, trăim și interacționăm unii cu alții. Această realizare a fost atât entuziasmantă, cât și sobră, și m-a determinat să îmi concentrez cercetarea și munca pe ajutarea indivizilor și organizațiilor să navigheze această transformare.

Ești cunoscut pentru accentul pe care îl pui asupra puterii IA de a împuternici, dar majoritatea oamenilor se tem de pierderea locurilor de muncă. Care sunt abilitățile pe care oamenii trebuie să și le dezvolte pentru a nu fi înlocuiți de IA?

Este adevărat că spectrul pierderii locurilor de muncă din cauza automatizării IA este o teamă reală pentru mulți. Cu toate acestea, eu cred ferm că IA este, în cele din urmă, împuternicitoare, și nu o amenințare, pentru potențialul uman – dacă abordăm această tehnologie în mod corect.

Cheia este să ne concentrăm pe cultivarea și consolidarea capacităților care sunt unic umane și greu de replicat de către IA. În cartea mea, mă refer la acestea ca la „Humics” – creativitatea autentică, gândirea critică și autenticitatea socială.

• Creativitatea autentică se referă la generarea de idei, soluții și expresii artistice originale care se bazează pe experiențele, emoțiile și intuiția noastră umană unică. Deși IA poate recombina elemente existente în moduri noi, îi lipsește autenticitatea experienței umane și scânteia imaginației care duce la inovații cu adevărat revoluționare.
• Gândirea critică implică analiza informațiilor, punerea la încercare a ipotezelor și luarea deciziilor etice pe baza valorilor și înțelegerii contextului. IA poate procesa date și identifica tipare, dar nu are capacitatea umană de discernământ, scepticism și raționament moral.
• Autenticitatea socială cuprinde capacitatea noastră de a construi relații profunde, de a comunica cu empatie și de a conduce și inspira pe alții. Aceste abilități interpersonale sunt înrădăcinate în inteligența noastră emoțională și conștientizarea de sine, pe care IA nu le poate simula pe deplin.

Prin dezvoltarea acestor „Humics” și prin învățarea să creăm sinergii cu IA, indivizii pot oferi valoare distinct umană și foarte apreciată. Este vorba despre utilizarea IA pentru a automatiza sarcinile rutiniere, în timp ce ne concentrăm pe munca creativă, de înaltă valoare și interpersonală.

De asemenea, a deveni de neînlocuit înseamnă a fi pregătit pentru IA, a stăpâni abilitățile de a lucra eficient alături de IA și „a fi pregătit pentru schimbare”, dezvoltând reziliența și adaptabilitatea pentru a prospera într-o lume în schimbare rapidă. Prin cultivarea acestor trei competențe, indivizii pot naviga cu încredere în era IA și pot crea propria lor valoare de neînlocuit.

Cum pot organizațiile să se asigure că instrumentele IA sunt utilizate pentru a spori, și nu pentru a înlocui, forța de muncă umană?

Pentru a se asigura că instrumentele IA sporesc, și nu înlocuiesc, forța de muncă umană, organizațiile trebuie să adopte o abordare centrată pe oameni pentru implementarea IA. Acest lucru înseamnă a pune oamenii în centrul strategiilor lor de IA și a se concentra pe modul în care tehnologia poate împuternici și îmbunătăți capacitățile umane.

Un aspect cheie este proiectarea locurilor de muncă. Pe măsură ce organizațiile introduc IA, ele trebuie să reimagинеze rolurile și responsabilitățile pentru a se concentra pe abilitățile umane unice pe care IA nu le poate înlocui. Acest lucru poate implica redefinirea descrierilor de post pentru a pune accentul pe sarcinile care necesită creativitate, gândire critică, inteligență emoțională și rezolvarea problemelor complexe.

De exemplu, rolul unui reprezentant de servicii pentru clienți ar putea evolua de la gestionarea întrebărilor rutiniere (care pot fi automatizate) la gestionarea situațiilor mai complexe și mai emoționale care necesită empatie și judecată. Un contabil ar putea petrece mai puțin timp cu introducerea datelor și mai mult timp cu interpretarea insight-urilor și oferirea de consultanță strategică.

Organizațiile trebuie, de asemenea, să investească în recalificarea și reskilling-ul forței de muncă pentru a le pregăti pentru aceste roluri noi. Acest lucru include furnizarea de training nu numai despre cum să utilizeze instrumentele IA, ci și despre cum să dezvolte și să aplice „Humics” într-un context de afaceri.

Un alt factor critic este implicarea angajaților în procesul de implementare a IA. În loc să impună soluții IA de sus în jos, organizațiile ar trebui să implice angajații în identificarea domeniilor în care IA poate ajuta și în proiectarea colaborării om-mașină. Acest lucru nu numai că ajută la asigurarea faptului că IA sporește într-un mod care beneficiază angajaților, dar și fomentarea unei culturi de învățare continuă și adaptabilitate.

Liderii joacă, de asemenea, un rol crucial. Liderii trebuie să stabilească o viziune clară despre cum IA va spori și împuternici forța de muncă și să comunice și să modeleze această perspectivă în mod consecvent. Ei trebuie, de asemenea, să fie proactivi în abordarea preocupărilor legate de securitatea locului de muncă și să creeze un mediu psihologic sigur pentru ca angajații să experimenteze, să învețe și să se adapteze.

În cele din urmă, obiectivul ar trebui să fie crearea unei relații simbiotice între oameni și IA, în care fiecare se concentrează pe ceea ce face cel mai bine. Prin proiectarea locurilor de muncă și organizațiilor în jurul acestui principiu, putem valorifica puterea IA pentru a îmbunătăți, și nu pentru a diminua, potențialul și valoarea umană.

Ai afirmat anterior că industriile de servicii sunt cele mai susceptibile să beneficieze de IA Generativă. Poți oferi exemple specifice ale acestui lucru?

Industriile de servicii, care se bazează puternic pe interacțiunea umană și rezolvarea creativă a problemelor, au șanse mari să beneficieze de IA Generativă. Această tehnologie, care poate crea conținut nou (text, imagini, audio, etc.) pe baza modelelor învățate din datele existente, are un potențial imens de a spori și de a amplifica capacitățile umane în rolurile de servicii.

Un exemplu deosebit de relevant este în serviciul clienților. IA Generativă poate fi utilizată pentru a crea răspunsuri personalizate și relevante pentru întrebările clienților, bazate pe o vastă bază de cunoștințe. Acest lucru ar putea permite reprezentanților de servicii pentru clienți să ofere suport mai rapid, mai precis și mai personalizat. În același timp, IA ar putea gestiona întrebările rutiniere, eliberând agenții umani să se concentreze pe situații mai complexe și mai sensibile din punct de vedere emoțional care necesită empatie și judecată.

În domeniile creative, cum ar fi designul și publicitatea, IA Generativă poate servi ca un instrument puternic de idei și brainstorming. De exemplu, un designer grafic ar putea utiliza IA pentru a genera o varietate de elemente de design sau layout-uri pe baza unui set de parametri, pe care apoi le-ar putea rafina și curata în funcție de viziunea sa creativă și de nevoile clientului. Această sinergie între ideile generate de IA și curățarea umană ar putea duce la design-uri mai inovatoare și mai impactante.

În educație și formare, IA Generativă poate fi utilizată pentru a crea conținut de învățare personalizat și evaluări adaptate nevoilor, obiectivelor și progresului fiecărui elev. Profesorii ar putea utiliza IA pentru a genera probleme de practică țintite, explicații și feedback, permițându-le să ofere sprijin individualizat la scară. În același timp, IA ar putea elibera profesorii de sarcinile rutiniere, cum ar fi notarea, permițându-le să se concentreze pe activități de valoare ridicată, cum ar fi mentoratul, coaching-ul și dezvoltarea abilităților de gândire critică.

În sănătate, IA Generativă are aplicații interesante în domenii precum educația și implicarea pacienților. De exemplu, IA ar putea genera sfaturi de sănătate personalizate, reminder-uri și conținut motivațional pe baza condiției specifice a pacientului, stilului de viață și preferințelor. Acest lucru ar putea spori munca profesioniștilor din sănătate prin întărirea mesajelor cheie, răspunsul la întrebări comune și menținerea pacienților pe drumul tratamentului lor.

Firul comun prin aceste exemple este că IA Generativă nu înlocuiește furnizorii de servicii umani, ci îi sporește capacitățile. Ea preia aspectele mai rutiniere și bazate pe date ale rolului, permițând oamenilor să se concentreze pe activitățile cu valoare ridicată care necesită creativitate, gândire critică și inteligență emoțională.

Prin adoptarea acestei mentalități de sporire, industriile de servicii pot valorifica IA Generativă pentru a oferi servicii mai personalizate, mai receptive și mai inovatoare, în cele din urmă, sporind valoarea și impactul forței de muncă umane.

Ar putea să împărtășești exemple specifice despre modul în care IA transformă industrii precum finanțele sau sănătatea?

IA este un factor de transformare majoră în diverse industrii, iar finanțele și sănătatea sunt două exemple deosebite de impact profund.

În finanțe, IA revoluționează modul în care instituțiile financiare operează, de la serviciul clienților la gestionarea riscurilor. De exemplu, multe bănci utilizează acum chatbot-uri bazate pe IA pentru a gestiona întrebările clienților, oferind suport 24/7 și eliberând agenții umani să se concentreze pe probleme mai complexe.

IA transformă, de asemenea, detectarea fraudei și gestionarea riscurilor în finanțe. Algoritmii de învățare automată pot analiza cantități mari de date tranzacționale în timp real, identificând tipare și anomalii care ar putea indica activitate frauduloasă. Acest lucru permite băncilor să detecteze și să prevină frauda mai eficient, reducând pierderile și protejând clienții.

În investiții și tranzacționare, IA este utilizată pentru a lua decizii mai informate și mai rapide. Algoritmii pot analiza datele de piață, sentimentul din știri și tendințele din rețelele sociale pentru a prevedea prețurile acțiunilor și a optimiza alocarea portofoliului. Unele fonduri de investiții bazate pe IA depășesc chiar fondurile tradiționale gestionate de traderi umani.

În sănătate, IA face progrese semnificative în domenii precum diagnosticarea, descoperirea de medicamente și medicina personalizată. De exemplu, algoritmii IA pot analiza imagini medicale, cum ar fi radiografii și imagini RMN, pentru a detecta semne de boli, cum ar fi cancerul, adesea cu o acuratețe care se ridică la nivelul sau depășește capacitatea radiologilor umani.

IA accelerează, de asemenea, descoperirea de medicamente prin predicția modului în care moleculele se vor comporta și interacționa, reducând timpul și costul dezvoltării de noi medicamente. În 2020, primul medicament proiectat de IA a intrat în studii clinice, marcând un moment important în acest domeniu.

Medicina personalizată este un alt frontier interesant în care IA are impact. Prin analiza datelor genetice ale unui pacient, factorilor de stil de viață și istoricului medical, IA poate prevedea riscul de a dezvolta anumite boli și recomanda măsuri preventive sau tratamente personalizate. Această schimbare către o îngrijire proactivă și individualizată are potențialul de a îmbunătăți semnificativ rezultatele pacienților și de a reduce costurile sănătății.

IA este, de asemenea, utilizată pentru a îmbunătăți monitorizarea la distanță și telemedicina. Dispozitivele purtabile și aplicațiile pentru smartphone pot colecta date de sănătate în timp real, pe care IA le poate analiza pentru a detecta semne timpurii de probleme de sănătate și a alerta furnizorii de îngrijire medicală.

În timpul pandemiei COVID-19, chatbot-urile și asistenții virtuali bazati pe IA au jucat un rol crucial în triajul pacienților, furnizarea de informații și reducerea încărcăturii asupra sistemelor de sănătate supraîncărcate.

Acestea sunt doar câteva exemple de modul în care IA transformă finanțele și sănătatea. Ceea ce este important de remarcat este că, în fiecare caz, IA nu înlocuiește profesioniștii umani, ci își sporește capacitățile. Ea preia sarcinile mai rutiniere și mai intensive din punct de vedere al datelor, permițând oamenilor să se concentreze pe aspectele complexe și bazate pe judecată ale rolurilor lor.

Pe măsură ce aceste industrii continuă să adopte și să integreze IA, putem aștepta să vedem aplicații și mai inovatoare care îmbunătățesc eficiența, acuratețea și personalizarea, conducând în cele din urmă la rezultate mai bune pentru afaceri și consumatori deopotrivă. Cheia va fi să gestionăm această transformare într-un mod care împuternicește, și nu înlocuiește, forța de muncă umană, valorificând puterea colaborării om-mașină.

Având în vedere utilizarea tot mai frecventă a IA în afaceri, securitatea datelor, confidențialitatea și guvernanța au devenit probleme critice. Cum ar trebui companiile să abordeze aceste preocupări pentru a menține încrederea clienților?

Pe măsură ce afacerile se bazează din ce în ce mai mult pe IA și pe deciziile bazate pe date, problemele legate de securitatea datelor, confidențialitate și guvernanță au devenit fundamentale. Acestea nu sunt doar provocări tehnice, ci chestiuni de încredere între companii și clienții lor. După cum am discutat într-un webinar recent organizat de compania de protecție a datelor Clumio, cu apariția deepfakes-urilor, creșterea preocupărilor legate de prejudecățile IA și, desigur, problema enormă a scurgerilor de date, companiile trebuie să se concentreze pe încredere mai mult ca oricând.

Pentru a aborda aceste preocupări și a menține încrederea, companiile trebuie să adopte o abordare proactivă, transparentă și etică pentru gestionarea datelor și guvernanța IA. Iată câteva pași cheie pe care ar trebui să îi considere:

Mai întâi, companiile trebuie să prioritizeze securitatea datelor la fiecare etapă a ciclului de viață al datelor. Acest lucru înseamnă implementarea de măsuri robuste de securitate cibernetică pentru a proteja împotriva scurgerilor de date, atacurilor și accesului neautorizat. Include tehnici precum criptarea datelor, protocoale de autentificare securizate și audituri de securitate regulate.

Companiile trebuie, de asemenea, să fie transparente cu privire la practicile lor de colectare și utilizare a datelor. Trebuie să furnizeze politici de confidențialitate clare și ușor de înțeles care să informeze clienții despre ce date sunt colectate, cum vor fi utilizate și cu cine pot fi împărtășite. Clienții ar trebui să aibă control asupra datelor lor, cu posibilitatea de a accesa, actualiza sau șterge informațiile lor după cum este necesar.

În contextul IA, în special, companiile trebuie să fie transparente cu privire la unde și cum se utilizează IA și ce impact ar putea avea asupra experienței sau deciziilor clienților. Dacă un sistem IA ia decizii semnificative care afectează clienții, cum ar fi aprobarea unui împrumut sau stabilirea primelor de asigurare, companiile ar trebui să poată explica cum se iau aceste decizii și să ofere căi pentru clienți să conteste sau să solicite revizuirea umană.

Al treilea, companiile trebuie să stabilească cadre solide de guvernanță a datelor. Acest lucru implică definirea de politici și proceduri clare pentru colectarea, stocarea, accesarea și utilizarea datelor în cadrul organizației. Ar trebui să includă ghiduri pentru calitatea datelor, integrarea datelor și securitatea datelor, precum și definirea rolurilor și responsabilităților pentru gestionarea datelor.

În contextul IA, guvernanța datelor se extinde și la guvernanța modelului. Companiile ar trebui să aibă mecanisme în loc pentru a asigura că modelele lor IA sunt corecte, lipsite de prejudecăți și aliniate cu principiile etice. Acest lucru poate implica tehnici precum „explicabilitatea modelului” și testarea corectitudinii, precum și asigurarea supravegherii și responsabilității umane pentru deciziile luate de IA.

A patra, companiile ar trebui să ofere clienților mai mult control asupra datelor lor. Acest lucru include furnizarea de modalități ușoare pentru clienți de a refuza colectarea datelor sau de a specifica cum pot fi utilizate datele lor. Unele companii explorează, de asemenea, concepte precum „încrederea datelor” sau „cooperativele de date”, în care clienții pot să-și împărtășească datele în mod voluntar pentru scopuri specifice, într-un mod securizat și transparent.

În cele din urmă, construirea încrederii în era IA necesită o schimbare fundamentală în cultura și conducerea corporativă. Companiile trebuie să încorporeze principiile IA responsabile și etice în valorile lor de bază și procesele de luare a deciziilor. Trebuie să educe și să instruiască toți angajații despre aceste principii și să dea dovadă de leadership care promovează aceste valori.

Prin urmarea acestor pași – prioritarizarea securității, transparența, guvernanța datelor, împuternicirea clienților și promovarea unei culturi etice – companiile pot construi și menține încrederea în era IA. Nu este doar despre conformitate; este despre demonstrarea activă a faptului că datele și încrederea clienților sunt valorizate și protejate.

Într-o eră în care datele sunt noul petrol și IA este noul motor de creștere, încrederea este moneda supremă. Așa cum am observat în timpul webinarului Clumio, câștigătorii într-o lume condusă de IA nu vor fi companiile cu cele mai complexe seturi de date sau cele mai mari seturi de date, ci cele care pot construi o fundație de încredere de nezdruncinat sub ecossistemele lor digitale.

Prejudecățile în modelele IA sunt o preocupare semnificativă. Care sunt cele mai bune practici pe care le recomanzi pentru organizații pentru a identifica și a reduce prejudecățile în sistemele lor IA?

Prejudecățile în IA sunt, într-adevăr, o problemă critică. Sistemele IA învață din datele pe care sunt antrenate, și dacă aceste date reflectă prejudecățile istorice sau reprezentări distorsionate, aceste prejudecăți pot fi amplificate și perpetuate în deciziile și ieșirile IA. Acest lucru poate duce la rezultate injuste, discriminatorii sau chiar dăunătoare, erodând încrederea în IA și cauzând prejudicii reale indivizilor și societății.

Pentru a identifica și reduce aceste prejudecăți, recomand organizațiilor să adopte următoarele practici:

Mai întâi, să fie conștiente de diversele tipuri de prejudecăți care pot pătrunde în sistemele IA. Toată lumea ar trebui să citească despre cele 188 de prejudecăți cognitive pe care orice om le posedă. Mergeți pe Wikipedia și căutați „prejudecăți cognitive”. Așa cum veți observa, unele dintre cele mai comune includ:

• Prejudecata de selecție: atunci când datele utilizate pentru antrenarea IA nu sunt reprezentative pentru populația reală cu care va fi aplicată.
• Prejudecata istorică: atunci când datele reflectă prejudecățile societale istorice, cum ar fi discriminarea rasială sau de gen.
• Prejudecata de măsurare: atunci când modul în care se colectează datele introduce prejudecăți, cum ar fi utilizarea criteriilor subiective sau inconsistente.
• Prejudecata algoritmică: atunci când modelul IA însuși introduce prejudecăți, cum ar fi supraponderarea anumitor caracteristici sau amplificarea diferențelor mici.

Prin înțelegerea acestor tipuri diferite de prejudecăți, organizațiile pot fi mai proactive în detectarea și abordarea lor.

Al doilea, să stabilească echipe diverse și incluzive pentru a lucra la proiecte de IA. A avea membri ai echipei cu diferite background-uri, perspective și experiențe poate ajuta la identificarea prejudecăților care altfel ar putea fi trecute cu vederea. Este important, de asemenea, să implicați experți din domeniu și părți interesate care înțeleg contextul în care va fi utilizată IA.

Al treilea, să efectueze audituri riguroase ale datelor. Înainte de a antrena un model IA, să examineze cu atenție datele pentru a identifica potențiale prejudecăți sau distorsionări. Verificați reprezentativitatea, acuratețea și integralitatea datelor.

Al patrulea, să utilizeze tehnici precum debiasarea adversă în timpul procesului de antrenare a modelului. Acest lucru implică încercarea intenționată de a „înșela” modelul cu date prejudecate și apoi ajustarea modelului pentru a fi mai rezistent la aceste prejudecăți. Există, de asemenea, diverse tehnici algoritmice pentru reducerea prejudecăților, cum ar fi regularizarea, optimizarea constrângerilor și ajustările post-procesării.

Al cincilea, să testeze extensiv pentru corectitudine și prejudecăți. Acest lucru ar trebui să implice testarea modelului pe seturi de date diverse și reale, nu doar pe datele de antrenare. Utilizați metrici cantitative pentru a evalua corectitudinea, cum ar fi paritatea demografică (asigurând că deciziile modelului sunt independente de atribute sensibile precum rasa sau genul) și oportunitatea egală (asigurând că modelul performează la fel de bine pentru diferite grupuri).

Al șaselea, să ofere transparență și explicabilitate pentru deciziile IA. Utilizați tehnici precum SHAP sau LIME pentru a explica cum modelul ia deciziile și face disponibile aceste explicații utilizatorilor sau părților interesate. Această transparență poate ajuta la identificarea prejudecăților și la construirea încrederii.

Al șaptelea, să stabilească structuri de guvernanță și responsabilitate clare. Desemnați roluri și responsabilități pentru gestionarea prejudecăților și corectitudinii în IA și stabiliți procese pentru auditarea regulată, raportarea și mitigarea. Asigurați-vă că există canale pentru utilizatori sau părți interesate să ridice preocupări sau să solicite recurs dacă cred că au fost afectați în mod injust de un sistem IA.

În cele din urmă, să cultive o cultură organizațională de IA responsabilă și etică. Educați și instruiți toți angajații despre etica IA și reducerea prejudecăților. Încurajați discuții deschise și raportarea preocupărilor legate de prejudecăți. Faceți din etica IA o valoare de bază și un indicator cheie de performanță pentru organizație.

Prin adoptarea acestor practici, organizațiile pot identifica și reduce prejudecățile în sistemele lor IA. Cu toate acestea, este important să recunoaștem că eliminarea prejudecăților este un proces continuu, nu o soluție unică. Pe măsură ce sistemele IA evoluează și sunt aplicate în noi contexte, pot apărea noi prejudecăți. Organizațiile trebuie să se angajeze în monitorizarea continuă, învățarea și îmbunătățirea.

În cele din urmă, abordarea prejudecăților în IA nu este doar o provocare tehnică, ci și o imperativ social și etic. Este vorba despre a asigura că, pe măsură ce ne bazăm din ce în ce mai mult pe IA pentru a lua decizii care afectează viețile oamenilor, o facem într-un mod care este corect și transparent.

Ce vezi ca rolul viitor al IA în locul de muncă?

Privind spre viitor, văd IA transformând fundamental natura muncii, nu înlocuind oamenii, ci sporind și ridicând capacitățile umane.

Sarcinile rutiniere și repetitive vor fi din ce în ce mai automate, eliberând oamenii să se concentreze pe activități de valoare ridicată care necesită creativitate, gândire critică, inteligență emoțională și rezolvarea complexă a problemelor. IA va servi ca un instrument puternic pentru idei, analiză și suport decizional, îmbunătățind judecata și expertiza umană.

Vom vedea mai multă colaborare om-IA, cu IA gestionând aspectele intensive din punct de vedere al datelor, în timp ce oamenii vor oferi înțelegere nuanțată și supraveghere etică. Locurile de muncă vor fi reproiectate în jurul acestei sinergii, punând accentul pe abilitățile umane unice.

IA va permite, de asemenea, servicii mai personalizate, mai receptive și mai predictive, de la suport clienți la furnizare de sănătate. Va stimula inovația, va descoperi noi insight-uri și va crea noi forme de valoare.

Cu toate acestea, această tranziție va necesita recalificarea și reskilling-ul semnificativ al forței de muncă. Rolul educației și al formării va fi crucial în pregătirea oamenilor pentru a lucra eficient alături de IA.

În cele din urmă, viitorul IA în locul de muncă este despre sporire, nu înlocuire. Este despre crearea unei relații simbiotice în care oamenii și mașinile joacă fiecare la punctele lor forte, îmbunătățind eficiența, inovația și potențialul uman. Organizațiile care vor stăpâni acest echilibru vor fi cele care vor prospera.

Cum pot afacerile să se pregătească acum pentru schimbările pe care IA le va aduce în următorii cinci până la zece ani?

Pentru a se pregăti pentru schimbările aduse de IA în următorul deceniu, afacerile ar trebui:

• Să dezvolte o strategie de IA aliniată cu obiectivele de afaceri, identificând domenii cheie pentru aplicarea și investiția în IA.
• Să construiască alfabetizarea IA în toată organizația, asigurându-se că toți angajații înțeleg conceptele de bază și implicațiile IA pentru rolurile lor.
• Să investească în infrastructura de date și guvernanță, asigurându-se de calitatea, securitatea și manipularea etică a datelor.
• Să experimenteze cu IA în medii controlate, începând cu proiecte mici și extinzându-le pe măsură ce au succes.
• Să reproiecteze locurile de muncă și procesele în jurul colaborării om-IA, concentrându-se pe sporirea, și nu înlocuirea, capacităților umane.
• Să investească masiv în recalificarea și reskilling-ul angajaților, concentrându-se pe dezvoltarea „Humics” – creativitate, gândire critică și inteligență emoțională.
• Să stabilească structuri de guvernanță IA transversale pentru a gestiona prejudecățile, corectitudinea, transparența și responsabilitatea.
• Să se angajeze în planificarea scenariilor pentru a anticipa și a se adapta la impactul disruptiv al IA asupra piețelor, modelelor de afaceri și forței de muncă.
• Să colaboreze cu colegii din industrie, academia și factorii de decizie pentru a modela dezvoltarea și implementarea responsabilă a IA.
• Să cultive o cultură agilă, orientată spre învățare, care îmbrățișează schimbarea și experimentarea.

Cheia este să abordeze IA nu ca un proiect unic, ci ca o călătorie continuă de învățare, adaptare și transformare. Afacerile care încep acum, investind atât în capacități tehnologice, cât și umane, vor fi cele mai bine poziționate pentru a valorifica potențialul IA și a naviga provocările sale în anii care vin.

În septembrie 2024, vei publica a doua ta carte, IRREPLACEABLE: Arta de a te remarca în era Inteligenței Artificiale, ne poți spune mai multe despre această nouă carte și ce ar trebui să ne așteptăm de la ea?

În cartea mea viitoare, IRREPLACEABLE: Arta de a te remarca în era Inteligenței Artificiale, mă adâncesc în ceea ce înseamnă a prospera într-o eră din ce în ce mai modelată de IA.

Într-o lume din ce în ce mai condusă de IA, cum ne asigurăm că rămânem indispensabili? Cum protejezi jobul tău, afacerea ta și copiii tăi de provocările pe care le ridică această tehnologie transformatoare? Și, colectiv, cum protejăm umanitatea noastră?

În IRREPLACEABLE, ofer un cadru pentru a nu doar supraviețui, ci a prospera în era IA.

Pe baza a peste 20 de ani de cercetare și experiență practică în IA, dezvălui secretele pentru a trăi în armonie cu IA și a cultiva calitățile umane unice pe care nicio mașină nu le poate replica. Îi conduc pe cititori într-o călătorie pentru a stăpâni Cele Trei Competențe ale Viitorului: a deveni pregătit pentru IA, pregătit pentru oameni și pregătit pentru schimbare.

Prin povești captivante, strategii practice și insight-uri provocatoare, IRREPLACEABLE oferă cititorilor:

• Să valorifice puterea IA pentru a-și îmbunătăți viața, munca și afacerea
• Să se protejeze pe ei înșiși și familiile lor de capcanele potențiale ale IA
• Să dezvolte abilitățile care îi vor face de neînlocuit într-o lume condusă de IA
• Să transforme compania într-una de neînlocuit
• Să crească copii care pot prospera alături de IA
• Să descopere scopul lor unic într-o lume redefinită de tehnologie

Indiferent dacă ești un individ care își dorește să-și asigure cariera, un părinte care vrea să-și crească copiii pentru a prospera alături de IA sau un lider de afaceri care navighează schimbarea tehnologică, IRREPLACEABLE este ghidul dvs. esențial. Nu este doar despre adaptarea la schimbare; este despre valorificarea puterii IA pentru a deveni cea mai bună versiune a dvs.

IA nu este destinația; este vehiculul care ne duce spre un viitor mai uman. Această carte este GPS-ul dvs. Îmbarcați-vă în călătoria de a deveni de neînlocuit și descoperiți cum revoluția IA nu este doar despre tehnologie; este despre redescoperirea esenței a ceea ce ne face oameni.

Vă mulțumim pentru interviul excelent, aștept cu nerăbdare să citesc IRREPLACEABLE, care este disponibilă acum pentru precomandă, cititorii pot, de asemenea, să citească Automatizarea Inteligentă, care este disponibilă astăzi.

Cititorii pot, de asemenea, să viziteze site-ul web Pascal Bornet pentru a afla mai multe.