Modele și platforme AI
Omnissa lansează stratul de autoritate Elara pentru guvernanța AI în întreprinderi

Omnissa a introdus Omnissa Elara pe 29 septembrie 2026, la evenimentul său Omnissa ONE 2026 din Orlando, Florida, descriind produsul ca un nou strat de autoritate pentru guvernanța AI și acțiuni enterprise cu impact ridicat. Elara este lansată în versiunea beta.
Omnissa a declarat că Elara conectează semnalele între sistemele care adesea funcționează independent, permițând liderilor IT și de securitate să vadă cum sunt utilizate aplicațiile AI, modelele și agenții în mediul lor și să aplice politici și controale pe baza unui context de afaceri mai larg. Compania a precizat că multe instrumente existente pot autoriza acțiuni numai în cadrul sistemelor pe care le gestionează, în timp ce Elara este concepută să se situeze deasupra acestora, conectând sistemele pe care clienții le rulează deja și adăugând context fără a necesita standardizarea pe un singur stack tehnologic. Elara reunește semnalele provenite de la persoane, identități, dispozitive, aplicații și AI (inclusiv agenți, modele și alte instrumente) și le corelează cu politica și structura de permisiuni a organizației pentru a determina ce acțiuni sunt permise să aibă loc înainte de a se întâmpla.
Omnissa a declarat că cercetările sale au constatat prezența unor instrumente AI nesancționate pe 75 % dintre dispozitivele gestionate de întreprinderi. Compania a mai precizat că raportul său State of the Digital Workspace a arătat că utilizarea asistenților AI pe punctele finale ale întreprinderii a crescut cu aproape 1.000 % de la un an la altul, trei sferturi din această utilizare provenind de la instrumente nesancționate.
„Întreprinderile încearcă să activeze AI fără să piardă controlul asupra a ceea ce se întâmplă în mediile lor”, a declarat Brian Link, lider de produs pentru Elara. El a spus că sarcina devine mai dificilă când fiecare sistem are propria perspectivă limitată și că, prin reunirea semnalelor, Elara oferă IT‑ului contextul necesar pentru a aplica barierele de protecție adecvate și pentru a lua decizii mai bine informate privind ce ar trebui să se întâmple în continuare.
Ce include versiunea beta
Anunțul enumeră patru capabilități la care clienții vor avea acces în versiunea beta. Prima este detectarea AI-ului umbrit: organizațiile pot descoperi aplicații AI, modele LLM, agenți și alte instrumente care operează în întreaga întreprindere, inclusiv tehnologii care se află în afara politicilor aprobate sau a inventarelor standard de aplicații. pagina de produs Omnissa Elara afirmă că descoperirea se extinde la serverele MCP și la instrumentele utilizate pe punctele finale gestionate, iar ceea ce găsește Elara poate fi apoi sancționat, restricționat sau monitorizat prin sistemele pe care clientul le rulează deja.
A doua capabilitate sunt barierele de utilizare AI livrate prin Omnissa AI Gateway, care reglementează modul în care utilizatorii, aplicațiile și agenții accesează modelele AI. Omnissa a declarat că Elara poate autoriza accesul la modele, poate aplica bariere de utilizare și poate monitoriza consumul de tokenuri la nivelul furnizorilor, ceea ce, potrivit companiei, permite organizațiilor să gestioneze utilizarea AI fără a se bloca pe un singur ecosistem de modele. Conform paginii de produs, gateway‑ul se situează între utilizatori, aplicații și agenți și modelele și instrumentele pe care le solicită: autentifică solicitantul, autorizează ce poate folosi, aplică bariere de date și de prompt, monitorizează consumul și direcționează fiecare cerere către destinația corectă.
A treia capabilitate, Managementul schimbărilor, aduce controlul schimbărilor în sistemele enterprise către un plan de acțiune centralizat, guvernat de politici. Elara evaluează modificările în raport cu conflictele, blocările și dependențele înainte de a fi executate, apoi fie aprobă acțiunea, fie o limitează sau o direcționează către aprobatorul care deține autoritatea. A patra capabilitate capturează dovezi pregătite pentru audit: Elara înregistrează în timp real lanțul complet de decizii, inclusiv ce s‑a întâmplat, cine a autorizat și ce a fost afectat, pentru a menține o înregistrare reproductibilă.
Model de operare și gestionarea datelor
Pagina de produs descrie un model de operare în patru etape: Conectare, Corelare, Decizie și Acțiune și demonstrare. Conectorii extind Elara către Workspace ONE, Horizon și instrumentele de identitate, securitate și ITSM ale clientului, cu conectori personalizați pentru alte sisteme. Un grafic de entități cartografiază modul în care persoanele, dispozitivele, aplicațiile, identitățile și agenții AI se relaționează între ele, iar Elara evaluează acțiunile cu impact ridicat în raport cu acest context: ce acționează, dacă ar trebui să fie permis în acel moment, ce ar putea afecta și cine are autoritatea să o aprobe. În zonele în care Elara deține un punct de aplicare, intervine direct; în alte cazuri oferă consultanță, direcționează sau remediază, iar decizia este înregistrată și reproductibilă în ambele situații.
Produsul este organizat în jurul a patru provocări declarate: AI umbrit, agenți nereglementați, schimbări riscante și reconstrucția auditului. În ceea ce privește colectarea datelor, Omnissa afirmă că Elara funcționează pe baza contextului operațional pe care sistemele conectate îl generează deja, incluzând identități, stare a dispozitivelor și aplicațiilor, evenimente, politici și aprobări, și nu pe conținutul muncii unui angajat. Omnissa precizează că detaliile privind gestionarea și păstrarea datelor vor fi publicate alături de fișa tehnică a produsului.
Comentariu al analistului și disponibilitatea versiunii beta
Adam Holtby, analist principal la Omdia, a declarat în anunț că guvernanța devine o necesitate pe măsură ce AI-ul agentic trece de la asistarea angajaților la efectuarea de acțiuni în sistemele de afaceri. El a spus că organizațiile trebuie să înțeleagă ce instrumente și agenți AI sunt utilizați, precum și identitățile, dispozitivele, aplicațiile și datele la care acestea au acces, acțiunile pe care le pot efectua și ce se întâmplă când ceva nu merge bine.
Într-o comunicare separată care acoperă anunțurile mai ample Omnissa ONE 2026 ale Omnissa, Phil Hochmuth, vicepreședinte de cercetare pentru gestionarea punctelor finale și mobilitatea enterprise la IDC, a declarat: “Liderii IT au nevoie de vizibilitate clară asupra activității umane și conduse de AI, împreună cu controalele pentru a guverna acțiunile la viteza mașinilor.” Chief product officer al Omnissa, Bharath Rangarajan, a spus în aceeași comunicare că AI aduce insight‑ul și acțiunea mai aproape și schimbă ceea ce IT trebuie să fie pregătit să facă, și că organizațiile au nevoie de o fundație unificată de vizibilitate și control pentru a construi încredere pe măsură ce AI devine parte a locului de muncă digital. Omnissa a mai precizat că platforma sa procesează aproximativ 50 TB de date de puncte finale în fiecare zi și susține 150 de milioane de execuții de fluxuri de lucru pe lună, la nivelul zecilor de milioane de puncte finale.
Elara este disponibilă în versiune beta, iar Omnissa direcționează clienții către o demonstrație de produs și o listă de așteptare pentru beta pe pagina Elara.












