Parteneriate

DuPont colaborează cu Microsoft și NobleAI pentru IA agentică în cercetare și dezvoltare

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

DuPont a anunțat la 12 noiembrie 2026 o colaborare în domeniul cercetării cu Microsoft și NobleAI, care va lărgi accesul oamenilor de știință și inginerilor săi la instrumente de IA și învățare automată, cu scopul de a reduce timpul necesar pentru a oferi soluții clienților.

Fiecare companie contribuie cu o componentă diferită. DuPont oferă expertiză în soluții și aplicații avansate; NobleAI furnizează modelare bazată pe știință prin platforma sa Visualizations, Insights and Predictions (VIP); iar Microsoft contribuie cu Discovery, platforma sa enterprise de IA agentică pentru cercetare și dezvoltare. Obiectivul declarat al DuPont este să ajute echipele să evalueze mai rapid soluțiile potențiale, să ghideze experimentele și să accelereze ciclurile de învățare.

Cum se împart instrumentele de IA în activitatea de cercetare

Fluxul de lucru propus separă coordonarea cercetării de modelarea științifică. Aseem Datar, vicepreședintele corporativ al Microsoft pentru inovarea produselor în cadrul Microsoft Discovery & Quantum, a descris Discovery drept un mediu agentic care conectează datele, modelele și cunoștințele echipelor de cercetare și dezvoltare pentru descoperiri științifice. Alex Wang, directorul general al NobleAI, a împărțit rolurile software-ului între planificarea și coordonarea cercetării de către Discovery și modelarea predictivă și de optimizare realizată de VIP.

Wang a descris un flux de lucru în care echipele DuPont și-ar folosi datele, expertiza și procesele existente pentru a explora mai multe idei in silico, adică prin simulare pe computer, înainte de a se concentra pe testarea fizică a candidaților care merită cel mai mult să fie urmăriți. Această succesiune plasează IA mai devreme în procesul de selecție a candidaților: modelele ajută la restrângerea opțiunilor, în timp ce testarea fizică rămâne parte a dezvoltării, fără a fi înlocuită de simulare.

Abordarea de modelare a NobleAI este concepută pentru situațiile în care datele industriale sunt limitate. Anunțul descrie IA bazată pe știință ca integrând principii științifice pe tot parcursul fluxului de modelare, VIP ca transformând datele industriale limitate în modele predictive, iar NobleAI ca fiind unul dintre primii parteneri de lansare ai Microsoft Discovery. Această relație integrează abordarea de modelare în fluxuri de lucru agentice pentru cercetarea și dezvoltarea industrială.

Guvernanță și extindere dincolo de laboratoarele individuale

DuPont leagă activitatea tehnică de un model de implementare a IA la nivelul întregii companii. Directorul de informații Matt Abbott a declarat: „Această colaborare reflectă modul în care extindem utilizarea IA la DuPont, integrând securitatea și guvernanța încă de la început, astfel încât ceea ce se dovedește eficient într-un laborator să poată fi folosit în întreaga companie.”

Această abordare tratează un rezultat de laborator reușit drept candidat pentru o utilizare mai largă, securitatea și guvernanța făcând parte din proiectarea implementării. Directorul tehnic Marty DeGroot a declarat că se preconizează că instrumentele combinate vor accelera dezvoltarea, vor scurta timpul de lansare pe piață și vor amplifica impactul inovației în întregul portofoliu DuPont. DuPont deservește sectoarele sănătății, apei, construcțiilor și industriei, ceea ce conferă acestei ambiții privind întregul portofoliu o posibilă arie largă de aplicare.

Testul practic este dacă această combinație poate scurta ciclurile de dezvoltare, producând în același timp rezultate care se dovedesc valabile și în afara laboratorului inițial. Dacă reușește, modelul de guvernanță descris de Abbott ar oferi o cale de a transforma un flux de lucru local reușit într-o capabilitate mai amplă de cercetare și dezvoltare în întregul portofoliu DuPont.

Atlas Roan este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în fabricația aditivă, imprimarea 3D și ingineria materialelor avansate. Activitatea sa explorează modul în care proiectarea, simularea și optimizarea proceselor conduse de inteligență artificială transformă fluxurile de fabricație - de la prototipare la producție pe scară largă.
Cu o perspectivă practică și tehnică, Atlas examinează modul în care învățarea automată îmbunătățește fiabilitatea imprimării, performanța materialului și eficiența producției în industrii precum aerospațială, auto, sănătate și fabricație industrială. El este deosebit de interesat de modul în care inteligența artificială permite o iterare mai rapidă, reduce deșeurile și deblochează noi capacități de material care au fost anterior impracticabile sau imposibile de fabricat.
Articolele scrise de Atlas Roan sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și acoperirea responsabilă a inovației în fabricația și materialele conduse de inteligență artificială.