Când un părinte își învață copilul mic să se raporteze la lume, el învață prin asocieri și identificarea modelelor. Luați, de exemplu, litera S. Părinții arată copilului lor suficiente exemple de litere și, înainte de a putea identifica alte exemple în contexte în care îndrumarea nu este activă; școală, o carte, un panou de afișaj.

O mare parte din tehnologia de inteligență artificială (IA) care a apărut a fost învățată în același mod. Cercetătorii au alimentat sistemul cu exemple corecte ale unor lucruri pe care doreau să le recunoască, și, la fel ca un copil mic, IA a început să recunoască modele și să extrapoleze astfel de cunoștințe în contexte în care nu a experimentat niciodată, formându-și propria “rețea neurală” pentru categorizare. La fel ca inteligența umană, totuși, experții au pierdut urma intrărilor care au informat procesul de luare a deciziilor de către IA.

Așa-numitul “problema cutiei negre” a IA apare astfel ca faptul că nu înțelegem pe deplin cum sau de ce un sistem IA face conexiuni, nici variabilele care joacă un rol în deciziile sale. Această problemă este deosebit de relevantă atunci când se urmărește îmbunătățirea siguranței și a încrederii sistemelor și stabilirea guvernanței adoptării IA.

De la un vehicul cu IA care nu reușește să frâneze la timp și rănește pietoni, la dispozitive de sănătate care asistă medicii în diagnosticarea pacienților și prejudecățile arătate de procesele de selecție a personalului bazate pe IA, complexitatea din spatele acestor sisteme a condus la apariția unui nou domeniu de studiu: fizica IA, care urmărește să stabilească pe deplin IA ca un instrument pentru oameni pentru a obține o înțelegere mai profundă.

Acum, un nou grup de studiu independent va aborda aceste provocări prin fuziunea domeniilor fizicii, psihologiei, filosofiei și neuroștiințelor într-o explorare interdisciplinară a misterelor IA.

NTT propune încredere și siguranță pentru IA

Noul anunțat Grupul de Fizică a Inteligenței Artificiale este o ramură a Laboratorului de Fizică și Informatică (PHI) al NTT Research și a fost prezentat la conferința Upgrade 2025 a NTT din San Francisco, California, săptămâna trecută. Va continua să promoveze abordarea Fizicii Inteligenței Artificiale pentru a înțelege IA, pe care echipa a investigat-o în ultimii cinci ani.

Dr. Hidenori Tanaka, care are un doctorat în Fizică Aplicată și Informatică și Inginerie de la Universitatea Harvard, va conduce noul grup de cercetare, construind pe experiența sa anterioară în Grupul de Sisteme Inteligente al NTT și în programul de cercetare a IA al CBS-NTT în fizica inteligenței la Harvard.

“Ca fizician, sunt încântat de subiectul inteligenței, deoarece, din punct de vedere matematic, cum poți gândi conceptul de creativitate? Cum poți gândi conceptul de bunătate? Aceste concepte ar fi rămas abstracte dacă nu ar fi fost pentru IA. Este ușor să speculezi, spunând ‘aceasta este definiția mea de bunătate’, care nu este matematic meaningful, dar acum cu IA, este practic important, deoarece, dacă vrem să facem IA bună, trebuie să îi spunem în limbajul matematic ce este bunătate, de exemplu”, a declarat dr. Tanaka săptămâna trecută, pe marginea conferinței Upgrade.

La începutul cercetărilor, Laboratorul PHI a recunoscut importanța înțelegerii naturii “cutiei negre” a IA și a învățării automate pentru a dezvolta sisteme noi cu o eficiență energetică îmbunătățită pentru calcul. Progresul IA în ultimul deceniu, totuși, a evocat considerații din ce în ce mai importante de siguranță și încredere, care au devenit critice pentru aplicațiile industriale și deciziile de guvernare privind adoptarea IA.

Prin noul grup de cercetare, NTT Research va aborda asemănările dintre inteligența biologică și cea artificială, sperând astfel să dezvăluie complexitățile mecanismelor IA și să construiască o fuziune mai armonioasă a colaborării om-IA.

Deși nouă în integrarea sa a IA, această abordare nu este nouă. Fizicienii au căutat să reveleze detalii precise ale relațiilor tehnologice și umane de secole, de la studiile lui Galileo Galilei despre cum se mișcă obiectele și contribuția sa la mecanică, la modul în care motorul cu aburi a informat înțelegerile despre termodinamică în timpul Revoluției Industriale. În secolul al XXI-lea, totuși, oamenii de știință caută să înțeleagă cum funcționează IA în ceea ce privește antrenamentul, acumularea de cunoștințe și luarea deciziilor, astfel încât, în viitor, să poată fi proiectate tehnologii IA mai coerente, sigure și de încredere.

“IA este o rețea de neuroni, modul în care este structurată este foarte similar cu modul în care funcționează creierul uman; neuroni conectați prin sinapse, care sunt reprezentați de numere într-un calculator. Și apoi acolo credem că poate exista fizică… Fizica este despre a lua orice din univers, a formula ipoteze matematice despre funcționarea lor internă și a le testa”, a spus dr. Hanaka.

Noul grup va continua să colaboreze cu Centrul de Științe ale Creierului de la Universitatea Harvard (CBS) și planifică să colaboreze cu profesorul asociat de la Universitatea Stanford, Suya Ganguli, cu care dr. Tanaka a co-autorizat mai multe articole.

Cu toate acestea, dr. Tanaka subliniază că o abordare natural-științifică și interindustrială va fi fundamentală. În 2017, când era doctorand la Harvard, cercetătorul a realizat că vrea să facă mai mult decât fizica tradițională și să urmeze pașii predecesorilor săi, de la Galilei la Newton și Einstein, pentru a deschide noi lumi conceptuale în fizică.

“În prezent, IA este subiectul despre care pot vorbi cu toată lumea. Ca cercetător, este minunat, deoarece toată lumea este întotdeauna dispusă să vorbească despre IA, și eu învăț, de asemenea, din fiecare conversație, deoarece realizez cum oamenii văd și folosesc IA în mod diferit, chiar și dincolo de contexte academice. Văd misiunea NTT ca fiind catalizatorul care declanșează aceste conversații, indiferent de background-ul oamenilor, deoarece învățăm din fiecare interacțiune”, a concluzionat dr. Tanaka.