Noe Ramos, Vicepreședinte al Operațiunilor la Agiloft – Seria de Interviuri

Noe Ramos, Vicepreședintele Operațiunilor la Agiloft, și-a construit cariera la intersecția operațiunilor enterprise, strategiei AI și transformării digitale la scară largă, progresând prin roluri în succesul clienților, programe strategice și conducerea IT pentru a ajuta la modelarea schimbării companiei către o organizație agentică, condusă de AI. Cu o experiență care acoperă software-ul enterprise, IoT și conducerea produsului, se concentrează pe încorporarea inteligenței în fiecare strat al afacerii – de la fluxuri de lucru și date la cultură și procesul de luare a deciziilor – asigurându-se că AI sporește capacitățile umane, în loc să le înlocuiască. Munca sa se concentrează pe alinierea tehnologiei, operațiunilor și oamenilor prin cadre de guvernanță, agenți inteligenți și execuție transfuncțională, poziționând Agiloft pentru a opera ca o organizație care învață continuu, care folosește AI pentru a îmbunătăți eficiența, luarea deciziilor și valoarea enterprise.

Agiloft este un furnizor de top de software de gestionare a ciclului de viață al contractelor (CLM), oferind o platformă axată pe date, concepută pentru a automatiza și optimiza întregul proces de contract – de la creare și negociere la executare, conformitate și reînnoire. Platforma sa se integrează cu o gamă largă de sisteme enterprise și combină personalizarea fără cod cu capacități AI încorporate, permițând organizațiilor să reducă riscul, să accelereze ciclurile de tranzacționare și să transforme contractele în date structurate și acționabile. Prin modernizarea fluxurilor de lucru manual și fragmentat, Agiloft ajută echipele juridice, financiare și de operațiuni să colaboreze mai eficient, obținând insight-uri în timp real care sprijină luarea deciziilor mai rapide și mai informate la nivelul întregii organizații.

Ați avut o traiectorie extraordinară, de la absolvirea liceului la 14 ani și triplă specializare în facultate până la a deveni dezvoltator la 17 ani și acum conducerea transformării enterprise AI. Care au fost experiențele din viața dvs. care v-au modelat abordarea față de tehnologie și conducere, și cum influențează modul în care gândiți despre AI în organizații astăzi? 

Drumul meu în tehnologie nu a fost tradițional. În adolescență, eram deja educat dincolo de vârsta mea, dar adevărata educație a venit din mediile prin care am trecut după aceea. Am petrecut ani lucrând cu organizații mari, făcând lucrări complexe și semnificative, dar adesea în roluri care nu reflectau niciodată pe deplin amploarea a ceea ce făceam cu adevărat. Acei ani m-au învățat cum să traduc lucrări tehnice profunde în inteligență de afaceri lizibilă și să navighez în spații care nu erau întotdeauna concepute pentru cineva ca mine. Acea combinație de fluență tehnică și traducere umană este fundamentul a tot ceea ce aduc în transformarea AI astăzi. Decalajul dintre ceea ce făceam și ceea ce spunea titlul meu mi-a învățat mai mult despre inteligența organizațională decât orice diplomă ar fi putut.

Ca Vicepreședinte al Operațiunilor AI la Agiloft, conduceți un efort la nivel de organizație pentru a încorpora inteligența în fiecare proces, rol și interacțiune. Ce înseamnă Operațiunile AI în practică, și cum se diferențiază de strategia tradițională AI sau rolurile de inovare? 

Operațiunile AI, pentru mine, reprezintă un rol hibrid: sunt parte strateg, parte gânditor sistemic și parte agent de schimbare. Strategia tradițională AI tinde să se concentreze pe cazuri de utilizare individuale: automatizați acest lucru, accelerați acela. Cea mai mare evoluție pe care mă concentrez este să mergem dincolo de aceste cazuri de utilizare izolate, către capacități conectate. Permit organizației noastre să construiască un model de operare în care toate instrumentele AI ale fiecărui departament lucrează împreună, mai degrabă decât să stea în silozuri. Abordarea mea este pragmatică, centrată pe oameni și sceptică față de cuvintele de modă. Strategia AI vă spune ce este posibil. Operațiunile AI fac ca acest lucru să devină realitate.

Adesea vorbiți despre conducerea cu funcție mai presus de rol și ridicarea oamenilor, mai degrabă decât înlocuirea lor. Cum vă asigurați că AI sporește capacitățile umane, în loc să le înlocuiască, mai ales în medii de întreprindere de înaltă performanță? 

Așa cum o văd, succesul nu este măsurat doar de viteză, pentru că orice poate fi făcut rapid, dar asta nu înseamnă că a fost făcut bine. Succesul ar trebui să fie evaluat împotriva durabilității și a semnificației reale. Construirea unui AI care ridică oamenii, mai degrabă decât să-i înlocuiască, necesită eleganță și intenție. La Agiloft, ceea ce ne diferențiază este modul în care oamenii noștri se simt cu adevărat sprijiniți, și asta nu se întâmplă din întâmplare. Am construit activ o cultură a explorării, a unei strânse colaborări cu departamentul nostru de Operațiuni cu Oamenii, unde încercarea, învățarea și ajustarea sunt norma, nu excepția. Vedem acest lucru în practică în prezentările noastre săptămânale, unde indivizii sunt încurajați să împărtășească cum lucrează cu AI. Când construiți un astfel de mediu, transformarea devine ceva de care oamenii sunt mândri să participe, mai degrabă decât o experiență de care se feresc – și asta este momentul în care adevărata inovație și progresele tendențiale au loc. Scopul este de a poziționa AI-ul ca acel lucru care permite oamenilor să fie mai umani la locul de muncă: mai creativi, mai strategici, mai prezenți și mai dispuși să ia riscuri. AI-ul ar trebui să amplifice părțile muncii dvs. care pot fi făcute doar de oameni.

Ați supervizat proiectarea modelului de guvernanță AI a Agiloft, atât din punct de vedere tehnologic, cât și al datelor, operațiunilor și oamenilor. Care sunt cele mai importante schimbări structurale și culturale pe care organizațiile trebuie să le facă pentru a scala AI-ul în mod responsabil? 

Scala AI-ul în mod responsabil începe cu ceva pe care majoritatea organizațiilor îl omit: alinierea AI-ului cu modul în care funcționează compania, atât din punct de vedere cultural, cât și operațional. Ceea ce am învățat este că a fi tehnic corect nu este suficient dacă oamenii nu se simt incluși în parcurs. Abordarea mea a evoluat pentru a aduce oamenii în “de ce” înainte de a ajunge la “cum”. Ani de cercetare în psihologie au modelat modul în care lucrez – claritatea și siguranța psihologică trebuie să fie negocibile, punct și de la capăt. Guvernanța fără încredere este doar teatru de conformitate. Pe termen scurt, asta înseamnă identificarea locurilor în care AI-ul poate reduce fricțiunile și poate îmbunătăți luarea deciziilor între departamente. Pe termen lung, este vorba despre construirea unui model de operare coerent: infrastructură partajată, guvernanță puternică și o forță de muncă care este literată AI, nu doar în instrumente, ci și în modul în care gândește.

Puteți împărtăși exemple concrete de inițiative AI de la Agiloft care au avut un impact măsurabil asupra afacerii, fie în ceea ce privește eficiența, luarea deciziilor, rezultatele clienților sau experiența angajaților? 

Cel mai imediat și semnificativ impact pe care l-am văzut prin utilizarea propriului nostru AI în fluxurile noastre de lucru interne a fost în vânzări și marketing. Schimbarea a venit din reevaluarea fundamentală a modului în care lucrează aceste echipe, nu doar din extinderea stivei. Folosim AI pentru a reduce timpul de cercetare, a ascuți relevanța prezentării înainte de a avea loc prima conversație și a construi training direct din datele de performanță, astfel încât oamenii să poată dezvolta abilități mai rapid și în context (ceea ce este cheia!). Am făcut, de asemenea, un lucru real legat de sentimentul clienților: rezumarea ticket-urilor, cartografierea buclelor de feedback și identificarea conturilor noastre cu risc ridicat înainte de a deveni probleme – și faptul că 95% din clienții noștri reînnoiesc contractul cu Agiloft anual este un testament al modului în care funcționează procesul! Trăim această viziune, și această responsabilitate ne modelează modul în care construim. Nu construim doar cu AI, trăim conceptul de demonstrație.

Ca cineva care susține autenticitatea radicală în conducere, cum a influențat asumarea identității dvs. complete modul în care construiți echipe și ghidați transformarea AI? 

Sunt deschis autist și am ADHD – și neurodivergența mea modelează totul despre modul în care conduc. La începutul carierei mele, am cheltuit multă energie încercând să mă integrez profesional; mascarea, supraperformanța, întotdeauna trebuind să demonstrez ceva șefilor mei, precum și sieși. Măștile sunt scumpe. Autenticitatea se extinde. Nu a fost până când nu m-am angajat într-o adevărată călătorie de creștere personală, de conștientizare, meditație și reflecție sinceră, că am găsit o cale de a fi atât adevărat pentru mine, cât și un lider eficient pentru cei din jurul meu. Ceea ce am descoperit este că atunci când liderii modelează autenticitatea, nu doar reduc stigmatele; construiesc încredere într-un mod în care performanța singură nu ar fi putut-o face vreodată. Consistența și onestitatea câștigă respect în timp, și conduc cu acest principiu nu doar în rolul meu la Agiloft, ci și în viața mea în general.

Multe organizații se luptă să treacă de la proiecte pilot AI la adoptarea la nivel de întreprindere. Care sunt cele mai comune blocaje pe care le observați, și cum pot liderii să le evite? 

Cel mai comun blocaj este, de asemenea, de obicei, cel mai evitabil: organizațiile încearcă să implementeze AI fără a-și cunoaște cu adevărat ei înșiși. Dacă nu puteți descrie fluxurile dvs. de lucru, nu puteți spune unui sistem ce înseamnă inteligență în cadrul lor. Ceea ce am descoperit este că rezistența la adoptare de obicei se datorează fricii, identității sau lipsei de context cu privire la de ce se întâmplă acest lucru și ce înseamnă pentru rolurile oamenilor. Nu puteți impune transformarea; trebuie să o creați împreună, și asta înseamnă că dezvoltarea AI trebuie să fie modelată de nevoile cele mai substanțiale din cameră, nu de vocile cele mai puternice. Organizațiile care se luptă în acest moment sunt, probabil, cele care au investit masiv în instrumente strălucitoare, dar au ocolit munca de bază. Puteți cumpăra tehnologia și o puteți implementa, dar dacă nu puteți face ca acest lucru să fie personal pentru echipa dvs., veți lovi, în cele din urmă, un zid.

Care sunt noile abilități și roluri pe care le credeți că vor defini următoarea generație de întreprinderi activate de AI, și cum ar trebui liderii să-și pregătească echipele astăzi? 

Diferențiatorul nu este cine poate folosi AI-ul cel mai rapid. Este cine știe când să nu aibă încredere în el. Literația tehnică contează, dar abilitățile moi sunt diferențiatori. Echipele care prosperă sunt cele în care oamenii nu doar știu cum să folosească un instrument, ci știu cum să pună întrebări mai bune despre el și când să se opună la ceea ce returnează. Ceea ce văd în mod constant este că oamenii vor să facă parte din transformare, dar au nevoie de mai mult decât doar acces – au nevoie de structură și direcție. Rolul liderilor în acest moment este să investească în judecată la fel de mult ca și în capacitate, construind tipul de gândire critică care face AI-ul mai eficient în general, și echipele mai confortabile și mai de succes în a se scufunda în el.

Având în vedere focalizarea Agiloft pe gestionarea ciclului de viață al contractelor complexe și automatizarea fluxurilor de lucru, cum vedeți AI-ul remodelând modul în care organizațiile gestionează riscul, conformitatea și viteza deciziei? 

Contractele sunt active inteligente care au fost istoric subutilizate, deoarece organizațiile nu le-au putut procesa la scară. AI schimbă complet acest lucru. Scopul nostru la Agiloft este de a ajuta liderii de afaceri să transforme contractele în rezultate acționabile, scoțând la suprafață datele care trăiesc în interiorul lor și permițând luarea deciziilor mai inteligente la nivelul întregii organizații. Acest lucru înseamnă identificarea precoce a clauzelor ne-standard sau a clauzelor cu risc ridicat și accelerarea fără sacrificarea calității. Scopul este de a spori judecata echipelor juridice, de achiziții și de operațiuni, direcționând AI-ul pentru a gestiona recunoașterea modelelor și lăsând oamenilor să gestioneze nuanțele.

Privind înainte, ce arată o organizație agentică, condusă de oameni, în practică, și ce trebuie să facă liderii corect, astăzi, pentru a construi acest viitor în mod responsabil? 

Vedem deja fiecare funcție care încorporează instrumente AI. Întrebarea este dacă aceste instrumente vor funcționa împreună sau doar vor coexista, și acest țesut de legătură este ceea ce Operațiunile AI sunt, de fapt, despre. Cu toate acestea, infrastructura este doar jumătate din drum. Cultura urmează conducerii, și cu cât liderii modelează mai consistent transparența, curiozitatea și empatia, cu atât organizația devine mai adaptabilă. Ceea ce liderii trebuie să facă corect – astăzi – este să construiască capacitatea AI în mentalități, nu doar în instrumente. Organizațiile care vor câștiga nu sunt cele cu cele mai multe instrumente. Sunt cele cu cea mai mare claritate.

Vă mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Agiloft.