Neal Hansch, CEO și Partener Manager al Silicon Foundry – Seria de Interviuri

Neal Hansch este CEO și Partener Manager al Silicon Foundry, o companie Kearney, unde folosește peste 25 de ani de experiență în capital de risc, management de produs, operațiuni tehnologice, dezvoltare corporativă și consultanță de încredere pentru a conduce firma.

Înainte de a se alătura Silicon Foundry, Neal a fost Director General al programului de formare, investiții și incubare pentru tehnologia emergentă de la Școala Antreprenorială Meltwater (MEST), unde a gestionat o echipă globală de peste 150 de profesioniști, peste douăzeci de investiții în startup-uri și parteneriate cu Google (GOOGL ), Samsung și Vodafone.

Neal a fost anterior Partener General la Rustic Canyon Partners (RCP), un fond de capital de risc axat pe stadiul incipient, cu 500 de milioane de dolari sub administrare. A lucrat, de asemenea, în cadrul grupului de Dezvoltare Corporativă de la Macromedia (Nasdaq: MACR, achiziționat de ADBE), unde a fost responsabil pentru tranzacții globale de fuziuni și achiziții și investiții strategice de capital. În acest rol, a călătorit pe scară largă în Asia și a învățat direct despre provocările și impactul construirii de relații și executării de tranzacții transfrontaliere.

Silicon Foundry, o firmă de consultanță inovatoare, catalizează oportunități și accelerează schimbarea pentru a împinge frontiera a ceea ce este posibil. Compania este dedicată extinderii rețelei și a capacităților sale pentru a sprijini în continuare ecosistemul global de inovare. Echipele de conducere corporativă din ce în ce mai mult caută să profite de acest ecosistem pentru parteneriate strategice, investiții și achiziții.

Ați fost în Silicon Valley de peste 25 de ani, în opinia dvs., care sunt factorii unici care au poziționat San Francisco ca un centru emergent de inteligență artificială?

Cred că sunt mulți dintre aceiași factori care au făcut din Silicon Valley centrul pentru alte tehnologii noi, cum ar fi internetul și motoarele de căutare. Când vorbim despre ceea ce se întâmplă în San Francisco în acest moment și comparăm acest zgomot cu sunetul inovației și progresului care a străbătut constant Silicon Valley, e ca o déjà vu. Gândiți-vă la zilele de început ale semiconductoarelor, cu mult timp în urmă, în anii ’50 și ’60. Talentul a fost numele jocului atunci, și ghiciți ce? Încă este și acum. Apariția orașului ca centru de inteligență artificială se bazează pe rezerva sa bogată de talente. Această masă critică de expertiză servește ca fundament pentru inovare, un fenomen întărit de prezența gigantilor tehnologici precum Google și Meta (fostă Facebook (META )), cu Microsoft (MSFT ) contribuind, de asemenea, din baza sa din apropiere. Când talentul și inovația se întâlnesc, ecosistemele de afaceri și tehnologie vibrante prosperă. Intersecția finanțării de risc, a bazei bogate de talente și a incumbenților stabiliți, puternic implicați în inteligență artificială, creează un mediu propice pentru inovare în San Francisco. Deși inteligența artificială în sine nu este nouă, apariția orașului ca centru de inteligență artificială reflectă rolul său istoric în modelarea altor schimbări majore de platformă.

Cum folosește Silicon Foundry aceste avantaje regionale pentru a beneficia membrii săi?

Silicon Foundry este situat într-un important hub de inovare. Suntem înconjurati de unele dintre cele mai vibrante companii și startup-uri inovatoare din lume, care se află în prima linie a schimbării și progresului. Locația noastră servește ca un avantaj natural, și noi folosim acest avantaj prin curarea activă a conexiunilor între membrii noștri și cei mai importanți inovatori în domenii unde inteligența artificială se intersectează cu diverse aspecte ale afacerilor lor. Indiferent dacă explorăm impactul inteligenței artificiale asupra designului de produs, asupra suportului clienților sau asupra altor domenii cruciale, ne asigurăm că membrii noștri obțin acces direct la cele mai bune aplicații de inteligență artificială. Mai mult, proximitatea noastră fizică față de acești furnizori de soluții emergente îmbunătățește eficiența procesului nostru de potrivire. Imaginați-vă un scenariu în care un membru vizitează sediul nostru cu interese specifice în utilizarea inteligenței artificiale pentru a crea o experiență mai bună a clienților. Într-un timp scurt, adesea doar ore sau zile, ei pot interacționa față în față cu companii relevante, multe dintre acestea fiind situate la o distanță de mers pe jos sau cu mașina de la sediul nostru. Această conectivitate fără întrerupere accelerează ritmul colaborării și favorizează parteneriate semnificative care stimulează inovarea și creșterea.

Referitor la inteligența artificială ca mijloc de extragere a informațiilor din date, care sunt provocările cu care se confruntă corporațiile în utilizarea datelor?

O provocare critică pentru corporații care utilizează inteligența artificială pentru analiza datelor este asigurarea organizării de calitate a datelor în cadrul companiei. Așa cum se spune, “gunoi în, gunoi afară”, subliniind importanța intrărilor de date de calitate pentru rezultate eficiente. Datele de calitate sunt ca pariul minim pentru implementare. Trebuie să stabiliți o infrastructură de date solidă care devine fundamentală, înainte de a integra și utiliza pe deplin aplicațiile de inteligență artificială.

Silicon Foundry subliniază parteneriate strategice și investiții corporative. Puteți oferi exemple de parteneriate și investiții de succes care au accelerat inovarea atât pentru startup-uri, cât și pentru membrii corporativi?

O colaborare care îmi vine în minte implică un furnizor de logistică multinațional și Fountain, un startup de recrutare, încadrare și retenție de generație următoare. Acest parteneriat a abordat direct una dintre provocările majore cu care se confrunta gigantul logisticii: nevoia recurentă de a angaja și reține mii de angajați, în special în timpul sezonului de vârf, cum ar fi Crăciunul. Prin introducerea soluțiilor inovatoare ale Fountain, compania de logistică a revoluționat procesele sale de recrutare, a eficientizat încadrarea și a îmbunătățit strategiile de retenție a angajaților. Acest lucru nu numai că a optimizat eficiența, dar a mitigat și impactul fluctuațiilor sezoniere ale cererii de forță de muncă. Fără a dezvălui numere, impactul și rezultatele acestei colaborări au atras atenția la nivelul întregii companii, chiar și la nivel de consiliu de administrație.

Care sunt unele dintre tendințele viitoare în inteligența artificială și tehnologii emergente pe care le considerați cruciale pentru următorul deceniu?

Când privim înainte, există tendințe distincte atât în domeniul clienților, cât și în cel intern. Pe partea clienților, asistăm la o focalizare semnificativă pe îmbunătățirea experienței digitale prin personalizare, în special în interacțiunile cu brandurile și serviciile clienților. Acest accent pe experiențe personalizate este acolo unde inteligența artificială, în special inteligența artificială generativă, dovedește rapid valoarea sa. În cadrul organizațiilor mari, există o nevoie crescândă de gestionare eficientă a cunoștințelor. Multe companii folosesc deja inteligența artificială pentru a naviga prin vasta lor bază de cunoștințe și conținut. De exemplu, considerați scenariul cu care se confruntă o firmă de banking, investiții și gestionare a investițiilor de top la nivel global. Utilizarea inteligenței artificiale pentru a aborda rapid întrebările HR, cum ar fi navigarea complexă a procesului de încetare a contractului unui angajat în diferite jurisdicții, subliniază valoarea aplicațiilor interne de inteligență artificială în eficientizarea proceselor și îmbunătățirea eficienței. Deși este dificil să prezicem exact care domenii vor domina în următorul deceniu, focalizarea actuală pentru majoritatea companiilor din Fortune 500 este identificarea celor mai convingătoare aplicații.

Cum ar trebui companiile să se pregătească pentru a integra aceste tehnologii în strategiile lor?

Dincolo de aspectul tehnic al pregătirii cu date de calitate (abordat anterior), există un punct de vedere strategic de luat în considerare. Companiile trebuie să reflecteze asupra locurilor unde să inițieze testarea și pilotarea acestor tehnologii de inteligență artificială. Acest lucru implică luarea unor decizii informate cu privire la care domenii ale afacerii ar putea beneficia cel mai mult de integrare. Acest abordare strategică necesită identificarea “fructelor atârnate” – arii în care implementarea soluțiilor de inteligență artificială poate avea impacturi semnificative, cum ar fi îmbunătățirea serviciului clienților. Este vorba despre luarea unor pași calculați, testarea apei și evaluarea eficacității acestor tehnologii înainte de a se angaja pe deplin. Prin selectarea strategică a proiectelor-pilot și evaluarea rezultatelor, companiile pot extinde treptat eforturile de integrare, evitând tentația de a “fierbe oceanul” și concentrându-se în schimb pe implementări țintite și cu impact.

Care sunt cele mai mari provocări cu care se confruntă în prezent sectorul de inteligență artificială din San Francisco? În mod invers, care oportunități prezintă aceste provocări pentru startup-uri și companii stabilite?

Una dintre cele mai mari provocări este valul de finanțare care a intrat în companiile de inteligență artificială, multe dintre acestea fiind concentrate în San Francisco, nu doar în Silicon Valley. Acest val a condus la așteptări ridicate, dar acum provocarea constă în a merge dincolo de ciclul de hype. Companiile trebuie să demonstreze eficacitate tangibilă și rentabilitate a investițiilor (ROI). Esențial, se află la un moment crucial în care obținerea de clienți și generarea de venituri este imperativă pentru sustenabilitate și creștere.

Pentru companiile stabilite, o provocare semnificativă constă în costurile considerabile asociate cu implementarea inteligenței artificiale. Este foarte costisitor să ruleze aceste modele complexe și sofisticate. Cu toate acestea, companiile stabilite dețin un avantaj substanțial – rezervele lor de date. Această abundență de date le poziționează pe incumbenții din industrii tradiționale ca jucători formidabili. Ei dețin activele de aur, care, împreună cu tehnologia de inteligență artificială, devin o forță puternică pentru inovare. Cu toate acestea, este necesar ca ei să se asigure de acuratețea și fiabilitatea acestor date, precum și de volumul suficient pentru a obține insight-uri semnificative. Acest lucru subliniază rolul central al datelor în antrenarea modelelor și obținerea de insight-uri actionabile, o provocare cu care se confruntă adesea companiile mai mici în timp ce navighează complexitățile achiziționării și utilizării eficiente a datelor.

Cum ajută Silicon Foundry membrii săi să navigheze pe piața tehnologică volatilă și să identifice companii emergente de valoare?

Începem prin a înțelege nevoile și parametrii membriilor noștri și apoi cartografiem peisajul potențialilor furnizori de soluții în aceste domenii. Ne folosim de expertiza noastră pentru a identifica cei mai promițători candidați. De acolo, ajutăm membrii noștri să stabilească legături cu liderii acestor companii emergente. Dar rolul nostru se extinde dincolo de simplele introduceri. Ne angajăm activ în dezvoltarea continuă a relațiilor între membrii noștri și aceste companii, fie că este vorba de dezvoltarea de relații cu clienții, forjarea unor parteneriate mai profunde sau explorarea oportunităților de investiții și achiziții strategice.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Silicon Foundry pot vizita Silicon Foundry.