Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – Interviu Seria

Neal Hansch este CEO și Managing Partner al Silicon Foundry, o companie Kearney, unde folosește peste 25 de ani de experiență în capital de risc, management de produs, operațiuni tehnologice, dezvoltare corporativă și experiență de consultanță de încredere pentru a conduce firma.

Înainte de a se alătura Silicon Foundry, Neal a fost Managing Director al programului de pregătire, investiții și incubare a tehnologiei pentru piețele emergente la Școala Antreprenorială de Tehnologie Meltwater (MEST), unde a gestionat o echipă globală de peste 150 de profesioniști, peste douăzeci de investiții în startup-uri și parteneriate cu Google, Samsung și Vodafone.

Neal a fost anterior Partener General la Rustic Canyon Partners (RCP), un fond de capital de risc axat pe stadiul incipient, cu 500 de milioane de dolari sub administrare. A lucrat, de asemenea, în grupul de Dezvoltare Corporativă de la Macromedia (Nasdaq: MACR, achiziționat de ADBE), unde a fost responsabil pentru tranzacții globale de fuziuni și achiziții și investiții strategice de capital. În acest rol, a călătorit pe scară largă în Asia și a învățat din prima sursă despre provocările și impactul construirii de relații și executării de tranzacții transfrontaliere.

Silicon Foundry, o firmă de consultanță inovatoare, catalizează oportunități și accelerează schimbarea pentru a împinge granițele a ceea ce este posibil. Firma este dedicată extinderii rețelei și a capacităților sale pentru a sprijini în continuare ecosistemul global de inovare. Echipele de conducere corporativă caută din ce în ce mai mult să se conecteze la acest ecosistem pentru parteneriate strategice, investiții și achiziții.

Ai fost în Silicon Valley de peste 25 de ani, în opinia dvs., care sunt factorii unici care au poziționat San Francisco ca un centru în plină expansiune al inteligenței artificiale?

Cred că este vorba despre mulți dintre aceiași factori care au făcut din Silicon Valley centrul pentru alte tehnologii noi, cum ar fi internetul și motoarele de căutare. Când vorbim despre ceea ce se întâmplă în San Francisco în acest moment și comparăm acest buzz cu sunetul inovării și progresului care a străbătut constant Silicon Valley, este ca o déjà vu. Gândiți-vă la zilele de început ale semiconductoarelor, în urmă cu 50-60 de ani. Talentul a fost numele jocului atunci, și ghiciți ce? Încă este și acum. Apariția orașului ca centru al inteligenței artificiale se datorează rezervoarelor sale bogate de talente. Această masă critică de expertiză servește ca o bază pentru inovare, un fenomen care se combină cu prezența gigantilor tehnologici precum Google și Meta (fostul Facebook), cu Microsoft contribuind, de asemenea, din baza sa din apropiere. Când talentul și inovația se întâlnesc, ecosistemele de afaceri și tehnologie vibrante prosperă. Intersecția finanțării de risc, a bazei de talente bogate și a incumbenților stabiliți, puternic implicați în inteligența artificială, creează un mediu propice pentru inovare în San Francisco. Deși inteligența artificială în sine nu este nouă, apariția orașului ca centru al acesteia reflectă rolul său istoric în modelarea altor schimbări majore de platformă.

Cum folosește Silicon Foundry aceste avantaje regionale pentru a beneficia membrii săi?

Silicon Foundry este situat într-un important centru de inovare. Suntem înconjurați de unele dintre cele mai vibrante companii și startup-uri inovatoare din lume, care se află în prima linie a schimbării și progresului. Locația noastră reprezintă un avantaj natural, și noi folosim acest avantaj prin curarea activă a conexiunilor între membrii noștri și cei mai importanți inovatori în domenii unde inteligența artificială se intersectează cu diverse aspecte ale afacerilor lor. Indiferent dacă este vorba despre explorarea impactului inteligenței artificiale asupra designului de produs, asupra suportului clienților sau asupra altor domenii cruciale, ne asigurăm că membrii noștri au acces direct la cele mai bune aplicații de inteligență artificială. Mai mult, proximitatea noastră fizică față de acești furnizori de soluții emergente îmbunătățește eficiența procesului nostru de potrivire. Imaginați-vă o situație în care un membru vizitează sediul nostru cu interese specifice în utilizarea inteligenței artificiale pentru a crea o experiență mai bună a clienților. Într-un timp scurt, adesea doar ore sau zile, ei pot intra în interacțiuni față în față cu companii relevante, multe dintre acestea fiind situate la distanță de mers pe jos sau cu mașina de la sediul nostru. Această conectivitate fără întrerupere accelerează ritmul colaborării și favorizează parteneriate semnificative care stimulează inovarea și creșterea.

Referitor la inteligența artificială ca mijloc de extragere a insight-urilor din date, care sunt provocările cu care se confruntă corporațiile în utilizarea datelor?

O provocare critică pentru corporații care utilizează inteligența artificială pentru analiză de date este asigurarea organizării de calitate a datelor în cadrul companiei. Așa cum se spune, “gunoi în, gunoi ieșit”, subliniind importanța intrărilor de date de calitate pentru rezultate eficiente. Datele de calitate sunt ca niște pariuri pentru implementare. Trebuie să stabiliți o infrastructură de date solidă care devine fundamentală, înainte de a integra și de a utiliza pe deplin aplicațiile de inteligență artificială.

Silicon Foundry subliniază parteneriate strategice și investiții corporative. Puteți oferi exemple de parteneriate și investiții de succes care au accelerat inovarea atât pentru startup-uri, cât și pentru membrii corporativi?

O colaborare care îmi vine în minte implică un furnizor de logistică multinational și Fountain, un startup de recrutare, încadrare și retenție de generație următoare. Acest parteneriat a abordat direct una dintre principalele provocări cu care se confrunta gigantul logisticii: nevoia recurentă de a angaja și reține mii de angajați, în special în timpul sezonului de vârf, cum ar fi Crăciunul. Prin introducerea soluțiilor inovatoare ale Fountain, compania de logistică și-a revoluționat procesele de recrutare, a eficientizat încadrarea și a îmbunătățit strategiile de retenție a angajaților. Acest lucru nu numai că a optimizat eficiența, dar a mitigat și impactul fluctuațiilor sezoniere în cererea de forță de muncă. Fără a împărtăși cifre, impactul și rezultatele acestei colaborări au atras atenția la nivelul întregii companii, chiar și la nivelul consiliului de administrație.

Care sunt unele dintre tendințele viitoare în inteligența artificială și tehnologiile emergente pe care le considerați cruciale pentru următorul deceniu?

Când privim înainte, există tendințe distincte atât în domeniul orientat către clienți, cât și în cel intern. Pe partea clienților, asistăm la o focalizare semnificativă pe îmbunătățirea experienței digitale prin personalizare, în special în interacțiunile cu brandurile și serviciile clienților. Acest accent pe experiențe personalizate este acolo unde inteligența artificială, în special inteligența artificială generativă, dovedește rapid valoarea sa. În interiorul marilor organizații, există o nevoie crescândă de gestionare eficientă a cunoștințelor. Multe companii folosesc deja inteligența artificială pentru a naviga prin vastul depozit de insight-uri și conținut pe care îl dețin. De exemplu, luați în considerare scenariul cu care se confruntă o importantă bancă de investiții, valori mobiliare și companie de gestionare a investițiilor la nivel global. Utilizarea inteligenței artificiale pentru a aborda rapid întrebările HR, cum ar fi navigarea complexului proces de încetare a contractului unui angajat în diferite jurisdicții, subliniază valoarea aplicațiilor interne de inteligență artificială în eficientizarea proceselor și îmbunătățirea eficienței. Deși este dificil să preziciți cu exactitate care domenii vor domina în următorul deceniu, focalizarea actuală pentru majoritatea companiilor din Fortune 500 este identificarea celor mai convingătoare aplicații.

Cum ar trebui companiile să se pregătească pentru integrarea acestor tehnologii în strategiile lor?

Dincolo de aspectul tehnic al pregătirii cu date de calitate (abordat anterior), există un punct de vedere strategic de luat în considerare. Companiile trebuie să reflecteze asupra locurilor unde să inițieze testarea și pilotarea acestor tehnologii de inteligență artificială. Implică luarea unor decizii informate cu privire la care domenii ale afacerii ar putea beneficia cel mai mult de integrare. Acest abordare strategic necesită identificarea “roadelor” joase – domenii în care implementarea soluțiilor de inteligență artificială poate avea impacturi semnificative, cum ar fi îmbunătățirea serviciului clienților. Este vorba despre luarea unor pași calculați, testarea apei și evaluarea eficacității acestor tehnologii înainte de a se angaja pe deplin. Prin selectarea strategică a proiectelor-pilot și evaluarea rezultatelor, companiile pot extinde treptat eforturile de integrare, evitând tentația de a “fierbe oceanul” și concentrându-se în schimb pe implementări țintite și cu impact.

Care sunt cele mai mari provocări cu care se confruntă în prezent sectorul inteligenței artificiale în San Francisco? În mod invers, care oportunități prezintă aceste provocări pentru startup-uri și companii stabilite?

Una dintre cele mai mari provocări este inundația de fonduri care a intrat în companiile de inteligență artificială, multe dintre acestea fiind concentrate în San Francisco, nu doar în Silicon Valley. Acest val a condus la așteptări ridicate, dar acum provocarea constă în a merge dincolo de ciclul de hype. Companiile trebuie să demonstreze eficacitate tangibilă și randament al investițiilor (ROI). Esențial, se află la un moment crucial în care obținerea de clienți și generarea de venituri este imperativă pentru sustenabilitate și creștere.

Pentru companiile stabilite, o provocare semnificativă constă în costurile considerabile asociate implementării inteligenței artificiale. Este foarte scump să rulezi aceste modele mari și sofisticate. Cu toate acestea, companiile stabilite dețin un avantaj substanțial – tezaurele lor de date. Această abundență de date poziționează incumbenții, chiar și în industrii tradiționale, ca jucători formidabili. Ei dețin activul de aur, care, combinat cu tehnologia de inteligență artificială, devine o forță puternică pentru inovare. Cu toate acestea, este necesar ca ei să se asigure de acuratețea și fiabilitatea acestor date, precum și de a avea un volum suficient pentru a obține insight-uri valoroase. Acest lucru subliniază rolul central al datelor în antrenarea modelelor și obținerea de insight-uri actionabile, o provocare pe care companiile mai mici o întâmpină adesea în timp ce navighează complexitățile achiziționării și utilizării eficiente a datelor.

Cum asistă Silicon Foundry membrii săi în navigarea pe piața tehnologică volatilă și în identificarea companiilor emergente valoroase?

Începem prin a înțelege nevoile și parametrii membrilor noștri și apoi cartografiem peisajul potențialilor furnizori de soluții în aceste domenii. Ne folosim de expertiza noastră pentru a identifica candidații cei mai promițători. De acolo, asistăm membrii noștri în stabilirea de legături cu liderii acestor companii emergente. Dar rolul nostru se extinde dincolo de simplele introduceri. Activ facilităm dezvoltarea continuă a relațiilor între membrii noștri și aceste companii, fie că este vorba despre stabilirea de relații cu clienții, consolidarea parteneriatelor mai profunde sau explorarea oportunităților de investiții strategice și achiziții.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Silicon Foundry.