Naré Vardanyan, Co-Fondator și CEO al Ntropy – Seria de Interviuri

Naré Vardanyan, Co-Fondator și CEO al Ntropy, o platformă care permite dezvoltatorilor să parseze tranzacții financiare în mai puțin de 100ms cu o acuratețe supraomenească, deblocând calea către o nouă generație de finanțe autonome, care alimentează produse și servicii care nu au fost posibile până acum. Aceasta convertește fluxuri brute de tranzacții în informații contextualizate și structurate prin combinarea datelor din multiple surse, inclusiv modele de limbaj natural, motoare de căutare, baze de date interne, API-uri externe și date de tranzacții existente din întreaga noastră rețea.

Te-ai născut în Armenia, fără electricitate, în timpul unui război. Poți să ne împărtășești câteva detalii despre aceste zile din copilărie și cum te-a condus această experiență să lucrezi pentru Națiunile Unite?

Această experiență a fost împărtășită de o întreagă generație din Armenia. A cultivat în mine o senzație de imaginație și capacitatea de a găsi soluții chiar și cu mijloace limitate. La fel ca și alții care au crescut într-o zonă de conflict, această perioadă din viața mea a avut un impact profund asupra modului în care văd lumea. Aceste circumstanțe dificile au hrănit un sentiment de responsabilitate comună în comunitate și o determinare fermă de a aduce schimbări pozitive. Realizând că provocările noastre depășeau luptele individuale, am simțit chemarea de a gândi la o scară mai largă și de a canaliza eforturile mele. Acest lucru m-a îndreptat către Națiunile Unite.

Națiunile Unite au apărut ca o platformă ideală pentru a contribui în mod semnificativ. Având în vedere poziția geopolitică precară a Armeniei și aspirația mea de a influența chestiunile globale, am crezut că colaborarea cu Națiunile Unite mi-ar oferi oportunitatea de a face o diferență reală. Prin a fi parte a discuțiilor și deciziilor importante, am urmărit să am un impact semnificativ asupra problemelor lumii.

Curând ai devenit dezamăgit de Națiunile Unite, cum ai trecut de la această dezamăgire la dorința de a lucra în tehnologie?

Dezamăgirea față de Națiunile Unite a fost înrădăcinată în natura lor birocratică și lentă, ceea ce m-a condus în cele din urmă să îmi schimb aspirațiile profesionale. Deși Națiunile Unite aveau avantaje, am realizat că adesea lipsea acțiunea eficientă și capacitatea de a genera schimbări autentice. Această conștientizare m-a îndreptat spre a-mi reorienta focusul către domeniul tehnologiei – un spațiu dinamic și nelimitat.

În lumea tehnologiei, instrumentele inovatoare sunt disponibile și evoluează constant, oferind indivizilor capacitatea de a genera transformări fără obstacole inutile. Acest mediu favorizează transformarea ideilor în realitate, fără a fi împiedicați de permisiuni inutile – un aspect care m-a fascinat cu adevărat. Potențialul de a avea un impact semnificativ și larg prin tehnologie a devenit o chemare irezistibilă, determinându-mă să mă implic profund în acest domeniu vibrant.

Care au fost primele proiecte de date la care ai lucrat?

Unul dintre primele mele proiecte a fost crearea unei aplicații axate pe sănătatea mentală a adolescenților. Aplicația utiliza date de haptice pasive și inteligență conversațională pentru a identifica semnele timpurii ale tulburării bipolare. La acea vreme, domeniul procesării limbajului natural nu era atât de avansat cum este astăzi, ceea ce este remarcabil, având în vedere că acest proiect a fost inițiat cu aproximativ șase ani în urmă. Lucrarea noastră a fost una dintre primele inițiative de cercetare și dezvoltare în acest spațiu, și ulterior am vândut proprietatea intelectuală asigurătorilor pentru analize interne și subscrieri.

Anterior, ai investit în companii de IA și ML prin AI Seed, cu sediul în Londra, care au fost trăsăturile comune pe care le-ai observat la startup-urile de IA de succes?

O constantă a fost accesul exclusiv la date, împreună cu capacitatea de a valorifica aceste date pentru a aborda probleme din lumea reală. Mai mult, este esențial să recunoaștem că, în cadrul companiilor de IA aplicate, accentul se mută de la construirea de modele la crearea de produse valoroase și cu impact. Echipele care înțeleg și adoptă această perspectivă sunt cele care realmente prosperă în peisajul IA/ML. De exemplu, Predina utilizează IA pentru a prezice riscul de accident de vehicul pentru o anumită locație și moment, în timp ce Observe Technologies folosește algoritmi proprietari pentru a sprijini fermele de pește să crească alimente în mod durabil.

Poți să ne împărtășești povestea de origine a Ntropy?

Ntropy s-a născut din ideea că unele dintre cele mai importante informații din lume sunt ascunse în tranzacții financiare. Până acum, aceste date au trăit în silozuri, ceea ce este haotic și dificil de lucrat. Am creat Ntropy pentru a fi prima platformă financiară globală, transindustrială, transgeografică și multilingvă care poate oferi acuratețe la nivel uman. Prin crearea unui limbaj comun și a unui sistem pentru a înțelege datele financiare, egalizăm încrederea și accesul la bani pentru afaceri și indivizi de oriunde. Având capacitatea de a înțelege și interpreta aceste tranzacții, dinamica banilor poate fi redefinită, împreună cu accesibilitatea lor.

Am avut o poveste tipică de startup. La început, eu și co-fondatorul meu, Ilia, operam dintr-o clădire de școală abandonată și prăfuită. Am început cu 20.000 de tranzacții și un model BERT distilat, antrenat pe acestea. Datele au fost bootstrapped de la o aplicație de consum pe Typeform cu o conexiune Plaid, și sprijinite de prieteni și familie. Am lucrat ore lungi și am fost săraci la început, dar am fost alimentați de determinare și dedicare pentru acest business.

Săriți în timp până în prezent, călătoria noastră ne-a condus să analizăm și să etichetăm miliarde de tranzacții. Ca urmare, avem una dintre cele mai cuprinzătoare baze de date de comercianți din lume, cu aproape 100 de milioane de comercianți îmbogățiți cu nume, adrese, etichete de industrie și multe altele. Am extins constant depozitul nostru de tranzacții – valorificând puterea modelelor de limbaj mare pe aceste date financiare a livrat o eficiență și viteză fără precedent. Această capacitate are potențialul de a revoluționa peisajul financiar.

De ce datele financiare sunt unul dintre marii egalizatori?

Datele financiare apar ca un puternic egalizator datorită capacității lor de a nivelări terenul de joc, reduce incertitudinea și favorizează încrederea. Când datele sunt abundente și rafinate, se traduc în riscuri diminuate legate de luarea deciziilor financiare. Pe măsură ce riscul devine mai gestionabil, are loc o schimbare. Costul incertitudinii scade, permițând indivizilor să ia decizii mai informate și mai echitabile, ceea ce, la rândul său, nivelează terenul de joc. De exemplu, dacă avem un acces mai mare la date și nu mai luăm decizii pe baza unui set îngust de parametri, un nou imigrant are același potențial ca și cineva dintr-o linie bine stabilită pentru a obține termeni favorabili pentru un împrumut auto sau ipotecar. Esențial, obstacolul prezentat de dezechilibrele financiare începe să se dizolve, introducând o eră în care o gamă mai largă de oameni poate accesa oportunități financiare avantajoase.

Care sunt unele dintre provocările din spatele construirii unei IA care poate citi și înțelege tranzacții financiare ca și cum ar fi un om?

Dezvoltarea unei IA capabile să înțeleagă tranzacții financiare ca și cum ar fi un om este provocatoare din cauza naturii sale probabilistice, care poate duce la erori. În contrast cu oamenii, sistemele de IA lipsesc încă de structuri de responsabilitate. Principala provocare constă în rafinarea sistemelor de IA pentru a reduce erorile și impactul lor, asigurând în același timp scalabilitatea. Interesant, modelele mai mari pot allevia această provocare prin îmbunătățirea graduală a acurateței în timp. Capabilitățile sporite și o cantitate mare de date pot îmbunătăți acuratețea interpretativă a IA, în cele din urmă cultivând un mediu mai permisiv pentru erori și accelerând adoptarea pe scară largă a acestor sisteme.

Poți să discuți cum Ntropy oferă date financiare standardizate?

Ntropy funcționează ca o platformă cuprinzătoare, reunind o gamă de modele de limbaj, de la cele mai extinse la cele mai compacte, împreună cu heuristici. Aceste modele sunt antrenate utilizând date financiare brute, insight-uri expert și mostre etichetate de mașini. Scopul nostru este de a extrage insight-uri semnificative dintr-o varietate de șiruri de tranzacții și de a le prezenta în mod coerent și ușor de înțeles. Suita noastră include API-uri și un dashboard intuitiv, permițând conversia rapidă a datelor financiare în milisecunde. Această funcționalitate se integrează fără efort în produsele și serviciile utilizatorilor.

Care sunt unele dintre cazurile de utilizare ale acestor date?

Aplițiile pentru aceste date sunt extinse, cuprinzând întreaga gamă de operațiuni financiare. Ele împuternicesc diverse funcții, incluzând plăți, subscrieri, contabilitate, investiții și multe altele. Adaptabilitatea datelor devine evidentă în capacitatea lor de a impacta diverse aspecte ale activităților financiare, fie că este vorba de transferuri de fonduri, înregistrări precise sau optimizarea utilizării capitalului.

Luăm în considerare tranzacțiile bancare sau o aplicație de bugetare. O privire rapidă revelează dificultățile în înțelegerea cumpărăturilor datorită numelor și descrierilor comercianților nestandardizate. În timp ce multe companii au încercat să abordeze această problemă prin soluții interne, ele adesea nu reușesc să atingă nivelul de scalabilitate, întreținere și generalizare necesar. Un model personalizat este, de obicei, doar 60-70% precis și poate dura luni pentru a fi construit.

Tehnologia Ntropy combină miliarde de puncte de date din baze de date globale de comercianți, motoare de căutare și modele de limbaj antrenate pe o versiune condensată a internetului pentru a procesa date bancare de pe patru continente diferite și în șase limbi sau mai mult. Suntem capabili să utilizăm modele de limbaj mare la scară în finanțe pentru a sprijini toate funcțiile de back-office.

Care este viziunea ta pentru viitorul Ntropy?

Viziunea noastră pentru Ntropy este clară: Ne propunem să devenim compania de IA verticală de top pentru servicii financiare. Fundația noastră solidă de date și intuiție, sprijinită de o echipă dedicată, ne-a poziționat în mod unic pentru a genera schimbări reale. Ce înseamnă acest lucru, în practică? Este vorba despre a valorifica ultimele avansuri pentru a transforma finanțele și a debloca noi niveluri de productivitate care au fost anterior inaccesibile.

Știm cu toții că bancarul poate fi scump. Dar imaginați-vă dacă am putea schimba acest lucru. Prin reducerea costurilor, nu doar reducem cheltuielile, ci încurajăm concurența sănătoasă, îmbunătățim economia sistemului și, în cele din urmă, facem serviciile financiare mai accesibile și mai eficiente pentru toată lumea. Acesta este viitorul pe care îl construim – un peisaj financiar mai echitabil și mai prietenos cu utilizatorul.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Ntropy.