Achiziții

Metalenz achiziționează PxE Imaging pentru a adăuga culoarea și profunzimea în edge AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Metalenz a anunțat pe 11 noiembrie 2026 că a achiziționat PxE Imaging, un startup cu sediul în Israel a cărui tehnologie Holocoder este concepută să capteze informații despre culoare și profunzime cu o singură cameră. Termenii tranzacției nu au fost dezvăluiți.

Tranzacția extinde activitatea Metalenz în domeniul senzorilor, de la infraroșul apropiat la imagistica în spectrul vizibil, valorificând totodată lanțul de aprovizionare deja consolidat al companiei. Platforma combinată adaugă informații despre culoare și profunzime datelor despre materiale și suprafețe pe care Metalenz le captează deja și vizează electronicele de larg consum, sistemele auto, dronele, robotica și viziunea artificială.

Cum captează Holocoder mai multă lumină

Yoav Berlatzky, cofondatorul și directorul general al PxE, a inventat Holocoder, care este integrat direct pe senzorul de imagine. Stratul optic folosește natura ondulatorie a luminii pentru a codifica informații despre lungimea de undă și profunzime, permițând captarea simultană a culorii și profunzimii în aceeași imagine.

Pe pagina sa despre tehnologie, PxE descrie Holocoder drept un element optic difractiv, transparent și static, care înlocuiește filtrul Bayer dintr-un modul de cameră compact și creează o imagine holografică. Un procesor de semnal de imagine determinist, care funcționează în timp real, și un ansamblu de algoritmi de decodare generează apoi imagini RGB, în infraroșu și de profunzime, oferind canale deja combinate pentru inteligența artificială destinată percepției.

Potrivit Metalenz, filtrele Bayer convenționale absorb 60% din lumina incidentă, în timp ce Holocoder separă lumina fără a o absorbi și direcționează către un senzor de imagine standard o cantitate de lumină de 2,5 ori mai mare. Același strat codifică geometrii spațiale aliniate cu imaginea vizibilă; designul urmărește să elimine nevoia de module separate pentru profunzime sau de fuziunea datelor de la senzori, care necesită un volum mare de calcule.

PxE a dezvoltat acest ansamblu ca alternativă la camerele cu mai mulți senzori și la sistemele de iluminare activă, urmărind să reducă costul, dimensiunea și consumul de energie ale detecției 3D. Astfel, achiziția este relevantă atât pentru proiectarea modulelor de cameră, cât și pentru calitatea imaginii.

Mai puțină reconstrucție pentru edge AI

În cazul edge AI, importanța acestei tehnologii ține de locul în care sunt decodificate informațiile suplimentare. Potrivit Metalenz, decodificarea lor direct în hardware reduce calculele ulterioare, permițând inteligenței artificiale să funcționeze mai eficient pe dispozitive, fără a se baza pe reconstrucții software complexe.

Rob Devlin, cofondatorul și directorul general al Metalenz, a prezentat strategia din perspectiva hardware-ului care furnizează date acestor sisteme de inteligență artificială. „Deținerea unui hardware care aduce informații noi senzorilor reprezintă adevăratul avantaj competitiv pentru modelele de inteligență artificială diferențiate”, a spus el.

Următorul pas: producția la scară largă

Metalenz a fost desprinsă din Harvard University în 2016 și declară că a livrat peste 300 de milioane de elemente optice cu metasuprafețe pentru dispozitive de larg consum. Elementele sale optice, compatibile cu procesele de fabricație din turnătoriile de semiconductori, sunt produse la scară industrială și integrate direct pe senzori de imagine CMOS.

Potrivit Metalenz, platforma sa PolarEyes captează informații despre polarizare, care permit sistemelor de viziune să distingă materialele în funcție de proprietățile lor fizice. Polar ID, prima aplicație comercială a platformei, aduce pe dispozitivele de larg consum autentificarea facială la standarde de securitate pentru plăți, extinzând astfel hardware-ul de detecție al companiei către un produs edge.

„Alăturarea la Metalenz ne oferă platforma de producție și accesul comercial necesare pentru a aduce această tehnologie în dispozitivele de zi cu zi”, a spus Berlatzky.

Achiziția reunește o tehnologie de detecție în spectrul vizibil cu o operațiune de producție deja pregătită pentru hardware de larg consum fabricat în volume mari. Oportunitatea mai amplă a Metalenz în domeniul edge AI depinde acum de transformarea câștigurilor raportate de PxE în captarea luminii și măsurarea profunzimii în produse comerciale pentru piețele vizate de cele două companii.

Leo Park este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă startup-urile de hardware pentru inteligență artificială, calculul la margine și arhitecturile de cipuri emergente care redefinesc modul în care inteligența artificială este implementată în afara centrelor de date centralizate. Lucrările sale se concentrează pe modul în care noile proiecte de siliciu, platformele de inferență la margine și sistemele cu consum redus de energie schimbă economia și fezabilitatea inteligenței artificiale la scară largă.
Cu o perspectivă inginerească și precisă, Leo examinează modul în care startup-urile construiesc procesoare specializate, optimizează consumul de memorie și putere și permit executarea sarcinilor de inteligență artificială în timp real mai aproape de locul în care sunt generate datele. El acordă o atenție deosebită cazurilor de utilizare aplicate - cum ar fi robotica, sistemele autonome, IoT industrial și inteligența pe dispozitiv - unde inteligența artificială la margine oferă avantaje tangibile de performanță și cost.
Articolele scrise de Leo Park sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în evoluție rapidă al hardware-ului pentru inteligență artificială și calculul la margine.