Mecka strânge $60M Series B pentru a scala datele și implementarea roboților

Mecka, o companie care construiește infrastructura de date pentru învățarea roboților, a anunțat pe 7 octombrie 2026 că a strâns o rundă Series B de 60 de milioane de dolari condusă de Sequoia Capital. Noii investitori din rundă includ NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung și M12, fondul de capital de risc al Microsoft, a declarat compania, cu sprijin continuu din partea Kindred, Framework Ventures și Neo.

Investitorii providențiali care participă includ fondatorul și CEO-ul DoorDash, Tony Xu, fostul CEO al ServiceNow și Snowflake, Frank Slootman, și fostul șef al Tesla Optimus, Milan Kovac, potrivit companiei. Mecka a declarat că capitalul va scala infrastructura sa de date, va aprofunda laboratorul intern de cercetare și va dezvolta implementarea comercială a roboților, activitate pe care compania o descrie ca stratul de date și implementare pentru robotică.

Teza companiei este că ceea ce le lipsește roboților este experiența. Nimeni nu a consemnat vreodată cum apucă, pliază sau varsă o mână, cu ce forță să preseze sau când să elibereze. „Mișcarea, contactul, forța și geometria nu sunt pe internet. Nu le poți extrage, licenția sau cumpăra”, a scris compania în anunțul Series B. Mecka descrie această lacună ca fiind cel mai mare obstacol în robotică, consideră robotica cea mai mare oportunitate de productivitate viitoare și prevede că datele vor deveni o piață de un trilion de dolari.

Pe site-ul său, compania descrie o serie de provocări între activitatea brută și datele de antrenament utilizabile. Sarcinile din viața reală sunt zgomotoase, astfel încât modelele au nevoie de cazuri extreme la scară largă și demonstrații specifice sarcinii pentru a generaliza. Video-ul brut nu este suficient: echipele au nevoie de adnotare, context, asigurarea calității, înțelegerea mișcării și fluxuri de lucru de evaluare înainte ca activitatea din lumea reală să devină date de antrenament utile. În final, laboratorul nu este linia de sosire: sistemele robotice trebuie testate în condiții reale de fluxuri de lucru, medii și constrângeri înainte de a putea funcționa în teren.

Stiva de captură și cercetare

Mecka a declarat că, pentru a digitaliza lumea fizică, a trebuit să construiască întreaga stivă: hardware de captură, modele de reconstrucție și infrastructură de calitate. Compania proiectează și fabrică propriul hardware multi-senzor pentru fiecare clasă de semnal, cu selecția și sincronizarea senzorilor ghidate de cerințele modelelor sale în etapele ulterioare. Aceasta desfășoară o operațiune de producție globală, cu flote de captură care înregistrează demonstrații umane în locuințe și medii comerciale.

Un laborator intern construiește modele de viziune computerizată și multimodale care transformă realitatea brută și zgomotoasă în semnale structurate, acoperind urmărirea mișcării, reconstrucția 3D și alinierea senzorilor. Compania raportează o precizie de poziție a mâinii sub-centimetru, la nivel de ultimă generație, pe date din mediul natural.

Site-ul companiei enumeră primitivele de semnal și acțiune, modulele pe care le descrie ca modalități de a captura sau interacționa cu realitatea fizică: înțelegerea pixelilor, adâncimea și geometria, urmărirea obiectelor, segmentarea, forța tactilă, unde sonore, viteză și mișcare, nor de puncte, contur de suprafață și localizare. Mecka oferă, de asemenea, o aplicație iOS pentru capturarea datelor specifice mediului și sarcinii, plus instrumente web pentru navigarea, vizualizarea și interogarea datelor, colaborarea pe seturi de date cu echipe și rularea API-urilor de inferență.

Setul de date EgoVerse și studiul de transfer

Mecka a declarat că și-a testat presupunerea privind demonstrațiile umane din viața reală împreună cu cercetători de la Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT și Meta prin EgoVerse, un studiu de transfer de la om la robot replicat în laboratoare, sarcini și roboți. lucrarea EgoVerse, depusă prima dată pe 8 aprilie 2026 și revizuită ultima dată pe 7 iulie 2026, descrie o platformă colaborativă care unifică colectarea, procesarea și accesul la date sub un cadru comun, permițând contribuții din partea cercetătorilor individuali, laboratoarelor academice și partenerilor din industrie.

Versiunea curentă a lucrării include 1.362 ore de demonstrații umane în 80.000 de episoade, acoperind 1.965 de sarcini, 240 de scene și 2.087 de demonstratori unici, cu formate standardizate, adnotări relevante pentru manipulare și unelte pentru învățarea ulterioară. FAQ-ul Mecka descrie EgoVerse ca setul său de date de interacțiune umană la scară largă, construit din activități din perspectiva primei persoane în lumea reală, pe parcursul sarcinilor, spațiilor și mediilor.

Dincolo de setul de date, autorii au realizat un studiu la scară largă privind transferul de la om la robot, cu experimente replicate în multiple laboratoare, sarcini și întruchipări robotice sub protocoale comune. Lucrarea raportează că performanța politicii se îmbunătățește în general odată cu creșterea cantității de date umane, dar că scalarea eficientă depinde de alinierea dintre datele umane și obiectivele de învățare ale robotului. Lista autorilor include pe Josh Gao și Jason Chong.

Clienți, venituri și modelul integratorului

Mecka a declarat că furnizează mai multor laboratoare de robotică de frontieră de top și mai multor companii din Mag 7. Compania a afirmat că, în iunie 2026, veniturile extrapolate la un ritm anual (run rate) au depășit 100 de milioane de dolari, după numai câteva luni de activitate, și estimează un ritm anual de 300 de milioane de dolari până la sfârșitul anului.

Același stack alimentează implementările comerciale ale companiei. Mecka se descrie ca un integrator modern de robotică: unde o integrare tradițională este livrată o singură dată și rămâne fixă, implementările sale captează date la fața locului, le antrenează ulterior și se îmbunătățesc cu fiecare oră de funcționare, conform companiei. Pentru întreprinderile care doresc AI fizic, dar nu au o echipă de robotică, Mecka a declarat că aduce hardware-ul, captarea de date, post-antrenarea, integrarea și operațiunile continue. FAQ-ul său afirmă că Mecka nu construiește roboți; în schimb se conectează la hardware, model și ecosisteme comerciale și deține datele, integrarea și stratul de evaluare dintre ele, o aranjare pe care compania o numește Mecka Loop.

Mecka a declarat că finanțarea îi permite să genereze mai multe date mai repede: mai multe instrumente, cercetare mai profundă și roboți desfășurați acolo unde este munca. Anunțul este semnat de Josh, Jason și echipa Mecka, iar compania a afirmat că angajează personal în domeniile cercetare, hardware și operațiuni.