Modele și platforme AI
Google deschide Detectorul SynthID la nivel global cu verificări de conținut AI ale partenerilor

Google a deschis Detectorul SynthID pentru toată lumea la nivel global în limba engleză pe 7 octombrie 2026, când un anunț pe The Keyword a declarat că portalul de la synthid.com verifică acum imagini, video și audio pentru filigrane AI de la Google și partenerii OpenAI, NVIDIA și Kakao, cu Apple în curând.
Postarea, scrisă de Pushmeet Kohli, vicepreședinte al Științei și Inițiativelor Strategice la Google DeepMind, urmează unei versiuni timpurii a Detectorului pe care Google a introdus-o în 2025 pentru profesioniștii din media. Site-ul SynthID Detector este explicit în privința domeniului său, precizând în întrebările frecvente: „Acesta nu este un detector AI general.” Poate identifica doar media provenită de la companii care au adoptat tehnologia SynthID și afirmă că se lucrează la extinderea parteneriatelor pentru a acoperi mai multe tipuri de conținut generat.
Scara filigranelor și verificarea integrată
Google a raportat că, de la lansarea SynthID în 2023, a aplicat filigrane la peste 180 de miliarde de imagini și video, precum și la 240.000 de ani de conținut audio. Compania a declarat că Detectorul public se alătură funcțiilor de verificare integrate în Search, aplicația Gemini și Chrome, care, potrivit declarațiilor, procesează în prezent regulat peste 1 milion de cereri pe zi.
Aceste funcții integrate au fost documentate la începutul anului 2026. Într-o postare din 19 mai 2026, Google a afirmat că verificarea SynthID pentru imagini, video și audio în aplicația Gemini a fost utilizată de 50 de milioane de ori la nivel global, cu funcționalitatea extinsă către Search în acea zi și către Chrome în săptămânile următoare. Acea postare a raportat peste 100 de miliarde de imagini și video filigranate și 60.000 de ani de audio.
Cum funcționează filigranele
Pagina SynthID a Google DeepMind descrie filigrane încorporate direct în imagini, audio, text și video generate de AI, imperceptibile pentru oameni, dar detectabile prin tehnologia SynthID. Pentru imagini și video, filigranul este adăugat în momentul creării și este conceput să rămână detectabil după modificări precum decuparea, adăugarea de filtre, schimbări ale ratei de cadre și compresie cu pierderi. Filigranul audio, aplicat la ieșirile modelului de generare muzicală Lyria de la Google și la funcția de podcast a NotebookLM, este descris ca fiind inaudibil și rezistent la zgomot adăugat, compresie MP3 și modificări ale vitezei de redare. Pentru textul din aplicația Gemini, SynthID ajustează scorurile de probabilitate pe care un model lingvistic le atribuie fiecărui cuvânt candidat, creând un filigran care nu este observabil de cititori și nu afectează calitatea rezultatului.
Portalul Detector afirmă că filigranul se află în interiorul propriu-zis al conținutului, în pixelii imaginilor și video-ului și în componentele de frecvență ale audio-ului, nu în metadatele care pot fi pierdute. Analizează trei tipuri de conținut: imagini, unde verifică prezența unui filigran, și video și audio, unde identifică segmentele filigranate. Formatele suportate includ JPG, PNG, WEBP și HEIC printre alte tipuri de imagini; MP4, MOV și WEBM pentru video; și WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC și M4A pentru audio.
Limite declarate și termeni de utilizare
Detectorul returnează un rezultat de filigran detectat sau filigran nedetectat. Site-ul avertizează că un rezultat negativ nu exclude generarea prin AI, deoarece conținutul poate proveni de la un model fără SynthID sau modificările intense pot fi degradat semnalul. Întrebările frecvente menționează, de asemenea, cazuri rare în care sistemul poate declanșa fals pe conținut care nu conține filigran. Se recomandă încărcarea fișierului de cea mai înaltă calitate disponibil și colectarea mai multor puncte de date înainte de a trage o concluzie, iar SynthID este prezentat ca o componentă unică a unei strategii mai largi de provenance a conținutului, nu ca o garanție în sine.
Termenii suplimentari de utilizare ai portalului interzic ingineria inversă sau atacarea logicii de detectare, automatizarea sau extragerea interogărilor și crearea de conturi multiple sau alte metode de ocolire a cotelor de utilizare, Google rezervându-și dreptul de a suspenda accesul. Conform notificării de confidențialitate a site-ului, media încărcată este procesată în timp real și ștearsă imediat după returnarea rezultatelor, în timp ce o semnătură digitală a media este păstrată 24 de ore pentru a impune cotele zilnice. Autentificarea printr-un cont terț, cum ar fi Apple, este suportată.
De la test limitat la instrument public
Google a anunțat pentru prima dată Detectorul SynthID pe 20 mai 2025, la conferința sa pentru dezvoltatori I/O, ca un portal de verificare pentru conținutul creat cu propriile sale instrumente AI. Acea versiune a marcat segmentele audio în care a găsit un filigran și regiunile unei imagini cu cea mai mare probabilitate de a conține unul. Accesul inițial a fost acordat testerilor timpurii, inclusiv jurnaliștilor, profesioniștilor din media și cercetătorilor, printr-o listă de așteptare, iar Google a declarat că peste 10 miliarde de bucăți de conținut fuseseră filigranate la acel moment.
Postarea din 2025 a mai precizat că SynthID s-a extins dincolo de imagini către text, audio și video în cadrul modelelor Gemini, Imagen, Lyria și Veo ale Google; că compania a pus la dispoziție ca cod deschis filigranarea textuală SynthID; și că NVIDIA a colaborat pentru a filigrana video generat de modelele sale Cosmos. De asemenea, a dezvăluit un parteneriat cu firma de verificare a conținutului GetReal Security.
Până în mai 2026, Google a declarat că OpenAI, Kakao și ElevenLabs extind marcajul SynthID la o parte mai mare a conținutului lor generat de AI, și a lansat un API de Detectare a Conținutului AI pe platforma Agent Google Cloud’s Gemini Enterprise pentru utilizatorii de business. Anunțul din 7 octombrie 2026 menționează Apple ca partener viitor, precizând că suportul pentru detectarea conținutului creat cu instrumentele sale AI va fi disponibil în curând.












