Mathias Golombek, Chief Technology Officer al Exasol – Seria de interviuri

Mathias Golombek este Chief Technology Officer (CTO) al Exasol. El s-a alăturat companiei ca dezvoltator de software în 2004, după ce a studiat informatica cu accent pe baze de date, sisteme distribuite, procese de dezvoltare software și algoritmi genetici. Până în 2005, el a fost responsabil de echipa de optimizare a bazei de date, iar în 2007 a devenit șef al departamentului de cercetare și dezvoltare. În 2014, Mathias a fost numit CTO. În această funcție, el este responsabil pentru dezvoltarea produselor, managementul produselor, operațiuni, suport și consultanță tehnică.

Ce v-a atras inițial la informatică?

Când eram în clasa a IV-a, fratele meu mai mare a avut câteva lecții în care a învățat să programeze în BASIC, și el mi-a arătat ce se poate face cu asta. Împreună, am dezvoltat o ghicitoare de Paște pe Commodore 64 pentru fratele nostru mai mic, și de atunci am fost fascinat de calculatoare. Informatica, în general, este despre rezolvarea problemelor și creativitate, și cred că acest aspect m-a atras cel mai mult la acest domeniu.

Puteți să împărtășiți drumul dvs. de la alăturarea la Exasol ca dezvoltator de software în 2004 până la a deveni CTO? Cum s-au schimbat rolurile dvs. de-a lungul anilor, în special în peisajul tehnologic în schimbare rapidă?

Am studiat informatica la Universitatea din Würzburg, Germania, și am început la Exasol ca dezvoltator de software în 2004, după absolvire. După primul meu an cu Exasol, am fost promovat la funcția de șef al echipei de optimizare a bazei de date, apoi șef al departamentului de cercetare și dezvoltare. După aceea, am ocupat funcția de șef al departamentului de cercetare și dezvoltare timp de șapte ani, înainte de a fi numit CTO în 2014.

De la început, am fost uimit de ceea ce făcea Exasol – această companie germană de tehnologie care lupta împotriva unor nume mari precum Microsoft , IBM și Oracle. Am fost impresionat de oportunitatea care mi s-a prezentat – ca dezvoltator, crearea acestui sistem de gestionare a bazei de date paralele, în memorie, a fost un vis devenit realitate.

Am savurat fiecare moment petrecut cu acest talentat echipă de ingineri. Ca CTO, supraveghez inovația produsului Exasol, dezvoltarea și suportul tehnic. A fost interesant să văd cât de mult a crescut echipa Exasol la nivel global, pe măsură ce lucrăm pentru a sprijini clienții noștri și nevoile lor în schimbare. Fundamentele rămân aceleași – suntem încă un sistem de gestionare a bazei de date în memorie, dar acum împuternicim clienții noștri să valorifice puterea datelor lor pentru implementări de inteligență artificială.

Exasol a fost în fruntea bazei de date de analize de înaltă performanță. Din perspectiva dvs., ce îl diferențiază pe Exasol în acest spațiu competitiv?

Liderii de afaceri sunt în permanență confruntați cu provocarea de a face mai mult cu mai puțin. În ultimii ani, acest lucru a devenit și mai dificil, pe măsură ce economia continuă să fie tulbure și proliferația tehnologiei de inteligență artificială a ocupat bugete și timp.

Ca furnizor de baze de date de analize de înaltă performanță, Exasol a rămas înaintea curbei în ceea ce privește ajutorul companiilor să facă mai mult cu mai puțin. Ne ajutăm clienții să transforme informațiile de business (BI) în perspective mai bune, cu Exasol Espresso, motorul nostru de interogare versatil care se conectează la stivele de date existente. Mărci globale precum T-Mobile, Piedmont Healthcare și Allianz utilizează Exasol Espresso pentru a transforma volume mai mari de date în insights mai rapide, mai profunde și mai ieftine. Și cred că am făcut un lucru minunat în a găsi un echilibru delicat între performanță, preț și flexibilitate, astfel încât clienții noștri să nu fie nevoiți să facă compromisuri.

Pentru a sprijini companiile în călătoria lor către inteligența artificială, am lansat recent Espresso AI, echipând motorul nostru de interogare versatil cu un nou set de instrumente de inteligență artificială care permit organizațiilor să valorifice puterea datelor lor pentru perspective avansate și luare a deciziilor bazate pe inteligență artificială. Capabilitățile Espresso AI fac inteligența artificială mai accesibilă și mai ieftină, permițând clienților noștri să ocolească experimentarea scumpă și consumatoare de timp și să obțină un randament imediat al investiției. Acesta este un factor de schimbare pentru întreprinderile care se concentrează pe inovare și pe furnizarea de valoare în era inteligenței artificiale.

Raportul Exasol din 2024 privind inteligența artificială și analizele subliniază subinvestiția în inteligență artificială ca o cale către eșecul afacerii. Puteți să extindeți asupra principalelor constatări ale acestui raport și de ce investiția în inteligență artificială este critică pentru afaceri în prezent?

Așa cum ați menționat, principala concluzie a Raportului Exasol din 2024 privind inteligența artificială și analizele este că subinvestiția în inteligență artificială conduce la eșecul afacerii. Pe baza sondajului nostru printre factorii de decizie, precum și printre oamenii de știință și analiști din Statele Unite, Regatul Unit și Germania, aproape toți (91%) respondenții sunt de acord că inteligența artificială este una dintre cele mai importante subiecte pentru organizații în următorii doi ani, iar 72% admit că nu investiția în inteligență artificială în prezent va pune viabilitatea afacerii în pericol. Simplu spus, în mediul actual, afacerile care nu se gândesc la inteligență artificială sunt deja în urmă.

Companiile se confruntă cu presiuni din partea părților interesate pentru a investi în AI, iar motivele sunt numeroase. Investițiile în AI au ajutat deja organizații din domenii precum sănătatea, serviciile financiare și comerțul cu amănuntul să descopere noi surse de venit, să îmbunătățească experiența clienților, să optimizeze operațiunile, să crească productivitatea și să-și accelereze competitivitatea. Lista continuă să crească pe măsură ce firmele identifică modalități concrete de a adapta AI la propriile nevoi de afaceri.

Același raport menționează bariere majore în calea adoptării AI, inclusiv lacunele în domeniul științei datelor și latența în implementare. Cum abordează Exasol aceste provocări pentru clienții săi?

În ciuda nevoii critice de investiții în AI, întreprinderile se confruntă în continuare cu bariere semnificative în calea implementării mai largi. Raportul Exasol privind inteligența artificială și analiza indică faptul că până la 78% dintre factorii de decizie se confruntă cu lacune în cel puțin un domeniu al modelelor lor de știință a datelor și învățare automată (ML), 47% citând viteza de implementare a noilor cerințe de date ca o provocare. Un procent suplimentar de 79% susțin că noile cerințe de analiză a afacerii durează prea mult pentru a fi implementate de echipele lor de date. Alți factori care împiedică adoptarea pe scară largă a ia includ lipsa unei strategii de implementare, calitatea slabă a datelor, volumele insuficiente de date și integrarea cu sistemele existente. În plus, evoluția cerințelor birocratice și a reglementărilor pentru AI cauzează probleme pentru multe companii, 88% dintre respondenți declarând că au nevoie de mai multă claritate.

Pe măsură ce implementarea AI crește, va deveni și mai important pentru companii să asigure baze de date puternice. Exasol oferă flexibilitate, reziliență și scalabilitate companiilor care adoptă o strategie AI. Pe măsură ce roluri precum Chief Data Officer (CDO) continuă să evolueze și să devină mai complexe-cu provocări etice și de conformitate în creștere în prim plan-Exasol sprijină liderii de date și îi ajută să transforme BI în perspective mai rapide și mai bune, care vor informa deciziile de afaceri și vor avea un impact pozitiv asupra rezultatului final.

În timp ce AI a devenit esențială pentru succesul afacerii, este la fel de eficientă ca instrumentele, tehnologia și oamenii care o susțin în infrastructura din spate. Rezultatele sondajului subliniază decalajul semnificativ dintre instrumentele BI actuale și rezultatele lor – mai multe instrumente nu înseamnă neapărat performanțe mai rapide sau informații mai bune. Pe măsură ce CDO – urile se pregătesc pentru mai multă complexitate și au sarcina de a face mai mult cu mai puțin, trebuie să evalueze stiva de analiză a datelor pentru a asigura productivitatea, viteza și flexibilitatea-toate la un cost rezonabil.

Espresso AI ajută la reducerea acestui decalaj pentru întreprindere prin optimizarea proceselor de extragere, încărcare și transformare a datelor pentru a oferi utilizatorilor flexibilitatea de a experimenta imediat noile tehnologii la scară, indiferent de restricționarea infrastructurii – fie local, cloud sau hibrid. Utilizatorii pot reduce costurile și efortul de mișcare a datelor, aducând în același timp tehnologii emergente precum LLMs în baza lor de date. Aceste capabilități ajută organizațiile să-și accelereze călătoria către implementarea soluțiilor AI și ML, asigurând în același timp calitatea și fiabilitatea datelor lor.

Alfabetizarea datelor devine din ce în ce mai importantă în epoca AI. Cum contribuie Exasol la îmbunătățirea alfabetizării datelor în rândul clienților săi și al comunității mai largi?

În mediile de lucru bogate în date de astăzi, abilitățile de alfabetizare a datelor sunt mai importante ca niciodată – și devin rapid o “nevoie de a avea” mai degrabă decât un “frumos de a avea” în epoca AI. În toate industriile, competența în lucrul cu, înțelegerea și comunicarea eficientă a datelor a devenit vitală. Dar rămâne un decalaj de alfabetizare a datelor.

Alfabetizarea datelor înseamnă a avea abilitățile de a interpreta informații complexe și capacitatea de a acționa în conformitate cu aceste constatări. Dar de multe ori accesul la date este blocat în cadrul unei organizații sau doar un mic subset de indivizi au abilitățile necesare de alfabetizare a datelor pentru a înțelege și accesa cantitățile mari de date care curg prin afacere. Această abordare este eronată deoarece limitează timpul și resursele dedicate utilizării datelor și, în cele din urmă, decalajul de alfabetizare a datelor creează o barieră în calea inovării în afaceri.

Când oamenii sunt alfabetizați, pot înțelege datele, le pot analiza și își pot aplica propriile idei, abilități și expertiză. Cu cât mai mulți oameni au cunoștințele, încrederea și instrumentele necesare pentru a dezvălui și a lua sens din date, cu atât o organizație poate avea mai mult succes. La Exasol, sprijinim liderii de date și întreprinderile în ceea ce privește alfabetizarea și educația datelor.

Pe lângă componenta educațională, întreprinderile ar trebui să-și optimizeze stivele tehnologice și instrumentele BI pentru a permite democratizarea datelor. Accesibilitatea datelor și alfabetizarea datelor merg mână în mână. Investițiile în ambele sunt necesare pentru a promova strategiile de date. De exemplu, cu Exasol, sistemul nostru fără tuning permite companiilor să se concentreze pe utilizarea datelor, mai degrabă decât pe tehnologie. Viteza mare permite echipelor să lucreze interactiv cu datele și să evite să fie restricționate de limitările de performanță. Acest lucru duce în cele din urmă la democratizarea datelor.

Acum este momentul ca democratizarea datelor să treacă de la un subiect de discuție la acțiune în cadrul organizațiilor. Pe măsură ce mai mulți oameni din diferite departamente au acces la informații semnificative, aceasta va atenua blocajele tradiționale cauzate de echipele de analiză a datelor. Când aceste silozuri tradiționale se prăbușesc, organizațiile își vor da seama cât de largă și profundă este nevoia ca echipele și persoanele lor să utilizeze datele. Chiar și persoanele care nu cred în prezent că sunt un utilizator final de date vor fi trase în fluxul de date.

Odată cu această schimbare vine o provocare majoră de anticipat în următorii ani – forța de muncă va trebui să fie modernizată pentru ca fiecare angajat să dobândească setul adecvat de competențe pentru a utiliza în mod eficient datele și informațiile pentru a lua decizii de afaceri. Forța de muncă de astăzi nu va cunoaște întrebările potrivite pentru a pune feed-ul său de date sau automatizarea care îl alimentează. Valoarea de a putea articula întrebări precise, de sondare și legate de afaceri crește în valoare, creând o nevoie urgentă de a instrui forța de muncă cu privire la această capacitate.

Aveți un fundal puternic în baze de date, sisteme distribuite și algoritmi genetici. Cum influențează aceste domenii de expertiză strategia de dezvoltare și inovare a produselor Exasol?

Experiența mea este o bază de lucru în domeniul nostru și de înțelegere a tendințelor tehnologice din ultimele două decenii. Este interesant și plin de satisfacții să lucrezi cu clienți inovatori care transformă tehnologia bazelor de date în cazuri de utilizare interesante. Strategia noastră de inovare nu depinde doar de un singur individ, ci de o echipă numeroasă de arhitecți și dezvoltatori sofisticați care înțeleg viitorul aplicațiilor software, hardware și de date.

Având în vedere că AI transformă industriile într-un ritm fără precedent, care credeți că sunt componentele esențiale ale unei stive de date pentru viitor pentru companiile care doresc să valorifice AI și analytics în mod eficient?

Adoptarea rapidă a AI a fost un prim exemplu al motivului pentru care este important ca întreprinderile să rămână în fața peisajului tehnologic în evoluție. Cu toate acestea, adevărul nefericit este că majoritatea stivelor de date sunt încă în spatele curbei AI.

Pentru stive de date viitoare, companiile ar trebui să evalueze mai întâi fundamentele de date pentru a identifica lacunele, erorile sau alte provocări. Acest lucru îi va ajuta să asigure calitatea și viteza datelor – elemente care sunt esențiale pentru a genera informații valoroase și pentru a alimenta modelele AI și LLM.

În plus, echipele ar trebui să investească în instrumentele și tehnologiile care se pot integra cu ușurință cu alte soluții din stivă. Pe măsură ce AI este asociat cu alte tehnologii, cum ar fi open source, vom vedea că apar noi modele pentru a rezolva problemele tradiționale de afaceri. Ia generativă, cum ar fi ChatGPT, va fuziona, de asemenea, cu tehnologia AI mai tradițională, cum ar fi analiza descriptivă sau predictivă, pentru a deschide noi oportunități pentru organizații și pentru a eficientiza procesele tradiționale greoaie.

Pentru stivele de date viitoare, întreprinderile ar trebui să integreze, de asemenea, AI și BI. Companiile folosesc instrumente BI de zeci de ani pentru a extrage informații valoroase și, deși s-au făcut multe îmbunătățiri, există încă limitări sau bariere BI cu care AI poate ajuta. AI poate permite rezultate mai rapide, poate îmbunătăți personalizarea și poate transforma peisajul BI într-un domeniu mai incluziv și mai ușor de utilizat. Deoarece BI se concentrează de obicei pe analiza datelor istorice pentru a oferi informații, AI poate extinde capacitățile BI ajutând la anticiparea evenimentelor viitoare, generând predicții și recomandând acțiuni pentru a influența rezultatele dorite.

Productivitatea, flexibilitatea și economiile de costuri sunt evidențiate ca trei moduri în care Exasol ajută brandurile globale să inoveze. Puteți oferi un exemplu despre modul în care Exasol a permis unui client să obțină un ROI semnificativ prin baza dvs. de date analytics?

Potrivit unui studiu Forrester Total Economic Impact din 2023, clienții Exasol obțin un ROI de până la 320% din investiția inițială pe parcursul a trei ani prin îmbunătățirea eficienței operaționale, a performanței bazei de date și prin oferirea unei infrastructuri de date simple și flexibile.

Un client, de exemplu, Helsana, un lider în industria competitivă a asistenței medicale din Elveția, a venit la Exasol pentru a satisface nevoia unei platforme moderne de date și analiză. Înainte de Exasol, Helsana s-a bazat pe diferite instrumente de raportare cu depozite de date construite pe diferite tehnologii și Instrumente ETL care au creat o arhitectură încurcată și ineficientă. Comparativ cu soluția veche existentă a companiei, depozitul de date Exasol a demonstrat o îmbunătățire a performanței de cinci până la zece ori.

Acum, Exasol este esențial pentru călătoria AI a Helsana, servind ca depozit pentru datele structurate pe care Helsana le folosește în toate modelele sale AI și oferind

baza pentru analizele sale. Cu Exasol, echipa Helsana a sporit performanța, a redus costurile, a crescut agilitatea și a stabilit o bază solidă AI, toate contribuind la un ROI semnificativ, pe lângă o capacitate sporită de a servi mai bine clienții.

Privind în perspectivă, care sunt tendințele viitoare în analiza datelor și inteligența de afaceri pentru care se pregătește Exasol și cum intenționați să continuați să conduceți inovația în acest spațiu?

 Anul 2023 a introdus AI la scară largă, ceea ce a provocat reacții pripite din partea organizațiilor care au generat în cele din urmă nenumărate experimente de automatizare prost proiectate și executate. 2024 va fi un an de transformare pentru experimentarea AI și munca fundamentală. Până în prezent, aplicațiile principale ale GenAI au fost accesul la informații prin chatbots, automatizarea serviciilor pentru clienți și codificarea software-ului. Cu toate acestea, vor exista pionieri care adoptă aceste tehnologii interesante pentru o întreagă multitudine de decizii de afaceri și optimizări. Privind dincolo de 2024, vom începe să vedem un impuls mai mare către implementări productive ale AI.

La Exasol, ne angajăm să stimulăm inovația și să oferim valoare clienților noștri, inclusiv să îi ajutăm să dezvolte și să implementeze AI la scară largă. Cu Exasol, clienții se pot căsători cu BI și AI pentru a depăși silozurile de date într-un sistem de analiză integrat. Flexibilitatea noastră în ceea ce privește opțiunile de implementare permite, de asemenea, organizațiilor să decidă unde doresc să-și găzduiască stiva de analize, indiferent dacă este în cloud public, cloud privat sau local. Cu espresso ai de la Exasol, suntem poziționați pentru a împuternici întreprinderile să valorifice valoarea analizelor bazate pe AI, indiferent de locul în care organizațiile se încadrează în călătoria lor AI.

Vă mulțumim pentru acest interviu excelent, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Exasol.