Maria Elena, Director de Soluții la Stradigi AI – Seria de Interviuri

Maria Elena Carbajal aduce peste 25 de ani de experiență în Inteligență Artificială, Tehnologia Informației și Telecomunicații în cariera sa profesională. Ea are 18 ani de experiență într-o companie de telecomunicații din Canada și Suedia, precum și în domeniile Aerospațial, Energie și Tehnologia Informației, cu diverse companii. În prezent, lucrează pentru Stradigi AI, un lider în Inteligență Artificială din Canada.

Maria Elena Carbajal a ocupat diverse roluri funcționale în cadrul R&D, Inginerie, Servicii Profesionale Globale, Transformare Digitală și Tehnologia Informației. Experiența sa internațională include lucrul și gestionarea echipelor în țări precum Peru, Canada, USA, Mexic, Brazilia, Suedia, Finlanda, Norvegia, Rusia, Estonia și Belarus.

Ce v-a atras inițial către Inteligența Artificială?

Am fost întotdeauna pasionată de a lucra în sectorul tehnologic. Ca individ, sunt mereu implicată în optimizarea a ceea ce mă înconjoară: de la organizarea casei mele până la aducerea de eficiență în echipele mele, clienții și afacerile în general. Acesta este nucleul ființei mele. Am avut norocul de a avea o experiență foarte practică în implementarea tehnologiilor de vârf în ultimele două decenii, în diverse industrii, astfel încât abilitățile mele au devenit foarte diverse și transferabile.

Privind mai specific Inteligența Artificială, sunt o susținătoare puternică a ideii că Inteligența Artificială și calculul cuantic vor revoluționa toate industriile – fără excepții. Inteligența Artificială este esențială pentru deblocarea și alimentarea optimizării în toate domeniile: afaceri, profesionale și personale. Acesta este ceea ce m-a atras și m-a ținut implicată și inspirată, zi de zi.

Ați fost angajată anterior la Ericsson (ERIC ) timp de 18 ani, ce v-a determinat să vă alăturați Stradigi AI?

Am fost interesată să-mi concentrez eforturile profesionale pe Inteligența Artificială, datorită impactului pe care îl va avea asupra modului în care trăim și lucrăm. Inteligența Artificială deschide ușa către o gamă de probleme pe care le rezolvați atunci când lucrați cu întreprinderi mici sau mari, ceea ce vă oferă șansa de a face o diferență, de a mișca acul și de a utiliza tehnologia pentru bine. De asemenea, am avut o experiență extinsă la nivel executiv la Ericsson, care, în contrast, este o organizație masivă. Trecerea la o companie de tip startup, cum este Stradigi AI, am vrut să mă împing dincolo de zona mea de confort și să experimentez ce înseamnă să fac parte din ecosistemul înfloritor și în evoluție al Inteligenței Artificiale care se formează la Montreal. Există ceva motivant și energizant în a face parte din această comunitate.

Am fost la Stradigi AI de un an și, după un an de lucru cu un grup uimitor de profesioniști și inovatori, este clar că experiențele mele de la Ericsson au fost atât de valoroase și transferabile către orice organizație, indiferent de mărime. Filozofia mea a fost întotdeauna despre a muta acul tehnologic de la un client la altul, și am adus această abordare și la Stradigi AI.

Stradigi AI permite cuiva fără experiență în învățarea automată să producă modele de Inteligență Artificială, puteți descrie cum se realizează acest lucru?

Multe dintre discuțiile din lumea Inteligenței Artificiale și a învățării automate se învârt în jurul “democratizării”. Care, pentru a o descrie pe scurt, se referă la faptul de a face Inteligența Artificială disponibilă pentru mase. Dar disponibilitatea și ușurința în utilizare nu sunt același lucru. Cu platforma noastră de învățare automată self-service, Kepler, obiectivul nostru principal este de a asigura că experții interni și analiștii pot produce modele cu tehnici avansate de învățare automată, fără a fi nevoie să învețe despre știința complexă a datelor sau să implice echipele lor de știință a datelor.

Într-un mod practic și tehnic, acest lucru se realizează prin automatizarea proceselor pas cu pas de știință a datelor care, de obicei, necesită timp și experiență pentru a fi finalizate. De exemplu, Kepler automatizează procesul de inginerie a caracteristicilor, o întreprindere complexă și cu mai multe etape. De asemenea, creează automat un flux de lucru, selectând cele mai bune algoritmi, suportând configurarea și optimizarea hiperparametrilor – toate acestea fără intervenție umană.

Scopul acestei automatizări a proceselor este de a elibera experții de a-și irosi timpul pe sarcini triviale și consumatoare de timp. Prin automatizarea acestor etape, Kepler oferă echipei dvs. mai mult timp pentru a gândi despre următoarea mare inovație, în loc de a se ocupa de sarcinile zilnice. Pentru analiști și experți, este și o cale de a-și îmbunătăți abilitățile: prin implementarea instrumentelor de învățare automată în activitatea lor zilnică, le oferiți șansa de a-și îmbogăți analizele și, prin urmare, abordarea lor față de cazurile de utilizare cheie.

Care sunt unele modele de Inteligență Artificială interesante pe care le-ați văzut la companiile care utilizează Kepler?

Frumusețea lui Kepler constă în faptul că acoperă o gamă largă de cazuri de utilizare în diverse industrii, folosind o varietate de tehnici, de la învățarea automată clasică la învățarea profundă. De la guverne la investiții, Kepler poate ajuta liderii să obțină rezultate măsurabile.

Câteva proiecte impactante care îmi vin în minte și care au un impact semnificativ asupra modului în care trăim și lucrăm sunt dezvoltarea de modele inovatoare în sectorul sănătății, unde am utilizat modele de segmentare a imaginilor și modele de regresie pentru a detecta bolile. Un alt exemplu este munca noastră cu organismele de reglementare din guvernele locale și naționale, folosind Înțelegerea Naturală a Limbajului pentru a categorisi informații complexe text și pentru a aduce noi eficiențe în procesele moștenite.

La celălalt capăt al spectrului, am utilizat și Kepler pentru a optimiza activitățile de tranzacționare pentru un client din sectorul financiar.

Stradigi AI utilizează un Flux de Lucru de Știință a Datelor Automatizat. Pentru cei care nu sunt familiarizați cu acest concept, puteți descrie ce este și cum este utilizat de Stradigi AI?

Fluxurile de Lucru de Știință a Datelor Automatizate (ADSW) sunt procesele de știință a datelor de la cap la coadă care funcționează în cadrul lui Kepler. ADSW-urile au fost create pentru a rezolva o serie de cazuri de utilizare, astfel încât am construit fiecare “flux de lucru” pentru a avea aplicații foarte practice. De exemplu, unul dintre fluxurile noastre de lucru este previziunea seriilor de timp, care permite profesioniștilor din CPG sau retail să prevadă când stocurile trebuie reînnoite. Există opt fluxuri de lucru preexistente în Kepler, care sunt toate proiectate în mod intuitiv pentru non-specialiștii în știința datelor.

ADSW-urile sunt fluxuri de lucru avansate de învățare automată care automatizează procese cheie, unele dintre care le-am menționat mai sus. Într-un ADSW, Kepler automatizează:

• optimizarea hiperparametrilor
• configurarea
• selecția modelului
• împărțirea datelor de antrenare și testare
• crearea tabloului de bord
• evaluarea metricilor modelului

Toate ceea ce utilizatorul are nevoie pentru a obține un model de învățare automată utilizabil este datele și un caz de utilizare de abordat. Și, în funcție de setul de date, toată munca complexă dintr-un ADSW poate fi finalizată în câteva minute.

Ce tipuri de date pot fi utilizate?

Platforma Kepler vă permite să lucrați cu date tabulare, text și imagini.

Pentru cei care nu sunt familiarizați cu datele și tipurile de date, le voi descrie pe scurt:

1. Tabulare: acestea ar fi foi de calcul care conțin informații cheie, cum ar fi datele de vânzări sau o tabelă de baze de date cu informații despre clienți, produse, etc.
2. Text: acest tip de date poate lua multe forme, cum ar fi e-mailuri, recenzii ale clienților, conținut de pe rețelele sociale, arhive de biblioteci, contracte, etc.
3. Imagini: puteți gândi la galerii de produse sau la fotografii ale articolelor de pe o linie de asamblare.

Datele video vor fi încorporate în Kepler în viitor. Pe site-ul nostru, sub “Tipuri de date”, explicăm care tipuri de date pot rezolva cazuri de utilizare cheie. Veți fi surprinși de cât de multe date rămân nefolosite, în special în întreprinderile mai mari.

Aveți vreun sfat sau strategie pentru femeile care doresc să se alăture sectorului tehnologic?

Am trei sfaturi pe care le consider fundamentale pentru succesul oricui în industria tehnologică.

1 – Învățarea. Acesta ar trebui să fie întotdeauna o parte a vieții dvs. Indiferent cât de tânăr sau de bătrân sunteți, ar trebui să aveți întotdeauna ceva de învățat. Nu contează cum învățați sau de la cine învățați, doar fiți gata să primiți cunoștințe. Deschideți-vă mintea. Goliți-vă creierul pentru a putea primi mai multe cunoștințe, mai multă iubire, mai multă empatie… doar mai mult. Fiți obsedați de propria dvs. dezvoltare. O amintire bună este că a fi gata să învățați este una dintre manifestările cheie ale empatiei.

2 – Pasiunea. Exemplele de muncă grea nu au fost niciodată inferioare în experiența mea profesională. Sunt întotdeauna gata să ridic mâna la serviciu pentru a prelua situații complexe sau activități complicate. Cu cât fac mai mult acest lucru, cu atât mai mult realizez că totul este posibil. Nu aș ezita să sar din zona mea de confort și să preiau acea provocare suplimentară. Când abordați munca în acest mod, nu trebuie să așteptați acea oportunitate de muncă extraordinară care vă va schimba viața. Dacă sunteți atenți, veți observa că există multe sarcini mici în jurul dvs. care vă vor oferi mai multă expunere față de factorii de decizie și, mai important, mai multe oportunități de a învăța.

3 – Îndrumarea. Pentru mine, îndrumarea este un instrument atât de puternic, deoarece flexează mușchii dvs. de ascultare și învățare sau abilități. Îndrumarea poate aduce, de asemenea, oameni mari din rețeaua dvs. profesională sau din cercul dvs. personal mai aproape de dvs. Pe parcursul carierei dvs., este crucial să identificați tipul de lideri în care puteți avea încredere și să îi alegeți ca îndrumători și modele.

Liderii care cred în dvs. vă vor împinge dincolo de zona dvs. de confort și vor fi acolo pentru a vă ajuta să câștigați putere, de asemenea. Liderii și îndrumătorii mari pot fi brutal de sinceri, dar pot fi și excelente ascultători. Găsirea unor oameni altruisti care vă pot ajuta să atingeți potențialul dvs. maxim vă poate oferi unele dintre cele mai bune momente de învățare din viața dvs. Acum, sarcina dvs. este de a găsi și a recunoaște cine sunt acești îndrumători pentru dvs. și să aveți încredere în ei.

Mulțumesc pentru interviu. Cele trei strategii pentru cei care doresc să intre în tehnologie sunt aplicabile oricui și sunt de acord cu ele. Oricine care dorește să afle mai multe despre Kepler sau despre această companie uimitoare ar trebui să viziteze Stradigi AI.