Finanțare
Maria Elena, Director de Soluții la Stradigi AI – Seria de Interviuri
Maria Elena Carbajal aduce peste 25 de ani de experiență în Inteligență Artificială, Tehnologie a Informației și Telecomunicații în cariera sa profesională. Ea are 18 ani de experiență într-o companie de telecomunicații din Canada și Suedia, precum și în domeniile Aerospațial, Energie și Tehnologie a Informației, cu diverse companii. În prezent, lucrează pentru Stradigi AI, un lider în Inteligență Artificială din Canada.
Maria Elena Carbajal a ocupat diverse roluri funcționale în cadrul R&D, Inginerie, Servicii Profesionale Globale, Transformare Digitală și Tehnologie a Informației. Experiența sa internațională include lucrul și gestionarea echipelor în țări precum Peru, Canada, SUA, Mexic, Brazilia, Suedia, Finlanda, Norvegia, Rusia, Estonia și Belarus.
Ce v-a atras inițial la Inteligența Artificială?
Am fost întotdeauna pasionată de a lucra în sectorul tehnologic. Ca individ, sunt mereu investită în optimizarea a ceea ce mă înconjoară: de la organizarea casei mele până la aducerea de eficiență în echipele mele, clienții și afacerile în general. Acesta este nucleul ființei mele. Am avut norocul de a avea o experiență foarte practică cu implementarea tehnologiilor de vârf în ultimele două decenii, în diverse industrii, astfel încât abilitățile devin foarte diverse și transferabile.
Privind mai specific Inteligența Artificială, sunt o susținătoare puternică a faptului că Inteligența Artificială și calculul cuantic vor revoluționa toate industriile – fără excepții. Inteligența Artificială este esențială pentru deblocarea și alimentarea optimizării în toate domeniile: afaceri, profesionale și personale. Acesta este ceea ce m-a atras și m-a ținut implicată și inspirată, zi de zi.
Ați fost angajată anterior la Ericsson timp de 18 ani, ce v-a determinat să vă alăturați Stradigi AI?
Eram interesată să îmi concentrez eforturile profesionale pe Inteligența Artificială, datorită impactului pe care îl va avea și modului în care va schimba felul în care trăim și lucrăm. Inteligența Artificială deschide ușa către o gamă de probleme pe care le rezolvați atunci când lucrați cu întreprinderi mari sau mici, ceea ce vă oferă șansa de a face o diferență, de a mișca acul și de a utiliza tehnologia pentru bine. În plus, am avut o experiență extinsă la nivel executiv la Ericsson, care, în contrast, este o organizație uriașă. Trecerea la o companie de tip startup, cum este Stradigi AI, am vrut să mă împing dincolo de zona mea de confort și să experimentez direct ce înseamnă să fac parte din ecosistemul înfloritor și evolutiv al Inteligenței Artificiale, care se formează la Montreal. Există ceva motivant și plin de energie în a fi parte a acestei comunități.
Am fost la Stradigi AI de un an și, după un an de lucru cu un grup uimitor de profesioniști și inovatori, este clar că experiențele mele de la Ericsson au fost atât de valoroase și transferabile în orice organizație, indiferent de mărime. Filozofia mea a fost întotdeauna despre mutarea acului tehnologic, client cu client, și am adus acest lucru și la Stradigi AI.
Stradigi AI permite cuiva fără experiență în învățarea automată să producă modele de Inteligență Artificială, puteți descrie cum se realizează acest lucru?
Multe dintre discuțiile din lumea Inteligenței Artificiale și a învățării automate se învârt în jurul “democratizării”. Care, pentru a o exprima mai simplu, se referă la faptul de a face Inteligența Artificială disponibilă pentru mase. Dar disponibilitatea și utilizabilitatea nu sunt același lucru. Cu platforma noastră de învățare automată self-service, Kepler, obiectivul nostru principal este de a asigura că experții și analiștii interni pot produce modele cu tehnici avansate de învățare automată, fără a trebui să învețe lucrări complexe de știință a datelor sau să implice echipele lor de știință a datelor.
Din punct de vedere practic și tehnic, acest lucru se realizează prin automatizarea proceselor pas cu pas de știință a datelor, care de obicei necesită timp și expertiză pentru a fi finalizate. De exemplu, Kepler automatizează procesul de inginerie a caracteristicilor, o întreprindere complexă și multi-etapă. De asemenea, creează automat un pipeline prin selectarea celor mai bune algoritmi, suportă configurarea automată și optimizarea hiperparametrilor – toate acestea fără intervenție umană.
Obiectivul avut în vedere prin această automatizare a procesului este de a elibera experții de a irosi timpul pe sarcini triviale și consumatoare de timp. Prin automatizarea acestor etape, Kepler oferă echipei dvs. mai mult timp pentru a reflecta asupra următoarei mari inovații, în loc de a se ocupa de sarcinile zilnice. Pentru analiști și experți, este și o cale de a-și dezvolta abilitățile: prin implementarea unor instrumente de învățare automată în activitatea lor zilnică, le oferiți șansa de a-și îmbunătăți analizele și, prin urmare, abordarea lor față de cazurile cheie.
Care sunt unele modele de Inteligență Artificială interesante pe care le-ați văzut de la companiile care utilizează Kepler?
Frumsusețea lui Kepler constă în faptul că acoperă o gamă largă de cazuri de utilizare în diverse industrii, utilizând o varietate de tehnici, de la învățarea automată clasică la învățarea profundă. De la guverne la investiții, Kepler poate ajuta liderii să obțină rezultate măsurabile.
Câteva proiecte impactante care îmi vin în minte și care au un impact semnificativ asupra modului în care trăim și lucrăm sunt dezvoltarea de modele inovatoare în sectorul sănătății, unde am utilizat modele de segmentare a imaginilor și modele de regresie pentru a detecta bolile. Un alt exemplu este munca noastră cu organismele de reglementare din guvernele locale și naționale, care utilizează Înțelegerea Naturală a Limbajului pentru a categorisi informații complexe de text și pentru a aduce noi eficiențe în procesele moștenite.
La celălalt capăt al spectrului, am utilizat și Kepler pentru a optimiza activitățile de tranzacționare pentru un client din sectorul financiar.
Stradigi AI utilizează un Flux de Lucru de Știință a Datelor Automatizat. Pentru cei care nu sunt familiarizați cu acesta, puteți descrie ce este și cum este utilizat de Stradigi AI?
Fluxurile de Lucru de Știință a Datelor Automatizate (ADSW) sunt procesele de știință a datelor de la cap la coadă care funcționează în cadrul lui Kepler. ADSW-urile au fost create pentru a rezolva o serie de cazuri de utilizare, astfel încât am construit fiecare “flux de lucru” pentru a avea aplicații foarte practice. De exemplu, unul dintre fluxurile noastre este Previziunea Seriilor de Timp, care permite profesioniștilor din CPG sau retail să prevadă când stocurile trebuie reîmprospătate. Există opt fluxuri preexistente în Kepler, care sunt toate proiectate intuitiv pentru non-specialiștii în știința datelor.
ADSW-urile sunt fluxuri de lucru de învățare automată avansate care automatizează procese cheie, unele dintre care le-am menționat mai sus. Într-un ADSW, Kepler automatizează:
- Optimizarea hiperparametrilor
- Configurarea
- Selecia modelului
- Împărțirea datelor de antrenare și testare
- Crearea tabloului de bord
- Evaluarea metricilor modelului
Tot ceea ce are nevoie utilizatorul pentru a obține un model de învățare automată utilizabil este datele și un caz de utilizare de abordat. Și, în funcție de setul de date, toată munca complexă dintr-un ADSW poate fi finalizată în câteva minute.
Ce tipuri de date pot fi utilizate?
Platforma Kepler vă permite să lucrați cu date tabulare, text și imagini.
Pentru cei care nu sunt familiarizați cu datele și tipurile de date, le voi explica:
- Tabulare: aceasta ar fi o foaie de calcul care conține informații cheie, cum ar fi datele de vânzări, sau o tabelă de baze de date cu informații despre clienți, produse, etc.
- Text: acest tip de date poate lua forme foarte diverse, de la e-mailuri, la recenzii ale clienților, conținut de pe rețelele sociale, arhive de biblioteci, contracte, etc.
- Imagini: puteți gândi la galerii de produse sau la fotografii ale articolelor de pe o linie de asamblare.
Datele video vor fi încorporate în Kepler în viitor. Pe site-ul nostru, sub “Tipuri de date”, explicăm care tipuri de date pot rezolva cazuri cheie. Veți fi surprinși de cât de multe date rămân nefolosite, mai ales în întreprinderile mari.
Aveți vreun sfat sau strategie pentru femeile care sunt interesate să se alăture sectorului tehnologic?
Am trei sfaturi care consider că sunt fundamental importante pentru succesul oricui în industria tehnologică.
1 – Învățarea. Acesta ar trebui să fie întotdeauna o parte a vieții dvs. Indiferent cât de tânăr sau de bătrân sunteți, ar trebui să aveți mereu ceva de învățat. Nu contează cum vă împărtășiți cunoștințele sau de la cine învățați, doar fiți deschiși să primiți cunoștințe. Deschideți-vă mintea. Goliți-vă creierul, astfel încât să puteți primi mai multă cunoaștere, mai multă iubire, mai multă empatie… doar mai mult. Fiți obsedați de propria dvs. dezvoltare. O amintire excelentă este că a fi gata să învățați este una dintre manifestările cheie ale empatiei.
2 – Pasiunea. Exemplele de muncă asiduă nu au dat niciodată greș în experiența mea profesională. Sunt întotdeauna gata să ridic mâna la serviciu pentru a prelua situații complexe sau activități complicate. Cu cât fac mai mult acest lucru, cu atât mai mult realizez că totul este posibil. Nu aș ezita să ies din zona mea de confort și să preiau acea provocare suplimentară. Când abordați munca în acest mod, nu trebuie să așteptați acea oportunitate de muncă extraordinară care vă va schimba viața. Dacă sunteți atenți, veți observa că există multe sarcini mici în jurul dvs. care vă vor oferi mai multă expunere față de factorii de decizie și, mai important, mai multe oportunități de a învăța.
Când abordați munca în acest mod, nu trebuie să așteptați acea oportunitate de muncă extraordinară care vă va schimba viața. Dacă sunteți atenți, veți observa că există multe sarcini mici în jurul dvs. care vă vor oferi mai multă expunere față de factorii de decizie și, mai important, mai multe oportunități de a învăța.
3 – Mentoratul. Pentru mine, mentoratul este un instrument atât de puternic, deoarece flexează mușchii dvs. de ascultare și de învățare sau abilități. Mentoratul poate aduce, de asemenea, lideri excelenți din rețeaua dvs. profesională sau din cercul dvs. personal mai aproape de dvs. Pe parcursul carierei dvs., este esențial să identificați tipul de lideri în care puteți avea încredere și pe care îi puteți urma, și să îi selectați ca mentori și modele.
Liderii care cred în dvs. vă vor împinge dincolo de zona dvs. de confort și vor fi acolo pentru a vă ajuta să câștigați putere, de asemenea. Liderii și mentorii excelenți pot fi brutal de onești, dar pot fi și ascultători excepționali. Găsirea unor persoane altruiste care să vă ajute să atingeți potențialul dvs. maxim vă poate oferi unele dintre cele mai bune momente de învățare din viața dvs. Acum, sarcina dvs. este să găsiți și să recunoașteți cine sunt acești mentori pentru dvs. – și să aveți încredere în ei.
Mulțumesc pentru interviu. Strategiile dvs. pentru cei care doresc să intre în tehnologie sunt aplicabile oricui și sunt de acord cu ele. Oricine care dorește să afle mai multe despre Kepler sau despre această companie uimitoare ar trebui să viziteze Stradigi AI.
