Maria Elena, Director de Soluții la Stradigi AI – Seria de interviuri

Maria Elena Carbajal aduce peste 25 de ani de experiență în Inteligență Artificială, Tehnologia Informației și Telecomunicații în cariera sa profesională. Are 18 ani de experiență de lucru la o companie de telecomunicații din Canada și Suedia, precum și în domeniile Aerospațial, Energie și Tehnologia Informației cu diverse companii. Lucrează în prezent pentru Stradigi AI, un lider în domeniul inteligenței artificiale în Canada.

Maria Elena Carbajal a îndeplinit multe roluri funcționale în R&D, Inginerie, Servicii Globale Profesionale, Transformare Digitală și Tehnologia Informației. Expunerea ei internațională include lucrul și conducerea echipelor în țări precum Peru, Canada, SUA, Mexic, Brazilia, Suedia, Finlanda, Norvegia, Rusia, Estonia și Belarus.

Ce te-a atras inițial către AI?

Am fost întotdeauna pasionat să lucrez în sectorul tehnologiei. Ca persoană fizică, sunt mereu investit în optimizarea a ceea ce mă înconjoară: de la organizarea gospodăriei mele până la aducerea de eficiență echipelor, clienților și afacerilor mele în general. Este în miezul ființei mele. Am fost norocos să am experiență practică în implementarea tehnologiei de vârf în ultimele două decenii în diverse industrii, astfel încât competențele devin extrem de diverse și transferabile.

Privind mai precis la AI, sunt ferm convins că inteligența artificială și calculul cuantic vor revoluționa toate industriile - fără excepții. AI este esențială pentru declanșarea și alimentarea optimizării în toate domeniile: afaceri, profesionale și personale. Asta m-a atras și m-a ținut implicat și inspirat, zi după zi.

Ați fost angajat anterior la Ericsson timp de 18 ani, ce v-a determinat să vă alăturați Stradigi AI?

Am fost interesat să-mi concentrez eforturile profesionale asupra inteligenței artificiale, datorită cât de mult va afecta și va schimba modul în care trăim și lucrăm. AI deschide ușa către o serie de probleme pe care vrei să le rezolvi atunci când lucrezi cu întreprinderi mari sau mici, care îți oferă șansa de a face diferența, de a muta acul și de a folosi tehnologia pentru totdeauna. În plus, am avut o vastă experiență executivă la Ericsson, care, prin contrast, este o organizație masivă. Trecând la un startup precum Stradigi AI, am vrut să mă împing din zona mea de confort și să experimentez direct cum este să fac parte din ecosistemul AI înfloritor și în evoluție care se formează la Montreal. Există ceva motivant și energizant în a fi parte a acestei comunități.

Sunt la Stradigi AI de un an acum și, după un an de lucru cu un grup uimitor de profesioniști și inovatori, este clar că experiențele mele la Ericsson au fost atât de valoroase și transferabile oricărei organizații, indiferent de dimensiune. Filozofia mea a fost întotdeauna de a muta acul tehnologic câte un client și am adus asta și la Stradigi AI.

Stradigi AI permite unei persoane fără experiență de învățare automată să producă modele AI, puteți descrie cum se realizează acest lucru?

O mare parte din discursul din lumea AI și ML este în jurul „democratizării”. Ceea ce, pentru a le spune vag, se referă la a pune AI la dispoziția maselor. Dar disponibilitatea și gradul de utilizare nu sunt aceleași. Cu platforma noastră ML cu autoservire, Kepler, obiectivul nostru principal este să ne asigurăm că IMM-urile și analiștii interni pot produce modele cu tehnici avansate de ML, fără a fi nevoie să învețe lucrări complexe de știință a datelor sau să implice echipele lor de știință a datelor.

Dintr-o perspectivă practică și tehnică, acest lucru se realizează prin automatizarea proceselor pas cu pas ale științei datelor, care de obicei necesită timp și expertiză pentru a fi finalizate. De exemplu, Kepler automatizează procesul de inginerie a caracteristicilor, un efort complex, în mai mulți pași. De asemenea, creează automat o conductă prin selectarea celor mai buni algoritmi, trece printr-o configurare automată și optimizare a hiperparametrilor - totul fără mâini.

Scopul de a avea acest nivel de automatizare în proces este de a vă elibera experții de a pierde timpul cu sarcini triviale și consumatoare de timp. Prin automatizarea acestor pași, Kepler oferă echipei dvs. mai mult timp să se gândească la următoarea inovație mare, mai degrabă decât la sarcinile ușoare ale zilei. Pentru analiști și IMM-uri, este, de asemenea, o cale de perfecţionare: prin implementarea instrumentelor ML în zi cu zi, le oferiți șansa de a-și îmbogăți analiza și, prin urmare, abordarea lor față de cazurile de utilizare cheie.

Care sunt câteva modele AI interesante pe care le-ați văzut de la companiile care folosesc Kepler? 

Frumusețea Kepler este că acoperă o gamă largă de cazuri de utilizare în mai multe industrii, folosind o gamă largă de tehnici, de la ML clasic la învățare profundă. De la guverne la investiții, Kepler îi poate ajuta pe lideri să obțină rezultate măsurabile.

Câteva proiecte de impact care ne vin în minte, care au un impact mare asupra modului în care trăim și lucrăm, este dezvoltarea de modele inovatoare în sectorul sănătății, unde am folosit modele de segmentare a imaginii și modele de regresie pentru a detecta bolile. Un alt lucru este munca noastră cu organismele de reglementare din guvernele locale și naționale în utilizarea Natural Language Understanding pentru a clasifica informațiile complexe din text și pentru a aduce noi eficiențe proceselor moștenite.

La celălalt capăt al spectrului, am folosit și Kepler pentru a optimiza activitățile de tranzacționare pentru un client din sectorul financiar.

Stradigi AI folosește un flux de lucru automatizat pentru știința datelor. Pentru cei care nu sunt familiarizați cu acest lucru, puteți descrie ce este și cum este folosit de Stradigi AI?

Fluxurile de lucru automatizate pentru știința datelor (ADSW) sunt procesele de știință a datelor de la capăt la capăt care funcționează în cadrul Kepler. ADSW-urile au fost create pentru a rezolva o serie de cazuri de utilizare, așa că am construit fiecare „flux de lucru” pentru a avea aplicații extrem de practice. De exemplu, unul dintre fluxurile noastre de lucru este Time Series Forecasting, care permite profesioniștilor din CPG sau retail să prezică când va trebui reaprovizionată inventarul. Există opt fluxuri de lucru preexistente în Kepler, care sunt toate concepute intuitiv pentru oamenii de știință care nu sunt în domeniul datelor.

ADSW-urile sunt fluxuri de lucru ML avansate care automatizează procesele cheie, unele dintre ele la care am făcut aluzie mai sus. Într-un ADSW, Kepler automatizează:

• Optimizarea hiper parametrilor
• Configuraţie
• Selectarea modelului
• Antrenament și testare împărțiri de date
• Crearea tabloului de bord
• Evaluarea parametrilor modelului

Tot ce are nevoie utilizatorul pentru a obține un model de învățare automată implementabil sunt date și un caz de utilizare de abordat. Și, în funcție de setul de date, toate lucrările complexe dintr-un ADSW pot fi finalizate în câteva minute.

Ce tipuri de date pot fi folosite?

Platforma Kepler vă permite să lucrați cu date tabelare, text și imagini.

Pentru cei care nu sunt familiarizați cu datele și tipurile de date, le voi detalia:

1. tabular: aceasta ar fi o foaie de calcul care conține informații cheie, cum ar fi datele de vânzări, sau un tabel de bază de date cu datele demografice ale clienților, produse etc.
2. Text: acest tip de date pot veni în atât de multe forme, gândesc e-mailuri, recenzii ale clienților, conținut din rețelele sociale, arhive de bibliotecă, contracte etc.
3. imagini: gândiți-vă la galeriile de produse sau la fotografiile articolelor de pe o linie de asamblare.

Datele video vor fi ingerabile în Kepler în viitor. Pe site-ul nostru, sub „Tipuri de date”, explicăm ce tipuri de date pot rezolva cazuri cheie de utilizare. Veți fi surprins cât de multe date sunt neutilizate, mai ales în întreprinderile mai mari.

Aveți sfaturi sau strategii pentru femeile care sunt interesate să se alăture tehnologiei?

Am trei sfaturi despre care cred că sunt cu adevărat fundamentale pentru succes pentru ca oricine să prospere în industria tehnologiei.

1 - Learning . Acest lucru ar trebui să facă întotdeauna parte din viața ta. Indiferent cât de tânăr sau cât de bătrân ai fi, ar trebui să ai mereu ceva de învățat. Nu contează cum înveți sau de la cine înveți, fii gata să primești cunoștințe. Deschide-ti mintea. Curățați-vă creierul astfel încât să puteți fi pregătit să primiți mai multe cunoștințe, mai multă dragoste, mai multă empatie... doar mai mult. Fii obsedat de propria ta dezvoltare. O reamintire excelentă este că a fi gata să învețe este una dintre manifestările cheie ale empatiei.

2 - Pasiune. Exemplele de muncă grea nu au fost niciodată scurte în experiența mea profesională. Sunt întotdeauna gata să ridic mâna la serviciu pentru a prelua situații complexe sau activități complicate. Cu cât fac asta mai mult, cu atât îmi dau seama că totul este posibil. Nu aș ezita să ies din zona mea de confort și să accept această provocare suplimentară. Când faceți acest lucru, liderii pot identifica și aprecia pasiunea pe care o manifestați.

Când abordați munca în acest fel, nu trebuie să așteptați acea mare oportunitate de muncă care vă va schimba viața. Dacă acordați atenție, veți observa că în jurul vostru există o mulțime de sarcini mici care vă vor oferi mai multă expunere la factorii de decizie și, cel mai important, mai multe posibilități de a învăța.

3 - Mentorship. Pentru mine, mentoratul este un instrument atât de puternic, deoarece îți flexibilizează mușchii sau abilitățile de ascultare și de învățare. Mentoratul vă poate aduce, de asemenea, mai aproape de marii lideri din rețelele dumneavoastră profesionale sau din cercul personal. De-a lungul carierei tale, este esențial să identifici tipul de lideri în care poți avea încredere și să îi urmezi și să-i selectezi ca mentori și modele.

Liderii care cred în tine te vor împinge din zona ta de confort și vor fi acolo pentru a te ajuta să câștigi putere. Marii lideri și marii mentori pot fi extrem de sinceri, dar pot fi și ascultători excelenți. Găsirea unor persoane altruiste care să vă ajute să vă atingeți întregul potențial vă poate oferi unele dintre cele mai bune momente de predare din viața voastră. Acum, sarcina ta este să găsești și să recunoști cine sunt sau ar putea fi acești mentori pentru tine - și să ai încredere în ei.

Multumesc pentru interviu. Cele trei strategii ale tale pentru cei care doresc să intre în tehnologie sunt aplicabile oricui și sunt complet de acord cu ele. Oricine dorește să afle mai multe despre Kepler sau despre această companie uimitoare ar trebui să viziteze Stradigi AI.