Anthony Tayoun, co-fondator și director operațional al Dexai Robotics – Seria de interviuri

Anthony este co-fondator și director operațional al Dexai Robotics, o companie care automatizează activitățile din bucătăriile comerciale folosind brațe robotice flexibile. Înainte de a se alătura Dexai, Anthony a lucrat ca consultant la Boston Consulting Group, axându-se pe strategii de creștere. Anthony deține un MBA de la Harvard Business School și o diplomă în inginerie mecanică și matematică de la Universitatea Americană din Beirut. În afara muncii, Anthony își petrece timpul liber urmărind meciuri de fotbal și explorând comori submarine.

Ce te-a atras spre robotică inițial?

Sunt uimit de capacitatea noastră, ca oameni, de a dezvolta “unelte complexe” din componente simple pentru a îmbunătăți standardul nostru de viață. În același timp, trăim într-o perioadă în care multe tehnologii de bază sunt îmbunătățite cu o ordine de mărime. Priviți înapoi la ultimele două decenii: roboții colaborativi au fost creați și au devenit accesibili pentru aplicații comerciale, teoria controlului a progresat substanțial, viziunea computerizată este la nivelul supranatural, învățarea automată permite luarea rapidă a deciziilor, iar infrastructura internetului a fost îmbunătățită suficient pentru a conecta totul. Acum este realmente cel mai interesant moment pentru robotică; pentru prima dată în istorie, performanța roboților va depăși așteptările noastre.

Ai o experiență foarte diversă, inclusiv ca asociat la Boston Consulting Group (BCG). Unul dintre proiectele tale a fost crearea unui instrument de predicție pentru detectarea activităților ilicite folosind metode statistice avansate și analiza datelor mari. Poți vorbi despre acest proiect?

La un nivel înalt, acel proiect a implicat analiza unui set de date foarte mare, care cuprindea date demografice și comportamentale pentru instituții comerciale, pentru a descoperi comportamentul predictiv. Am folosit tehnici de modelare statistică avansată, cum ar fi regresia binomială, pentru a calcula probabilitatea de activitate ilicită pe baza datelor trecute, dar neconexe. Rezultatele au fost uluitoare: din date precum tipurile de licențe deținute sau performanța financiară istorică, am putut face predicții de o ordine de mărime mai precise decât nivelul de bază.

Poți discuta despre cum ai trecut de la a fi asociat la BCG la lansarea Dexai Robotics?

Experiența mea la BCG a îmbogățit cunoștințele mele de afaceri în mod considerabil, deoarece am ajutat companiile să navigheze diverse subiecte strategice și manageriale. În timpul acestei experiențe, am realizat că proiectele pe care le prefer sunt cele legate de intrarea pe piață sau de ajutarea clienților să înființeze afaceri de la zero, ceea ce m-a împins în direcția antreprenorială. Am decis să urmez un Master în Administrarea Afacerilor și am intrat la Harvard Business School. La HBS, m-am axat pe antreprenoriat și clase conexe, și am avut norocul de a experimenta cu câteva idei la laboratorul de inovare al școlii. Pe parcursul MBA, l-am cunoscut pe Dave Johnson (co-fondatorul actual al Dexai), și împreună am început să dezvoltăm planuri de afaceri pentru a comercializa tehnologia pe care el și alții de la Harvard și MIT o dezvoltaseră. Câteva concursuri de afaceri și zeci de apeluri la clienți mai târziu, Dexai a fost creat!

Dexai Robotics prezintă AIfred, un robot care automatizează activitățile din bucătăriile comerciale și din industria alimentară. Care sunt sarcinile pe care AIfred le poate îndeplini?

AIfred este capabil în prezent să asambleze mese de la zero pentru o varietate de rețete. AIfred poate folosi ustensile obișnuite, cum ar fi clești, linguri, polonic și linguri, pentru a lua și/sau a lua aproape orice ingredient. Îi ia lui AIfred aproximativ o zi pentru a “învăța” un nou ingredient, atâta timp cât poate fi manipulat folosind ustensilele menționate. AIfred poate “vedea” și identifica diferiți ingredienți în spațiul de lucru, poate muta boluri și poate efectua sarcini simple, cum ar fi deschiderea unui cuptor sau a unei uși de cuptor. În viitor, AIfred va învăța sarcini suplimentare, cum ar fi operarea echipamentelor de bucătărie (de exemplu, prăjitor, grill) și pregătirea ingredientelor (de exemplu, tăiere, felii).

Există o curbă de învățare pentru un operator de restaurant care dorește să instaleze AIfred în bucătăria sa comercială?

Există o ușoară curbă de învățare, în linie cu majoritatea aparatelor de bucătărie. Configurarea inițială constă în introducerea rețetelor suportate în software-ul Dexai, specificarea porțiunilor de ingrediente și conectarea lui AIfred la sistemul de vânzări. După aceea, AIfred rulează în mare parte singur, operatorii de restaurant având nevoie doar să reîncarce periodic containerele de alimente cu ingrediente proaspete. AIfred este proiectat pentru a simplifica viața lucrătorilor din restaurante: am făcut o alegere conștientă să rezolvăm “problema dificilă” noi înșine, astfel încât clienții noștri să nu se preocupe de aceasta. Camera lui AIfred, combinată cu software-ul nostru de inteligență artificială, permite o adaptare fără efort la majoritatea configurațiilor și proceselor. Mai mult, AIfred se poate adapta la schimbări în mediu, cum ar fi mutarea unei boluri sau schimbarea ingredientelor, pentru a maximiza flexibilitatea operatorului.

Care este reacția inițială a restauratorilor care testează pentru prima dată robotul AIfred?

Acesta este un întrebare foarte interesant, deoarece reacția progresează foarte rapid. Reacția inițială universală este să scoată telefonul și să înceapă să facă poze și videouri. Există ceva cu adevărat magic într-un braț robotic care se mișcă lin și cu scop într-un mediu. Poate că este pentru că cultura populară ne face să ne așteptăm la mișcări abrupte și înțepenite, similare cu cele pe care le facem atunci când facem o “impresie de robot”. În contrast, robotul se mișcă foarte lin, ia ustensile și ia alimente în același mod în care ar face un om, și reacția dvs. se schimbă dramatic.

Există vreun nume de marcă sau restaurante mari care folosesc în prezent AIfred sau care îl testează?

Am desfășurat câteva teste de succes pentru a testa sistemul și am fost nevoiți să oprim din cauza preocupărilor legate de siguranța angajaților noștri în legătură cu COVID-19. Numele clienților noștri sunt încă confidențiale, iar focusul nostru inițial este pe salate și boluri. Mai târziu în acest an, vom avea prima noastră implementare cu față publică, așa că rămâneți tune!

Unul dintre primele tale proiecte robotice a fost robotul Mule, care a ajutat utilizatorii să transporte mărfuri de uz casnic. Cum a influențat această experiență timpurie gândirea ta despre robotică?

Cea mai mare învățătură pe care am avut-o din proiectul robotului Mule a fost că rezolvarea problemei tehnice este o condiție necesară, dar nu suficientă pentru succes. Fără o focalizare pe client și un model de afaceri robust, chiar și cea mai elegantă soluție tehnică nu va părăsi laboratorul de cercetare. Pentru robotul Mule, am dezvoltat o soluție pentru aplicații rezidențiale, dar am luptat pentru a duce proiectul mai departe. În schimb, gândindu-mă la aceeași problemă cu o perspectivă mai comercială: transportul mărfurilor într-un spațiu este perfect pentru aplicații de “room service” în industria ospitalității. Astăzi, un hotel din Chicago folosește doi roboți care automatizează room service, creați de o companie care a comercializat cu succes un proiect similar.

Ce crezi că va arăta o bucătărie comercială a viitorului? Cum vor coopera sau, în unele cazuri, vor înlocui roboții personalul de bucătărie?

Cred că personalul de bucătărie va fi întotdeauna necesar; ospitalitatea este incompletă fără o atingere umană. În ceea ce privește bucătăria viitorului, răspunsul depinde realmente de cât de departe în viitor ne uităm. Pe termen scurt și mediu, vom vedea creșteri dramatice de eficiență în diverse zone ale bucătăriei, fie prin echipamente automate de unică folosință, cum ar fi sulile de sushi și felii de legume, sau prin automatizarea flexibilă de la capăt la capăt, cum ar fi asamblarea ingredientelor prin AIfred de la Dexai. Pe termen lung, în 10 ani sau mai mult, bucătăria comercială va capitaliza eficiențele prin combinarea tuturor acestor soluții și va prezenta tehnici de gătit noi, în loc de doar creșteri de eficiență. Pentru a ilustra acest punct, imaginați-vă o masă circulară, verticală, cu un robot în centru care poate ajunge în cuptor și poate face modificări la mâncare în timp ce gătește. În cele din urmă, ținta este să ajungem de la ingrediente brute la mâncare pregătită prin cea mai mică și mai eficientă operațiune.

Există altceva pe care ai vrea să-l împărtășești despre Dexai Robotics sau AIfred?

Suntem foarte entuziasmați să avem prima apariție publică a lui AIfred în acest an. În special, având în vedere criza de sănătate pe care o suferă lumea noastră, asigurarea accesului la alimente pregătite este o necesitate. Ne uităm cu nerăbdare la un viitor în care toată lumea are acces la alimente sănătoase și accesibile!

Mulțumim pentru acest interviu fantastic. Mă uit cu nerăbdare la ziua în care vom vedea diferite versiuni ale lui AIfred în bucătării comerciale din întreaga lume. Cine dorește să afle mai multe poate vizita Dexai Robotics.

https://youtu.be/yuAx1eka7vc