LLM-urile nu sunt doar pentru aplicațiile de chat – pot îmbunătăți și vânzările echipei de vânzări a companiilor farmaceutice

Printre vânzările de nivel înalt, produsele farmaceutice se numără printre cele mai greu de vândut, în special în piața actuală rapidă, unde sunt aprobate săptămânal noi medicamente specializate. Cu această mulțime de noi medicamente care intră pe piață, medicii ocupați au dificultăți în a ține pasul cu noile dezvoltări și se uită spre îndrumarea reprezentanților companiilor farmaceutice educați pentru a-i sfătui cum noile produse pot ajuta la servirea nevoilor specifice ale pacienților lor; care sunt diferențele dintre noile medicamente și tratamentele pe care le-au folosit, și cum rezultatele vor fi îmbunătățite de aceste medicamente, și multe altele. O echipă de vânzări care dorește să ajungă la acești clienți trebuie să îi localizeze și să afișeze cunoștințe nu numai despre produs, ci și despre populația țintă pentru un medicament, condiții de piață, probleme regulatorii, oferte ale concurenților și multe altele.

Adunarea acestei informații – și mai ales stăpânirea ei – este un proces dificil, care necesită mult timp și efort, în special pentru echipele de vânzări ale companiilor farmaceutice mici, unde resursele sunt probabil limitate. Dar pentru echipele de vânzări care utilizează tehnologii avansate de colectare și analiză a datelor – poate mai ales la companiile mici – procesul este mult mai lin și mai ușor. În special, echipele de vânzări pot utiliza soluții AI/ML care analizează seturi mari de date – utilizând modele de limbaj mari, sau LLM-uri – pentru a extrage informații despre clienți, produse, călătorii pacienților, probleme regulatorii și orice altceva de care au nevoie pentru a se conecta cu profesioniștii din sănătate și a închide vânzări.

Analiza automată a surselor de date utilizând algoritmi bazati pe inteligență artificială și învățare automată nu este doar cea mai eficientă modalitate de a extrage aceste informații; într-o lume care devine din ce în ce mai complexă și încărcată cu date în fiecare zi, este de fapt singura opțiune eficientă disponibilă. A face acest lucru manual ar constitui un proces lung și iterativ, care ar fi predispus la erori umane. Și chiar și o iterație reușită a acestor date ar – din cauza potențialului de eroare umană – probabil rezulta într-o fundație fragilă care nu ar fi optimizată pentru a valorifica pe deplin potențialul de afaceri al datelor. În plus, echipele de vânzări ar avea nevoie de aplicații analitice pentru a parsa datele și a furniza informațiile și cunoștințele pe care le necesită – și dezvoltarea unor astfel de aplicații în interiorul companiei ar fi probabil dincolo de capacitățile majorității organizațiilor farmaceutice.

Cea mai bună modalitate prin care echipele pot face față acestor provocări este să implementeze o platformă AI/ML care să le furnizeze îndrumarea de care au nevoie, atunci când au nevoie. Astfel de platforme pot permite echipelor să facă independent tot ceea ce au nevoie pentru a obține aceste informații, inclusiv colectarea surselor de date, aplicarea LLM-urilor necesare și utilizarea aplicațiilor care să le permită echipelor de vânzări să obțină rapid și eficient informațiile de care au nevoie. Avantajul implementării unei astfel de platforme față de alte soluții – în special față de angajarea unei firme de consultanță pentru a dezvolta aceste informații – este că lucrul cu o platformă oferă echipelor control deplin și continuu asupra procesului, permițându-le să ajusteze datele după cum este necesar pentru a se concentra pe informațiile de care au nevoie. Și cu platforme agile bazate pe LLM și alimentate de inteligență artificială, procesul de obținere a insight-urilor de vânzări este la fel de simplu ca apăsarea unor butoane,

Acest lucru este deosebit de relevant pentru echipele de vânzări ale companiilor farmaceutice mici, care adesea se specializează în furnizarea de soluții pentru condiții și boli specifice – și care adesea au resurse limitate, care, dacă există în cadrul organizației, ar fi probabil direcționate către cercetare, nu către știința datelor pentru operațiunile comerciale.

Datele abundă astăzi, colectate dintr-o varietate largă de surse, atât din interiorul, cât și din afara organizației. Atunci când datele sunt analizate de algoritmi bazati pe LLM-uri care parcurg datele prin intermediul unor interogări în limbaj natural, toate informațiile dintr-o varietate bogată de surse sunt puse în context. Acest context oferă echipelor de vânzări informațiile de care au nevoie despre produse, prezentări, nevoi ale clienților, informații din industrie, date relevante pentru anumiți profesioniști din sănătate și pacienții lor, împreună cu multe altele.

LLM-urile se află în centrul analizei avansate a textului, cum ar fi cea oferită de ChatGPT și alte motoare avansate bazate pe inteligență artificială. Departe de a fi doar un instrument pentru a scrie eseuri sau poezii, ChatGPT, bazat pe LLM-uri generale, poate analiza date din multiple surse și sintetiza insight-uri care oferă noi căi de a rezolva probleme. Utilizând LLM-uri care cuprind date despre produse farmaceutice, industria medicală, cohorte de pacienți, informații comunitare, date regulatorii și multe altele, echipele de vânzări vor putea descoperi mai mulți clienți potențiali, noi și mai bune modalități de a se apropia de ei, de a prezenta produsele, de a închide vânzări, de a încuraja vânzări repetate și multe altele.

Platformele care utilizează această tehnologie permit extragerea insight-urilor din aceste date – și aplicarea lor în situații specifice de vânzări, utilizând aplicații proiectate pentru acest scop – și permit echipelor de vânzări să se concentreze pe activitatea principală, angajându-se cu clienții și închizând tranzacții. Astfel de platforme susțin crearea și stocarea automată a unei baze de date în timp real, fără a necesita ca echipele de vânzări să utilizeze cod, precum și aplicarea automată a algoritmilor care utilizează LLM-urile create prin analiza datelor.

Procesul automat integrează orice număr de surse de date, le curăță și le îmbogățește pentru a îmbunătăți calitatea datelor, și apoi generează automat o bază de date elaborată cu tabele 360 de grade pentru fiecare profesionist din sănătate din universul terapeutic relevant, incluzând caracteristici factuale, istorice, măsurate, calculate și predictive, precum și modele, tablouri de bord și indicatori de performanță, toate catalogate cu un motor de căutare de auto-explorare pentru a se potrivi cu solicitările utilizatorilor pentru anumite active de date. Prin astfel de platforme, echipele primesc tot ceea ce au nevoie pentru a se angaja cu clienții – și a închide vânzări.

De ani de zile auzim despre “revoluția AI care vine”, aceea în care inteligența artificială generativă avansată va îmbunătăți considerabil viețile noastre – ajutând la facilitarea și eficientizarea unei game largi de activități umane. Acum pare că suntem pe punctul de a atinge această revoluție – și modelul prezentat de ChatGPT și tehnologia LLM, în care textul și datele pot fi analizate pentru a găsi modalități mai bune de a face lucrurile – inclusiv ajutând companiile farmaceutice să ajungă la profesioniștii din sănătate potriviți cu soluții mai bune care vor ajuta la îmbunătățirea sănătății pacienților. O astfel de tehnologie poate merge mult în a oferi echipelor de vânzări instrumentele de care au nevoie pentru a ajuta profesioniștii din sănătate să facă acest lucru.