Care este legea accelerării returnărilor? Cum conduce la AGI

Într-un interviu recent, când a fost întrebat când se așteaptă să vadă apariția Inteligenței Generale Artificiale (AGI), Elon Musk răspuns „3 până la 6 ani”. CEO-ul Google DeepMind, Demis Hassabis, crede acum că AGI este câțiva ani, poate într-un deceniu distanță” as stabilit de la Festivalul Future of Everything al Wall Street Journal.

Aceste cifre sunt considerate a fi optimiste în comparație cu majoritatea experților din industria AI care cred că AGI este adesea la un deceniu, dacă nu la un secol distanță. O parte din acest pesimism provine din teama de a te angaja într-un timp mai scurt pentru a fi dovedit în cele din urmă că este greșit. La urma urmei, în 1956, la Proiectul de Cercetare de Vară de la Dartmouth, termenul „Inteligenta Artificială” a fost inventat și început ca un domeniu, cu așteptarea ca o mașină la fel de inteligentă ca o ființă umană. ar exista în cel mult o generație (25 ani).

Alții, cum ar fi Geoffrey Hinton, care este cunoscut ca nașul AI un pic mai mult vedere nuanțată. „Până de curând, am crezut că va dura 20 până la 50 de ani până să avem IA de uz general. Și acum cred că ar putea fi 20 de ani sau mai puțin.”

Industria AI a avansat rapid în ultimii câțiva ani, datorită dezvoltării rapide a algoritmilor de învățare prin consolidare profundă, mulți care alimentează actualitatea. Modele de limbaj mari (LLM-uri).

Cu toate acestea, toate aceste descoperiri au dus doar la aplicații AI restrânse, cum ar fi chatboții și traducerea limbilor. Acest lucru este în comparație cu AGI, un tip de inteligență artificială care posedă capacitatea de a înțelege, învăța și aplica cunoștințele într-o gamă largă de sarcini la un nivel comparabil cu cel al unei ființe umane.

Veriga lipsă către AGI pentru mulți pare de neatins, dar pentru câțiva care cred în ceea ce se numește „Legea Accelerării Retururilor”, este inevitabil să construim în cele din urmă un AGI.

Legea accelerării returnărilor a fost conceptualizată de nimeni altul decât Ray Kurzweil, autor, inventator și futurist. Este implicat în domenii precum recunoașterea optică a caracterelor (OCR), sinteza text-to-speech, tehnologia de recunoaștere a vorbirii și a fost angajat de Google după ce și-a publicat cartea AI. Cum să creezi o minte". Această carte revoluționară ilustrează modul în care trebuie să înțelegem creierul uman pentru a-l face inginerie inversă pentru a crea mașina de gândire supremă. Această carte a fost atât de esențială pentru viitorul AI, încât Eric Schmidt l-a recrutat pe Ray Kurzweil pentru a lucra la proiecte AI după ce a terminat de citit această carte fundamentală. 

Cea mai relevantă carte de Ray Kurzweil este nimeni alta decât „Singularitatea este aproape„, de când au fost publicate în 2005, previziunile sale au reflectat creșterea tehnologică din ultimele 2 decenii. Cel mai important, Ray Kurzweil prezice că vom atinge AGI până în 2029, o cronologie care este în conformitate cu opinia recentă împărtășită de Elon Musk și Demis Hassabis.

Legea presupune că rata schimbării într-o mare varietate de sisteme evolutive (inclusiv, dar fără a se limita la creșterea tehnologiilor) tinde să crească exponențial.

În contextul creșterii tehnologice, legea presupune că ne putem aștepta la progrese tehnologice rapide în viitor, deoarece ritmul inovației tehnologice se accelerează în sine. Ray Kurzweil susține că fiecare nouă generație de tehnologie se bazează pe cea anterioară, crescând potențialul de inovare într-un ritm exponențial.

Această lege arată cum o creștere explozivă a tehnologiilor de accelerare, care este în prezent condusă de Generative AI, va conduce alte valuri de alte tehnologii exponențiale convergente, cum ar fi fabricarea de cipuri și imprimarea 3-D. Această convergență este catapulta pentru ca AI să devină cea mai puternică aplicație construită vreodată.

În 2001, Ray Kurzweil a prezis următoarele:

O analiză a istoriei tehnologiei arată că schimbarea tehnologică este exponențială, spre deosebire de viziunea „liniară intuitivă” de bun simț. Deci nu vom experimenta 100 de ani de progres în secolul 21 – vor fi mai degrabă 20,000 de ani de progres (în ritmul de astăzi). „Retururile”, cum ar fi viteza cipului și eficiența costurilor, cresc, de asemenea, exponențial. Există chiar și o creștere exponențială a ratei de creștere exponențială. În câteva decenii, inteligența mașinilor va depăși inteligența umană, ducând la Singularitatea – schimbarea tehnologică atât de rapidă și profundă încât reprezintă o ruptură în structura istoriei umane. Implicațiile includ fuziunea inteligenței biologice și nonbiologice, a oamenilor nemuritori bazați pe software și a nivelurilor ultra-înalte de inteligență care se extind în exterior în univers cu viteza luminii.

Această explozie tehnologică se datorează Legea lui Moore care a prezis că numărul de tranzistori de pe un anumit cip se va dubla aproximativ la fiecare doi ani. Acest lucru, combinat cu alte progrese tehnologice, ilustrează faptul că Legea Accelerării Randamentului este înfloritoare. Acestea sunt Observațiile lui Ray Kurzweil despre ce va însemna aceasta pentru viitorul umanității:

• Evoluția aplică feedback pozitiv prin faptul că metodele mai capabile rezultate dintr-o etapă a progresului evolutiv sunt folosite pentru a crea următoarea etapă. Ca urmare,
• rata de progres a unui proces evolutiv crește exponențial în timp. De-a lungul timpului, „ordinea” informațiilor încorporate în procesul evolutiv (adică măsura în care informațiile se potrivesc unui scop, care în evoluție este supraviețuirea) crește.
• O corelație a observației de mai sus este aceea că „renderile” unui proces evolutiv (de exemplu, viteza, rentabilitatea sau „puterea” generală a unui proces) cresc exponențial în timp.
• Într-o altă buclă de feedback pozitiv, pe măsură ce un anumit proces evolutiv (de exemplu, calcul) devine mai eficient (de exemplu, rentabil), resurse mai mari sunt desfășurate pentru progresul ulterioar al procesului respectiv. Acest lucru are ca rezultat un al doilea nivel de creștere exponențială (adică rata de creștere exponențială în sine crește exponențial).
• Evoluția biologică este un astfel de proces evolutiv.
• Evoluția tehnologică este un alt astfel de proces evolutiv. Într-adevăr, apariția primei specii de creare a tehnologiei a dus la noul proces evolutiv al tehnologiei. Prin urmare, evoluția tehnologică este o consecință și o continuare a evoluției biologice.
• O paradigmă specifică (o metodă sau abordare pentru rezolvarea unei probleme, de exemplu, reducerea tranzistorilor pe un circuit integrat ca o abordare pentru a face calculatoare mai puternice) asigură o creștere exponențială până când metoda își epuizează potențialul. Când se întâmplă acest lucru, are loc o schimbare de paradigmă (adică o schimbare fundamentală a abordării), care permite continuarea creșterii exponențiale.

Cititorii ar trebui să citească Blogul lui Kurzweil, apoi ar trebui să reflecteze asupra implicațiilor acestei creșteri exponențiale și asupra modului în care se potrivește și diferă de ceea ce au experimentat personal de când blogul a fost publicat inițial.

Legea accelerării returnărilor, deși nu este la fel de populară ca Legea lui Moore, rămâne la fel de relevantă astăzi ca atunci când a fost publicată inițial.