Cum putem beneficia de avansarea inteligenței generale artificiale (AGI)

Crearea unei inteligențe generale artificiale (AGI) este punctul final final pentru mulți specialiști AI. Un agent AGI ar putea fi folosit pentru a aborda o multitudine de probleme ale lumii. De exemplu, puteți introduce o problemă unui agent AGI și AGI ar putea folosi învățare profundă de întărire combinat cu conștiința sa emergentă recent introdusă pentru a lua decizii în viața reală.

Diferența dintre un AGI și un algoritm obișnuit este capacitatea AGI de a-și pune întrebările importante. Un AGI poate formula soluția finală la care dorește să ajungă, să simuleze modalități ipotetice de a ajunge acolo și apoi să ia o decizie informată asupra realității simulate care se potrivește cel mai bine cu obiectivele stabilite.

Dezbaterea asupra modului în care poate apărea un AGI a existat de când termenul „inteligență artificială” a fost introdus pentru prima dată la conferința de la Dartmouth din 1956. De atunci multe companii au încercat să abordeze provocarea AGI, OpenAI este probabil cea mai recunoscută companie. OpenAI a fost lansat ca organizație non-profit pe 11 decembrie 2015, cu ajutorul său declarație de misiune pentru a ne asigura că inteligența generală artificială (AGI) – prin care ne referim la sisteme extrem de autonome care depășesc oamenii la cel mai mult lucru valoros din punct de vedere economic – beneficiază întreaga umanitate.

Declarația de misiune OpenAI subliniază în mod clar câștigurile potențiale pe care un AGI le poate oferi societății. Dintr-o dată, problemele care erau prea sofisticate pentru oameni și sistemele AI obișnuite pot fi rezolvate acum.

Beneficiile potențiale ale lansării unui AGI sunt astronomice. Ați putea declara un obiectiv de vindecare a tuturor formelor de cancer, AGI s-ar putea apoi conecta la internet pentru a scana toate cercetările curente în fiecare limbă. AGI poate iniția problema formulării soluțiilor și apoi poate simula toate rezultatele potențiale. Ar fi conectarea beneficiilor conștiinței pe care oamenii le posedă în prezent, cu cunoștințele infinite despre cloud, să folosească învățarea profundă pentru recunoașterea modelelor acestor date mari și să folosească învățarea prin întărire pentru a simula diferite medii/rezultate. Toate acestea combinate cu o conștiință care nu necesită niciodată o perioadă de odihnă și poate fi concentrată 100% pe sarcina în cauză.

Potențialele dezavantaje ale AGI, desigur, nu pot fi subestimate, puteți avea un AGI care are scopul de a se actualiza continuu și ar putea apoi să înghită totul în cale pentru a maximiza resursele de calcul și atomii de care are nevoie pentru a-și actualiza permanent sistemul. Această teorie a fost explorată în detaliu de către Profesorul Nick Bostrom în argumentul Paperclip Maximizer, în acest scenariu, un AGI greșit configurat este instruit să producă agrafe și face acest lucru până când nu mai rămâne nimic, literalmente fiecare resursă de pe pământ a fost consumată pentru a maximiza producția de agrafe.

Un punct de vedere mai pragmatic este că un AGI ar putea fi controlat de un stat necinstit sau de o corporație cu etică slabă. Această entitate ar putea programa AGI-ul pentru a maximiza profiturile, iar în acest caz, cu o programare proastă și fără remuşcări, ar putea alege să falimenteze concurenţii, să distrugă lanţurile de aprovizionare, să pirateze piaţa de valori, să lichideze conturile bancare etc.

Prin urmare, un cod de etică trebuie programat într-un AGI încă de la început. Un cod de etică a fost dezbătut de multe minți și conceptul a fost introdus pentru prima dată populației generale sub forma 3 legi ale roboticii de autorul Isaac Asimov.

Există unele probleme cu cele 3 legi ale roboticii, deoarece legile pot fi interpretate în moduri diferite. Am discutat anterior despre etica programării într-un AGI, în nostru interviu cu Charles J. Simon, autor al cărții Will Computers Revolt?

7 aprilie 2020, este ziua în care Brain Simulator II a fost lansat pentru public. Această versiune a simulatorului creierului permite experimentarea cu diverși algoritmi AI pentru a crea un sistem AGI de la capăt la capăt cu module pentru vedere, auz, control robotic, învățare, modelare internă și chiar planificare, imaginație și gândire anticipată.

„Algoritmii noi, unici, care se adresează direct cogniției sunt cheia pentru a ajuta AI să evolueze în AGI.” explică Simon.

„Brain Simulator II combină viziunea și atingerea într-un singur model mental și face progrese către înțelegerea cauzalității și a trecerii timpului.” notează Simon. „Pe măsură ce modulele sunt îmbunătățite, va apărea progresiv mai multă inteligență.”

Brain Simulator II a combinat rețelele neuronale artificiale (ANN) și tehnicile AI simbolice pentru a crea noi posibilități. Acesta creează o serie de milioane de neuroni interconectați prin orice număr de sinapse.

Acest lucru permite diferitelor entități să cerceteze posibilități pentru dezvoltarea AGI.

Oricine este interesat Brain Simulator II poate urma sau participa la procesul de dezvoltare prin descărcarea software-ului, sugerând noi funcții și (pentru dezvoltatorii avansați) chiar adăugând module personalizate. De asemenea, puteți urmări creatorul acestuia Charles Simon pe Twitter.

Între timp, societatea a fost recent perturbată de virusul COVID-19. Dacă am fi avut un sistem AGI, am fi putut folosi acest AGI pentru a identifica rapid cum să oprim răspândirea COVID-19 și, mai important, cum să tratăm pacienții cu COVID-19. Deși poate fi prea târziu pentru ca un AGI să ajute cu acest focar, în viitoarele focare, un AGI ar putea fi cel mai bun instrument din arsenalul nostru.