ciot Kevin Keenahan, Chief Product Officer la Net Health - Seria de interviuri - Unite.AI
Conectează-te cu noi

interviuri

Kevin Keenahan, Chief Product Officer la Net Health – Seria de interviuri

mm

Publicat

 on

Kevin Keenahan, este Chief Product Officer la Sănătatea netă și co-fondator al Tissue Analytics, Inc., achiziționată de Net Health în 2020.

Misiunea Net Health este de a valorifica datele pentru sănătatea umană. Oferă software EHR și analize predictive și acționabile pentru specialitățile medicale, inclusiv terapia de dezintoxicare, îngrijirea rănilor, sănătatea la domiciliu și sănătatea angajaților. Soluțiile lor sunt de încredere în peste 23,000 de unități de-a lungul întregului continuu de îngrijire, inclusiv cele mai importante spitale ale națiunii, unități de îngrijire medicală calificată, unități de locuit pentru bătrâni, agenții de sănătate la domiciliu și hospice și clinici de ambulatoriu.

Ați putea să împărtășiți povestea geneză a modului în care v-ați implicat în îngrijirea rănilor și cum a rezultat acest lucru din studiile dvs. postuniversitare la Universitatea John Hopkins?

În 2013, mi-am început masteratul la Centrul Johns Hopkins pentru Inovare și Proiectare în Bioinginerie (CBID), care este un program incredibil care oferă tinerilor ingineri șansa de a se rotește prin diferite setări clinice de la Spitalul Johns Hopkins. Am avut norocul să văd îngrijirea rănilor cronice și acute în timpul acestor rotații și am găsit spațiul fascinant, ceea ce m-a determinat să petrec mai mult timp dedicat în centrul de răni de la Hopkins.

Prin această experiență, mi-am dat seama că există o lipsă de inovație în industria de îngrijire a rănilor, majoritatea tratamentelor de îngrijire a rănilor bazându-se pe metode și tehnologii învechite pentru a evalua eficacitatea. Am văzut acest lucru ca pe o oportunitate de a-mi folosi pregătirea de inginerie pentru a crea o soluție pentru gestionarea îngrijirii rănilor care să faciliteze o mai bună colectare a datelor și să îmbunătățească rezultatele rănilor cronice, ceea ce m-a determinat să înființez Tissue Analytics în 2014.

Tissue Analytics, Inc., a fost apoi achiziționată de Net Health în 2020. Ați putea să împărtășiți câteva detalii despre acest moment și de ce ați ales să fiți achiziționat?

Net Health® Tissue Analytics folosește învățarea automată pentru a analiza imaginile rănilor și pentru a măsura automat vindecarea. Achiziția a fost extrem de strategică pentru noi, deoarece ne-a oferit oportunitatea de a ne extinde acoperirea și a oferit acces la un set de date mult mai mare pe care să îl aplicăm metodelor noastre de învățare automată. Unirea forțelor cu Net Health ne-a permis, de asemenea, să le valorificăm poziția stabilită pe piață și să accesăm rețeaua sa de furnizori de asistență medicală, pe lângă consolidarea afacerii lor de îngrijire a rănilor pentru pacienți internați.

Cum folosește Net Health învățarea automată pentru urmărirea rănilor?

Algoritmii Net Health analizează milioane de imagini în secunde pentru a măsura automat dimensiunea unei plăgi și compoziția colorimetrică. Este cu 90% mai precisă decât măsurătorile manuale, bazate pe rigle, care au o rată de eroare de 40%. Această capacitate duce la o poveste mai obiectivă a vindecării pentru a conduce la o îngrijire și rezultate mai bune pentru pacient. Această tehnologie stă la baza soluției noastre mobile de imagistică și analiză a rănilor, care utilizează inteligența artificială combinată cu un smartphone pentru a măsura, caracteriza și analiza mai precis o rană cronică. Folosind datele colectate în procesul de imagistică a rănilor, acesta prezice, de asemenea, dacă o leziune de presiune este expusă riscului de deteriorare, o caracteristică deosebit de importantă pentru spitalele care sunt sancționate pentru leziuni de presiune dobândite în spital.

De ce este atât de importantă urmărirea precisă a dimensiunii plăgii în asistența medicală?

Există câteva motive. Urmărirea precisă permite medicilor să monitorizeze progresul de vindecare a unei răni în timp, să ia decizii eficiente de tratament și să estimeze timpii de vindecare. Măsurând regulat rana, furnizorii pot determina dacă rana se vindecă conform așteptărilor sau dacă există semne de vindecare blocată. Acest lucru ajută furnizorii să ia decizii informate cu privire la cursul corect de tratament și să ajusteze aceste planuri de îngrijire după cum este necesar. Oferind o bază comună de vindecare întregii echipe de îngrijire, toată lumea, inclusiv pacientul, are acum o măsură obiectivă a progresului, care este împărtășită între furnizori, precum și între instituțiile de îngrijire.

Ce alte tipuri de analize pot fi oferite pentru îngrijirea rănilor?

În produsul nostru EHR de îngrijire a rănilor, Net Health® Wound Care, putem oferi predicții puternice cu privire la riscul de amputare și timpul total de vindecare a rănilor. În plus, oferim un indicator de predicție a vizitelor pierdute care semnalează pacienții cu risc de a pierde o vizită. Acest lucru le permite furnizorilor de îngrijire a rănilor să intervină, indiferent dacă ajută la comunicarea directă cu pacientul sau la o carte dublă, pentru a se asigura că nu pierd venituri sau timp petrecut cu îngrijirea.

Net Health merge dincolo de analiza rănilor, ce alte tipuri de servicii sunt oferite?

Oferim, de asemenea, EHR pentru un spectru complet de profesioniști în dezintoxicare, care includ terapeuți fizici și ocupaționali și patologi de vorbire. EHR-urile noastre de terapie de dezintoxicare servesc clinici private, unități de terapie spitalicească, clinici de ambulatoriu din spitale, unități de îngrijire medicală calificată și comunități de viață asistată. EHR pentru ambulatoriu și cabinetul nostru privat vine cu o suită de implicare a pacienților, care ajută clinicile să-și comercializeze serviciile și să-și implice pacienții prin instrumente digitale interactive și un proces digital automatizat de preluare.

În opinia dumneavoastră, de ce este atât de importantă adoptarea IA în domeniul sănătății?

AI are potențialul de a îmbunătăți acuratețea și eficiența operațiunilor de asistență medicală, de la diagnostic și tratament până la automatizarea sarcinilor administrative. Algoritmii pot analiza cantități mari de date și pot identifica modele care ar fi dificil sau imposibil de detectat de către oameni, permițând diagnostice mai precise, planuri de tratament mai personalizate și o mai bună alocare a resurselor. Poate ajuta chiar la reducerea costurilor de asistență medicală prin eficientizarea proceselor și reducerea nevoii de muncă manuală. De asemenea, poate ajuta la îmbunătățirea rezultatelor pacientului, permițând diagnosticarea și tratamentul mai devreme, reducerea riscului de complicații și facilitarea unei îngrijiri mai personalizate. De exemplu, platformele de gestionare a rănilor bazate pe inteligență artificială pot ajuta furnizorii de asistență medicală să urmărească progresul vindecării rănilor mai precis, să identifice potențialele complicații și să ajusteze planurile de tratament în consecință. Furnizorii de asistență medicală pot îmbunătăți rezultatele pacienților, pot reduce costurile și pot rămâne în fruntea inovației tehnologice în domeniu cu AI, așa că adoptarea este crucială dacă nu ați utilizat-o deja.

Vedeți un viitor pentru IA generativă în domeniul sănătății?

Absolut. AI poate ajuta la îmbunătățirea acurateței și a vitezei diagnosticului, ceea ce duce la rezultate mai bune pentru pacienți. AI generativ poate analiza istoricul medical al pacientului, datele genetice și alți factori pentru a automatiza procesul de documentare, anticipând simultan care tratamente sunt cele mai eficiente pentru acea persoană.

Tissue Analytics a avut inițial viziunea de a transforma smartphone-ul într-o platformă sofisticată de imagistică și diagnosticare pentru rănile cronice, pentru a redefini modul în care este furnizată îngrijirea rănilor. Ai putea să împărtășești cum a evoluat viziunea ta de-a lungul timpului?

În urma achiziției de către Net Health, Tissue Analytics a continuat să-și dezvolte platforma de gestionare a rănilor, integrând totodată tehnologia în suita mai largă de soluții de îngrijire a sănătății Net Health. Acest lucru a permis Tissue Analytics să-și extindă capacitățile și să includă funcționalități pentru prezicerea deteriorării leziunilor de presiune în mediul spitalicesc și captarea automată a rănilor care se înfășoară în jurul membrelor pacienților, pe care le numim imagistica circumferențială. Mergând înainte, produsul va continua să inoveze, cu accent pe identificarea, prevenirea și gestionarea afecțiunilor cronice ale rănilor prin soluții avansate de analiză în toate setările de îngrijire.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre Net Health?

Net Health pune un accent puternic pe nevoile specializate ale furnizorilor de servicii medicale. Această atenție permite Net Health să ofere soluții personalizate care sunt concepute special pentru a satisface nevoile unice ale furnizorilor, mai degrabă decât să ofere o abordare universală. Această înțelegere a fluxurilor de lucru clinice specializate ne pune într-o poziție unică de a aduna fără probleme cele mai impactante și de înaltă calitate a datelor și de a dezvolta instrumente AI de ultimă oră care, în cele din urmă, ne vor ajuta să avansăm întreaga industrie.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Sănătatea netă.

Un partener fondator al unit.AI și un membru al Consiliul Tehnologic Forbes, Antoine este un futurist care este pasionat de viitorul AI și al roboticii.

El este, de asemenea, fondatorul Securities.io, un site web care se concentrează pe investițiile în tehnologie disruptivă.