Kajima începe implementarea la scară largă a roboților cu software-ul de autonomie FieldAI

Kajima a anunțat pe 5 noiembrie 2026 că a început implementarea la scară largă, pe șantiere, a roboților care utilizează software-ul de autonomie bazat pe IA fizică al FieldAI. În aproximativ un an, în baza unui acord la nivel de întreprindere, roboții au îndeplinit până în prezent peste 2.000 de misiuni autonome și au fost utilizați în peste 10 locații din Japonia.

Misiunile au implicat diferite tipuri de roboți, sarcini și locații, iar roboții sunt utilizați în mod continuu în cadrul unor proiecte active, unde structurile și amplasarea materialelor și echipamentelor se schimbă zilnic. Experiența acumulată în exploatare duce inițiativa dincolo de demonstrațiile limitate. Kajima și FieldAI colaborează din 2023, perfecționând tehnologia pe șantiere reale, iar un acord de servicii la nivel de întreprindere încheiat în 2025 a mutat activitatea de la proiecte individuale la implementarea la scară largă.

Kajima utilizează această implementare pentru a reduce volumul activităților de rutină legate de managementul construcțiilor, în timp ce răspunde deficitului de forță de muncă din sector. Activitatea inginerilor include inspecții ale șantierului, documentare vizuală și scanare 3D, precum și evaluările tehnice necesare pentru gestionarea siguranței, calității și termenelor. Încredințarea unei părți din activitățile de rutină roboților urmărește să le ofere inginerilor mai mult timp pentru evaluări avansate și gestionarea siguranței.

O unitate de autonomie de uz general

Sistemul are la bază o unitate de autonomie care poate fi montată pe diferite tipuri de roboți. Camerele surprind împrejurimile, inclusiv obstacolele și zonele cu acces interzis, în timp ce LiDAR-ul folosește lumina laser reflectată pentru a măsura distanța și forma și pentru a colecta date de tip nor de puncte necesare cartografierii. Un dispozitiv de IA la marginea rețelei procesează imaginile și datele de tip nor de puncte direct la bord, nu în cloud; Kajima a declarat că acesta determină în timp real o direcție sigură de deplasare.

Această procesare locală permite operarea autonomă în interior, în locații subterane unde poziționarea prin satelit nu este disponibilă și în locuri în care comunicațiile externe sunt dificile. Software-ul instalat la bord utilizează Field Foundation Models de la FieldAI, care, potrivit Kajima, combină învățarea bazată pe date, raționamentul bazat pe fizică și cuantificarea incertitudinii, astfel încât sistemul să poată face față unor situații pe care nu le-a întâlnit în procesul de învățare și unor medii în schimbare, continuând să funcționeze în siguranță. Spre deosebire de tehnologiile convenționale de control al roboților, care necesită adaptări pentru anumite șantiere, software-ul este conceput să servească drept strat de autonomie de uz general pentru diferiți roboți și diverse sarcini.

Inspecțiile autonome creează evidențe ale șantierului

La prima pornire, robotul explorează singur o zonă necunoscută și generează o hartă tridimensională. În inspecțiile ulterioare, evită obstacolele, realizează fotografii și măsurători cu ajutorul norilor de puncte și actualizează harta pe măsură ce condițiile se schimbă. După încheierea activității, robotul revine la stația de încărcare și încarcă datele colectate, care sunt organizate automat și puse la dispoziție pe web.

Utilizatorii pot selecta și o destinație de pe o tabletă sau de pe un PC, trimițând robotul acolo în mod autonom și urmărind în timp real imagini video din locația respectivă. Pentru monitorizarea progresului, inspecțiile autonome colectează fotografii la 360 de grade și date de înaltă rezoluție, color, sub formă de nor de puncte. Evidențele rezultate pot fi folosite pentru a stabili stadiul și dimensiunile lucrărilor, simplificând verificările progresului și oferind echipelor o evidență digitală periodică a condițiilor de pe șantier.

Patrule de securitate și intervenție în caz de urgență

Patrulele de securitate pot fi efectuate în zilele nelucrătoare, noaptea târziu sau dimineața devreme. Când detectează o anomalie, robotul aprinde LED-uri de mare intensitate și emite o alertă audio, iar personalul responsabil poate viziona în timp real imaginile video captate. Kajima a declarat că acest sistem permite detectarea mai timpurie a anomaliilor și o intervenție inițială rapidă.

Pentru intervențiile de recuperare după cutremure, ploi abundente și alte situații de urgență, Kajima a declarat că roboții pot intra înainte ca siguranța șantierului să fie confirmată și pot colecta fotografii, date de tip nor de puncte și imagini video în direct, în locul oamenilor. Scopul este accelerarea intervenției inițiale, fără a trimite personal în zone care nu au fost încă evaluate.

Kajima intenționează să adauge treptat șantiere și aplicații și să aplice software-ul de autonomie și altor tehnologii aflate în curs de dezvoltare. Obiectivul declarat este extinderea autonomiei la nivelul utilajelor și îmbunătățirea siguranței și productivității, pe măsură ce personalul și mașinile împart activitățile de pe șantier.

Implementarea stabilește o împărțire practică a muncii: sistemele autonome colectează și organizează în mod repetat informațiile de pe șantier, în timp ce inginerii se concentrează asupra evaluărilor tehnice, siguranței, calității și termenelor. Extinderea planificată la alte utilaje ridică întrebarea esențială: în ce măsură poate un singur strat de autonomie partajat să susțină acest model în cadrul operațiunilor de construcții ale Kajima?