Jun Wu, Director Independent la GMEX Robotics – Seria de interviuri

Jun Wu, Director Independent la GMEX Robotics aduce o expertiză profundă în guvernanță corporativă, piețe de capital și supraveghere financiară, cu un record de sprijin pentru companii listate public. El oferă îndrumări strategice independente cu privire la direcția corporativă, alocarea de capital și performanța executivă, asigurând în același timp o guvernanță puternică, conformitate regulamentară și gestionare a riscurilor. Ca membru al Comitetului de audit, el ajută la supravegherea raportării financiare, a controlului intern și a proceselor de audit, consolidând transparența și răspunderea. Experiența sa mai largă include roluri de conducere în instituții financiare și funcția de secretar al companiei la Victor Group Holdings, unde gestionează conformitatea ASX, operațiunile consiliului și comunicarea cu acționarii.

GMEX Robotics este o companie tehnologică axată pe dezvoltarea de sisteme robotice alimentate de inteligență artificială pentru aplicații de consum, comerciale și industriale. Trecând de la originile sale în comerțul electronic, compania construiește soluții de hardware inteligente, cum ar fi roboți pentru ospitalitate, logistică sanitară și automatizare industrială. Prin combinarea de senzori, învățare automată și sisteme de control în timp real, GMEX urmărește să creeze un ecosistem integrat de platforme robotice proiectate pentru a îmbunătăți eficiența, a reduce cerințele de forță de muncă și a aduce automatizarea practică în operațiunile de zi cu zi.

GMEX Robotics a evoluat de la originile sale ca o companie de tehnologie fitness într-o platformă de roboți alimentată de inteligență artificială. Ce a declanșat această transformare și cum vă influențează moștenirea în biomecanică strategia de roboți de astăzi?

GMEX Robotics, fostă Fitell Corporation, a început prin modernizarea expertizei sale fundamentale, integrând senzori și sisteme conectate pentru a captura date despre mișcare și forță în timp real prin soluții de fitness de precizie. Această lucrare a revelat ceva fundamental: aceleași principii care optimizează mișcarea umană sunt exact ceea ce mașinile inteligente au nevoie pentru a funcționa fiabil în lumea reală. Misiunea noastră de astăzi reflectă această perspectivă. Suntem în proces de construire a mâinilor fizice ale viitorului, alimentate de cel mai inteligent și eficient roi de creiere de inteligență artificială de pe planetă. Dezvoltăm roboți care simt și acționează, și agregăm inteligența care le spune cum.

Multe companii de roboți încep cu abordări software-first, dar GMEX pune accentul pe o fundație hardware-first. De ce este aceasta strategia potrivită pentru construirea de sisteme robotice fiabile și din lumea reală?

Hardware-ul reprezintă flota de colectare a datelor. Șasiul nostru robotic modular, senzorii avansați de vedere și gripper-ul universal sunt desfășurați în medii reale exact pentru că prezența fizică generează telemetria de bază care nu poate fi replicată de nicio simulare. Industria 4.0 cere viteză, precizie și adaptabilitate. Robotul nostru colaborativ 5.AXIS, creat din aluminiu aerospațial cu precizie la nivel de micron și control dinamic al cuplului, exemplifică acest lucru. Precizia hardware-ului la acest nivel nu poate fi atinsă prin atașarea software-ului la o fundație mecanică slabă. Fiabilitatea trebuie să fie proiectată din temelii.

Fundalul dvs. în știința mișcării și performanța umană este într-un fel unic în roboți. Cum se traduce acesta în avantaje tangibile la proiectarea de mașini inteligente?

Majoritatea echipelor de roboți provin din inginerie mecanică sau informatică, care sunt de neprețuit, dar nu iau întotdeauna în considerare complexitatea nuanțată a mișcării umane. Suntem o companie de tehnologie a performanței umane, aplicând înțelegerea noastră profundă a mișcării la o nouă frontieră, construind capacități robotice care conduc inovația mai întâi în domeniul wellness și, în cele din urmă, în multiple domenii care necesită inteligență fizică precisă și adaptabilă. Această moștenire informează și strategia noastră de rutare a inteligenței artificiale. Deoarece înțelegem cum interacționează corpurile cu spațiul, putem defini metrici de succes semnificative, cum ar fi dacă un robot reușește să apuce un pahar umplut cu apă fără a-l sparge, ceea ce benchmark-urile generice de inteligență artificială nu măsoară. Aceste date de performanță din lumea reală devin unul dintre activele noastre cele mai puternice.

GMEX se poziționează la intersecția inteligenței artificiale, a roboților și a mișcării umane. Care sunt cele mai mari provocări tehnice în integrarea eficientă a acestor trei domenii?

Provocarea de bază este economică, la fel de mult ca și ingineria, nu doar crearea de roboți inteligenți, ci și facerea inteligenței accesibile la scară. Suntem în proces de construire a unui Broker și a unui Strat de Orchestration al Modelului de Inteligență Artificială: o poartă de API unificată care conectează roboții noștri fizici la ecosistemul global de modele de limbaj mare și modele de acțiune-viziune-limbaj. Acest lucru înseamnă rutarea dinamică a unei comenzi simple “ridică paharul” către un model local eficient din punct de vedere al costurilor, în timp ce se rută o întrebare complexă “citește eticheta prescripției și cross-referențiază foaia de pericol chimic” către un model de frontieră. Urmărim acest lucru prin intermediul unei metrici pe care o numim Cost pe Acțiune Reușită. Din punct de vedere al siguranței, abordăm fiabilitatea fizică prin senzori de forță-cuplu, sisteme avansate de viziune 2D/3D, detectare a coliziunilor și gemene digitale pentru a simula și optimiza interacțiunile înainte de implementarea fizică.

Compania a menționat o concentrare pe medii din lumea reală, mai degrabă decât pe medii de laborator controlate. Ce este necesar pentru a muta roboții de la prototipuri experimentale la sisteme de producție gata de utilizare și scalabile?

Acest lucru necesită o schimbare fundamentală de mentalitate și un model de afaceri construit în jurul buclelor de feedback din lumea reală. Platforma noastră de roboți culinari demonstrează acest lucru în mod clar. Platformele noastre de roboți Bon Vivant 3.0 și Max Kitchen automatează procese culinare cheie prin senzori integrați, sisteme de control alimentate de inteligență artificială și fluxuri de gătit programabile, asistând bucătăriile profesionale prin îmbunătățirea eficienței operaționale, menținând în același timp consistența în pregătirea alimentelor. Fiecare implementare alimentează telemetria înapoi în platforma noastră de rutare a inteligenței artificiale, care învață care modele funcționează cel mai bine pentru care sarcini fizice. În timp, platforma noastră devine singurul agregator cu date de succes încorporate, rutând nu numai pe baza prețului sau a vitezei, ci și pe scoruri de fiabilitate fizică. Această buclă de feedback este ceea ce separă un prototip de un sistem de producție.

GMEX construiește atât soluții de roboți pentru consumatori, cât și pentru companii. Cum diferă cerințele între aceste două piețe și care dintre ele va crește mai rapid?

Cerințele diferă semnificativ. Pe partea comercială, inclusiv roboți cobot pentru ambalare și paletizare, și brațe de automatizare pentru laboratoare farmaceutice și compounding steril, toleranța la eroare este scăzută și timpul de funcționare este incontestabil. Sistemele noastre sunt proiectate pentru a reduce intensitatea muncii, menținând în același timp o ieșire de calitate ridicată și standardizând procesele în diferite locații. Acordul nostru recent de 4,2 milioane de dolari australieni, care acoperă 50 de roboți desfășurați într-un grup de ospitalitate din principalele aeroporturi australiene, este un punct de referință pentru scalabilitatea comercială. Pe partea consumatorilor, inclusiv asistenți mobili pentru îngrijirea persoanelor în vârstă, bara este proiectată intuitiv, accesibilitate și un nivel mai ridicat de asigurare a siguranței. Aplicațiile comerciale cresc mai rapid pe termen scurt, dar platforma noastră de rutare a inteligenței artificiale înseamnă că inteligența care alimentează ambele piețe se îmbunătățește continuu din datele din lumea reală partajate.

Având în vedere progresele rapide în viziunea computerizată, învățarea automată și mecatronică, unde vedeți cele mai importante descoperiri care au loc în stiva de roboți?

Cele mai semnificative descoperiri vor veni din ceea ce numim Roata de Inteligență. Roboții noștri de acasă colectează milioane de imagini cu medii domestice aglomerate; roboții noștri de laborator colectează milioane de imagini cu vârfuri de pipetă și componente farmaceutice. Platforma noastră de rutare a inteligenței artificiale folosește aceste date proprietare pentru a ajusta modelele de cod deschis, creând practic variante specializate antrenate pe date încorporate și din lumea reală pe care nicio companie de inteligență artificială doar din cloud nu le poate replica. Tehnologiile subiacente, incluzând actuatori receptivi, sisteme de viziune și algoritmi de control adaptativ, reprezintă un nou pilon versatil al afacerii noastre, iar valoarea compusă a datelor de antrenare proprietare deasupra acestei fundații de hardware este unde vedem cea mai durabilă avantajoasă competitivă emergentă.

GMEX a subliniat importanța creării de roboți adaptabili și centrați pe oameni. Ce înseamnă adaptabilitatea în practică și cum asigurați că roboții pot funcționa în medii imprevizibile?

Adaptabilitatea înseamnă că robotul folosește întotdeauna inteligența potrivită pentru sarcina potrivită, la costul potrivit, fără a îngheța atunci când condițiile se schimbă. Platforma noastră construiește fallback și redundanță: dacă API-ul unui furnizor de inteligență artificială este închis, sistemul trece fără întrerupere la altul fără a întrerupe funcționarea robotului. Pentru medii sensibile, cum ar fi cele farmaceutice sau îngrijirea persoanelor în vârstă, rutarea noastră de margine conștientă de confidențialitate poate direcționa întrebări către modele locale pentru a asigura conformitatea HIPAA, în timp ce folosește în continuare furnizorii de cloud pentru sarcini de raționament general. De asemenea, implementăm roboți industriali puternici pentru sarcini grele și roboți cobot flexibili pentru interacțiunea de linia din față cu lucrătorii umani, creând locuri de muncă mai rezistente și mai adaptabile. Centrarea pe oameni înseamnă roboți care se comportă previzibil și în siguranță în jurul oamenilor, prin design.

Pe măsură ce adoptarea roboților crește în diferite industrii, care sunt principalele bariere care împiedică încă o implementare pe scară largă și cum lucrează GMEX pentru a depăși acestea?

Trei bariere ies în evidență: costul, complexitatea și încrederea. Strategia noastră integrată abordează direct toate trei. În ceea ce privește costul, optimizarea noastră a Costului pe Acțiune Reușită înseamnă că clienții nu plătesc prețuri de inteligență artificială de frontieră pentru sarcini simple. În ceea ce privește complexitatea, poarta noastră de API unificată abstractizează selectarea modelului, rutarea fallback și supraîncărcarea integrării, astfel încât operatorii nu au nevoie de expertiză în inteligență artificială pentru a implementa sistemele noastre. În ceea ce privește încrederea, eforturile noastre folosesc expertiza GMEX în știința mișcării, ingineria hardware-ului și inteligența artificială pentru a livra sisteme adaptabile și centrate pe oameni care se integrează fără efort în operațiunile din lumea reală, iar fiecare implementare construiește datele de fiabilitate fizică care fac rutarea noastră mai inteligentă în timp. Un competitor ar putea vinde un braț de robot mai ieftin, dar fără acces la platforma noastră de rutare a modelului și ajustare, acel robot va fi pur și simplu mai puțin capabil.

Privind spre viitor, ce este viziunea dvs. pe termen lung pentru GMEX Robotics și cum vedeți roboții alimentați de inteligență artificială rescriind viața de zi cu zi în următorul deceniu?

Suntem în proces de construire a Sistemului Nervos pentru Automatizarea Fizică. Prin agregarea modelelor de inteligență artificială din lume și conectarea lor direct la flota noastră de roboți, rezolvăm economia inteligenței încorporate, asigurând că robotul din laborator și robotul din camera de zi folosesc întotdeauna inteligența potrivită pentru sarcina potrivită, la costul potrivit. În timp ce sănătatea și performanța rămân primul și cel mai natural domeniu de aplicație, tehnologiile subiacente reprezintă un nou pilon versatil al afacerii noastre care se extinde în industrii, farmaceutice și piețe de consum. Comanda noastră comercială inițială de 4,2 milioane de dolari australieni este un punct de referință timpuriu. În următorul deceniu, credem că roboții alimentați de inteligență artificială vor deveni la fel de încorporați în viața de zi cu zi ca și smartphone-ul, iar rolul GMEX este de a fi sistemul de operare al inteligenței care orice robot, oriunde, se poate baza pentru a gândi și a acționa în lumea reală.

Mulțumim pentru acest interviu excelent; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze GMEX Robotics.