Este AI Devenind Mai Bun la Prezicerea Crimei?

Cărțile și filmele științifico-fantastice au imaginat un viitor în care poliția poate prezice crime mult înainte ca inteligența artificială (AI) să o facă posibilă. Acum, nu este doar o posibilitate teoretică, ci o realitate, cu mai multe orașe experimentând cu poliția predictivă bazată pe AI. Cu toate acestea, nu este încă o practică comună, așa că ce stă în calea sa?

Precizia și fiabilitatea au fost probleme pentru toate aplicațiile de analitică predictivă de-a lungul anilor. Cu toate acestea, tehnologia a evoluat suficient pentru a face valuri în industrii precum producția și gestionarea lanțului de aprovizionare. Așadar, este gata pentru o implementare mai largă în prezicerea crimei?

Starea Actuală a Inteligenței Artificiale de Prezicere a Crimei

Poliția predictivă poate să nu fie încă norma, dar a cunoscut câteva dezvoltări majore în ultimii ani. Aceste etape se încadrează în trei categorii largi — rezultate reale de prezicere a crimei cu ajutorul AI, studii experimentale și proiecte de prezicere a crimei anunțate, dar care nu au început încă.

1. Rezultate Pozitive în Lumea Reală

Unele orașe au văzut deja rezultate impresionante de la poliția predictivă bazată pe AI. Departamentul General de Investigații Criminale al Poliției din Dubai spune că rata crimelor grave a scăzut cu 25% după implementarea unui instrument AI pentru a prezice crime. Activitatea criminală mai puțin gravă a scăzut cu 7,1%.

Ca și multe instrumente de prezicere a crimei bazate pe AI, soluția funcționează prin analizarea rapoartelor trecute și compararea lor cu condițiile actuale. Evidențierea tendințelor în crimele anterioare permite modelului de învățare automată să identifice zonele și momentele în care pot apărea evenimente similare. Poliția poate apoi mobiliza resursele cu anticipație pentru a descuraja crimele sau a aborda lucrurile care ar putea duce la asta înainte de a se întâmpla.

San Jose, California, a văzut succesul unui model de AI diferit. Deși orașul nu prezice încă crime, el detectează gropi și graffiti cu ajutorul AI pentru a le aborda mai devreme. Conform oficialilor, curățarea unei zone reduce probabilitatea de activitate criminală acolo, deci acest proces reduce incidentele.

2. Modele Experimentale Promițătoare

Pe măsură ce poliția predictivă din lumea reală crește, testarea timpurie a unor aplicații similare a arătat, de asemenea, promisiune. În multe jurisdicții, implementarea unui sistem de prezicere a crimei în întregime implică bariere regulatorii considerabile, încetinișând adoptarea tehnologiei. Exemplele din faza experimentală împing lucrurile înainte, între timp.

Un studiu din 2022 de la Universitatea din Chicago a creat un model care poate prezice crime cu o acuratețe de 90% cu o săptămână în avans. Mai important, sistemul este mai puțin predispus la părtinire decât sistemele mai vechi, deoarece utilizează date diferite. În loc să divizeze orașul în cartiere sau limite politice, îl împarte în tile distincte și egale pentru a oferi o nouă perspectivă asupra zonei.

Construirea de gemene digitale ale unui oraș pentru a cartografia crimele de-a lungul unui sistem original, în loc de a se baza pe înregistrări mai vechi și predispuse la părtinire, poate produce insight-uri mai fiabile. Forțele de poliție nu au început să utilizeze acest sistem, dar cercetarea demonstrează ce pot face noile tehnologii din acest domeniu.

3. Investiții Viitoare în Poliția Predictivă

Privind spre viitor, mai multe zone au anunțat recent obiective de prezicere a crimei cu ajutorul AI. Aceste proiecte nu au început încă, dar apariția lor semnalează o schimbare tot mai mare către această tehnologie, posibil din cauza unei încrederi crescute a guvernului în eficacitatea sa.

În iulie 2024, Ministerul Securității din Argentina a anunțat planuri pentru prezicerea și răspunsul la crime cu ajutorul AI. Conform rezoluției, forțele de poliție vor analiza datele criminale istorice pentru a prezice evenimente viitoare și a răspunde corespunzător pentru a preveni orice să se întâmple. De asemenea, menționează detectarea anomaliilor în timp real, care ar putea funcționa în tandem cu modelul predictiv.

Mai recent, Regatul Unit a dezvăluit că lucrează la un instrument de prezicere a crimelor pentru a identifica persoanele care ar putea prezenta cel mai mare risc de a deveni criminali violenți. Nu este clar cum autoritățile ar răspunde la aceste date, iar există rapoarte contradictorii despre ce date va utiliza soluția. Ministerul Justiției a declarat că proiectul este doar pentru cercetare în acest moment, dar cercetarea de astăzi ar putea duce la proiecte din lumea reală mâine.

Cum S-a Îmbunătățit Prezicerea Crimei cu Ajutorul AI?

Aceste aplicații curente și viitoare de poliție predictivă sunt departe de primele exemple de tehnologie. Cu toate acestea, ele semnifică o schimbare pozitivă. Iterațiile anterioare nu au putut atinge același nivel de precizie și fiabilitate. Acuratețea de 90% a soluției Universității din Chicago și reducerea cu 25% a crimelor grave din Dubai sunt departe de încercările anterioare.

În 2024, Biroul Șerifului din Comitatul Pasco, Florida, a plătit o despăgubire de 105.000 de dolari și a închis programul său de poliție predictivă după rezultate slabe. Sistemul a dus la vizite repetate și chiar arestări ale cetățenilor care nu comiseseră încă crime, pe baza prezicerilor modelului AI.

La fel, Chicago a închis modelul său de prezicere a crimei după mai multe plângeri. Studiile au arătat că sistemul nu a avut niciun impact semnificativ asupra crimelor legate de arme, în ciuda creșterii probabilității de arest. Mai îngrijorător, cercetarea a revelat modul în care algoritmul era în mod inerent rasialmente părtinitor, făcând ca persoanele de culoare să fie mai probabile să fie arestate.

O altă soluție populară utilizată de mai multe orașe, Geolitica, care anterior se numea PredPol, a arătat o acuratețe de doar 0,6% atunci când a prezis atacuri grave. Rata de acuratețe pentru spargeri a fost de doar 0,1% în unele zone.

Comparativ cu aceste programe eșuate, noile prezicătoare de crime AI sunt remarcabil de precise. Deși nu au fost atât de multe povești despre forțele de poliție din lumea reală care utilizează aceste soluții mai avansate, rezultatele timpurii pictează un contrast puternic între AI-ul de ieri și AI-ul de astăzi.

Partea Întunecată a Inteligenței Artificiale în Prezicerea Crimei

Este ușor de înțeles de ce atâtea jurisdicții investesc în prezicerea crimei cu ajutorul AI. Oprirea activității criminale înainte de a începe este un câștig enorm pentru siguranța publică, iar AI poate detecta tendințe care ar putea fi contrare presupunerilor umane. De exemplu, mai mult de jumătate din toate spargerile au loc în timpul zilei, în ciuda credinței comune că sunt mai probabile noaptea. AI poate vedea prin ceea ce pare adevărat pentru a găsi tendințe reale.

În același timp, poliția predictivă implică preocupări semnificative legate de confidențialitate și etică. Există un motiv pentru care 52% din americanii sunt mai îngrijorați de AI decât sunt entuziasmați de ea. Chiar și cele mai avansate modele sunt predispuse la halucinații, iar AI are un istoric de a perpetua, ba chiar de a exagera, părtinirea umană atunci când este antrenat cu date părtinitoare.

Datele istorice ale crimelor sunt potențial reprezentative în cel mai bun caz și inerent rasiste în cel mai rău caz. Înregistrările arestărilor pot semnifica zone care sunt mai puternic polițate decât reflectă în realitate crimele. În consecință, datele pot reflecta părtiniri rasiale cu o istorie bine documentată în aplicarea legii.

Modelele de AI care învață din date părtinitoare pot duce la faptul că poliția patrulează cartierele negre mai puternic sau este mai suspicioasă față de persoanele de culoare. Cazurile din Chicago și Comitatul Pasco demonstrează exact acest lucru. Ca urmare, încrederea în prezicerile AI fără a recunoaște aceste prejudecăți ar putea intensifica tratamentul inegal al demografiilor istoric suprapolițate și defavorizate.

Pe lângă nedreptatea rasială, colectarea atâtor date despre cetățeni ar putea duce la riscuri pentru confidențialitate. Agențiile guvernamentale sunt a opta industrie țintită de infracțiuni cibernetice, deci o încălcare a securității dintr-un model de poliție predictivă este foarte posibilă, pe lângă a fi dăunătoare. Chiar dacă nu au loc atacuri cibernetice, monitorizarea cetățenilor pentru că ar putea comite o crimă ridică întrebări despre supraveghere excesivă și procedură legală.

Prezicerea Crimei cu Ajutorul AI Se Îmbunătățește, Dar Îngrijorările Rămân

Modelele de prezicere a crimei cu ajutorul AI sunt mult mai precise astăzi decât erau cu câțiva ani în urmă. Cu toate acestea, îngrijorările legate de părtinire, eficacitate și justiție sunt încă proeminente. Factorii de decizie și companiile de AI trebuie să abordeze aceste probleme pentru a asigura că această tehnologie poate oferi, într-adevăr, un viitor mai sigur.