Este IA Devenind Mai Bună La Prezicerea Crimelor?

Cărțile și filmele științifico-fantastice au imaginat un viitor în care poliția poate prezice crime cu mult înainte ca inteligența artificială (IA) să o facă posibilă. Acum, nu este doar o posibilitate teoretică, ci o realitate, cu mai multe orașe experimentând cu poliția predictivă bazată pe IA. Încă, nu este neapărat o practică comună, așa că ce stă în calea sa?

Precizia și fiabilitatea au fost probleme pentru toate aplicațiile de analitică predictivă de-a lungul anilor. Cu toate acestea, tehnologia a evoluat suficient pentru a face valuri în industrii precum producția și gestionarea lanțului de aprovizionare. Așadar, este gata pentru o lansare mai largă în prezicerea crimelor?

Starea Prezicerii Crimelor Cu IA Astăzi

Poliția predictivă nu este încă norma, dar a cunoscut câteva dezvoltări majore în ultimii ani. Aceste etape se încadrează în trei categorii largi — prezicerea crimelor cu IA în lumea reală, studii experimentale și proiecte de prezicere a crimelor anunțate, dar care nu au început încă.

1. Rezultate Pozitive În Lumea Reală

Unele orașe au văzut deja rezultate impresionante de la poliția predictivă bazată pe IA. Departamentul General de Investigații Criminale al Poliției din Dubai spune că rata crimelor grave a scăzut cu 25% după implementarea unui instrument IA pentru a prezice crime. Activitatea criminală mai puțin gravă a scăzut cu 7,1%.

La fel ca multe unelte de prezicere a crimelor cu IA, soluția funcționează prin analiza rapoartelor trecute și compararea lor cu condițiile actuale. Evidențierea tendințelor în crimele anterioare permite modelului de învățare automată să identifice zonele și momentele în care evenimente similare sunt probabil să aibă loc. Poliția poate apoi mobiliza resursele cu anticipație pentru a descuraja crimele sau a aborda lucrurile care ar putea duce la acestea înainte de a se întâmpla.

San Jose, California, a văzut succesul unui model de IA diferit. Deși orașul nu prezice încă crime, el detectează gropile și graffiti cu IA pentru a le aborda mai devreme. Conform funcționarilor, curățarea unei zone reduce probabilitatea de activitate criminală acolo, așa că acest proces reduce încă incidentele.

2. Modele Experimentale Promițătoare

Pe măsură ce poliția predictivă din lumea reală crește, testarea timpurie a aplicațiilor similare a arătat, de asemenea, promisiuni. În multe jurisdicții, lansarea unui sistem de prezicere a crimelor în întregime implică bariere regulatorii considerabile, încetinind adoptarea tehnologiei. Exemplele din faza experimentală împing lucrurile înainte, între timp.

Un studiu din 2022 de la Universitatea din Chicago a creat un model care poate prezice crime cu 90% acuratețe o săptămână în avans. Mai important, sistemul este mai puțin predispus la părtinire decât sistemele mai vechi, deoarece utilizează date diferite. În loc de a împărți orașul în cartiere sau limite politice, îl împarte în plăci distincte și egale pentru a oferi o nouă perspectivă asupra zonei.

Construirea de gemene digitale ale unui oraș pentru a cartografia crimele de-a lungul unui sistem original, în loc de a se baza pe înregistrări mai vechi și predispuse la părtinire, poate produce insight-uri mai fiabile. Forțele de poliție nu au început să utilizeze acest sistem, dar cercetarea demonstrează ce pot face noile tehnologii din acest domeniu.

3. Investiții Viitoare În Poliția Predictivă

Privind spre viitor, mai multe zone au dezvăluit recent obiective de prezicere a crimelor cu IA. Aceste proiecte nu au început încă, dar apariția lor semnalează o schimbare crescândă către această tehnologie, posibil din cauza creșterii încrederii guvernamentale în eficacitatea sa.

În iulie 2024, Ministerul Securității din Argentina a anunțat planuri pentru prezicerea crimelor cu IA și răspuns. Conform rezoluției, forțele de poliție vor analiza datele istorice ale crimelor pentru a prezice evenimente viitoare și a răspunde corespunzător pentru a preveni orice să se întâmple. De asemenea, menționează detectarea anomaliilor în timp real, care ar putea funcționa în tandem cu modelul predictiv.

Mai recent, Regatul Unit a dezvăluit că lucrează la un instrument de prezicere a crimelor pentru a identifica persoanele care ar putea prezenta cel mai mare risc de a deveni criminali violenți. Nu este clar cum autoritățile ar răspunde la aceste date, iar există rapoarte contradictorii despre ce date va utiliza soluția. Ministerul Justiției a declarat că proiectul este doar pentru cercetare în acest moment, dar cercetarea de astăzi ar putea duce la proiecte din lumea reală mâine.

Cum S-a Îmbunătățit Prezicerea Crimelor Cu IA?

Aceste aplicații curente și viitoare de poliție predictivă sunt departe de primele exemple de tehnologie. Cu toate acestea, ele semnifică o schimbare pozitivă. Iterațiile anterioare nu au putut să atingă același nivel de precizie și fiabilitate. Acuratețea de 90% a soluției Universității din Chicago și reducerea cu 25% a crimelor grave din Dubai sunt departe de încercările anterioare.

În 2024, Biroul Șerifului din Comitatul Pasco, Florida, a plătit o despăgubire de 105.000 de dolari și a închis programul său de poliție predictivă după rezultate slabe. Sistemul a dus la vizite repetate ale ofițerilor și chiar arestări ale cetățenilor care nu comiseseră încă crime, pe baza prezicerilor modelului IA.

La fel, Chicago a închis modelul său de prezicere a crimelor după mai multe plângeri. Studii au arătat că sistemul nu a avut niciun impact semnificativ asupra crimelor legate de arme, în ciuda creșterii probabilității de arest. Mai îngrijorător, cercetarea a descoperit modul în care algoritmul era în mod inerent rasialmente părtinitor, făcând ca persoanele de culoare să fie mai probabil să fie arestate.

O altă soluție populară, utilizată de mai multe orașe, Geolitica, care anterior se numea PredPol, a arătat o acuratețe de doar 0,6% la prezicerea atacurilor grave. Rata de acuratețe pentru spargeri a fost de doar 0,1% în unele zone.

Comparativ cu aceste programe eșuate, noile instrumente de prezicere a crimelor cu IA sunt remarcabil de precise. Deși nu au fost atât de multe povești despre forțele de poliție din lumea reală care utilizează aceste soluții mai avansate, rezultatele inițiale pictează un contrast puternic între IA de ieri și IA de astăzi.

Partea Întunecată A IA În Prezicerea Crimelor

Este ușor de înțeles de ce atât de multe jurisdicții investesc în prezicerea crimelor cu IA. Oprirea activității criminale înainte de a începe este un câștig enorm pentru siguranța publică, iar IA poate detecta tendințe care ar putea fi contrare presupunerilor umane. De exemplu, mai mult de jumătate din toate spargerile au loc ziua, în ciuda credinței comune că sunt mai probabile noaptea. IA poate vedea prin ceea ce pare adevărat pentru a găsi tendințe reale.

În același timp, poliția predictivă ridică preocupări semnificative legate de confidențialitate și etică. Există un motiv pentru care 52% din americanii sunt mai îngrijorați de IA decât sunt entuziasmați de ea. Chiar și cele mai avansate modele sunt predispuse la halucinații, iar IA are un istoric de a perpetua, ba chiar de a exagera, părtinirile umane atunci când este antrenată cu date părtinitoare.

Datele istorice ale crimelor sunt potențial reprezentative în cel mai bun caz și în mod inerent rasiste în cel mai rău caz. Înregistrările arestărilor pot semnifica zone care sunt mai puternic polițate decât reflectă în realitate crimele. În consecință, datele pot reflecta părtinirile rasiale de lungă durată, care au o istorie bine documentată în aplicarea legii.

Modelele de IA care învață din date părtinitoare pot conduce poliția să patruleze cartierele negre mai puternic sau să fie mai suspicioasă față de persoanele de culoare. Cazurile din Chicago și Pasco County demonstrează exact acest lucru. Ca urmare, dependența de prezicerile IA fără a recunoaște aceste prejudecăți ar putea intensifica tratamentul inechitabil al demografiei istoric suprapolice și defavorizate.

Pe lângă problema injustiției rasiale, colectarea atâtor date despre cetățeni poate duce la riscuri de confidențialitate. Agențiile guvernamentale sunt a opta industrie țintită de infracțiuni cibernetice, așa că o încălcare a unui model de poliție predictivă este foarte posibilă, pe lângă a fi dăunătoare. Chiar dacă nu au loc atacuri cibernetice, monitorizarea cetățenilor pentru că ar putea comite o crimă ridică întrebări despre supraveghere excesivă și proces echitabil.

Prezicerea Crimelor Cu IA Se Îmbunătățește, Dar Îngrijorările Rămân

Modelele de prezicere a crimelor cu IA sunt mult mai precise astăzi decât erau cu câțiva ani în urmă. Cu toate acestea, îngrijorările legate de părtinire, eficacitate și justiție sunt încă proeminente. Factorii de decizie și companiile de IA trebuie să abordeze aceste probleme pentru a asigura că această tehnologie poate oferi, într-adevăr, un viitor mai sigur.