Lucrătorii Invizibili Conduc Mult Din Succesul Inteligenței Artificiale, Dar Au Puține Perspective De Carieră

Într-un articol recent de la MIT’s Technology Review, directorul laboratorului de interacțiune om-calculator de la Universitatea din Virginia de Vest, Sapih Savage, a vorbit despre problema „lucrătorilor invizibili” din industria inteligenței artificiale. Multe dintre aplicațiile de învățare profundă la scară enterprise necesită o cantitate masivă de date de antrenament pentru a fi fiabile, iar etichetarea datelor este de obicei realizată de mulți lucrători slab plătiți, distribuiți în întreaga lume.

Cele mai mari și mai de succes modele de învățare automată sunt adesea antrenate pe date etichetate de lucrători gig, frecvent prin platforme precum Amazon’s Mechanical Turk. Lucrătorii Mechanical Turk își asumă micro-locuri de muncă/micro-însărcinări care implică etichetarea datelor. De exemplu, lucrătorii ar putea eticheta obiecte în imagini, astfel încât un sistem de viziune computerizată să poată recunoaște obiecte, sau să transcrie dialoguri, astfel încât un sistem de recunoaștere vocală să poată fi utilizat pentru un asistent digital.

Unele estimări plasează numărul de lucrători Mechanical Turk din SUA la peste jumătate de milion de oameni, iar mai mult de jumătate dintre ei câștigă trei sferturi sau mai mult din venitul lor prin platformă. Numărul de lucrători gig pe platforme precum Mechanical Turk a crescut în ultimele luni din cauza pandemiei Covid-19, care a lăsat pe mulți fără loc de muncă.

Savage a vorbit despre modul în care, deși munca în mulțime nu este în mod inerent rea, poate fi potențial exploatatoare. Majoritatea acestor lucrători câștigă sub salariul minim. Aceste poziții tind, de asemenea, să fie stagnante, deoarece nu permit lucrătorilor să-și dezvolte abilitățile sau să facă lucrări pe care le-ar putea lista cu ușurință pe un CV. Alte companii tehnologice, precum Microsoft sau Google, ar putea avea propriile platforme pe care recrutează lucrători, dar procesul este adesea același.

Savage crede că nu este intenționat ca marile companii tehnologice care angajează lucrători distribuiți să-i plătească slab pe lucrători. Savage argumentează că este mai probabil ca companiile tehnologice să nu înțeleagă cât de implicat și de calificat este lucrul pe care îl cer lucrătorilor lor, așteptându-se ca acesta să nu dureze atât de mult pe cât durează de fapt.

Savage argumentează că pot fi făcute o serie de schimbări pentru a îmbunătăți condițiile de muncă și traiectoria carierei pentru lucrătorii invizibili care permit crearea de modele de inteligență artificială. Este posibil să se creeze sisteme care ajută lucrătorii să evalueze cât timp le va lua pentru a finaliza o sarcină, permițându-le să determine dacă acceptarea sarcinii va fi valoroasă pentru timpul lor. De fapt, Savage încearcă să creeze un model de inteligență artificială care să ajute lucrătorii să prevadă mai bine care sarcini sunt cele mai valoroase pentru timpul lor și care sarcini le vor ajuta să-și dezvolte abilitățile dorite. Modelul de inteligență artificială propus va învăța ce tip de sfaturi este cel mai eficient pentru utilizatorul său actual, va primi feedback și se va îmbunătăți în timp. Dacă un lucrător ar dori să crească suma de bani pe care o câștigă, ar putea utiliza instrumentul de inteligență artificială pentru a determina pe care sarcini ar trebui să se concentreze.

În ceea ce privește ajutarea lucrătorilor invizibili să-și îmbunătățească opțiunile de carieră, lucrătorii ar putea fi îndrumați către sarcini care le-ar ajuta să-și dezvolte noi abilități. Companiile care postează sarcini pe aceste platforme de micro-muncă ar putea, de asemenea, să ofere internshipuri și cursuri, în plus față de sesiunile de instruire. În cele din urmă, Savage argumentează că lucrătorilor gig din spațiul tehnologic trebuie să li se acorde agenție și respect, la fel ca și lucrătorilor din orice altă parte a sectorului tehnologic. Așa cum a fost citat Savage prin MIT Technology Review:

„Este vorba despre schimbarea narativului, de asemenea. Am întâlnit recent doi lucrători în mulțime pe care i-am discutat și care se autodenumeau lucrători tehnici, ceea ce – înseamnă că sunt lucrători tehnici într-un anumit fel, deoarece alimentează tehnologia noastră. Când vorbim despre lucrătorii în mulțime, aceștia sunt, de obicei, prezentați ca având aceste slabe locuri de muncă. Dar poate fi util să schimbăm modul în care gândim despre acești oameni. Este doar un alt loc de muncă în tehnologie.”

Interviul lui Savage vine într-un moment în care se acordă o atenție sporită drepturilor lucrătorilor gig din sectorul tehnologic. De curând Curtea Federală a Muncii din Germania a recunoscut un lucrător în mulțime ca având statutul legal de angajat, ceea ce ar putea avea implicații pentru tratamentul viitor al lucrătorilor în mulțime în Germania.