Intel Dezvoltă Cel Mai Mare Sistem Neuromorfic pentru Avansurile Ecologice ale Inteligenței Artificiale

Intel (INTC ) a anunțat recent crearea lui Hala Point, cel mai mare sistem neuromorfic din lume, marcând un pas semnificativ către o inteligență artificială mai durabilă și mai eficientă. Implementat inițial la Sandia National Laboratories, Hala Point utilizează procesorul avansat Loihi 2 al Intel și se bazează pe succesul predecesorului său, Pohoiki Springs, oferind îmbunătățiri substanțiale în arhitectură. Această îmbunătățire crește capacitatea de neuroni de peste zece ori și performanța cu până la douăsprezece ori.

“Costul de calcul al modelelor de inteligență artificială de astăzi crește la rate nesustenabile. Industria are nevoie de abordări fundamental noi capabile să se extindă. Din acest motiv, am dezvoltat Hala Point, care combină eficiența învățării profunde cu capacități de învățare și optimizare inspirate de creier. Sperăm că cercetarea cu Hala Point va avansa eficiența și adaptabilitatea tehnologiei de inteligență artificială la scară largă,” a declarat Mike Davies, directorul laboratorului de calcul neuromorfic de la Intel Labs.

Hala Point se distinge prin faptul că este primul sistem neuromorfic de scară largă capabil să demonstreze eficiențe computaționale de ultimă generație pentru sarcinile de inteligență artificială mainstream. Acesta poate suporta până la 20 de petaoperații pe secundă și oferă o eficiență fără precedent, depășind 15 trilioane de operații pe secundă pe watt atunci când execută rețele neuronale profunde convenționale.

Cercetătorii de la Sandia National Laboratories vor utiliza Hala Point pentru cercetarea avansată de calcul la scară cerebrală, axându-se pe probleme științifice de calcul din diverse domenii, cum ar fi fizica dispozitivelor, arhitectura calculatoarelor și informatica. “Lucrul cu Hala Point îmbunătățește capacitatea echipei noastre de la Sandia de a rezolva problemele de modelare științifică și computațională. Realizarea cercetării cu un sistem de această dimensiune ne va permite să ținem pasul cu evoluția inteligenței artificiale în domenii care variază de la comercial la apărare și știință de bază,” a declarat Craig Vineyard, liderul echipei Hala Point de la Sandia National Laboratories.

Deși Hala Point rămâne un prototip de cercetare, Intel își imaginează că lecțiile sale vor îmbunătăți semnificativ capacitățile sistemelor comerciale viitoare, permițând modelelor de limbaj de a învăța în mod continuu din date noi și reducând sarcina de antrenament a implementărilor de inteligență artificială.

Impulsul pentru modele de învățare profundă din ce în ce mai mari a expus provocări semnificative de durabilitate în cadrul inteligenței artificiale, necesitând inovații la nivelul fundamental al arhitecturii hardware. Calculul neuromorfic, inspirat de neuroștiințe, integrează memoria și calculul într-un cadru foarte paralel pentru a minimiza deplasarea datelor. Acest abordare a demonstrat câștiguri remarcabile în eficiență, viteză și adaptabilitate, așa cum este evidențiat de performanța Loihi 2 la Conferința Internațională de Acustică, Vorbe și Procesare a Semnalelor (ICASSP) de acestă lună.

Hala Point integrează 1.152 de procesoare Loihi 2 și suportă până la 1,15 miliarde de neuroni și 128 de miliarde de sinapse, distribuite pe 140.544 de nuclee de procesare neuromorfică, într-un chasis de centru de date de șase unități. Materialul său paralelizat oferă o bandă de memorie semnificativă și viteze de comunicare, oferind o bază solidă pentru modelele de rețele neuronale inspirate de biologie.

Dezvoltarea continuă de către Intel a sistemelor neuromorfice, cum ar fi Hala Point, are ca scop abordarea constrângerilor de putere și latență care limitează în prezent implementarea în lumea reală a inteligenței artificiale. Cu colaborarea continuă a Comunității de Cercetare Neuromorfică Intel (INRC), Intel este dedicat să avanseze această tehnologie inspirată de creier de la prototipuri de cercetare la produse comerciale.