Hyun Kim, CEO și Co-Fondator, Superb AI – Seria de Interviuri

Hyun Kim este CEO și Co-Fondator al Superb AI, o companie care oferă o nouă generație de platformă de date de învățare automată pentru echipele de inteligență artificială, astfel încât acestea să poată crea inteligență artificială mai bună în mai puțin timp. Suita Superb AI este o platformă SaaS pentru întreprinderi, construită pentru a ajuta inginerii de învățare automată, echipele de produse, cercetătorii și annotatorii de date să creeze fluxuri de lucru eficiente pentru datele de antrenament.

Ce v-a atras inițial în domeniul inteligenței artificiale, științei datelor și roboticii?

Ca student la inginerie biomedicală la Duke, eram pasionat de genetică și de modul în care putem ingineriza ADN-ul nostru pentru a vindeca boli sau a crea organisme modificate genetic. Îmi amintesc o experiență de laborator distinctă care a eșuat constant timp de aproximativ 6 luni. Partea cea mai frustrantă a fost că a fost multă muncă manuală repetitivă, și, în retrospectivă, aceasta a fost probabil cauza multor erori potențiale.

Această frustrare m-a determinat să mă interesez de orice are legătură cu automatizarea. Am plutit practic prin mai multe laboratoare de la Duke până când am intrat într-un laborator care cerceta modul în care învățarea automată poate ajuta la diagnosticarea bolii Parkinson folosind scanări MRI ale creierului. Aici am avut o adevărată gustare a potențialului revoluționar al rețelelor de învățare profundă. Am urmat un program de doctorat în informatică la Duke și am lucrat intens la Laboratorul de Robotică Inteligentă, predând roboților să învețe lucruri.

În 2016, ați fost implicat în Concursul de Robotică Amazon (AMZN ). La ce lucrați și cum ați apreciat această experiență?

În Concursurile de Robotică Amazon, echipele câștigă puncte prin faptul că fac roboții să aleagă și să depoziteze articole într-un timp dat. Roboții din fabrici și linii de asamblare pot fi proiectați pentru obiectul specific pe care robotul îl alege și depozitează, dar Concursurile de Robotică Amazon ne-au provocat roboții să funcționeze în situații foarte dinamice. Eram liderul echipei „Duke” și al funcției de planificare a mișcării. Am proiectat și implementat metode de planificare a mișcării robotului pentru sarcini de manipulare a obiectelor într-un mediu de depozit realist. A fost o experiență de învățare interesantă, deoarece am trebuit să punem împreună o mulțime de sisteme complexe, de la sisteme de percepție robotică bazate pe viziune computerizată la algoritmi de planificare a mișcării și hardware de efectuator mecanic special proiectat.

Apoi, ați lucrat timp de aproape 2 ani ca inginer de cercetare în învățare automată la SK T-Brain, ce a fost acest proiect?

La aproximativ un an de la începerea programului meu de doctorat, în martie 2016, AlphaGo de la Google a învins campionul uman, Lee Sedol, la Go. A fost o știre revoluționară, mai ales în Coreea, unde Go este mult mai popular decât în altă parte.

După această întâmplare, guvernul și toate companiile importante au început imediat să investească o mulțime de bani în cercetarea inteligenței artificiale. Una dintre aceste companii se numea SKT, sau SK Telecom (SKM ), un conglomerat coreean important. Mi s-a oferit o poziție de inginer de cercetare în învățare automată la noul lor laborator de cercetare în inteligență artificială, numit SKT Brain. Am luat o pauză de la programul meu de doctorat și am mers înapoi în Coreea pentru a lucra timp de aproximativ 2 ani.

Scopul echipei mele a fost să efectueze cercetări pe diverse subiecte de inteligență artificială care ar putea să spună o afacere sau să creeze o oportunitate de afaceri pentru companie. În acei doi ani, am încercat subiecte precum mașinile autonome, inteligența artificială pentru jocuri (în special, inteligența artificială pentru StarCraft) și rețelele generative adverse sau GAN.

După doi ani, în loc să mă întorc la școală pentru a termina programul meu de doctorat, am plecat pentru a înființa propria mea companie, Superb AI.

Ce a fost inspirația din spatele lansării Superb AI?

În timp ce cercetam învățarea robotică la școală și, de asemenea, în timp ce lucram la un laborator de cercetare corporativă, mi-a devenit foarte clar că majoritatea timpului meu a fost cheltuit pentru curățarea datelor.

La școală, petrecam cea mai mare parte a timpului meu creând medii simulate pentru datele de simulare robotică. La compania mea anterioară, petrecam timpul colectând și etichetând seturi de date pentru mașinile autonome și inteligența artificială pentru jocuri.

Și, din nefericire, nu a fost doar pentru mine. A fost la fel și pentru colegii mei, și un punct dureros foarte comun pentru fiecare cercetător și inginer din industria învățării automate.

Am vrut să repar asta. Așa cum puteți vedea, sunt un mare fan al învățării automate și al inteligenței artificiale, și cred că acestea pot revoluționa cu adevărat viețile noastre. Vreau să vadă progrese tehnologice să se întâmple mai repede, și vreau să le văd aplicate în viețile noastre de zi cu zi.

Cum ați descrie cel mai bine serviciile oferite de Superb AI?

Superb AI oferă o platformă de date de învățare automată numită Suita Superb AI. Suita ajută companiile să creeze, să eticheteze și să gestioneze datele de antrenament în mod eficient și să accelereze ciclul lor de operare de învățare automată.

Este bine cunoscut faptul că majoritatea echipelor de învățare automată petrec peste 50% din timpul lor gestionând seturile de date de antrenament. Ne ajutăm inginerii să filtreze, să caute și să manipuleze seturile de date de antrenament în mod ușor și să le integreze cu stiva lor de operare de învățare automată, cum ar fi stocarea datelor sau cadrele de învățare profundă, prin intermediul unui SDK puternic și al unor API-uri.

Liderii de produs petrec, de asemenea, mult timp cu datele de antrenament. Le facem viața mai ușoară prin urmărirea problemelor fără efort, analiza datelor și multe funcții de colaborare și productivitate.

În plus, funcția noastră de etichetare automată, care utilizează tehnici avansate de învățare automată, cum ar fi transferul de învățare și învățarea activă, poate asista procesul de etichetare și controlul calității automate.

Ce a fost cel mai dificil aspect al construirii unei platforme de date de învățare automată?

Construirea unei platforme de date de învățare automată prezintă o provocare inginerească interesantă, nu numai pentru că învățarea automată necesită o cantitate uriașă de date nestructurate, cum ar fi imagini și videoclipuri, dar și pentru că datele trebuie să fie citite și actualizate în mod constant de numeroși utilizatori din întreaga lume.

Care sunt unele dintre companiile care utilizează platforma Superb AI?

Avem clienți de diverse dimensiuni din mai multe verticale. Marii producători de electronice de consum, inclusiv Samsung și LG, utilizează platforma noastră pentru a gestiona datele și a accelera procesul lor de dezvoltare de învățare automată. Multe întreprinderi și start-up-uri din industria vehiculelor autonome, precum și companiile care utilizează sisteme neînarmate în aplicații de la securitate fizică la construcții, utilizează platforma noastră.

În plus, companiile de realitate augmentată și virtuală și de jocuri utilizează platforma noastră de date de antrenament pentru a crea și gestiona seturi de date care pot învăța modele de învățare automată.

În sectorul medical, laboratoarele de cercetare de la universități internaționale de renume utilizează platforma noastră pentru a gestiona datele de antrenament și a antrena în mod mai eficient modele de viziune computerizată pentru a recunoaște tumorile din imagini RMN și CT.

Superb AI a fost membru al clasei de iarnă 2019 a Y Combinator, puteți descrie această experiență și care sunt unele dintre principalele învățături pe care le-ați dobândit?

Principalele noastre două concluzii au fost învățarea să ne concentrăm pe utilizatori și să iterăm rapid. Deviza YC este „creați ceva ce oamenii doresc”. Adesea, start-up-urile, și în special cele tehnice, tind să se concentreze pe inovațiile tehnice și să neglijeze ceea ce utilizatorii au nevoie cu adevărat. Pe parcursul procesului de trei luni, am învățat să fim extrem de orientați către utilizator, vorbind cu cât mai mulți utilizatori posibil și încercând să înțelegem cu adevărat ce au nevoie – și, de asemenea, iterând actualizări de produs și mesaje pentru a se potrivi nevoilor utilizatorilor. Deoarece este imposibil să creați un produs sau să atingeți potrivirea pieței la prima încercare, este esențial să vorbiți în mod constant cu utilizatorii și să livrați ceea ce doresc. Este foarte evident atunci când vă gândiți la asta, dar foarte greu de concentrat în practică.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Superb AI?

Am îmbunătățit recent oferta noastră gratuită, care oferă utilizatorilor mai mult spațiu de stocare a activelor brute și mai multe caracteristici și seturi de instrumente de gestionare a datelor și de dezvoltare. Suntem pe o misiune reală de a democratiza inteligența artificială și vrem ca oamenii să știe că există companii de întreprinderi, cum suntem noi, care sunt angajate să ofere cât mai mult posibil pentru a promova adoptarea și integrarea inteligenței artificiale în viețile noastre de zi cu zi.

Mulțumim pentru interviuri, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Superb AI.