Interviuri
Humayun Sheikh, CEO al Fetch.ai – Seria de interviuri
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Humayun Sheikh este un antreprenor inovator, un investitor fondator în DeepMind și este CEO al Fetch.ai, o platformă inovatoare pentru conectarea dispozitivelor IoT și a algoritmilor pentru a permite învățarea colectivă. Construit pe un registru sharded cu debit ridicat, arhitectura Fetch.ai oferă o capacitate unică de contract inteligent pentru a implementa soluții ML/AI pentru rezolvarea problemelor descentralizate.
Cum ai devenit inițial interesat de inteligența artificială?
Fundalul meu este ingineria computerizată, dar am petrecut ultimii 20 de ani în tranzacționarea cu mărfuri, dezvoltând algoritmi ML/AI pentru tranzacționarea pe piața bursieră, previziunea prețurilor și lucrând cu diverse proiecte AI pentru a implementa utilizări comerciale valoroase ale inteligenței artificiale. Am fost introdus în Demis Hasabis de la DeepMind în urmă cu 15 ani și am devenit mai implicat în inteligența artificială în jocuri. După DeepMind, împreună cu co-fondatorii mei Toby Simpson și Thomas Hain, am fondat Fetch.ai și abordarea noastră de atunci a fost să construim ceva pe care puteam să îl comercializăm.
Ne poți spune mai multe despre investiția ta în DeepMind înainte de a fi achiziționat de Google (GOOGL )?
Am fost introdus în Demis Hasabis de la DeepMind și am lucrat împreună timp de 3-4 ani. În timpul implicării mele cu DeepMind, am urmărit idei și modalități de a face mașinile să se comporte și să interacționeze mai mult ca oamenii. În cele din urmă, DeepMind a fost vândut către Google și este acum una dintre principalele organizații de inteligență artificială generală din lume.
Crei că construirea unei inteligențe artificiale generale (AGI) este încă o posibilitate?
Ar putea părea o posibilitate îndepărtată, dar nu am imaginat niciodată, cu 20-30 de ani în urmă, că laboratoare de inteligență artificială precum DeepMind ar apărea sau că companii precum Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) și Facebook (META ) ar investi atât de mult în cercetarea inteligenței artificiale, inclusiv cercetarea neuroștiințifică. Din punct de vedere al capacităților, suntem încă destul de departe de a atinge inteligența artificială generală și apoi există întrebarea comercializării. Dacă Google nu ar fi intervenit, companii precum DeepMind ar fi probabil eșuat. Având în vedere ritmul rapid cu care se dezvoltă inteligența artificială, putem aștepta să ajungem la un punct de inflexiune când comunitatea de cercetare a inteligenței artificiale ne va surprinde cu dezvoltarea inteligenței artificiale generale.
Ultima ta aventură este Fetch.ai, poți să ne spui povestea din spatele acestui startup?
Eu, împreună cu co-fondatorii mei, am discutat ideile din spatele Fetch.ai de mulți ani înainte de a găsi combinația de tehnologie care ar fi putut să o livreze. Credem într-o lume mai eficientă, optimizată și descentralizată, în care identitatea, valoarea și utilitatea sunt returnate individului și în care cunoașterea colectivă este disponibilă tuturor utilizatorilor rețelei. Acesta transformă lumea în blocuri de construcție pentru afaceri noi și interesante. Lumea este complexă și subutilizată; o simplificăm și o facem mai bună.
Unul dintre primele proiecte Fetch.ai este un proiect de infrastructură urbană inteligentă bazat pe blockchain în München. Poți să ne explici ce este acesta și cum poate inteligența artificială și blockchain-ul să ajute un șofer să găsească un loc de parcare?
Testele de teren Datarella-Fetch.ai Smart City utilizează AEAs (Agenci Economici Autonomi) Fetch.ai pentru a debloca date și a oferi soluții de mobilitate inteligentă în proprietățile imobiliare comerciale din München, pentru acest test de teren am ales complexul de clădiri Connex din München.
Fiecare utilizator înregistrat care este un utilizator frecvent de parcare este încurajat să reducă traficul individual către clădirile Connex și, în schimb, va primi o anumită cantitate de tokeni pe minut pentru a nu parca în parcare. Agenciile Autonome vor negocia în mod autonom “prețul” locurilor de parcare între deținătorii acestora și cei care caută un loc. Îndată ce o mașină sau adresa de portofel asociată este înregistrată ca parcată de către Carpark AEA, tokenii airdrop în acest portofel se opresc. Numărul de tokeni acordați pe portofel și pe minut depinde de utilizarea curentă a parcării.
Scopul este de a sprijini utilizarea durabilă și eficientă a infrastructurii urbane în München.
Un alt proiect din conductă este programul de agenți de călătorie autonomi AI. Poți să ne explici ce este acesta?
Agenții de călătorie autonomi AI Fetch.ai oferă un sistem descentralizat, bazat pe multi-agenci, care oferă soluții de călătorie personalizate și orientate spre confidențialitate. Utilizând contracte inteligente și AEA (Agenci Economici Autonomi) care efectuează rezervarea camerelor de hotel printr-un model direct de la furnizor la consumator, dorim să asigurăm economii de costuri atât pentru hoteluri, cât și pentru consumatori, de până la 10%. Mai mult, aplicația noastră este integrată cu Amadeus, care oferă acces instantaneu la peste 770.000 de hoteluri.
Prin conectarea la serverele Amadeus, putem obține numele și locația unui hotel și alte informații necesare pentru a finaliza o rezervare a unui călător fără a utiliza o agenție de turism online sau un site de căutare.
Un proprietar de hotel poate lansa aplicația noastră fără costuri de configurare și abordarea noastră se bazează mai mult pe plata la utilizare. Software-ul hotelierului va interacționa cu software-ul pe care îl vor utiliza consumatorii pentru a cumpăra. Mai important, hotelierii nu vor încerca să vândă toată stocarea pe acest canal nou, alimentat de inteligență artificială. Va fi un canal suplimentar, în plus față de amestecul actual pe care îl vedem în industria hotelieră.
Apliacația Agenților de călătorie autonomi AI, concepută de Fetch.ai, nu are scopul de a înlocui sistemele existente în întregime, ci mai mult de a le completa. Funcționează în siguranță, fără a distruge și în paralel cu relațiile existente pe care hotelurile le pot avea. Oferă o metodă alternativă prin care pot fi făcute rezervări: una în care clientul și hotelul interacționează direct și una în care poate fi livrată o experiență mai personalizată și mai valoroasă.
Veți lucra cu agenții de turism online (OTAs), dacă nu, cum veți înscrie hoteluri diferite?
Nu, nu vom lucra cu OTAs. Vom permite hotelierilor să se înregistreze pe un software destinat hotelierilor și să acceseze rețeaua Fetch.ai din al doilea trimestru al anului 2021, când vom lansa suita de aplicații.
Ce tipuri de algoritmi de învățare a mașinilor sunt utilizați în aceste aplicații?
Nu putem intra în prea multe detalii aici, altceva decât ML-ul care este utilizat indirect cu alte tehnologii Fetch legate de căutare și descoperire. Cu toate acestea, interfețele de limbaj natural și învățarea continuă a ceea ce este adecvat pentru orice colecție de agenți (care implică, printre altele, învățarea prin întărire și RNN) este o parte importantă a acestui proces. Dar va fi mai mult!
Există altceva pe care ai vrea să-l împărtășești despre Fetch.ai?
Vrem să continuăm să ne concentrăm pe construirea de aplicații, suite de produse cu valoare pentru comunitatea noastră, partenerii noștri și să ne concentrăm pe aceasta într-un mod public vizibil, astfel încât comunitatea noastră să poată împărtăși succesele noastre. Acest lucru construiește valoare, utilitate și creșterea comunității noastre. Plus, utilizatorii pot fi implicați prin investiții în tokenul FET, o coloană vertebrală a ecosistemului Fetch. Este necesar pentru a găsi, crea, implementa și antrena agenți economici autonomi și este esențial pentru contracte inteligente, oracole și tranzacții necesare pentru a livra noua economie digitală.
Și pot interacționa întotdeauna cu noi prin canalele noastre sociale:
Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita canalele noastre sociale sau site-ul Fetch.ai.
