Oamenii preferă să interacționeze cu roboți asemănători oamenilor, arată cercetările

Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Tokyo și Riken, Japonia, au obținut noi insighturi despre modul în care percepem și interacționăm cu vocea diverselor mașini. Echipa a realizat o meta-sinteză, iar rezultatele oferă noi informații despre preferințele umane, pe care inginerii și designerii le pot folosi pentru a dezvolta tehnologii vocale viitoare.

Oamenii comunică în principal vocal și auditiv, transmițând totul, de la informații lingvistice la stări emoționale și personalități. Percepția vocii noastre depinde în mare măsură de ton, ritm și pitch.

Combinarea diverselor domenii pentru a crea un cadru

Interacțiunile noastre se extind acum la agenți computaționali, interfețe și medii datorită progreselor în tehnologiile AI. Cercetarea are loc adesea în domeniile interacțiunii om-agent (HAI), interacțiunii om-robot (HRI), interacțiunii om-computer (HCI) și comunicării om-mașină (HMC).

Echipa de cercetători a căutat să compare rezultatele din mai multe studii în diverse domenii, urmărind să creeze un cadru pentru a ghida dezvoltarea și cercetarea viitoare a vocii computaționale.

Profesorul asociat Katie Seaborn de la Tokyo Tech a fost cercetătorul principal.

“Asistenții vocali, boxele inteligente, vehiculele care ne pot vorbi și roboții sociali sunt deja aici”, spune prof. Seaborn. ”Trebuie să știm cum să proiectăm aceste tehnologii pentru a lucra cu noi, a trăi cu noi și a ne satisface nevoile și dorințele. Trebuie să știm și cum ne-au influențat atitudinile și comportamentele, mai ales în moduri subtile și invizibile.”

Studiul echipei a examinat articole din reviste peer-review și lucrări de conferință cu accent pe percepția utilizatorilor asupra vocii agentului. Materialele sursă au inclus o varietate de tipuri de agenți, interfețe și medii, precum și tehnologii, majoritatea fiind voci computaționale “fără corp” și roboți sociali.

Majoritatea utilizatorilor au fost studenți și adulți, iar cercetătorii au putut observa și cartografia modelelor înainte de a trage concluzii despre percepțiile asupra vocii agentului în diverse contexte de interacțiune.

Rezultatele echipei

Rezultatele studiului au demonstrat că utilizatorii au antropomorfizat agenții cu care au interacționat și au preferat interacțiunile cu cei care erau asemănători cu personalitatea și stilul lor de vorbire. Studiul a arătat, de asemenea, că vocii umane au fost preferate înaintea celor sintetice, iar interacțiunea a fost îmbunătățită prin adăugarea de umpluturi vocale.

Conform studiului, indivizii au preferat voci umanoide, fericite, empatice, cu pitch-uri mai înalte. Cu toate acestea, unele dintre preferințele utilizatorilor au fost modificate în timp. De exemplu, preferința pentru genul vocii s-a schimbat de la voci masculine la voci feminine.

Cercetătorii au luat aceste rezultate și au creat un cadru de nivel înalt pentru a clasifica diferite tipuri de interacțiuni în cadrul tehnologiilor computaționale.

O altă constatare a fost că utilizatorii au perceput agenții mai bine atunci când aceștia erau încarnați, cu vocea “potrivindu-se” corpului agentului.

Studiul echipei ar putea fi utilizat pentru crearea de tehnologii noi și existente în interacțiunea om-agent vocală (vHAI).

“Agenda de cercetare care a rezultat din acest studiu este așteptată să ghideze modul în care agenții vocali, interfețele, sistemele, spațiile și experiențele vor fi dezvoltate și studiate în anii următori”, spune prof. Seaborn.