Oamenii și IA pe picior de egalitate la interpretarea imaginilor medicale

Conform unui studiu al experților publicat în revista britanică The Lancet Digital Health, inteligența artificială a ajuns la un stadiu în care este pe picior de egalitate cu experții umani în ceea ce privește diagnosticarea medicală pe baza imaginilor. Așa cum spune ziarul britanic The Guardian, „potențialul inteligenței artificiale în sănătate a provocat entuziasm, având în vedere că susținătorii acesteia spun că va reduce presiunea asupra resurselor, va elibera timp pentru interacțiunile medic-pacient și va ajuta chiar la dezvoltarea unor tratamente personalizate.” Ziarul adaugă că, în august 2019, guvernul britanic a anunțat o finanțare de 250 de milioane de lire sterline pentru un nou laborator de inteligență artificială al NHS.

În raportul său, echipa de experți condusă de dr. Xioan Liu și prof. Alastair Denniston, de la University Hospitals Birmingham NHS foundation trust și alți coautori, s-a concentrat asupra articolelor de cercetare publicate începând cu 2012. Ei au considerat că acest an a fost punctul de plecare pentru învățarea profundă, o tehnică pe care se bazează utilizarea inteligenței artificiale în interpretarea imaginilor medicale, atunci când „o serie de imagini etichetate sunt introduse în algoritmi care identifică caracteristici din acestea și învață să clasifice imagini similare. Această abordare a arătat promisiuni în diagnosticarea bolilor, de la cancer la afecțiuni oculare.”

Inițial, cercetătorii au găsit peste 20.000 de studii relevante, dar doar 14 dintre acestea, bazate pe boli umane, au oferit date de calitate pe care le-au putut utiliza, „au testat sistemul de învățare profundă cu imagini dintr-un set de date separat de cel folosit pentru antrenare și au prezentat aceleași imagini experților umani.”

Pe baza rezultatelor obținute din aceste 14 studii, echipa de experți a concluzionat că „sistemele de învățare profundă au detectat corect o boală în 87% din cazuri – comparativ cu 86% pentru profesioniștii din sănătate – și au dat verdictul de „curățenie” în 93% din cazuri, comparativ cu 91% pentru experții umani.”

Vorbind despre studiu, prof. Denniston a spus că, în același timp, „rezultatele au fost încurajatoare, dar studiul a fost un test de realitate pentru unele dintre hype-urile legate de IA.” Încă, el a rămas optimist cu privire la utilizarea inteligenței artificiale în sănătate, spunând că „astfel de sisteme de învățare profundă ar putea acționa ca un instrument de diagnostic și ar ajuta la gestionarea întârzierilor la scanări și imagini.” De asemenea, dr. Liu a considerat că „ar putea fi utile în locurile în care lipsește expertiza pentru interpretarea imaginilor.”

Pe partea cealaltă a oceanului și legat de utilizarea inteligenței artificiale în medicină, a fost anunțat că Clinica Mayo din Minnesota, care, conform Wired, a inițiat „începuturile înregistrării moderne a dosarelor medicale în Statele Unite,” va colabora cu Google (GOOGL ) pentru a stoca în siguranță „datele pacienților într-un colț privat al cloud-ului companiei. Acesta este un pas de la Microsoft Azure, unde Clinica Mayo a stocat datele pacienților de la începutul anului trecut, când a finalizat un proiect de mai mulți ani pentru a aduce toate unitățile de îngrijire pe un singur sistem de dosare electronice medicale.” La momentul respectiv, proiectul a fost numit Proiectul Plummer, după Henry Plummer, inventatorul sistemului de înregistrare a dosarelor medicale al Clinicii Mayo.

Așa cum subliniază Wired, Google este deja implicat în alte eforturi de a utiliza inteligența artificială în sănătate, cu experimente precum citirea imaginilor medicale, analiza genomului, previziunea bolilor renale și screeningul pentru probleme oculare cauzate de diabet. Pe baza parteneriatului de 10 ani, „Google plănuiește să deblocheze expertiza sa profundă în IA asupra uriașei colecții de înregistrări clinice ale Clinicii Mayo. Gigantul tehnologic intenționează, de asemenea, să înființeze un birou în Rochester, Minnesota, pentru a sprijini parteneriatul, dar a refuzat să spună câți angajați vor lucra acolo sau când va fi deschis.”

Pentru a depăși posibilele probleme regulatorii și legale cu care Google s-a confruntat anterior, cum ar fi cea legată de o aplicație numită Streams pe care subsidiara DeepMind o dezvoltă într-un asistent bazat pe IA pentru medici și asistente, Clinica Mayo a anunțat că „Google va fi contractual interzis să combine datele clinice ale Clinicii Mayo cu orice alte seturi de date, conform unui purtător de cuvânt al spitalului. Acest lucru înseamnă că, orice date despre o persoană pe care Google le are prin serviciile sale cu destinație consumator, cum ar fi Gmail, Google Maps și YouTube, nu pot fi combinate cu stocurile de înregistrări medicale curățate ale Clinicii Mayo.”