Cum să dezvoltați strategia dvs. de inteligență artificială (AI)

Strategia AI definește o hartă de integrare a inteligenței artificiale în afaceri pentru a îmbunătăți eficiența operațională. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a crea produse și servicii de afaceri eficiente. Ea poate optimiza procesele de afaceri prin automatizarea sarcinilor repetitive. Dar pentru a actualiza potențialul AI, o organizație are nevoie de un plan strategic pentru a determina maturitatea sa AI, a lista provocările și a urmări progresul.

Inteligența artificială are un impact profund asupra peisajului afacerilor și stimulează inovația. Piața AI a fost de aproximativ 330 de miliarde de dolari în 2021, și va fi de aproximativ 1400 de miliarde de dolari în 2029, cu o rată de creștere anuală compusă de 20,1%. Mai mult, un studiu Gartner a arătat că

• 80% dintre executivii de afaceri cred că automatizarea AI poate fi utilizată pentru orice decizie de afaceri.
• Cu 72% dintre executivi raportând că au sau pot obține talentul AI de care au nevoie.
• 54% din aplicațiile AI reușesc să treacă de la pilot la producție.

În acest blog, vom explora ce este o strategie AI, faza sa de planificare și execuție, și beneficiile de a avea o strategie AI.

Ce este o strategie AI?

Începerea unei întreprinderi AI fără o strategie AI va duce la complicații, așteptări neclare, întârzieri nedorite și, în final, abandonarea proiectului. O organizație are nevoie de a-și defini nevoile AI, resursele necesare și termenul limită pentru a crea o strategie AI actionabilă care să ghideze creșterea afacerii.

Faza 1 – Planul de afaceri și AI

Strategia de afaceri și strategia AI

Primul pas pentru o organizație în crearea strategiei sale AI este identificarea obiectivelor și a scopurilor sale. Organizația ar trebui să-și reexamineze strategia de afaceri și să o alinieze cu strategia AI. În acest pas, organizația ar trebui să răspundă la următoarele întrebări:

• Care sunt obiectivele noastre de afaceri, și cum ne poate ajuta AI să le atingem?
• De ce și unde folosim AI?
• Ce fel de resurse și cât de multe resurse vor fi necesare pentru a executa strategia AI?

Identificați cazurile de utilizare

Identificarea cazurilor de utilizare este o tranziție naturală de la întrebările de mai sus. În acest pas, organizația ar trebui să identifice punctele sale slabe. În acest scop, organizația ar trebui să listeze 3-5 cazuri de utilizare relevante, să le clasifice în funcție de importanță și să selecteze cele care pot ajuta la atingerea obiectivelor de afaceri semnificative sau la minimizarea problemelor majore de afaceri. De exemplu, viziunea computerizată poate fi utilizată în sănătate pentru analiza imaginilor medicale (de exemplu, CT).

Faza 2 – Execuția (un proces pas cu pas pentru o strategie AI viabilă)

Strategia de date

Nu există AI fără date. Datele sunt un activ pentru o organizație. Strategia de date se referă la un plan cuprinzător pentru o organizație pentru a gestiona datele sale. O companie ar trebui să identifice sursele sale de date, să le stocheze, să le actualizeze și să le utilizeze pentru obiectivele de afaceri și pentru pipeline-urile AI/ML. În timp ce formulează strategia AI, compania ar trebui să alinieze strategia sa de date cu strategia AI.

Auditarea și evaluarea riscurilor

O aplicație AI are nevoie să fie agnostică atunci când variabilele precum culoarea, sexul sau rasa sunt modificate. Aplicațiile AI cu bias pot fi dăunătoare. O evaluare riguroasă a riscurilor este necesară pentru considerații legale, etice și sociale.

În acest scop, auditorii utilizează cadre de lucru AI, reglementări de date și etică AI pentru auditarea pipeline-urilor AI/ML. Prin efectuarea evaluărilor de risc ale pipeline-urilor ML, o organizație construirea încrederii în sistemul său AI.

Infrastructura tehnologică

Infrastructura tehnologică se referă la hardware-ul și software-ul necesare pentru strategia dvs. AI. În acest pas, organizația determină puterea de calcul, bibliotecile de programare, cadrele, serviciile de calcul în cloud, uneltele de prelucrare și analiză a datelor și uneltele de implementare necesare pentru construirea sistemului AI.

Forța de muncă calificată

Organizația are nevoie să identifice echipa de care are nevoie pentru a construi sistemul AI. Ingineri de date, analiști de date, oameni de știință în domeniul datelor, ingineri de învățare automată, ingineri de software și arhitecți AI sunt necesari pentru a crea aplicația AI. Organizația ar trebui să comunice cerințele de talent către echipa de resurse umane pentru a înțelege și a acoperi lacunele de cunoștințe. Recrutarea de talent diferă în funcție de tipul de produs AI de care are nevoie organizația. Pentru modele de limbaj, angajații cu expertiză în NLP (Procesare a limbajului natural) sunt necesari pentru detectarea obiectelor, și localizarea angajaților cu experiență în CV (Viziune computerizată) este necesară.

Pentru ajutor cu recrutarea, vizitați ghidul nostru Cele mai bune companii de recrutare AI.

Implementarea

Odată ce totul este în ordine, este timpul să se execute planul. Implementarea constă în următorii pași:

• Strângerea datelor
• Preprocesarea datelor
• Analiza datelor
• Modelarea și evaluarea
• Implementarea

Arhitectul AI înțelege obiectivele AI ale organizației și conduce echipa. Analistul de date primește date de la inginerii de date și le preprocesează. După preprocesare și analiză, analistul de date împărtășește informații cheie cu echipa și cu stakeholderii. Inginerul de învățare automată creează o strategie de validare adecvată pentru modelare. Odată ce modelul cu cel mai bun rezultat este selectat, o platformă securizată este aleasă de echipa de ingineri de software pentru a implementa modelul. După implementare, modelul este monitorizat și actualizat în mod continuu pentru a obține rezultatele dorite.

Beneficiile de a avea o strategie AI

Eficiență îmbunătățită: AI este eficientă în luarea deciziilor și poate automatiza sarcinile repetitive. Prin automatizarea proceselor mundane, angajații pot să se concentreze pe sarcinile de valoare ridicată.

Claritate: O strategie AI bine definită creează o hartă care este ușor de urmat și are șanse să reușească. În strategia AI, rolurile și responsabilitățile tuturor din echipă sunt comunicate. Mai mult, aceasta ridică încrederea stakeholderilor în a investi în întreprindere.

Avantaj competitiv: A avea o strategie AI oferă un avantaj disproporționat. De exemplu, o firmă de audit care utilizează aplicații AI va lucra mai rapid și, în consecință, va face mai multe afaceri.

Strategia AI – Înainte

Strategia AI este planul cuprinzător al unei organizații pentru a integra inteligența artificială în strategia sa de afaceri, în tandem cu strategia de date. Ecosistemul AI va continua să se extindă exponențial cu metodele de cercetare de ultimă oră, datele masive și resursele computaționale enorme care catalizează creșterea. O organizație are nevoie să țină pasul cu ritmul și să-și revizuiască strategia AI pentru a obține maximum din boomul AI.

Doriți mai mult conținut legat de AI? Vizitați unite.ai.