Cum să dezvoltați strategia dvs. de inteligență artificială (IA)

Strategia IA definește o hartă pentru integrarea IA în afaceri pentru a îmbunătăți eficiența operațională. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a crea produse și servicii de afaceri eficiente. Poate optimiza procesele de afaceri prin automatizarea sarcinilor repetitive. Dar pentru a actualiza potențialul IA, o organizație are nevoie de un plan strategic pentru a determina maturitatea sa IA, a lista provocările și a urmări progresul.

IA are un impact profund asupra peisajului de afaceri și stimulează inovația. Piața IA a fost de aproximativ 330 de miliarde de dolari în 2021 și va fi de aproximativ 1400 de miliarde de dolari în 2029, crescând cu o rată anuală compusă de 20,1%. Mai mult, un studiu Gartner a constatat că

• 80% dintre executivi cred că automatizarea IA poate fi utilizată pentru orice decizie de afaceri.
• Cu 72% dintre executivi raportând că au sau pot sursa talentului IA pe care îl necesită.
• 54% din aplicațiile IA trec cu succes de la pilot la producție.

În acest blog, vom explora ce este o strategie IA, faza sa de planificare și execuție și beneficiile sale.

Ce este o strategie IA?

Începerea unei întreprinderi IA fără o strategie IA va duce la complicații, așteptări vagi, întârzieri nedorite și, în final, abandonarea proiectului. O organizație trebuie să-și definească nevoile IA, resursele necesare și termenul limită pentru a construi o strategie IA fezabilă pentru a ghida creșterea afacerii.

Faza 1 – Plan de afaceri și IA

Strategie de afaceri și strategie IA

Primul pas pentru o organizație în crearea strategiei sale IA este identificarea obiectivelor și a scopurilor sale. Organizația trebuie să-și reexamineze strategia de afaceri și să o alinieze cu strategia IA. În acest pas, organizația trebuie să răspundă la următoarele întrebări:

• Care sunt obiectivele noastre de afaceri și cum ne poate ajuta IA să le atingem?
• De ce și unde folosim IA?
• Ce fel de resurse și cât de multe resurse vor fi necesare pentru a executa strategia IA?

Identificați cazurile de utilizare

Identificarea cazurilor de utilizare este o tranziție naturală de la întrebările de mai sus. În acest pas, organizația trebuie să-și identifice punctele slabe. În acest scop, organizația trebuie să listeze 3-5 cazuri de utilizare relevante, să le clasifice în funcție de importanță și să selecteze cele care pot ajuta la atingerea unor obiective de afaceri semnificative sau la minimizarea unei probleme majore de afaceri. De exemplu, viziunea computerizată poate fi utilizată în sănătate pentru analiză de imagini medicale (de exemplu, analiză CT).

Faza 2 – Execuție (un proces pas cu pas pentru o strategie IA viabilă)

Strategie de date

Nu există IA fără date. Datele sunt un activ pentru o organizație. Strategia de date se referă la un plan cuprinzător pentru o organizație pentru a-și gestiona datele. O companie trebuie să-și identifice sursele de date, să le stocheze, să le actualizeze și să le utilizeze pentru obiectivele de afaceri și pentru fluxurile de lucru IA/ML. În timp ce formulează strategia IA, compania trebuie să-și alinieze strategia de date cu strategia IA.

Audit și evaluare a riscurilor

O aplicație IA trebuie să fie agnostică atunci când se schimbă variabile precum culoarea, sexul sau rasa. Aplicațiile IA cu prejudecăți pot fi dăunătoare. O evaluare a riscurilor cuprinzătoare este necesară pentru considerații legale, etice și sociale.

În acest scop, auditorii utilizează cadre IA, reglementări de date și etică IA pentru auditarea fluxurilor de lucru IA/ML. Prin efectuarea evaluărilor riscurilor pentru fluxurile de lucru ML, o organizație construirea încrederii în sistemul său IA.

Infrastructură tehnologică

Infrastructura tehnologică se referă la hardware-ul și software-ul necesare pentru strategia dvs. IA. În acest pas, organizația determină puterea de calcul, bibliotecile de programare, cadrele, serviciile de calcul în cloud, uneltele de procesare și analiză a datelor și uneltele de implementare necesare pentru construirea sistemului IA.

Forță de muncă calificată

Organizația are nevoie de a identifica echipa de care are nevoie pentru a construi sistemul IA. Ingineri de date, analiști de date, oameni de știință de date, ingineri de învățare automată, ingineri de software și arhitecți IA sunt necesari pentru a crea aplicația IA. Organizația trebuie să comunice cerințele de talent către echipa de resurse umane pentru a înțelege și a acoperi lacunele de cunoștințe. Recrutarea de talente diferă în funcție de tipul de produs IA pe care îl necesită o organizație. Pentru modele de limbaj, angajații cu expertiză în NLP (Procesare a limbajului natural) sunt necesari pentru detectarea obiectelor și localizarea angajaților cu experiență în CV (Viziune computerizată) sunt necesari.

Pentru ajutor cu angajarea, vizitați ghidul nostru Cele mai bune companii de recrutare IA.

Implementare

Odată ce totul este în ordine, este timpul să executați planul. Implementarea constă în următorii pași:

• Strângerea datelor
• Preprocesarea datelor
• Analiza datelor
• Modelare și evaluare
• Implementare

Arhitectul IA înțelege obiectivele IA ale organizației și conduce echipa. Analistul de date primește date de la inginerii de date și le preprocesează. După prelucrare și analiză, analistul de date împărtășește informații cheie cu echipa și cu părțile interesate. Inginerul de învățare automată creează o strategie de validare adecvată pentru modelare. Odată ce modelul cu cel mai bun rezultat este selectat, o platformă securizată este aleasă de echipa de ingineri de software pentru a implementa modelul. După implementare, modelul este monitorizat și actualizat continuu pentru a obține rezultatele dorite.

Beneficiile de a avea o strategie IA

Eficiență îmbunătățită: IA este eficientă în luarea deciziilor și poate automatiza sarcinile repetitive. Prin automatizarea proceselor mundane, angajații pot să se concentreze asupra sarcinilor de valoare ridicată.

Claritate: O strategie IA bine definită creează o hartă care este ușor de urmat și are șanse să reușească. În strategia IA, rolurile și responsabilitățile tuturor din echipă sunt comunicate. Mai mult, aceasta crește încrederea părților interesate în a investi în întreprindere.

Avantaj competitiv: A avea o strategie IA oferă un avantaj disproporționat. De exemplu, o firmă de audit care utilizează aplicații IA va lucra mai rapid și, în schimb, va face mai multe afaceri.

Strategia IA – Drumul spre viitor

Strategia IA este planul cuprinzător al unei organizații pentru a integra inteligența artificială în strategia sa de afaceri, în tandem cu strategia de date. Ecosistemul IA va continua să se extindă exponențial, cu metode de cercetare de ultimă generație, date masive și resurse computaționale uriașe care catalizează creșterea. O organizație trebuie să țină pasul și să-și revizuiască strategia IA pentru a obține maximum din boomul IA.

Doriți mai mult conținut legat de IA? Vizitați unite.ai.