Conectează-te cu noi

Cum implementează orașele tehnologii de vârf folosind algoritmi imparțiali de inteligență artificială

Liderii gândirii

Cum implementează orașele tehnologii de vârf folosind algoritmi imparțiali de inteligență artificială

mm

Astăzi, aproape fiecare aspect al vieții noastre atinge o parte a unei rețele online. Deși acest lucru a îmbunătățit cu siguranță multe domenii ale vieții în sine, cum ar fi modul în care ne plimbăm cu dispozitivele portabile care ne pot furniza informații în orice moment, prezintă și anumite riscuri.

Aceste riscuri depășesc piratarea tradițională și încălcarea datelor în conturile noastre bancare, de exemplu. Mai mult, la ce mă refer aici este că există atât de multe părți ale vieții noastre astăzi care sunt afectate de algoritmii utilizați de inteligența artificială (AI). Presupunem că această inteligență artificială folosește în mod inerent algoritmi care sunt în interesul nostru. Cu toate acestea, ce se întâmplă când tipul greșit de părtinire intră în acești algoritmi? Cum poate afecta acest lucru anumite rezultate?

Ce se întâmplă când algoritmii părtinși se infiltrează în sistemele AI?

Pentru a oferi un alt exemplu, pe YouTube, un algoritm AI recomandă aproape 70% din toate videoclipurile, iar pe platformele de social media precum Instagram și TikTok, procentul este și mai mare. Deși acești algoritmi de inteligență artificială pot ajuta utilizatorii să găsească conținut care îi interesează, ei ridică probleme serioase de confidențialitate și există tot mai multe dovezi că o parte din conținutul recomandat pe care oamenii îl consumă online este chiar periculos din cauza dezinformării sau poate conține o anumită perspectivă care este conceput pentru a influența subliminal gândirea sau convingerile politice ale unei persoane.

Crearea unui IA complet și adaptabil este un efort tehnic și social provocator, dar una dintre cele mai importante semnificații.

Este de înțeles cum IA ar putea avea un impact negativ asupra normelor societale și a modelelor de utilizare online, concentrându-se în același timp pe efectele pozitive ale tehnologiei. Sursele online au o influență semnificativă asupra societății noastre, iar prejudecățile din algoritmii online vor încuraja neintenționat nedreptatea, vor modela convingerile oamenilor, vor răspândi informații false și vor alimenta conflictele între diverse grupuri.

Aici „IA proastă” poate avea consecințe cu adevărat semnificative, deoarece se referă la părtiniri nedorite și/sau inechitabile.

Cât de părtinitoare poate afecta AI intersecțiile de trafic

Luați intersecțiile de trafic, ca exemplu mai real. Timpii lungi de așteptare la semafoare devin un lucru din trecut datorită noilor tehnologii AI care sunt implementate pe piețele din întreaga țară. Aceste soluții Transit Priority folosesc datele de trafic în timp real și adaptează luminile pentru a compensa modelele de trafic în schimbare, menținând traficul fluid și reducând aglomerația.

Sistemele folosesc învățare profundă, unde un program înțelege când nu merge bine și încearcă un alt curs de acțiune – sau continuă să se îmbunătățească atunci când progresează.

Sună ca o idee grozavă, nu? Ce se întâmplă dacă, de-a lungul timpului, algoritmii AI încorporați în tehnologia senzorului de trafic încep să acorde prioritate vehiculelor mai scumpe față de altele, pe baza unor algoritmi părtinși care sunt proiectați să recunoască faptul că oamenii care conduc un anumit tip de vehicul merită priorități față de ceilalți?

Aici „IA proastă” ar putea afecta negativ o parte foarte importantă a vieții noastre.

Să luăm, de exemplu, aceste sisteme prioritare de tranzit alimentate de inteligență artificială fac parte dintr-un sistem de transport inteligent (ITS) mai mare care valorifică puterea tehnologiilor vehiculelor conectate. Sistemele ITS sunt la fel de bune ca platformele agnostice de partajare a datelor bazate pe cloud pe care operează și nu toate sunt create în mod egal.

Eliminarea părtinirii în algoritmii AI

Aceste platforme de partajare a datelor s-au dovedit extrem de eficiente, dar numai atunci când orașele și municipalitățile care supraveghează sistemele de transport le fac deschise pentru partajarea adecvată a datelor, acolo unde algoritmii părtinitori nu au voie să ia parte. Din păcate, multe municipalități rămân blocate în contracte cu furnizorii de hardware și dispozitive care pretind că operează sub „arhitectură deschisă”, dar nu sunt dispuse să lucreze sub o platformă de date deschise, iar aceste orașe se limitează sever de la posibilitățile reale pe care le poate oferi o platformă bazată pe cloud. oferi.

Sistemele de prioritizare a tranzitului bazate pe cloud iau în considerare imaginea globală a unui sistem și utilizează învățarea automată axată pe date pentru a prezice momentul optim pentru a acorda undă verde vehiculelor de tranzit la momentul potrivit. Minimizează interferența cu rutele care se încrucișează și maximizează simultan probabilitatea unei conduceri continue. Mai important, platforma agnostică bazată pe cloud asigură orașelor să folosească un sistem actualizat continuu pentru un potențial de tranzit maximizat, fără părtinire din surse nedorite.

Cu această tehnologie acum disponibilă, orașele, dezvoltatorii și municipalitățile au tehnologia de care au nevoie pentru a accelera în mod corespunzător construirea rețelelor de tranzit inteligente pentru a beneficia toți cei din regiune, în mod echitabil și echitabil.

Regiuni precum Orașul San José profită acum de beneficiile AI pentru a îmbunătăți furnizarea serviciilor către rezidenții săi. Întrucât orașul utilizează din ce în ce mai mult instrumente de inteligență artificială, este mai important ca niciodată să se asigure că aceste sisteme de inteligență artificială sunt eficiente și de încredere. Prin revizuirea algoritmilor utilizați în instrumentele sale, Biroul pentru Confidențialitate Digitală (DPO) se asigură că achizițiile de tehnologie bazate pe inteligență artificială ale orașului funcționează cu precizie, reduc la minimum prejudecățile și sunt fiabile. Atunci când un departament al orașului dorește să achiziționeze un instrument de inteligență artificială, DPO urmează procese specifice de revizuire pentru a evalua beneficiile și riscurile oricărui sistem de inteligență artificială.

Pentru această regiune, suntem mândri să ne alăturăm companiilor precum Google, ca unul dintre puținii furnizori de inteligență artificială aprobați care participă la implementările tehnologice la nivel de oraș, datorită algoritmilor imparțiali. Pe măsură ce mai multe tehnologii AI continuă să fie dezvoltate, va fi deosebit de important să ne asigurăm că sunt construite fără algoritmi imparțiali, în beneficiul unei utilizări cu adevărat corecte și echitabile a serviciilor municipale locale.

Timothy Menard este CEO și fondator al LYT, un furnizor inteligent de tehnologie de trafic conectat care oferă o platformă bazată pe cloud care orchestrează sistemele inteligente de transport de astăzi.