Modele și platforme AI

Heimstaden folosește OpenAI pentru a regândi închirierea locuințelor și operațiunile imobiliare

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Heimstaden folosește ChatGPT Enterprise și Codex pentru a regândi închirierea locuințelor, analiza riscurilor de mediu și operațiunile imobiliare, a declarat OpenAI pe 3 noiembrie 2026, raportând o reducere de peste 99% a costurilor de producție a imaginilor proprietăților din Țările de Jos.

Operatorul european de proprietăți rezidențiale și-a accelerat programul de inteligență artificială în iunie 2025 și a ales OpenAI după ce a evaluat mai multe platforme. Strategia sa combină instruirea angajaților și accesul la instrumente, un birou central de transformare susținut de o rețea de ambasadori AI și pregătirea sistemelor de administrare a proprietăților și a modelelor de date pentru AI. Scopul este regândirea proceselor de afaceri complete, păstrând în același timp responsabilitatea angajaților pentru decizii.

AI în întregul proces de închiriere

Când o locuință devine vacantă, activitatea Heimstaden de închiriere cuprinde evaluarea chiriei, fotografierea, publicarea anunțurilor și răspunsul la cererea de pe piață. AI sprijină acum recomandările de preț prin instrumente create în ChatGPT Sites, stilizează imaginile proprietăților și redactează descrieri ale apartamentelor. Un agent AI verifică anunțurile active în raport cu standardele de calitate ale companiei, iar feedbackul de piață generat de AI ajută echipele de închiriere să ia măsuri corective și să ajusteze prețurile mai dinamic.

Angajații rămân cei care iau deciziile, în timp ce AI preia o parte mai mare din activitățile de analiză și producție care preced aprobarea lor. Astfel se schimbă fluxul de lucru din jurul unei locuințe vacante, fără a elimina verificarea angajaților din proces.

Heimstaden a declarat că, în Țările de Jos, costul producerii unei imagini cu o proprietate amenajată virtual a scăzut de la aproximativ 50 € la sub 0,10 € și a estimat un potențial de economii anuale de 130.000 € numai pe această piață. Economiile fac parte dintr-o regândire mai amplă a procesului de închiriere, care coordonează stabilirea prețurilor, publicitatea, verificarea anunțurilor și feedbackul de piață, în loc să le trateze ca sarcini separate.

Codex sprijină analiza riscurilor de mediu

Dincolo de activitatea de închiriere, Julia Erlandsen, analistă în sustenabilitatea mediului, a folosit Codex pentru o evaluare a riscurilor de mediu la nivelul întregului portofoliu, deși nu avea experiență în dezvoltarea de software. Informațiile necesare erau răspândite în surse publice, formate și seturi de date diferite.

Erlandsen a folosit Codex pentru a găsi, curăța și standardiza datele, a le verifica calitatea și a crea fluxuri de procesare care puteau fi rulate în mod repetat. Ea a păstrat controlul asupra metodologiei și a validat personal activitatea, lăsând deciziile analitice în seama specialistului în domeniu.

OpenAI a raportat că proiectul a evaluat 20.112 active și a generat peste șase milioane de rânduri de date utile. Necesarul estimat pentru realizarea proiectului a scăzut de la cinci persoane care lucrau timp de un an la două persoane care lucrau timp de două luni, iar Heimstaden a evitat să angajeze consultanți externi. Proiectul devine o capacitate reutilizabilă pentru evaluarea riscurilor climatice, îndeplinirea cerințelor de raportare și luarea deciziilor de către investitori, Heimstaden deținând metodologia și putând să o dezvolte în continuare.

Controlul angajaților modelează următoarele sisteme

ChatGPT Enterprise a fost lansat la Heimstaden în septembrie 2025. OpenAI a raportat că jumătate dintre angajați îl foloseau în decurs de două până la trei luni. Biroul central de transformare gestionează o bibliotecă de cazuri de utilizare, astfel încât angajații să poată învăța din exemple din alte părți ale companiei. Angajații folosesc instrumente aprobate în conformitate cu regulile de securitate a datelor și trebuie să verifice conținutul generat de AI înainte de a-l trimite.

Adoptarea se extinde și dincolo de activitățile de analiză desfășurate la birou. În Norvegia, un administrator de imobile a folosit ChatGPT pentru a evalua un apartament neglijat și a transforma observațiile într-un plan de renovare prioritizat, pe care l-a putut verifica și îmbunătăți. Exemplul ilustrează împărțirea muncii urmărită de Heimstaden: AI organizează informațiile și propune un plan, iar angajatul rămâne responsabil pentru rezultat.

Foaia de parcurs a Heimstaden extinde acest model la sistemele de bază ale companiei. Platforma sa de inteligență pentru achiziții, aflată în prezent în curs de implementare, combină automatizarea fluxurilor de lucru cu modele OpenAI accesate prin API-uri. Concepută să funcționeze în Outlook, SharePoint și Teams, aceasta sprijină analiza contractelor, pregătirea negocierilor și gestionarea ciclului de viață al contractelor. Angajații își păstrează responsabilitatea pentru deciziile comerciale și aprobări.

Heimstaden dezvoltă, de asemenea, în colaborare cu parteneri, Amplio Estate, un sistem de administrare a proprietăților menit să sprijine fluxurile de lucru bazate pe AI prin MCP. Scopul său este să le permită angajaților să folosească AI, precum ChatGPT, pentru a accesa informații despre proprietăți și a lua măsuri în sistemele de bază ale companiei, sub supravegherea unei persoane. Această activitate sprijină obiectivul pe termen lung al companiei de a crea clădiri tot mai capabile să funcționeze autonom, în care AI contribuie la anticiparea nevoilor, coordonarea activităților și sprijinirea deciziilor pe întregul ciclu de viață al proprietăților.

Foaia de parcurs extinde utilizarea AI de la redactarea anunțurilor și realizarea analizelor până la efectuarea de acțiuni în sistemele operaționale. Astfel, supravegherea angajaților devine esențială pentru planurile Heimstaden: viziunea sa asupra unor clădiri tot mai capabile să funcționeze autonom le atribuie în continuare verificarea, validarea și aprobarea persoanelor responsabile de locuințe și clienți.

Kai Solen este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în domeniul imobiliar, planificarea urbană și dezvoltarea orașelor inteligente. Activitatea sa se concentrează pe modul în care modelele de inteligență artificială transformă analiza proprietăților, deciziile de zonare, planificarea infrastructurii și proiectarea unor orașe mai eficiente și mai locuibile.
Cu o perspectivă analitică și informată din punct de vedere arhitectural, Kai examinează modul în care simulările bazate pe date, analiza predictivă și instrumentele de proiectare generativă sunt aplicate în utilizarea terenurilor, aprovizionarea cu locuințe și mobilitatea urbană. El este deosebit de interesat de modul în care inteligența artificială ajută orașele să echilibreze creșterea, durabilitatea, accesibilitatea financiară și reziliența pe termen lung prin decizii de planificare și investiții mai inteligente.
Articolele scrise de Kai Solen sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o acoperire responsabilă a rolului tot mai important al inteligenței artificiale în domeniul imobiliar și în dezvoltarea urbană.