Modele și platforme AI

Nordic Semiconductor combină Wi-Fi și inteligența artificială la marginea rețelei în cipurile nRF71

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Nordic Semiconductor a anunțat seria nRF71 pe 3 noiembrie 2026, prezentând cipuri cu consum redus pentru dispozitive alimentate cu baterii, care combină Wi-Fi, Bluetooth LE, Thread, procesare pentru aplicații și suport pentru inteligență artificială direct pe dispozitiv, cu un consum energetic în standby de până la 20 de ori mai mic decât cel al produselor Wi-Fi actuale din seria nRF70.

Un singur cip pentru aplicații și conectivitate

Primele cipuri sunt nRF7120 și nRF7120E. Ambele combină Wi-Fi, un radio multiprotocol de 2,4 GHz și un procesor gazdă într-un singur dispozitiv. Produsele anterioare din seria nRF70 de la Nordic erau circuite integrate Wi-Fi complementare, folosite pentru a adăuga conectivitate Wi-Fi cu consum redus proiectelor bazate pe SoC-urile companiei cu Bluetooth LE. Noua arhitectură elimină necesitatea unui microcontroler gazdă separat și este concepută pentru a simplifica proiectele, reducând totodată spațiul ocupat pe placă și numărul de componente necesare.

Nordic indică pentru ambele SoC-uri un curent mediu în stare conectată, la DTIM 10, de 14 microamperi la 2,4 GHz și de 8 microamperi la 5 GHz. Funcțiile Target Wake Time și economisire de energie Wi-Fi cu un receptor dedicat, cu consum redus, sunt activate implicit în nRF Connect SDK. Cu aceste funcții active, un dispozitiv poate rămâne conectat la rețea și poate consuma puțin curent între transmisii, folosind infrastructura existentă. Acesta este modelul de funcționare aflat la baza strategiei Nordic pentru Wi-Fi pe dispozitive alimentate cu baterii: menținerea conexiunii fără ca energia consumată în standby să domine bugetul energetic.

Hardware pentru inteligență artificială și radiouri care funcționează simultan

nRF7120 acceptă Wi-Fi 6 în două benzi, la 2,4 și 5 GHz. nRF7120E adaugă banda de 6 GHz, pentru Wi-Fi 6E în trei benzi, și integrează unitatea de procesare neuronală Axon; cipul de bază nu are un accelerator dedicat pentru inteligență artificială. Ambele folosesc un procesor de aplicații Arm Cortex-M33 la 256 MHz și un coprocesor RISC-V suplimentar, tot la 256 MHz, pentru sarcini în timp real și emularea perifericelor. Memoria lor nevolatilă de 4 MB și memoria RAM de 1 MB accesibilă utilizatorului oferă spațiu pentru stivele de comunicații fără fir, Matter, aplicația clientului și actualizările de firmware.

Nordic a declarat că unitatea Axon NPU rulează modele de învățare automată de 10 până la 17 ori mai rapid decât Cortex-M33 folosit singur, făcând practice pe dispozitivele alimentate cu baterii detectarea cuvintelor-cheie, detectarea anomaliilor și clasificarea imaginilor. nRF7120E poate rula local și modele de fuziune a datelor de la senzori și modele audio. Procesând aceste sarcini pe cip, acesta poate transmite prin Wi-Fi doar rezultatele inferenței, reducând cerințele de energie și lățime de bandă.

Dezvoltatorii pot, de asemenea, să creeze modele foarte mici din propriile date, cu software-ul Neuton de la Nordic, pentru inferență exclusiv pe procesorul de aplicații. Această abordare software oferă cipului nRF7120 de bază o opțiune de inferență direct pe dispozitiv, chiar și fără un accelerator dedicat. nRF Cloud acceptă actualizări de modele prin rețea.

Radiourile separate pentru Wi-Fi și comunicații multiprotocol de 2,4 GHz au blocuri independente de radiofrecvență și procesare și pot recepționa simultan. Astfel, un produs își poate menține conexiunea Wi-Fi la cloud și, în același timp, poate continua să recepționeze trafic Bluetooth LE sau Thread. Ambele cipuri acceptă Matter și NFC și folosesc același nRF Connect SDK ca seriile nRF54 și nRF70 de la Nordic. Pentru dispozitivele Matter prin Wi-Fi, Bluetooth LE gestionează configurarea inițială, iar Wi-Fi asigură conectivitatea la rețea.

Nordic vizează huburi inteligente pentru locuință alimentate cu baterii, punți Matter, routere de frontieră Thread, încuietori inteligente, panouri de securitate, dispozitive purtabile și senzori industriali. Aceste proiecte pot folosi radiourile și procesorul de aplicații integrate, în loc să asigure aceste funcții prin asamblarea mai multor dispozitive.

Opțiune de modul și primele mostre

Modulul nRF7120 găzduiește oricare dintre cele două SoC-uri, împreună cu elemente de adaptare și filtrare RF, un comutator de emisie/recepție și un diplexor, un cristal de 64 MHz, ecranare și o antenă PCB, într-un pachet de 10 × 14 mm. Variantele compatibile pin la pin nRF7120-LAAA și nRF7120E-LAAA permit schimbarea unei plăci de la Wi-Fi 6 în două benzi la Wi-Fi 6E în trei benzi, cu accelerare Axon, fără reproiectare. Nordic planifică certificările FCC, CE și pentru Japonia pentru modul; aceste certificări nu au fost încă obținute.

Seria nRF71 este în etapa de furnizare a mostrelor către anumiți clienți, iar paginile produselor descriu această etapă timpurie, bazată pe proiecte, nu disponibilitatea generală. Prin urmare, anunțul prezintă o arhitectură detaliată cu un singur cip, dar și o disponibilitate inițială limitată: proiectele timpurii ale clienților vor arăta cum se traduc radiourile integrate, procesorul de aplicații și accelerarea Axon opțională în produse finite alimentate cu baterii.

Leo Park este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă startup-urile de hardware pentru inteligență artificială, calculul la margine și arhitecturile de cipuri emergente care redefinesc modul în care inteligența artificială este implementată în afara centrelor de date centralizate. Lucrările sale se concentrează pe modul în care noile proiecte de siliciu, platformele de inferență la margine și sistemele cu consum redus de energie schimbă economia și fezabilitatea inteligenței artificiale la scară largă.
Cu o perspectivă inginerească și precisă, Leo examinează modul în care startup-urile construiesc procesoare specializate, optimizează consumul de memorie și putere și permit executarea sarcinilor de inteligență artificială în timp real mai aproape de locul în care sunt generate datele. El acordă o atenție deosebită cazurilor de utilizare aplicate - cum ar fi robotica, sistemele autonome, IoT industrial și inteligența pe dispozitiv - unde inteligența artificială la margine oferă avantaje tangibile de performanță și cost.
Articolele scrise de Leo Park sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în evoluție rapidă al hardware-ului pentru inteligență artificială și calculul la margine.