Harjinder Sandhu, PhD, Fondator și CEO, Saykara – Seria de interviuri

Harjinder Sandhu, PhD este fondator și CEO al Saykara, o companie care lucrează pentru a combate epidemia de arsură a medicilor care a apărut din cauza cerințelor din ce în ce mai împovărătoare de documentare și a timpului petrecut pentru introducerea datelor în sistemul de înregistrare electronică a sănătății (EHR).

Ați început cariera în academia ca profesor de informatică și apoi ați trecut la antreprenoriat. Puteți discuta ce v-a inspirat să faceți acest pas?

După ce am petrecut ani în academia, predând și scriind articole despre puterea transformatoare a calculatoarelor, am fost inspirat să aplic această cunoaștere într-un scenariu din lumea reală, la ceva care ar putea avea un impact substanțial asupra industriei. Inițial, planul meu era să petrec un an sau doi ajutând o companie să se lanseze, apoi să revin la academia. Cu toate acestea, după ce am trecut prin criza “dot-com”, provocarea și entuziasmul de a construi ceva care face o diferență reală în viețile oamenilor a fost prea mare, și nu am mai revenit la postul meu de profesor.

Puteți discuta despre povestea de fond a Saykara?

Am fondat Saykara în 2015 cu scopul de a aplica potențialul neexploatat al recunoașterii vocale, al învățării automate și al prelucrării limbajului natural pentru a rezolva una dintre cele mai semnificative probleme cu care se confruntă organizațiile de furnizori de sănătate astăzi, și anume natura greoaie și consumatoare de timp a documentării clinice.

Deși soluțiile actuale de recunoaștere a vorbirii sunt foarte capabile să capteze dictarea medicilor în mod literal, utilizarea lor pentru a completa documentarea clinică necesară încă necesită o cantitate considerabilă de timp și efort, medicii rămânând legați de un computer, mouse și tastatură – editând conținutul pe măsură ce merg și navigând complexitatea sistemului de înregistrare electronică a sănătății (EHR).

În ultimii cinci ani, Saykara a dezvoltat și lansat o platformă care utilizează inteligența artificială (IA) pentru a interpreta conversațiile dintre medici și pacienți și pentru a construi automat note clinice, ordine și trimiteri, etc. necesare pentru dosarul medical. Și facem acest lucru printr-un asistent vocal numit Kara, pe care medicii îl pot accesa prin intermediul unei aplicații mobile.

Am fost personal implicat în tehnologiile de recunoaștere a vorbirii, învățare automată și prelucrare a limbajului natural în ultimii 20 de ani, și Saykara este de fapt a treia mea companie de tehnologie medicală. Prima mea companie a fost MedRemote, pe care am co-fondat-o în 2000 cu prietenul meu, Kulmeet Singh, și pe care am vândut-o ulterior companiei Nuance Communications, liderul global în tehnologii de recunoaștere a vorbirii. În 2011, cei doi am co-fondat o altă companie numită Twistle, care încă există astăzi, și deși încă mai fac parte din consiliul de administrație, atenția mea principală din 2015 a fost rolul meu de CEO al Saykara.

Cât de mare este problema documentării clinice și cât timp necesită acest proces în mod normal pentru medici?

Cât de mare este problema? Un singur cuvânt: URMĂTOR.

Medicii au fost însărcinați cu realizarea unei cantități din ce în ce mai mari de documentare clinică, în principal din cauza cerințelor de facturare a asigurărilor, raportării publice și mandatelor regulatorii. Medicii nu numai că pierd timp cu pacienții, dar timpul este împiedicat și de necesitatea de a efectua introducerea datelor în sistemul de înregistrare electronică a sănătății (EHR).

Un studiu des citat, publicat în Annals of Medicine, a observat că medicii petrec aproape de două ori mai mult timp cu lucrul administrativ decât cu timpul petrecut cu pacienții. În special, studiul a constatat că pentru fiecare oră pe care medicii o petrec cu timpul clinic direct cu pacienții, ei petrec aproape două ore cu lucrul la EHR și birou. Și pentru mulți medici, acest lucru se extinde și într-o perioadă suplimentară de una până la două ore în fiecare seară, ceea ce este cunoscut sub numele de “timp de pijama”.

Numeroase alte studii și sondaje au observat că între 50% și 71% dintre medici experimentează epuizare, care s-a înrăutățit în timpul pandemiei COVID-19. Raportul Medscape 2020 privind epuizarea și sinuciderea medicilor a arătat că principalii contribuitori la epuizare includ “prea multe sarcini birocratice (de exemplu, întocmirea actelor, lucrul de birou)”, “petrecerea a prea multor ore la serviciu” și “creșterea computerizării practicii (EHR)”.

Ce face Saykara cu tehnologiile de învățare automată și prelucrare a limbajului natural care este unic?

Ce facem în contextul inteligenței artificiale conversaționale este complet unic. Putem înțelege conversațiile care au loc în mod natural între medici și pacienți și putem genera date structurate din aceste conversații într-un mod în care nicio altă companie nu o face. De asemenea, calitățile ubiquitare ale platformei noastre înseamnă că poate fi adaptată cu ușurință la orice domeniu de specialitate medicală, și putem personaliza experiența utilizatorului pentru fiecare medic în parte.

În prezent, avem un model hibrid semi-autonom care combină inteligența noastră artificială cu un reviewer uman, ceea ce ne ajută să consolidăm baza noastră de cunoștințe și să ne asigurăm că returnăm rezultate precise utilizatorilor noștri de la început.

În timp ce componenta de recunoaștere a vorbirii a sistemului nostru capturează ceea ce se spune, componenta de înțelegere a limbajului natural interpretează ceea ce se spune. De exemplu, dacă un pacient vine pentru durere în genunchi, sistemul trebuie mai întâi să înțeleagă că durerea în genunchi este un simptom. Apoi, trebuie să construiască o poveste în jurul durerii în genunchi, pe baza a ceea ce spune pacientul sau a ceea ce rezumă medicul. Când s-a întâmplat? Ce a cauzat-o? Cât de gravă este? Sistemul trebuie apoi să ia această poveste în formatul său brut de date și să compună o notă clinică cuprinzătoare și de înaltă calitate, pe care medicul o poate vedea.

Sistemul nostru este, de asemenea, capabil să filtreze “zgomotul” și, prin aceasta, înseamnă că înțelege ce tipuri de informații are nevoie un medic să colecteze pe baza motivului pentru care un pacient vine la el, apoi poate anticipa și prevedea ce este relevant și ce nu. De exemplu, dacă un pacient merge la un reumatolog pentru artrită și începe să vorbească despre anxietatea pe care a experimentat-o când a cumpărat o casă nouă, reumatologul nu va dori probabil să documenteze aceste detalii. Sistemul nostru poate învăța acest lucru și se poate concentra exclusiv pe ceea ce este relevant pentru nota clinică a reumatologului. Pe de altă parte, dacă un pacient vine la un medic de familie și începe să vorbească despre anxietatea pe care a experimentat-o când a cumpărat o casă nouă, medicul de familie va dori probabil să documenteze aceste detalii.

Puteți discuta despre procesul prin care un medic ar utiliza Saykara în timp ce interacționează cu un pacient?

În timpul unei vizite la cabinet sau al unei proceduri, sau ceea ce se numește “întâlnire clinică”, medicul deschide pur și simplu aplicația noastră iOS (de obicei pe un iPhone), apăsă pe numele pacientului (o listă zilnică este importată din sistemul de înregistrare electronică a sănătății (EHR) al medicului sau din aplicația de programare) și apoi vorbește în mod natural, interacționând cu pacientul într-un mod complet normal și obișnuit. Asistentul nostru vocal, numit Kara, ascultă ambiental întreaga conversație și, atunci când întâlnirea clinică este completă, medicul apăsă aplicația pentru a încheia înregistrarea. Platforma noastră interpretează și transformă conținutul relevant necesar pentru note, ordine, trimiteri, etc. și datele structurate și narative sunt populate direct în dosarul pacientului în sistemul de înregistrare electronică a sănătății (EHR), gata pentru revizuirea și aprobarea medicului.

Saykara oferă o platformă sofisticată și flexibilă care permite medicilor să utilizeze soluția în multiple moduri diferite. Puteți discuta despre unele dintre aceste moduri?

Ceea ce am descris mai devreme este “modul ambiental”. Medicii au, de asemenea, opțiunea de a utiliza asistentul nostru vocal în “modul recap”, care le permite să vorbească în mod natural – fără a fi nevoie de cuvinte sau comenzi speciale. Cu toate acestea, în loc de a asculta întreaga conversație cu un pacient, medicul oferă una sau mai multe rezumări reflective, fie în timpul și / sau după întâlnire. Procesul de după este același, la fel și conținutul rezultat.

Care sunt segmentele de piață și industriile pe care Saykara se concentrează în prezent să le deservească și cum licențiați platforma dvs.?

La nivelul cel mai înalt, Saykara deservește industria sănătății. Clienții noștri includ practici medicale independente, precum și spitale, sisteme de sănătate, centre de chirurgie ambulatorie și centre de îngrijire urgentă. Avem un model de abonament software-ca-serviciu, în care clienții noștri plătesc o taxă lunară pentru a utiliza platforma noastră.

Cum a fost feedback-ul de la medicii care practică?

Feedback-ul a fost copleșitor de pozitiv. Acesta este cu adevărat schimbător de viață pentru medici și ei folosesc exact aceste cuvinte. Asistentul nostru vocal elimină complet “timpul de pijama” pe care l-am descris mai devreme și reduce timpul pe care medicii îl petrec interacționând cu sistemul de înregistrare electronică a sănătății (EHR) și pregătind documentarea clinică cu o medie de 70%. Cel mai important, le oferă medicilor mai mult timp față în față cu pacienții. Medicii pot să-și acorde atenția deplină pacienților fără a fi distrași.

Avem zeci de testimoniale cu privire la impactul pe care soluția noastră l-a avut asupra productivității, echilibrului dintre viața profesională și cea personală și asupra relației medic-pacient. De exemplu, un medic de familie a spus: “Acum, cu Saykara, pot vedea un pacient în 15 minute și pot înregistra în 30 de secunde. A fost cu adevărat un schimbător de joc.” Un medic pediatru a spus: “Soțul meu poate spune că sunt o persoană mult mai fericită atunci când vin acasă, știind că nu am această greutate a actelor de pe cap.” Un chirurg ortoped a spus: “Pot să-mi acord atenția deplină pacienților și chiar am timp în timpul vizitelor pentru a discuta despre vacanțele lor, nepoții lor sau restaurantele pe care le recomandă.” Un chirurg vascular a spus: “Înțelege contextul și intenția a ceea ce se spune, apoi creează în mod elegant și precis o notă în sistemul nostru de înregistrare electronică a sănătății (EHR). Nu mai sunt nopți și week-end-uri de corectură și semnare a actelor.” Și directorul general al unui grup de medici multi-specialitate a spus: “Utilizarea asistentului nostru vocal Saykara ne permite furnizorilor noștri să se concentreze asupra pacienților și să creeze interacțiuni personalizate, semnificative și colaborative.”

Care sunt punctele dvs. de vedere cu privire la viitorul inteligenței artificiale în sănătate?

Revolutionarea inteligenței artificiale în sănătate este încă în stadiul de început. Spunând aceasta, capacitățile de inteligență artificială aplicabile industriei sănătății sunt cu adevărat vaste și au un potențial enorm de bine. Veți găsi aplicații de inteligență artificială pentru domeniile clinice, operaționale, financiare, tehnice, administrative și de securitate ale sănătății, cu soluții pentru monitorizarea dispozitivelor IoT, managementul afecțiunilor cronice, prescrierea medicamentelor, suportul decizional, detectarea bolilor, planificarea îngrijirii, automatizarea fluxului de lucru, optimizarea ciclului de venituri, managementul lanțului de aprovizionare, încercările clinice și lista poate continua. Aș spune că, în general, aceste aplicații sunt încă foarte devreme în ciclul lor de viață și vom vedea multe mai multe capacități pe măsură ce acestea se maturizează.

Ce am văzut cu tehnologia de inteligență artificială în alte industrii este că aceasta ajunge la un punct de inflexiune în care începe să evolueze la o rată mult mai accelerată și devine capabilă să facă mai mult și mai mult în intervale de timp mai scurte, cu o precizie extraordinară. Cred că suntem aproape de acel punct de inflexiune pentru multe dintre aplicațiile din sănătate. Cu siguranță, există multe lucruri pe care nimeni nu le-a contemplat până în acest moment. În următorii trei până la cinci ani, anticipăm că vom vedea o perturbare incredibilă a inteligenței artificiale în sănătate, într-un mod bun.

Care sunt tehnologiile emergente care vă entuziasmează cel mai mult?

Tehnologiile care mă entuziasmează cel mai mult sunt sistemele de inteligență artificială care pot interacționa cu oamenii prin conversație, pe care cred că vor avea un impact în fiecare industrie. Când vom ajunge la punctul în care dispozitivele de calcul pot înțelege conversațiile noastre, acest lucru va deschide o lume întreagă de posibilități care vor transcende fiecare aspect al vieții noastre.

În prezent, trebuie să învățați cum să interacționați cu un dispozitiv de calcul pe termenii săi, nu pe ai voștri. Parametrii sunt predefiniți și trebuie să descoperiți cum să îl utilizați cel mai bine pentru a satisface nevoile dvs. Ce este pe punctul de a se întâmpla în ceea ce privește revoluția inteligenței artificiale este că veți putea interacționa cu un dispozitiv de calcul pe termenii dvs., în același mod în care interacționați în mod natural cu alte ființe umane, prin limbaj, cu așteptarea ca dispozitivul să răspundă în consecință. Acesta este ceea ce ne concentrăm la Saykara, și este o tendință în multe alte industrii, de asemenea. Cred că vom privi înapoi și ne vom întreba cum am putut trăi vreodată fără aceste sisteme, la fel cum ne uităm înapoi și ne întrebăm cum am putut trăi vreodată fără smartphone-urile noastre.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, sunt de acord cu dvs. că inteligența artificială evoluează la o rată mult mai accelerată. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre Saykara ar trebui să viziteze site-ul nostru.