Halim Abbas, Șef al Ofițerilor de Inteligență Artificială la Cognoa – Seria de Interviuri

Halim Abbas este Șeful Ofițerilor de Inteligență Artificială la Cognoa, el este un inovator în domeniul inteligenței artificiale și un veteran al industriei care a condus proiecte de știință a datelor de clasă mondială la tehnologii de schimbare a jocului, cum ar fi eBay și Teradata. Cognoa este dedicată creării unui standard fără precedent de îngrijire în sănătatea comportamentală pediatrică, care asigură acces echitabil la intervenții precoce prin furnizarea de produse de înaltă calitate pentru a îmbunătăți rezultatele pe tot parcursul vieții pentru toți copiii și familiile.

Ce v-a atras inițial la învățarea mașinilor și știința datelor?

Am fost întotdeauna interesat de programarea calculatorului ca copil. Mai târziu, în viață, m-am îndreptat spre domeniul emergent al învățării mașinilor din cauza dorinței irezistibile de a opera pe marginea cercetării și de a explora provocările deschise ale ceea ce se poate realiza prin algoritmi computaționali.

Ca fost Cercetător Științific Senior la Ebay, aveți o experiență în optimizarea clasamentelor rezultatelor căutării pentru platforma Ebay. Care sunt unele dintre lecțiile fundamentale de învățare a mașinilor pe care le-ați învățat din această experiență?

La eBay, echipa mea a fost însărcinată cu crearea primului algoritm de clasare a rezultatelor căutării bazat pe învățarea mașinilor. Cu zeci de milioane de articole de vânzare în orice moment și miliarde de cereri de căutare în fiecare zi, cea mai mare provocare tehnică a fost să depășim scara copleșitoare.

În cele din urmă, cred că cea mai mare concluzie pe care am tras-o din această experiență a fost să păstrez o minte deschisă cu privire la definiția scopului în sine. S-a dovedit că, dacă algoritmul de clasare a prezentat cu succes cumpărătorului cele mai bune oferte, ei erau mai puțin predispuși să efectueze tranzacții. Ei trebuiau să vadă și ofertele mai puțin bune pentru a recunoaște ofertele bune ca atare. A fost nevoie de o abordare bazată pe date pentru a reuși, precum și de o minte deschisă pentru a realiza acest lucru și pentru a ajusta strategia în consecință.

Care sunt unele dintre condițiile diagnosticate la Cognoa?

Cognoa este o companie de sănătate comportamentală pediatrică care dezvoltă diagnostice și terapii digitale. Scopul nostru este de a utiliza tehnologia pentru a rationaliza îngrijirea pediatrică și pentru a aborda nevoile neîndeplinite în sănătatea comportamentală pediatrică. Începem cu autismul.

Care sunt unele dintre provocările din spatele construirii unui sistem de clasificare pentru a diagnostica autismul și alte afecțiuni la copii?

În afara faptului că preșcolarii nu sunt cei mai cooperanți pacienți, una dintre principalele provocări pentru noi este ceea ce numim zgomot definițional. Adică, încercarea de a antrena algoritmi de inteligență artificială pentru a clasifica afecțiunile atunci când știința clinică din jurul granițelor acestor afecțiuni este încă în evoluție. În unele cazuri, specialiștii umani pot să nu fie de acord între ei cu privire la diagnosticul unui anumit copil, iar înțelegerea colectivă a elementelor subiacente ale unui anumit diagnostic este încă o știință emergentă. De exemplu, ceea ce se numea Asperger acum câțiva ani este acum considerat în cadrul tulburării de spectru autist (ASD), iar noțiunile separate de deficit de atenție (ADD) versus hiperactivitate sunt acum considerate aspecte ale unui diagnostic unitar, deficit de atenție și hiperactivitate (ADHD). Alte clasificări diagnostice emergente (cum ar fi tulburarea de procesare senzorială sau SPD) încă nu au fost incluse în Manualul de Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mintale.

Pentru omul de știință, aceste granițe subiective și în schimbare prezintă provocări interesante și importante de depășit.

Cognoa a construit un sistem de diagnostic cu 3 rezultate. De ce este proiectat sistemul în acest fel?

Autismul este o afecțiune neurodezvoltatională complexă cu o gamă largă de prezentări și comorbidități.

Am construit un ajutor de diagnostic pentru a ajuta medicii de îngrijire primară să diagnosticeze cu acuratețe și eficiență autismul la copiii cu vârsta cuprinsă între 18 și 72 de luni care sunt la risc de întârziere în dezvoltare pe baza unei preocupări a îngrijitorilor sau părinților sau medicilor. Ajutorul de diagnostic Cognoa funcționează într-un mod unic prin colectarea și combinarea intrărilor atât de la îngrijitori sau părinți, cât și de la medici, într-o singură soluție, pentru a le analiza pentru semnale predictive de autism. Ajutorul nostru de diagnostic utilizează inteligența artificială pentru a evalua toate intrările și, atunci când informațiile sunt suficiente, oferă un rezultat pozitiv sau negativ pentru autism, pe care medicul pediatru îl utilizează în combinație cu prezentarea clinică a copilului pentru a oferi un diagnostic și pentru a direcționa următorii pași în îngrijire.

Pentru a reduce riscul de clasificări false, algoritmul a fost proiectat, de asemenea, pentru a oferi un rezultat nedeterminat ca măsură de control al riscului, pentru a asigura valori predictive ridicate ale rezultatelor “pozitive/negative pentru autism”, minimizând probabilitatea apariției unor rezultate false negative (deoarece rezultatele false negative sunt riscul cel mai mare asociat cu utilizarea dispozitivului). Această procedură de a se abține de la predicție atunci când răspunsul modelului indică o încredere mai scăzută este o metodă standard de control al riscului în algoritmi de învățare a mașinilor.

Puteti discuta cum Cognoa depășește prejudecățile părinților atunci când vine vorba de tipul de date furnizate de părinți?

Întrebare excelentă. Una dintre principalele avantaje ale învățării mașinilor este că este deosebit de utilă pentru a depăși sursele de zgomot și prejudecăți așteptate în datele de intrare. Relatările părinților despre propriii copii sunt așteptate să fie subiective și prejudecate, dar bazate pe ferestre de observație foarte lungi, în timp ce rapoartele clinicienilor sunt probabil să fie mai obiective, dar și mai puțin informate din cauza ferestrelor de observație scurte.

Prin combinarea ambelor seturi de intrări într-un singur proces de învățare a mașinilor, algoritmul de învățare a mașinilor este capabil să se adapteze la natura complementară a acestor intrări și să învețe modele care pot fi utilizate pentru a valorifica cele mai bune informații din ambele seturi de date într-o singură determinare care este mai fiabilă decât fiecare raport individual.

Care sunt unele dintre cele mai bune practici de știință a datelor utilizate la Cognoa pentru a evita prejudecățile rasiale sau de gen în date?

Ca companie, Cognoa este dedicată construirii de produse pentru acces echitabil la îngrijire. Suntem conștienți că inovațiile bazate pe inteligența artificială au potențialul de a absorbi și de a amplifica prejudecățile inerente din societate. De exemplu, fetele sunt, în medie, diagnosticate cu 1,5 ani mai târziu decât băieții și unul din patru copii sub vârsta de 8 ani care trăiesc cu autism, majoritatea fiind negri sau hispanici, nu sunt diagnosticați deloc. Acest lucru se datorează lipsei de acces în sistemul nostru actual și pentru că diagnosticul a fost istoric deviat către trăsăturile autismului prevalente la băieții albi, care pot prezenta caracteristici de autism diferit decât tinerele fete și copiii care nu sunt albi.

Pentru a aborda aceste prejudecăți existente, am construit intenționat și conștient tehnologia noastră pentru a ține cont de diferențele de gen, rasă, etnie și fond socio-economic. Am scris și ne conformăm unei Carte a Inteligenței Artificiale Social Responsabile care ne ghidează practicile. Algoritmii noștri de inteligență artificială au fost dezvoltați și validate clinic utilizând date din registrele de pacienți care aparțin miilor de băieți și fete din diverse medii, cu diverse fonduri, afecțiuni și comorbidități.

Prin referință la cantități mari de puncte de date externe și prin utilizarea experienței combinate a sute de medici, analizând simultan o varietate de trăsături și caracteristici umane, inteligența artificială Cognoa are potențialul de a ajuta medicii să abordeze prejudecățile inconștiente.

Care sunt unele dintre soluțiile terapeutice oferite la Cognoa?

În prezent, Cognoa nu are soluții terapeutice disponibile pentru utilizare. Cu toate acestea, o serie de soluții sunt în curs de dezvoltare la Cognoa, iar este clar că inteligența artificială are un potențial imens de a face soluțiile terapeutice mai accesibile și disponibile copiilor cu afecțiuni comportamentale.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre munca dvs. la Cognoa?

Niciodată nu am rămas într-un singur loc de muncă atât de mult timp cât este rolul meu actual în cadrul Cognoa. Cred că acest lucru se datorează satisfacției pe care o obțin din lucrul la o problemă care atinge viața atâtor oameni la un nivel atât de personal. A ajuta părinții să își îngrijească copiii este una dintre cele mai nobile chemări pe care cineva ar putea să și-o dorească.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Cognoa pot vizita Cognoa.