Halim Abbas, Chief AI Officer la Cognoa – Seria de interviuri

Halim Abbas este Chief AI Officer la Cognoa, el este un inovator AI și un veteran al industriei care a condus proiecte de știință a datelor de clasă mondială la tehnologii de schimbare a jocului, cum ar fi eBay și Teradata. Cognoa se dedică creării unui standard de îngrijire de neegalat în sănătatea comportamentală pediatrică, care asigură acces echitabil la intervenția timpurie prin furnizarea de produse de înaltă calitate pentru a îmbunătăți rezultatele pe tot parcursul vieții pentru toți copiii și familiile.

Ce v-a atras inițial către învățarea automată și știința datelor?

Am fost mereu interesat de programarea computerelor în copilărie. Mai târziu în viață, am gravitat către domeniul în curs de dezvoltare al învățării automate din cauza dorinței irezistibile de a opera la marginea cercetării și de a explora provocările deschise a ceea ce este posibil de realizat prin algoritmi de calcul.

În calitate de fost cercetător senior la Ebay, aveți experiență în optimizarea clasamentului rezultatelor căutării pentru platforma Ebay. Care sunt câteva dintre lecțiile fundamentale despre învățarea automată pe care le-ați învățat din această experiență?

La eBay, echipa mea a fost însărcinată cu crearea primului algoritm de clasare a rezultatelor căutării bazat pe învățare automată al companiei. Cu zeci de milioane de articole de vânzare în orice moment și miliarde de interogări de căutare în fiecare zi, cea mai mare provocare tehnică a fost de a depăși scara copleșitoare.

În cele din urmă, cred că cea mai mare concluzie a mea din acea experiență a fost să păstrez mintea deschisă cu privire la definirea obiectivului în sine. Se pare că, dacă algoritmul de clasare a prezentat cu succes cumpărătorului doar cele mai bune oferte, era mai puțin probabil să facă tranzacții. Trebuiau să vadă și ofertele nu atât de bune pentru a recunoaște ofertele bune ca atare. A fost nevoie de o abordare bazată pe date pentru succes, precum și de o minte deschisă pentru a realiza acest fapt și a ajusta strategia în consecință.

Care sunt unele dintre afecțiunile care sunt diagnosticate la Cognoa?

Cognoa este o companie de sănătate comportamentală pediatrică care dezvoltă diagnosticare și terapie digitală. Scopul nostru este să folosim tehnologia pentru a eficientiza asistența medicală pediatrică și pentru a aborda nevoile nesatisfăcute în asistența medicală comportamentală pediatrică. Începem cu autismul.

Care sunt unele dintre provocările din spatele construirii unui sistem de clasificare pentru a diagnostica autismul și alte afecțiuni la copii?

Pe lângă faptul că preșcolarii nu sunt cei mai cooperanți dintre pacienți, una dintre principalele provocări pentru noi este ceea ce numim zgomot definițional. Adică, încercarea de a antrena algoritmi AI pentru a clasifica condițiile atunci când știința clinică din jurul limitelor respectivelor condiții este încă în evoluție. În unele cazuri, specialiștii umani ar putea să nu fie de acord între ei cu privire la diagnosticul unui anumit copil, iar înțelegerea colectivă a elementelor de bază ale unui anumit diagnostic este încă o știință în curs de dezvoltare. De exemplu, ceea ce se numea Asperger în urmă cu câțiva ani este acum considerat în umbrela tulburării din spectrul autist (ASD), iar noțiunile separate anterior de tulburare de deficit de atenție (ADD) versus hiperactivitate sunt acum considerate aspecte ale unui diagnostic unificat, tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD). Alte clasificări diagnostice emergente (cum ar fi tulburarea de procesare senzorială sau SPD) nu au ajuns încă la Manualul de diagnostic și statistică.

Pentru cercetătorul de date, aceste limite subiective și schimbătoare prezintă provocări interesante și considerabile de depășit.

Cognoa a construit un sistem de diagnosticare cu 3 rezultate. De ce sistemul este conceput astfel?

Autismul este o afecțiune complexă de neurodezvoltare, cu o gamă largă de prezentări și comorbidități.

Am creat un ajutor pentru diagnosticare pentru a ajuta medicii de asistență medicală primară să diagnosticheze cu acuratețe și eficient autismul la copiii cu vârsta cuprinsă între 18 și 72 de luni, care sunt expuși riscului de întârziere în dezvoltare, pe baza îngrijorării îngrijitorului sau a părinților sau a medicului. Ajutorul de diagnosticare al lui Cognoa funcționează într-un mod unic prin colectarea și combinarea intrărilor atât de la îngrijitori, cât și de la părinți și medici într-o singură soluție, pentru a le analiza pentru semnale predictive de autism. Ajutorul nostru de diagnostic utilizează AI pentru a evalua toate inputurile și, atunci când informațiile sunt suficiente, oferă un rezultat pozitiv sau negativ pentru autism, pe care medicul pediatru îl utilizează în combinație cu prezentarea clinică a copilului pentru a oferi un diagnostic și a direcționa pașii următori corespunzători. -îngrijire.

Pentru a reduce riscul de clasificări false, algoritmul a fost, de asemenea, conceput pentru a oferi o ieșire nedeterminată ca măsură de control al riscului pentru a asigura valorile predictive ridicate ale rezultatelor „pozitiv/negativ pentru autism”, minimizând probabilitatea unor fals negative ( deoarece falsul negativ este cel mai mare risc asociat cu utilizarea dispozitivului). Această procedură de abținere de la predicție atunci când răspunsul modelului indică o încredere mai scăzută este a metoda standard de control al riscului în algoritmii de învățare automată.

Ați putea discuta despre modul în care Cognoa depășește părtinirea părinților când vine vorba de tipul de date furnizate de părinți?

Mare întrebare. Unul dintre avantajele majore ale învățării automate este că este util în special pentru a depăși sursele de zgomot și părtinire așteptate în datele de intrare. Se așteaptă ca relatările părinților despre proprii lor copii să fie subiective și părtinitoare, dar bazate pe ferestre foarte lungi de observație, în timp ce rapoartele clinicienilor sunt probabil mai obiective, dar și mai puțin informate din cauza ferestrelor scurte de observație.

Combinând ambele seturi de intrări într-un proces singular de învățare automată, algoritmul de învățare automată este capabil să se adapteze la natura complementară a acelor intrări și să învețe modele care pot fi utilizate pentru a valorifica cele mai bune dintre ambele seturi de informații într-o singură determinare care este mai mult fiabil decât fiecare cont în parte.

Care sunt unele dintre cele mai bune practici în domeniul științei datelor care sunt utilizate la Cognoa pentru a evita prejudecățile rasiale sau de gen în date?

Ca companie, Cognoa se angajează să construiască produse pentru acces echitabil la îngrijire. Suntem conștienți de faptul că inovațiile bazate pe inteligența artificială au potențialul de a absorbi și amplifica părtinirile inerente în societate. De exemplu, fetele sunt, în medie, diagnosticate 1.5 ani mai târziu decât băieții și unul din patru copii cu vârsta sub 8 ani care trăiesc cu autism, cei mai mulți dintre ei de culoare sau hispanici, sunt nefiind diagnosticat deloc. Acest lucru se datorează lipsei de acces în sistemul nostru actual și deoarece diagnosticul a fost înclinat istoric către trăsăturile de autism predominante la băieții albi, care pot prezenta caracteristicile autismului diferit decât fetele tinere și copiii care nu sunt albi.

Pentru a aborda aceste părtiniri existente, ne-am construit în mod deliberat și conștient tehnologia pentru a ține seama de diferențele de gen, rasă, etnie și medii socio-economice. Am scris și aderăm la o Carta AI responsabilă social care ne ghidează practicile. Algoritmii noștri de inteligență artificială au fost dezvoltați în mod deliberat și validați clinic folosind date din fișa pacientului aparținând a mii de băieți și fete din diferite zone geografice, cu diverse medii, condiții, prezentări și comorbidități.

Făcând referire la numeroase puncte de date externe și utilizând experiențele combinate a sute de medici, analizând simultan o varietate de trăsături și caracteristici umane diferite, IA lui Cognoa are potențialul de a ajuta medicii să abordeze părtinirea inconștientă.

Care sunt câteva dintre soluțiile terapeutice care sunt oferite la Cognoa?

În prezent, Congoa nu are soluții terapeutice disponibile pentru utilizare. Cu toate acestea, o serie de soluții sunt în dezvoltare la Cognoa și este clar că AI are un potențial imens de a face soluțiile terapeutice mai accesibile și mai disponibile copiilor cu afecțiuni comportamentale.

Mai este ceva pe care ai dori să împărtășești despre munca ta la Cognoa?

Nu am rămas niciodată într-un loc de muncă atâta timp cât rolul meu actual în Cognoa. Cred că asta din cauza satisfacției pe care o primesc lucrând la o problemă care atinge viața atâtor oameni la un nivel atât de personal. A ajuta părinții să aibă grijă de copiii lor este o chemare la fel de nobilă pe cât s-ar putea spera vreodată.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Cognoa.