Grigori Melnik, Chief Product Officer, Amperity – Seria de interviuri

Dr. Grigori Melnik este un executiv în domeniul tehnologiei cu peste 25 de ani de experiență în conducerea inovației de produs și a creșterii la companii precum Microsoft (MSFT ), Splunk, MongoDB (MDB ), Tricentis și Cribl. El a condus transformări de platformă, a lansat produse care definesc categorii și a extins echipe în toate etapele de creștere. Dr. Melnik deține un doctorat în știința calculatoarelor de la Universitatea din Calgary și aduce la Amperity o pasiune pentru excelența în inginerie, inovația în domeniul inteligenței artificiale și construirea unor organizații de produse cu impact ridicat.

Amperity este o companie de tehnologie care oferă o platformă de cloud de date pentru clienți, alimentată de inteligență artificială, proiectată pentru a unifica datele de client fragmentate în profiluri de încredere, pentru a identifica oportunități de valoare ridicată și pentru a activa campanii în toate canalele. Soluțiile sale se concentrează pe rezolvarea identității, ingestia de date și activarea în timp real, permițând brandurilor să integreze surse de date diverse, să efectueze analize conduse de inteligență artificială și să trimită audiențe țintite către sistemele din aval. Compania subliniază flexibilitatea prin suportarea conexiunilor directe cu platformele majore de depozitare de date și menține conformitatea cu standardele de securitate cheie, cum ar fi SOC 2, GDPR și HIPAA.

Ați condus strategia de produs și tehnologie la companii precum Tricentis, MongoDB și Codility, înainte de a vă alătura Amperity. Cum v-au influențat aceste experiențe abordarea dvs. în construirea și extinderea platformelor conduse de inteligență artificială, cum ar fi Profilurile în timp real?

Prin natura mea, sunt un entuziast al problemelor nerezolvate. La Amperity, facem exact asta. Experiențele mele de la organizațiile anterioare m-au făcut să gândesc despre extinderea platformelor astfel încât să îndeplinim nevoile utilizatorilor. Aceste lecții includ importanța flexibilității, integrării fără probleme în ecosisteme și guvernanței puternice a datelor.

Aceste lecții au influențat direct abordarea noastră față de Profilurile în timp real. Am creat această capacitate pentru a pune capăt compromisului cel mai vechi al industriei – viteza versus acuratețea – prin unificarea identității istorice cu transmisia în timp real, într-o singură arhitectură guvernată. Ne-am asigurat că platforma simplifică modelele de operare ale clienților, în loc să le complice. Am extins fundația noastră de inteligență artificială pentru identitate pentru a unifica datele istorice și în timp real într-o singură arhitectură, utilizând un singur grafic de identitate, un singur strat de control al accesului și o linaj și o auditare coerente.

Care a fost lacuna specifică sau cererea de pe piață care a motivat Amperity să dezvolte Profilurile în timp real și cum redefinește echilibrul dintre viteza și acuratețea datelor?

Majoritatea platformelor de date pentru clienți (CDP) forțează echipele să aleagă între a acționa rapid pe baza datelor superficiale, bazate pe evenimente, sau a acționa cu acuratețe pe baza profilurilor care sunt cu ore sau zile în urmă. Profilurile în timp real de la Amperity elimină acest compromis prin unirea continuă a semnalelor live cu istoricul complet al clientului, astfel încât brandurile să poată recunoaște un individ în momentul exact al implicării și să răspundă cu context. Rezultatul este date care sunt complete și actuale, gata să alimenteze personalizarea în sesiune și călătoriile declanșate de evenimente cu impact real de business.

Prin colapsarea batch-ului și a transmisiei într-un singur profil, ne depășim “rapid, dar parțial” sau “complet, dar întârziat”. Este o singură vedere a clientului, actualizată în mod continuu, care permite marketerilor și echipelor de servicii să orchestreze următoarea acțiune optimă la viteza intenției, fără a sacrifica acuratețea.

Ne puteți descrie fundamentele tehnice ale unificării datelor istorice și a datelor în timp real într-un singur profil de client actualizat în mod continuu?

Am construit un flux de date unificat cu trei straturi coordonate: ingestia evenimentelor brute JSON de la orice sursă, prelucrarea continuă într-un motor de flux de date distribuit și un magazin de profiluri live care suportă căutări cu milisecunde prin intermediul API-ului nostru de profil. Fiecare clic nou, rezervare sau schimbare de loialitate este reconciliat cu același grafic de identitate alimentat de inteligență artificială care guvernează conductele noastre batch, ceea ce înseamnă niciun model de identitate separat, nicio întreținere dublă, nicio derivă a schemei.

În mod critic, “identitatea în mișcare” leagă fiecare eveniment de profilul durabil, cusut, pe măsură ce acesta sosește. Acest lucru permite îmbogățirea instantanee a atributele, segmentarea continuă și activarea declanșată de evenimente, utilizând călătorii sau API-uri, în timp ce se păstrează linajul, controlul accesului și auditabilitatea în ambele sarcini de lucru analitice și operaționale.

Multe întreprinderi se luptă să operaționalizeze personalizarea în timp real. Care sunt cele mai mari provocări pe care le vedeți brandurile în fața lor și cum abordează Amperity aceste provocări?

Consumatorii așteaptă acum ca fiecare interacțiune cu o marcă să reflecte o înțelegere în timp real a intenției, preferințelor și istoricului lor, instantaneu. Cu toate acestea, majoritatea organizațiilor sunt limitate de sisteme de date fragmentate și de insight-uri întârziate, ceea ce face dificil pentru ele să răspundă în momentul oportun. Rezultatul este adesea o personalizare care pare generică sau în afara sincronizării cu nevoile clientului.

Punerea podului peste această lacună necesită mai mult decât o tehnologie mai rapidă; cere o abordare unificată a datelor și a deciziilor. La Amperity, ne-am concentrat pe soluționarea acestei probleme sistemice, permițând brandurilor să adune cunoașterea istorică și contextul live, astfel încât fiecare interacțiune să poată fi oportună, relevantă și conectată la călătoria completă a clientului. Cu Profilurile în timp real, brandurile pot alimenta personalizarea în sesiune și călătoriile declanșate de evenimente din aceeași sursă de adevăr guvernată, transformând momente precum abandonul căruciorului, schimbarea nivelului de loialitate sau check-in-ul pe proprietate în acțiuni oportune și relevante.

Cum îmbunătățește integrarea inteligenței artificiale și a învățării automate precizia sau capacitățile predictive ale Profilurilor în timp real?

Inteligența artificială este coloana vertebrală a capacităților noastre de rezolvare a identității, ceea ce înseamnă că evenimentele live sunt legate de persoana potrivită, cu contextul potrivit, cum ar fi valoarea pe viață, consimțământul și loialitatea, în milisecunde. Această cusătură precisă ridică fiecare decizie ulterioară: segmentele se recalculează pe măsură ce se schimbă datele, atributele profilului se îmbogățesc instantaneu, iar călătoriile se declanșează pe baza clientului complet, nu a evenimentelor izolate.

Privind spre viitor, Profilurile în timp real pun bazele pentru ca agenții de inteligență artificială să opereze cu context live, prin raționament asupra profilurilor în evoluție, evidențierea insight-urilor și declanșarea acțiunilor următoare în întregul stack. Combinația de identitate rezolvată de inteligență artificială și context de transmisie în timp real este ceea ce deblochează personalizarea cu adevărat de la unu la unu, la scară.

Din perspectiva dvs., cum se iau în considerare reglementările privind confidențialitatea și guvernanța datelor la construirea sistemelor de personalizare în timp real?

Prin extinderea cloud-ului nostru de date pentru clienți în transmisia în timp real, menținem un singur magazin de profiluri guvernat pentru ambele cazuri de utilizare analitic și operațional. Această coerență ajută la asigurarea conformității și a auditabilității, în timp ce permite activări subsecunde.

La fel de important, Profilurile în timp real împuternicesc brandurile să se bazeze pe propriile date primare ca bază de încredere pentru personalizare. Fiecare semnal în timp real este conectat la datele de client verificate, bazate pe consimțământ, astfel încât brandurile să poată acționa cu încredere că insight-urile și activările lor se aliniază cu așteptările de confidențialitate și standardele reglementare. Aceleași politici și controale care guvernează profilurile istorice guvernează actualizările live, oferind brandurilor imediatețe, în timp ce păstrează încrederea și poziția de securitate puternică necesară pentru personalizarea semnificativă și conformă.

Cum se pregătește Amperity pentru un viitor în care conținutul personalizat ar putea fi generat și livrat în mod autonom în timp real, odată cu apariția inteligenței artificiale generative?

Inteligența artificială generativă este la fel de bună pe cât este de bună datele care o alimentează. Profilurile în timp real oferă contextul live necesar, rezolvat în ceea ce privește identitatea, astfel încât sistemele generative să poată adapta conținutul la cine este clientul și ce face el în acest moment. Arhitectura noastră poziționează agenții de inteligență artificială pentru a raționa asupra profilurilor în evoluție continuă și pentru a declanșa acțiuni următoare, automatizând puntea dintre insight și activare.

Pe măsură ce generarea de conținut devine mai autonomă, factorul limitativ se va schimba de la “putem crea?” la “trebuie să creăm acum pentru acest client, având în vedere istoricul și intenția sa curentă?” Profilurile noastre în timp real, conștiente de identitate, răspund cu precizie și guvernanță, permițând experiențe sigure, relevante și măsurabile.

Care industrii sau verticale credeți că vor beneficia cel mai mult de această tehnologie în termen scurt și de ce?

Deși toate brandurile de consum beneficiază de personalizarea în timp real, călătoriile, aviațiile, retailul și serviciile financiare văd câștiguri imediate, deoarece ferestrele de intenție sunt scurte, iar contextul contează. Gândiți-vă la upgrade-uri la check-in, re-prețuirea rezervărilor abandonate, sortarea personalizată și ofertele de carduri aliniate la comportamentul pe site.

Aceste verticale operează deja călătorii omnichannel cu mize ridicate pentru sincronizarea în timp, relevanță și viteză de serviciu și acuratețe. Prin unificarea identității istorice și a semnalelor live, ele transformă momente efemere în venituri și loialitate, transformând implicarea în conversii în timp real.

Ca Director de Produs, cum măsurați succesul unei lansări precum Profilurile în timp real, dincolo de performanța tehnică – în ceea ce privește adoptarea utilizatorilor sau impactul de business?

Măsurăm succesul prin rezultatele clienților, inclusiv timpul mai rapid de valoare pentru personalizarea în sesiune, ratele de conversie și implicare mai mari și îmbunătățite, precum și metrici de serviciu mai bune în toate punctele de contact. Clienții noștri au condus rezultate precum conversii cu 2x mai mari din călătorii personalizate, milioane de noi prospecți de valoare ridicată identificați în afara programelor de loialitate și experiențe de serviciu mai rapide și mai personale.

Operațional, privesc și semnalele de simplificare, cum ar fi mai puține instrumente de întreținut, o aliniere mai strânsă între marketing, date și echipele de servicii. Când același profil alimentează atât analitica, cât și activarea, fără a necesita integrări sau conducte de date duplicate, vezi adoptarea durabilă și returnarea compusă a datelor de client.

În cele din urmă, cum vedeți evoluția rolului de Director de Produs, pe măsură ce inteligența artificială devine centrală pentru strategiile de implicare a clienților și de creștere a întreprinderilor?

Directorul de Produs modern trebuie să fie integratorul produsului, datelor și rezultatelor de piață – deținând ceea ce și de ce al produsului care transformă semnalele în valoare. În lumea inteligenței artificiale, Directorul de Produs trebuie să dețină și modul în care inteligența este încorporată în fiecare flux de lucru, interacțiune și decizie. Acest lucru necesită, de asemenea, proiectarea pentru identitate, guvernanță și acțiune în timp real, într-o soluție coerentă, astfel încât echipele să poată livra experiențe la viteza clientului.

Acest lucru înseamnă amestecarea managementului de producție cu știința datelor, infrastructură, marketing, succesul clientului și guvernanța etică a inteligenței artificiale, pentru a asigura că diferențierea companiei nu vine doar din caracteristici, ci din sisteme de învățare care se adaptează în mod continuu la utilizatori și piețe. Ne mutăm de la planuri de drum la bucle de întărire – succesul nostru nu este despre lansarea de versiuni, ci despre accelerarea ciclurilor de experimentare, învățare și rafinare care întăresc atât produsul, cât și relația cu clientul.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Amperity ar trebui să viziteze Amperity.