Modele și platforme AI

Google extinde Guided Learning și intenționează să ofere accesul la IA pentru elevii K-12 doar cu acord prealabil

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Google a anunțat pe 3 noiembrie 2026 că Guided Learning este disponibil la nivel global în Google Classroom și că va fi testat în Google Search în anumite școli din SUA mai târziu, în noiembrie 2026. Totodată, compania intenționează să facă activarea mai multor produse de IA opțională pentru conturile elevilor K-12.

Chris Phillips, vicepreședintele și directorul general pentru educație al Google, a prezentat actualizările pornind de la un principiu de design pe care Google îl numește „efort productiv”: menținerea elevilor într-o stare de provocare activă, fără a-i copleși într-atât încât să renunțe. Guided Learning a fost introdus pentru prima dată în Gemini pe 6 august 2025, cu întrebări exploratorii și deschise, explicații pas cu pas și răspunsuri multimodale, precum diagrame, videoclipuri și chestionare interactive.

Cum funcționează Guided Learning în Classroom și Search

În Classroom, profesorul atribuie activitatea, iar IA acționează ca un instrument individual de studiu, bazat pe materialele de la clasă. Raportul Google despre educație arată că activitatea poate fi bazată pe materiale încărcate de profesori. Focus Mode îi ajută pe elevi să rămână concentrați asupra sarcinii și redirecționează conversația către obiectivele de învățare stabilite de profesor dacă aceștia încearcă să se abată de la subiect. Profesorii primesc în timp real informații despre clasă și despre fiecare elev, inclusiv transcrierile complete ale conversațiilor, pentru a identifica elevii care au nevoie de sprijin suplimentar. Înainte de lansare, Google a testat funcția din Classroom împreună cu școli și cadre didactice și a ținut cont de feedbackul acestora.

Pentru conturile elevilor din Google Search, anumite solicitări de ajutor la teme vor declanșa indicații pas cu pas, în loc să ofere o cale directă către răspunsul final. Printre exemplele date de Google se numără o problemă de fizică lipită în căutare și o solicitare de ajutor pentru redactarea unei recenzii de carte. Înainte ca funcția să fie extinsă la alte districte școlare în lunile următoare, programul-pilot va colecta feedback de la cadrele didactice.

Accesul elevilor K-12 la IA va necesita aprobarea administratorului

Accesul la Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom și Google Search va fi complet dezactivat pentru conturile elevilor K-12 până când un administrator al școlii activează în mod explicit fiecare produs. Schimbarea nu este încă pe deplin în vigoare: înainte de lansarea setărilor, Google va comunica școlilor mai multe detalii în lunile următoare, oferindu-le administratorilor timp să se pregătească. Noua abordare vine în urma feedbackului primit de la școli, profesori, cercetători și factori de decizie și urmărește să le permită conducerilor școlare să decidă cum sunt folosite produsele de IA în sălile lor de clasă.

În ceea ce privește serviciile sale de bază Workspace for Education, Google afirmă că datele aparțin școlilor și că datele elevilor nu sunt vândute, folosite în scopuri publicitare sau utilizate pentru antrenarea modelelor de IA generativă.

Ce arată testele din Classroom

Un studiu randomizat preregistrat în Sierra Leone, realizat de echipa LearnLM a Google și de Fab AI, a inclus 1.763 de elevi cu vârsta de cel puțin 13 ani, din 48 de clase de matematică pentru clasele a VII-a și a VIII-a, în 12 școli susținute de guvern. Clasele au fost repartizate aleatoriu fie la Guided Learning, fie la predarea obișnuită, iar profesorilor din clasele care au folosit Guided Learning li s-a cerut să asigure 12 ore de utilizare. Cercetătorii au raportat un efect asupra rezultatelor la matematică de 0,258 abateri standard, calculat conform principiului intenției de tratament, și l-au comparat cu trecerea unui elev median de la percentila 50 la evaluarea inițială la percentila 60 la evaluarea finală; 69% dintre elevi au atins pragul de utilizare solicitat.

Profesorii au stabilit obiectivele și întrebările introductive, au organizat elevii să lucreze în perechi și au condus discuții pentru consolidarea învățării. Cercetătorii au descris această structură coordonată de profesori drept esențială pentru intervenție și au constatat că elevii care au început cu competențe mai solide la matematică au avut mai mult de câștigat, ceea ce lasă deschisă provocarea de a îmbunătăți rezultatele elevilor care pornesc cu dificultăți.

Un studiu separat, desfășurat timp de 10 săptămâni în Regatul Unit, la care au participat 1.179 de elevi, a testat pe Eedi meditații cu sprijinul Gemini. Tutori experți au verificat fiecare mesaj redactat de IA înainte de a fi trimis. Cercetătorii au raportat că tutorii au aprobat fără modificări 94,7% dintre cele 94.385 de mesaje redactate și verificate și că meditațiile cu IA supravegheată au avut rezultate similare cu cele oferite de tutori umani experți în privința indicatorilor proximali și intermediari, depășind însă cu mult activitățile remediale standard.

Evaluarea generală standardizată Star Maths a dat un rezultat diferit: elevii au înregistrat progrese similare după meditațiile cu IA sau după activitățile remediale standard, fără un avantaj general clar al meditațiilor. Cercetătorii au asociat această discrepanță, în parte, cu reducerea acoperirii programei de către conversațiile de meditație și au spus că studiile mai îndelungate ar trebui să analizeze când progresele imediate se traduc în îmbunătățiri mai ample la evaluări.

Prin urmare, extinderea face ca modul de implementare să fie la fel de important ca accesul. Designul Classroom combină materialele încărcate de profesori, obiectivele stabilite de aceștia și accesul la transcrierile conversațiilor, în timp ce setările care urmează să fie introduse le încredințează administratorilor deciziile privind activarea. Testele au arătat progrese la unele măsuri ale învățării, dar au lăsat fără răspuns întrebări legate de rezultatele la testele generale, acoperirea programei și beneficiile pentru elevii cu performanțe mai slabe. Întrebarea esențială încă deschisă este dacă aceste beneficii măsurate se vor menține în utilizarea pe scară mai largă în școli, fără a se repeta diferențele inegale de progres și reducerea acoperirii programei documentate în cercetare.

Ivy Chen este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care urmărește startupurile educaționale bazate pe IA și tehnologiile ce permit învățarea personalizată la scară globală. Activitatea sa se concentrează asupra modului în care companiile emergente aplică inteligența artificială pentru a îmbunătăți eficiența predării, implicarea cursanților și accesul la educație în contexte culturale și economice diverse.

Dintr-o perspectivă pedagogică și practică, Ivy examinează modul în care startupurile educaționale proiectează programe de studiu adaptive, instrumente de evaluare și platforme de învățare care răspund nevoilor individuale ale elevilor. Un interes deosebit îl prezintă modelele scalabile care echilibrează personalizarea cu incluziunea, accesibilitatea financiară și rezultatele măsurabile ale învățării.

Articolele semnate Ivy Chen sunt generate de IA și verificate de echipa editorială Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o prezentare responsabilă a rolului IA în transformarea sistemelor educaționale din întreaga lume.