Gen AI: Schimbarea corporațiilor de la mărci mari la soluții de startup

Inteligența artificială generativă și chatbot-urile nu sunt ceva ce lumea nu a mai văzut până în 2022. Nu este vorba despre Siri sau Alexa, ci despre vechiul ELIZA, unul dintre primele exemple de procesare a limbajului natural, care ar fi o doamnă de 57 de ani acum. Cu toate acestea, abia după jumătate de secol, când Chat GPT și alte modele de limbaj mare notabile au demonstrat că tehnologia este viabilă comercial într-un spectru vast de industrii, companiile au înțeles că au nevoie de soluții de inteligență artificială generativă, cât mai curând posibil.

Cu toate acestea, puține dintre ele realizează ce au nevoie de inteligență artificială generativă și încă mai puține înțeleg complexitatea sarcinii și resursele necesare. Aici intervin acceleratoarele și companiile de consultanță.

Confectii la comandă sau gata făcute?

Un costum bun, confecționat în funcție de măsurătorile individuale, din materialul preferat, cu o ocazie specială în minte, este o investiție valoroasă. Oamenii care poartă astfel de costume nu se îngrijorează cu privire la aspectul lor. Știu că arată perfect și se simt corespunzător. O soluție tehnologică personalizată de inteligență artificială, care este concepută pentru a atinge anumite obiective de afaceri, are securitate îmbunătățită și se integrează perfect în sistemele corporației, este un adevărat costum James Bond.

Acesta este un bun exemplu, care oferă o idee generală. Dar să mergem un pic mai în profunzime în motivele pentru care majoritatea companiilor preferă să nu implementeze soluții de inteligență artificială gata făcute, chiar și de la liderii de piață:

În primul rând, integrarea eficientă a inteligenței artificiale generative este imposibilă fără o muncă individuală foarte intensă pentru fiecare companie, care necesită o echipă separată, informată despre planurile de dezvoltare strategică ale companiei, obiectivele și disponibilitatea resurselor. O soluție de inteligență artificială generativă care a fost eficientă pentru o companie va fi probabil inutilă pentru alta.

În al doilea rând, o companie mai mică de startup se va implica pe deplin în specificul companiei și va oferi o soluție personalizată de la o echipă de experți în inteligență artificială, care sunt capabili să lucreze cu modele open-source, să le antreneze în siguranță pe datele corporației și să le plaseze pe serverele clientului. Acest lucru permite crearea unei soluții on-premise și respectarea cerințelor de deploy și stocare a datelor în siguranță, care este o prioritate pentru companiile corporației.

Ce au nevoie companiile de inteligență artificială generativă?

Deoarece inteligența artificială generativă este relativ o nouă venită pe piața corporației, principala modalitate de a câștiga experiență și de a face progrese este prin încercări și erori, ceea ce înseamnă lansarea de proiecte-pilot. Până când vom avea suficiente repere în diferite sectoare, aceasta este, de departe, cea mai productivă modalitate de a găsi o soluție care se potrivește perfect nevoilor unice ale companiei.

Cu toate acestea, există anumite tendințe în cererile corporațiilor pentru soluții de inteligență artificială generativă:

1. Bots de text și voce inteligente bazate pe LLM pentru a oferi asistență de înaltă calitate pentru întrebările și cererile de suport ale clienților de diferite niveluri de complexitate.

2. Asistent de inteligență artificială pentru angajați (de exemplu, un ajutor pentru managerul de vânzări, care analizează conversația în timp real cu clientul potențial și generează în același timp idei și oferte pentru specialist)

3. Copiloți pentru dezvoltatori

4. Soluții pentru resurse umane pentru automatizarea recrutării și integrării

5. Unelte de marketing: generare de imagini și avatare, scriere de articole și recenzii de produse.

“Nu este nevoie de inteligență artificială generativă” – acesta este concluzia la care unii clienți nu se așteaptă să ajungă, dar sunt de acord cu ea după ce analizează starea actuală a companiei și obiectivele de afaceri. Inteligența artificială pentru sake-ul inteligenței artificiale este o irosire de resurse, pe care tehnologia este chemată să le elimine.

Oportunități de piață pentru inteligența artificială generativă

Conform estimărilor PitchBook, piața inteligenței artificiale generative va ajunge la 42,6 miliarde de dolari până la sfârșitul anului 2023 și se estimează că va crește cu o rată anuală compusă de 32% pentru a ajunge la 98,1 miliarde de dolari până în 2026. Aceste previziuni nu iau în considerare potențialul inteligenței artificiale generative de a extinde piața totală adresabilă a software-ului de inteligență artificială.

Acest lucru se compară cu o rată anuală compusă de 22,6% pentru industria de inteligență artificială în ansamblu, ceea ce înseamnă că inteligența artificială generativă va continua să se desfășoare mai bine decât industria mai largă.

Dacă estimările nu sunt suficient de convingătoare, iată un fapt ilustrativ din experiența noastră ca accelerator. După anul 2022 turbulent, care a fost asociat cu recesiunea economică și o scădere rapidă a investițiilor de capital de risc, programele de accelerare Intema au schimbat focusul de la strângerea de fonduri la lansarea de proiecte-pilot cu corporații.

În 2023, Intema a organizat două programe de accelerare cu tehnologii dominante complet diferite: Metaverse și Inteligență Artificială Generativă. Pe parcursul programului, conectăm startup-urile cu clienții corporați pentru a discuta soluții tehnologice potențiale, a organiza demonstrații și, dacă este cazul, a încheia acorduri privind proiectele-pilot. Programul de accelerare Metaverse a rezultat în 4 proiecte-pilot cu clienți corporați, ceea ce este minunat, ținând cont de specificul și complexitatea tehnologiei.

Programul de Inteligență Artificială Generativă, chiar și cu câteva săptămâni înainte de încheierea sa, a avut 7 proiecte-pilot în discuție cu o serie de corporații. Este acesta doar efectul hiperului care a înconjurat anterior Blockchain și Metaverse? Sau este pentru că Inteligența Artificială Generativă este un adevărat jucător de schimbare?

Totul se reduce la întrebarea: Merită Inteligența Artificială Generativă hype-ul?

Mai întâi, nu este neobișnuit pentru o nouă tehnologie promițătoare sau o idee să fie supraevaluată pe termen scurt, poate în detrimentul perspectivei sale pe termen lung. Dacă continuăm să trasăm paralele între Inteligența Artificială Generativă și Blockchain, la stadiul său preliminar de maturitate, blockchain-ul a fost descris de mulți ca o revoluție tehnologică, care va remodela lumea, la fel cum Inteligența Artificială Generativă este lăudată astăzi. Cu toate acestea, ani mai târziu, în 2018, Gartner a anunțat că blockchain-ul a intrat în “șanțul deziluzionării”, ceea ce corespunde și cu o scădere de peste 30% a interesului consumatorilor de la nivelurile maxime și o scădere de 45% a investițiilor de capital de risc de la 2018 la 2019.

În contrast cu blockchain-ul, la stadiul său preliminar de maturitate, Inteligența Artificială Generativă are deja multe cazuri de utilizare într-un spectru vast de industrii care sunt viabile comercial. Numărul lor este așteptat să crească pe măsură ce mai multe industrii adoptă soluții de Inteligență Artificială Generativă. În publicația sa recentă, Gartner a plasat tehnologia de inteligență artificială generativă la vârful “curbei de hype”, ceea ce indică faptul că ar putea exista o corectură a așteptărilor și o deziluzionare de un anumit fel în viitorul apropiat.

Concluzii

Înseamnă acest lucru că, după o cerere atât de mare pentru soluții de Inteligență Artificială Generativă, tehnologia este sortită să iasă de pe radar? Acest scenariu este puțin probabil, deoarece Inteligența Artificială Generativă a demonstrat deja tenacitatea și flexibilitatea sa fundamentală în diverse sfere de activitate umană, de la știință la artă și lanțul de aprovizionare.

Cu toate acestea, o încetinire a dezvoltării tehnologiei este inevitabilă, cu cauza principală aici fiind nevoia urgentă de a controla și reglementa utilizarea Inteligenței Artificiale Generative. Până acum, acest instrument a fost utilizat relativ liber, fără nicio constrângere legală. Reglementarea juridică va stabili o nouă traiectorie în calea evoluției tehnologiei, și este greu de prezis unde va duce, deoarece Inteligența Artificială Generativă, cu capacitățile sale actuale, este cu totul fără precedent în istoria omenirii.

Alt factor care se așteaptă să limiteze Inteligența Artificială Generativă în viitor, ironic, este dimensiunea tot mai mare a modelelor de limbaj mare. Mai devreme sau mai târziu, capacitățile cipurilor de inteligență artificială nu vor ține pasul cu dezvoltarea tehnologiei, iar aspirația de a construi Inteligență Artificială Generală și volumele tot mai mari de date cer inginerie complexă și mult mai multă putere de calcul.

Aceste limitări, cu toate acestea, deschid un vast câmp pentru cercetare, experimente și abordări neconvenționale pentru comprimarea fără pierderi a LLM, creșterea puterii de calcul, stocarea datelor etc.