Gcore analizează împreună cu TengriAI un centru de date pentru IA de 100 MW în Kazahstan

În anunțul său din 12 noiembrie 2026, Gcore a declarat că a semnat împreună cu TengriAI un memorandum de înțelegere pentru a analiza posibilitatea construirii unui centru de date cu GPU-uri în Kazahstan, cu o capacitate-țintă de până la 100 de megawați (MW), dezvoltată etapizat între 2027 și 2029. Acordul are caracter exploratoriu și nu reprezintă un angajament final de construire.

Companiile spun că Asia Centrală dispune de puține resurse locale de calcul pentru IA, ceea ce lasă organizațiile dependente de capacități din Europa, zona Golfului sau Asia de Est, adesea în afara jurisdicției lor de reglementare. „Proiectul ar aduce în țară infrastructură GPU de mare capacitate, administrată din țară, pentru clienți din întreaga regiune”, a declarat Andre Reitenbach, CEO-ul Gcore.

Cum și-ar împărți partenerii responsabilitățile

Conform memorandumului de înțelegere, TengriAI s-ar ocupa de teren, energie, autorizații și construcție. Gcore ar furniza stiva cloud pentru IA, operațiunile și cererea din partea clienților, folosind aceeași platformă pe care o operează în propriile sale clouduri GPU în calitate de partener cloud preferat al NVIDIA. Prin acest aranjament, fiecărei companii i-ar reveni un nivel distinct al proiectului propus, de la amplasamentul racordat la energie până la vânzarea și operarea capacității GPU.

Clienții ar avea două opțiuni de operare: să măsoare consumul, să factureze și să revândă capacitatea sau să ruleze sarcini de lucru izolate, care nu părăsesc niciodată centrul. Prima opțiune susține o afacere regională de servicii cloud, destinată mai multor utilizatori; a doua se adresează organizațiilor care au nevoie de un control mai strict asupra locului în care rulează sarcinile lor de lucru pentru IA.

Documentația privind stiva cloud pentru IA a Gcore descrie software-ul ca pe o platformă cloud privată pentru IA, care transformă infrastructura GPU în servicii pentru companii. Aceasta include orchestrare, monitorizare, facturare și asistență operațională permanentă, precum și mașini virtuale la cerere sau GPU-uri bare-metal, Kubernetes gestionat și acces la GPU ca serviciu. Controalele de identitate, cotele și suportul pentru mai mulți clienți în resursele CPU, de rețea și de stocare le permit acestora să partajeze infrastructura, având acces și alocări de resurse separate.

Personalizarea completă sub marca proprie i-ar permite unui operator local să prezinte platforma ca fiind a sa, iar suportul pentru canalul de revânzare ar oferi un mecanism de comercializare a capacității. Aceste funcții explică accentul pus pe măsurarea consumului și revânzare: centrul de date propus ar putea susține o afacere locală de servicii cloud pentru IA, destinată mai multor clienți, alături de implementări izolate.

Argumentele Kazahstanului în favoarea capacității regionale pentru IA

Argumentele companiilor privind amplasamentul îmbină energia la prețuri competitive, terenurile disponibile și costurile mai mici de răcire cu faptul că guvernul consideră infrastructura pentru IA o prioritate națională. Amplasarea sa și cadrul de drept anglo-saxon al Centrului Financiar Internațional Astana extind aceste argumente dincolo de costurile de operare, incluzând accesul la piețele regionale și mediul juridic pentru clienții din țările vecine.

Directorul general al TengriAI, Nurassyl Medeu, a declarat că obiectivul este ca Kazahstanul să devină „un hub de tokenuri IA de prim rang în Asia Centrală”, invocând experiența Gcore în operarea cloudurilor GPU la scară largă și colaborarea cu operatorii de telecomunicații.

Memorandumul de înțelegere leagă avantajele Kazahstanului în materie de energie, terenuri și jurisdicție de un model comercial concret: infrastructură fizică locală, software cloud operat de Gcore și capacitate care poate fi revândută sau păstrată izolată. Dezvoltarea bazei de clienți face parte din rolul Gcore, ceea ce plasează atragerea cererii în centrul oricărei treceri de la etapa de analiză la obiectivul etapizat de 100 MW.