Gaurav Bubna, Co-Fondator al NextBillion.ai – Seria de Interviuri

Gaurav Bubna este Co-Fondator al NextBillion.ai, o platformă de cartografiere destinată întreprinderilor. Anterior, el a lucrat cu companii precum Grab, Ola și ZLemma (achiziționată de Hired.com)

Ce v-a atras inițial către știința calculatoarelor și învățarea automată?

Chiar și când eram la școală, am fost întotdeauna atras de matematică și de orice fragmente mici de programare pe care le puteam face atunci. Astfel, când am mers la facultate, studiul științei calculatoarelor a părut o extensie naturală. Învățarea automată a fost mai mult o “preferință dobândită” de-a lungul anilor. Iubesc combinația de aspecte practice și din lumea reală, cum ar fi datele mari și capacitatea de a le aplica în diverse aplicații din lumea reală, precum și aspectele teoretice, cum ar fi teoria probabilităților, pe care le-am găsit întotdeauna fascinante.

Înainte de a fonda nextbillion.ai, ați fost membru fondator al echipei de produse de hartă de la Grab, unde ați ajutat la scalarea echipei de la o echipă transversală de 10 membri la peste 300 de membri într-un interval de aproximativ 2,5 ani. Care au fost unele dintre lecțiile cheie pe care le-ați învățat din această experiență?

O lecție cheie pe care am învățat-o a fost că, deși fiecare țară în care opera Grab era parte a “Asia de Sud-Est”, în practică, toate erau atât de diferite. Soluțiile care au funcționat cu adevărat bine au fost construite într-un mod care le-a permis să fie personalizate pentru fiecare afacere, pentru fiecare țară și, uneori, chiar și pentru diferite orașe din aceeași țară. Cele mai multe produse nu sunt construite în acest mod, și este foarte greu să echilibrați capacitatea de a scala rapid, dar să construiți și soluții personalizate pentru fiecare caz de utilizare. Cred că acest echilibru este o lecție cheie pe care am învățat-o din timpul meu acolo.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele NextBillion.ai?

Am investit în soluții de cartografiere care erau necesare pentru Grab, dar nu erau susținute de hărți centrate pe consumator, cum ar fi Google (GOOGL ). De-a lungul timpului, am reușit să generăm un impact masiv pentru Grab, atât în ceea ce privește economiile de unități, cât și prin diferențierea puternică a concurenței. Și, deși Grab a fost într-o poziție avantajoasă pentru a investi atât de mult în hărțile sale, majoritatea celorlalte companii nu vor putea face acest lucru (deoarece nu au strâns atât de mult capital). Așa că am văzut o oportunitate de a lua unele dintre învățămintele noastre și de a construi o platformă pentru întreprinderi la nivel global.

NextBillion.ai este prima platformă de cartografiere descentralizată și personalizabilă pentru întreprinderi din lume. Care sunt unele dintre beneficiile pentru întreprinderi de a utiliza o platformă descentralizată în comparație cu opțiuni populare, cum ar fi Google Maps?

Pentru companiile de transport, logistică și comerț electronic, permitem o mai bună economie de unități, costuri mai mici pe livrare și o utilizare mai bună a activelor. Având în vedere natura “una pentru toți” a opțiunilor precum Google Maps, aceste beneficii pentru afaceri nu sunt posibile. Pentru alte companii de software B2B, acestea nu pot deservi multe nevoi ale clienților din cauza acestor limitări “una pentru toți”. Noi deblocăm mai multe cazuri de utilizare, permițând mai multe oportunități de venit și creștere.

Google Maps are limite privind numărul de API-uri care pot fi utilizate, care sunt limitele cu NextBillion.ai în comparație?

Acesta este un exemplu excelent al unuia dintre diferențiatorii noștri. Oferta noastră comercială extrem de flexibilă pentru clienții noștri include pachete cu apeluri API nelimitate, suport pentru până la 20 de ori mai multă debitare și o latență de 5 ori mai mică decât alternativele disponibile.

Cum utilizează sistemul inteligența artificială pentru a monitoriza previziunile cererii și ofertei la nivel de localitate?

API-urile noastre sunt utilizate pentru a permite o dispecerizare mai bună și mai eficientă, modificări de prețuri mai precise, inclusiv prețuri de vârf, ceea ce are un impact direct asupra echilibrului dintre cerere și ofertă la niveluri foarte mici, cum ar fi localitățile.

Pentru serviciile de transport cu șofer, puteți discuta cum inteligența artificială poate prevedea traficul pentru a oferi o mai bună consistență a tarifelor și câștigurilor?

Șoferii de pe aceste platforme privesc timpul ca pe bani. Fiecare oră pe care o petrec conducând, vor să aibă o anumită asigurare că vor câștiga X la sfârșitul ei. În practică, din cauza previziunilor inexacte de distanță și timp de la API-urile de hartă, există o fluctuație masivă în suma de bani pe care un șofer o câștigă pe unitatea de timp petrecută, pe diferite rute, ore ale zilei și zile ale săptămânii. Inteligența noastră artificială ia în considerare comportamentul de conducere din trecut, modelele de trafic din oraș și sugerează rute extrem de precise și trafic. Acest lucru permite o stabilire extrem de precisă a prețurilor pentru clienții noștri și, în schimb, câștiguri mult mai previzibile pentru șoferii lor.

Care sunt alte cazuri de utilizare zilnice pe care NextBillion.ai le permite pentru întreprinderi?

Permit livrări și scenarii de comerț electronic, cum ar fi livrarea de alimente, produse alimentare și livrări de comerț electronic. De asemenea, permitem servicii de răspuns la urgențe, cum ar fi ambulanțele, să aibă timpuri de sosire mai rapide, forțele de poliție să poată patrula eficient pentru a reduce rata criminalității și colectarea eficientă a deșeurilor. De asemenea, alimentăm alte cazuri de utilizare din spatele scenei care fac posibile unele dintre aceste cazuri de utilizare zilnice – de exemplu, rute de transport care aduc comenzile dvs. de comerț electronic la cel mai apropiat hub de îndeplinire.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre NextBillion.ai?

Credem că majoritatea întreprinderilor nu recunosc încă că hărțile nu sunt doar o chestiune de tehnologie, ci pot genera sute de milioane de dolari în impact de afaceri din aceeași bază de active. Parte a ceea ce sperăm să realizăm ca afacere este să promovăm starea industriei în sine. Dacă, în următorii ani, putem ajuta mult mai multe întreprinderi să recunoască valoarea datelor spațiale, chiar dacă nu lucrează direct cu noi, am considera misiunea noastră parțial îndeplinită.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre NextBillion.ai ar trebui să viziteze NextBillion.ai.