Frank Bignone, SVP și Șef al Strategiei Corporative și Dezvoltării la FPT Software – Seria de Interviuri

Frank Bignone, Vicepreședinte Senior și Șef al Strategiei Corporative și Dezvoltării la FPT Software, aduce peste două decenii de experiență internațională de conducere în domeniile transformării digitale, inteligenței artificiale, tehnologiei aerospațiale, geospațiale și creșterii întreprinderilor. De-a lungul carierei sale, el a ocupat funcții de conducere senior în Asia, Orientul Mijlociu și Europa, inclusiv ca Ofițer șef al transformării digitale pentru operațiunile FPT Software din Japonia și Orientul Mijlociu, și anterior, conducând inițiative de transformare digitală în Asia-Pacific și China pentru Airbus. Fondul său combină o expertiză profundă în transformarea afacerilor bazate pe inteligență artificială, parteneriate strategice, extinderea pieței și adoptarea tehnologiei la scară largă. Având construit ecosisteme în aviație, software și tehnologie întreprinderilor, Bignone s-a concentrat constant pe ajutarea organizațiilor să valorifice tehnologiile emergente pentru a conduce eficiența operațională, inovația și creșterea durabilă. Astăzi, el conduce strategia corporativă și inițiativele de creștere ale FPT Software, ghidând expansiunea globală a companiei și dezvoltarea serviciilor de ultimă generație.

FPT Software este un furnizor global de tehnologie și servicii IT, cu sediul central în Vietnam, și are peste 33.000 de angajați care operează în peste 30 de țări. Compania se specializează în transformarea digitală, inteligență artificială, calcul în nor, analiza datelor, ingineria software, fabrici inteligente, securitate cibernetică și soluții specifice pentru industrii, inclusiv servicii financiare, producție, automotive, sănătate, aviație și telecomunicații. În ultimii ani, FPT Software și-a accelerat strategia “AI-first”, investind puternic în platforme bazate pe inteligență artificială, servicii de modernizare a întreprinderilor și parteneriate globale, în timp ce-și extinde prezența în Europa, America de Nord, Orientul Mijlociu și Asia-Pacific. Prin combinarea capacităților de inginerie la scară largă, a expertizei de consultanță și a inovației bazate pe inteligență artificială, compania ajută întreprinderile să modernizeze sistemele legacy, să optimizeze operațiunile și să accelereze inițiativele de transformare digitală la nivel global.

Ați condus inițiative de transformare digitală în domeniul aerospațial, aviației, software-ului întreprinderilor și, acum, platformelor de livrare “AI-first” la FPT Software. Privind înapoi la experiența dvs. cu Airbus Skywise și programele de modernizare a întreprinderilor la scară largă, ce lecții au modelat direct viziunea dvs. pentru Ingineria Agentică și Flezi Foundry?

Privind înapoi la Airbus Skywise și programele de modernizare a întreprinderilor la scară largă, o lecție cheie se remarcă: transformarea este rareori limitată de tehnologie. Mai des, este limitată de modul în care organizațiile operează.

Cu Skywise, am văzut puterea combinării datelor, platformelor și colaborării ecosistemului. Cu toate acestea, chiar și cu tehnologia avansată în loc, crearea de valoare a ajuns adesea la un platou atunci când modelele de operare au rămas centrate pe oameni, secvențiale și fragmentate.

Această experiență a modelat direct viziunea noastră pentru Ingineria Agentică. Credem că următoarea evoluție nu constă doar în platforme digitale mai bune, ci în sisteme de livrare inteligente, conduse de agenți, unde inteligența artificială participă activ la execuție, și nu doar ca un instrument analitic.

Flezi Foundry a fost construit pe acest principiu, ajutând organizațiile să treacă de la modelele de luare a deciziilor la modele de livrare augmentate de inteligență artificială, care execută, învață și se îmbunătățesc continuu.

Marea parte a discuției despre inteligență artificială s-a centrat pe copiloții de codificare și productivitatea dezvoltatorilor. De ce credeți că schimbarea mai importantă este trecerea de la unelte bazate pe inteligență artificială la modele de operare bazate pe inteligență artificială?

Copiloții de codificare sunt importanți, dar abordează doar o mică parte a lanțului de valoare. Majoritatea conversațiilor de astăzi se concentrează pe îmbunătățirea productivității dezvoltatorilor, în timp ce provocarea mai mare cu care se confruntă organizațiile este reprezentată de sistemele de livrare fragmentate și lente de adaptare.

Oportunitatea reală constă în reevaluarea modului în care este structurată munca. Modelele de operare bazate pe inteligență artificială permit descompunerea muncii în sarcini care pot fi executate în mod colaborativ de oameni și agenți inteligenți. Agenții pot participa la planificare, execuție, validare și optimizare, în timp ce buclele de feedback devin continue și din ce în ce mai automate.

În acel moment, inteligența artificială încetează să mai fie doar un instrument de productivitate și devine o capacitate la nivel de sistem. Acolo încep organizațiile să realizeze valoare întreprinderilor în mod semnificativ.

FPT a lansat recent Flezi Foundry pentru a promova ceea ce descrieți ca livrare augmentată de inteligență artificială pentru întreprinderi. Ce lacună de pe piață ați încercat să rezolvați și cum se diferențiază platforma de numărul tot mai mare de unelte de dezvoltare de inteligență artificială disponibile?

Am văzut o lacună clară pe piață. Întreprinderile au acces la un număr tot mai mare de unelte de inteligență artificială, dar multe lipsesc o platformă de livrare coerentă și guvernată care să aducă împreună aceste capacități.

Majoritatea soluțiilor de inteligență artificială se concentrează pe activități izolate, cum ar fi asistența la codificare sau automatizarea testării. Ele nu abordează orchestrarea livrării de la capăt la capăt, guvernanța întreprinderilor sau integrarea ciclului de viață. Ca urmare, organizațiile se luptă adesea să scaleze adoptarea inteligenței artificiale dincolo de cazuri de utilizare individuale.

Flezi Foundry a fost proiectat pentru a rezolva această provocare. Servește ca o platformă unificată de colaborare între oameni și agenți care încorporează inteligența artificială în întregul ciclu de viață al software-ului și tehnologiei IT, menținând guvernanța, trasabilitatea și alinierea cu obiectivele de afaceri. În acest sens, nu este doar o unealtă de inteligență artificială; este un strat de operare pentru livrarea augmentată de inteligență artificială.

FPT descrie Flezi Foundry ca o platformă de colaborare între oameni și agenți guvernată. Ce înseamnă guvernanța în practică atunci când agenții de inteligență artificială participă la planificare, codificare, testare, revizuirea securității și operațiunile IT?

Guvernanța înseamnă că fiecare acțiune a inteligenței artificiale este vizibilă, controlată și auditabilă.

În practică, agenții de inteligență artificială operează în cadrul unor politici definite care cuprind cerințe de securitate, obligații de conformitate și standarde de codificare. Acțiunile lor sunt înregistrate, trasabile și atribuibile, în timp ce supravegherea umană rămâne încorporată în punctele de decizie critice. Accesul la date este gestionat prin controale de identitate și permisiuni stabilite pentru a asigura că agenții interacționează doar cu informații autorizate.

Ce este mai important, guvernanța este încorporată direct în execuție, și nu adăugată ulterior. Acest lucru permite organizațiilor să scaleze adoptarea inteligenței artificiale, menținând încrederea, transparența și controlul operațional.

Una dintre cele mai mari preocupări ale întreprinderilor este responsabilitatea. Dacă un agent de inteligență artificială introduce o vulnerabilitate de securitate, o problemă de implementare sau o defecțiune operațională, cum ar trebui să fie atribuită responsabilitatea între sistemul de inteligență artificială, supraveghetorii umani și furnizorii de servicii?

Inteligența artificială nu elimină responsabilitatea; o redistribuie într-un cadru controlat.

Agenții de inteligență artificială execută sarcini în cadrul parametrilor definiți, dar responsabilitatea rămâne în final cu oamenii și organizațiile care proiectează, supraveghează și guvernează aceste sisteme. Supraveghetorii umani asigură supraveghere și validare, în timp ce furnizorii de servicii sunt responsabili pentru arhitectura, controalele și mecanismele de guvernanță care ghidă comportamentul agenților.

Cheia constă în menținerea trasabilității complete. Fiecare acțiune ar trebui să fie atribuibilă și auditabilă, astfel încât organizațiile să poată păstra încrederea, menține controlul și înțelege clar cum au fost luate deciziile.

Flezi Foundry introduce conceptul de Ciclu de Viață al Dezvoltării Agente (ADLC). Cum se diferențiază acesta de abordările tradiționale Agile, DevOps sau ingineria platformelor pe care le utilizează întreprinderile astăzi?

Agile și DevOps au fost proiectate pentru a optimiza colaborarea umană și a automatiza conductele de livrare. Ciclul de Viață al Dezvoltării Agente (ADLC) introduce un element fundamental diferit: agenții de inteligență artificială ca participanți activi pe tot parcursul ciclului de viață.

În loc să sprijine doar dezvoltatorii, agenții colaborează cu oamenii pentru a executa sarcini, a raționa prin probleme și a contribui la luarea deciziilor. Raționamentul continuu înlocuiește fluxurile de lucru statice, în timp ce buclele de feedback inteligente conduc la optimizarea continuă.

Un mod simplu de a gândi despre acest lucru este că Agile se concentrează pe livrarea iterativă, DevOps se concentrează pe conducte automate, iar ADLC se concentrează pe sistemele de livrare adaptive uman-agente.

Multe organizații experimentează cu agenți de inteligență artificială, dar puține au stabilite cadre pentru măsurarea performanței lor. Ce metrice credeți că ar trebui să utilizeze întreprinderile pentru a evalua agenții de inteligență artificială ca parte a forței de muncă a livrării software?

Organizațiile ar trebui să vadă agenții de inteligență artificială ca parte a forței de muncă și să le măsoare performanța în consecință.

Metricele tradiționale de productivitate rămân importante, incluzând viteza de livrare (viteza de finalizare a sarcinilor) și reducerile efortului manual. Cu toate acestea, organizațiile ar trebui să evalueze și indicatorii de calitate, cum ar fi ratele de defecte, nivelurile de re lucru, acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.

În cele din urmă, obiectivul nu constă doar într-o productivitate mai mare. Măsura reală a succesului este dacă agenții de inteligență artificială îmbunătățesc predictibilitatea, calitatea și scalabilitatea rezultatelor.

Flezi Foundry introduce modele de preț bazate pe rezultate, legate de viteza de livrare și obiectivele de serviciu. Credeți că acesta este începutul unei schimbări mai ample departe de modelele tradiționale de externalizare și completare a personalului bazate pe FTE?

Da, credem că o schimbare semnificativă este deja în desfășurare.

Modelele tradiționale bazate pe FTE au fost construite pe ipoteza că efortul este principalul motor al valorii. În medii de livrare augmentate de inteligență artificială, această ipoteză devine din ce în ce mai învechită, deoarece agenții inteligenți pot schimba semnificativ modul în care se desfășoară munca.

Ca urmare, modelele bazate pe rezultate, legate de viteza de livrare, obiectivele de serviciu și impactul măsurabil al afacerii, reprezintă o potrivire mai naturală. Flezi Foundry sprijină această evoluție, făcând performanța livrării mai transparentă, măsurabilă și previzibilă.

Pe măsură ce întreprinderile implementează tot mai mult agenți de inteligență artificială în dezvoltarea software și operațiunile IT, cum credeți că se va schimba rolul inginerilor de software în următorii cinci ani?

Inginerii de software se vor evolua, dar nu vor dispărea.

Pe măsură ce inteligența artificială preia o parte mai mare a activităților de implementare, inginerii se vor concentra tot mai mult pe responsabilități de valoare mai mare, cum ar fi proiectarea sistemelor, arhitectura, orchestrarea agenților, guvernanța, asigurarea calității și definirea problemelor de afaceri.

Viitorul rol al inginerului va fi mai puțin despre scrierea fiecărui rând de cod și mai mult despre proiectarea sistemelor, ghidarea agenților inteligenți și asigurarea că rezultatele tehnologiei se aliniază cu obiectivele de afaceri.

Privind înainte, ce arată o organizație de tehnologie a întreprinderii matură, care integrează oameni și agenți? Dacă vom reveni la această conversație în 2030, ce aspecte ale livrării software și operațiunilor IT vor fi fundamental diferite de astăzi?

Până în 2030, cred că organizațiile de top vor opera ca adevărate ecosisteme uman-agente.

Agenții de inteligență artificială vor fi încorporați în procesele de livrare și operaționale, permițând execuția continuă, optimizarea în timp real și adaptarea mai rapidă la nevoile de afaceri în schimbare. Cadrele de guvernanță puternice vor asigura încrederea, responsabilitatea și conformitatea, în timp ce modelele de performanță bazate pe rezultate vor deveni standardul prin care organizațiile măsoară valoarea.

Livrarea software și operațiunile IT vor fi semnificativ mai rapide, mai adaptive și mai previzibile decât sunt astăzi. Conversația nu se va mai concentra pe faptul dacă organizațiile ar trebui să adopte agenți de inteligență artificială. Diferențiatorul va fi cât de eficient orchestrează oamenii și agenții împreună la scară.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita FPT Software.