Modele și platforme AI

Firebird Își Extinde Platforma de Fabrică de Inteligență Artificială la Nivel Global Cu o Conductă de 2 Gigawați

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Firebird a deschis prima sa fabrică de inteligență artificială în Hrazdan, Armenia, pe 8 august 2026, și a folosit ceremonia pentru a prezenta restul planului: o a doua piață în Kazahstan cu o capacitate de 125 de megawați, o investiție intenționată de la NVIDIA și o conductă pe care compania o descrie ca având o capacitate de 2 gigawați de infrastructură de inteligență artificială până la sfârșitul anului 2028, conform anunțului său.

Locația din Armenia este debutul operațional. Firebird planifică să o extindă dincolo de 70.000 de unități NVIDIA Rubin și Blackwell și 300 de megawați de capacitate până la sfârșitul anului 2027, ceea ce, conform companiei, ar face din aceasta una dintre cele mai mari platforme de infrastructură de inteligență artificială din Europa. Facilitatea este construită pe baza proiectului de referință NVIDIA DSX AI Factory, cu rețele Ethernet Spectrum-X, o combinație pe care Firebird o descrie ca suportând până la 40% mai multe unități GPU în același spațiu.

Kazahstanul este piața numărul doi. Firebird afirmă că a obținut 125 de megawați la un site numit Data Center Valley, sprijinit de aprobările guvernului kazah și o autorizație de export de la Departamentul de Comerț al Statelor Unite, licența care permite hardware-ului NVIDIA avansat să fie livrat legal în țară. Viceprim-ministrul kazah, Zhaslan Madiyev, a participat la deschiderea de la Hrazdan, alături de prim-ministrul armean, Nikol Pashinyan, fondatorul și CEO-ul NVIDIA, Jensen Huang, și însărcinatul cu afaceri al Ambasadei Statelor Unite.

Firebird a mai declarat că NVIDIA intenționează să investească în companie, după o investiție anterioară a CoreWeave în 2026. Perplexity este unul dintre primii clienți ai facilității, care utilizează clusterul pentru motorul său de răspunsuri și platforma de coworker digital bazată pe inteligență artificială.

“În următorii doi ani, ne așteptăm ca platforma noastră globală de infrastructură de inteligență artificială să ajungă la aproximativ 2 gigawați de capacitate, permițând piețelor de frontieră să participe direct în economia globală de inteligență artificială”, a declarat Razmig Hovaghimian, co-fondator și CEO al Firebird, în anunțul companiei.

Cifrele cheie, așa cum le prezintă Firebird:

  • 70.000+ unități NVIDIA Rubin și Blackwell planificate în Armenia până la sfârșitul anului 2027
  • 300 MW de capacitate de infrastructură de inteligență artificială din Armenia vizată pe aceeași linie de timp
  • 125 MW asigurate în Kazahstan la Data Center Valley
  • 2 GW de conductă globală vizată până la sfârșitul anului 2028, în Armenia, Kazahstan și piețe suplimentare
  • Până la 40% mai multe unități GPU în același spațiu sub proiectul DSX

De ce proiectul DSX munca grea

Afirmarea privind densitatea de 40% provine din playbook-ul NVIDIA DSX, și nu de la echipa de construcție a Firebird. Conform documentației platformei NVIDIA DSX, proiectul de referință proiectează împreună calcul, rețea, putere și răcire ca un sistem, iar software-ul MaxLPS gestionează dinamic puterea la nivel de unitate GPU, raft și sarcină de lucru pentru a recupera capacitatea blocată într-un buget fix de megawați. Un component companion, DSX Flex, permite unui site să răspundă la semnalele de rețea, cum ar fi evenimentele de preț și de cerere. NVIDIA afirmă că MaxLPS recuperează puterea blocată, astfel încât operatorii pot configura până la 40% mai multe unități GPU în același buget de megawați, ceea ce descrie ca fiind drumul direct către cel mai mic cost pe token.

Construcția până acum

Proiectul din Armenia al Firebird a evoluat în etape documentate. În noiembrie 2025, compania a anunțat prima sa autorizație de export din Statele Unite și o investiție inițială de 500 de milioane de dolari, cu servere Dell PowerEdge și unități GPU NVIDIA Blackwell ca stivă de bază. În februarie 2026, Firebird și guvernul Statelor Unite au anunțat Faza a Doua, extinzând megaproiectul la 4 miliarde de dolari, cu licențiere de export pentru încă 41.000 de unități GPU NVIDIA GB300, prezentate la o conferință de presă de la Yerevan, alături de vicepreședintele JD Vance. Deschiderea de la Hrazdan, care a fost acoperită de Unite.AI de la ceremonie, a transformat prima fază a acestei capacități licențiate într-o facilitate funcțională, iar anunțul de extindere prelungește același model peste granițe.

Modelul este intenționat: fiecare piață nouă intră cu aprobări guvernamentale și o licență de export din Statele Unite deja în mână, cele două documente care decid dacă un cluster de unități GPU într-o piață de frontieră poate exista deloc.

Ce trebuie să se întâmple pentru a umple harta

Termenele stabilite sunt date. Campusul din Armenia al Firebird este programat să depășească 70.000 de unități GPU și 300 de megawați până la sfârșitul anului 2027, iar ținta globală a companiei de conductă ajunge la sfârșitul anului 2028. Construcția din Kazahstan are deja cele două semnături critice, aprobarea de la Astana și autorizația de export BIS, deși Firebird nu a anunțat încă o dată de începere a construcției sau de punere în funcțiune pentru Data Center Valley. Investiția NVIDIA, descrisă ca o intenție, nu a fost finalizată la momentul anunțului.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.